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       结论：在寻求周易算命的源码分享时，网友们表达了对易经历史的易经源码易经追溯和对算命程序的渴望，特别是易经源码易经PHP源代码，以实现免费的易经源码易经八字排盘等算命功能。以下是易经源码易经对文章内容的改写，更直观地回答标题中的易经源码易经瑞联盟源码问题：

       周易算命源码的寻找源于对古代易学的浓厚兴趣，易经早在三皇五帝时期就开始萌芽，易经源码易经到了周朝达到了鼎盛。易经源码易经据说，易经源码易经周文王姬昌在困境中深化了对易经的易经源码易经研究。如果你手头有算命网站的易经源码易经PHP源代码，特别是易经源码易经包含八字排盘功能的，对分享者来说将是易经源码易经非常有价值的，会给予分的易经源码易经奖励作为回报。

       想进行算命的易经源码易经人通常需要提供详细的个人信息，如出生年月日时，包括阴历阳历及性别。要将这些功能集成到网站，可能需要借助开源的原型设计或面向对象编程语言，如小虫运势seoxncn所提及的，这种语言强调消息传递机制。

       对于免费算命服务，年5月日早上8点5分出生的人可能会对老黄历的准确性感兴趣，尤其是中国的传统黄历，例如以立春为纪年的版本。需要注意的是，立春当天的时间对属相的划分至关重要，以及不同版本黄历的计算可能有所差异。

       虽然有人提倡通过信仰基督来改变命运，但命运的计算与改变在传统文化中是分开的，如易经的占卜更多是基于个人的生辰八字进行解读。总的来说，对于算命程序源码的需求，建议在开源社区或相关技术论坛寻找，同时要谨慎对待不同的命运观念和实践。

算卦街源代码算卦街

       关于算卦街源代码，算卦街这个很多人还不知道，今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

       1、易经算命是中国五千年流传下来的魁宝文化，是仿生花源码任何人都无可置疑的。

       2、大家都应该以科学的眼光，站在科学的角度去看待易经算命，既不能因为某些没水平的预测师打着周易算命的旗号骗财骗色就一味的以为周易算命就是迷信，也不能因为某些精通五术，精通命理的预测师算的准就愚昧的相信算命就是神仙。

       3、毕竟算命也只是一门技术，预测师掌握的命理知识直影响到预测的准确性。

       4、所谓命，就是一个人生下来，这一生要做什么，是当农民呢，还是做官，或是商人……这就像一个人生下来就是宝马汽车，或者是自行车一样，是注定的。

       5、而运呢，运就是人在世界上所经历过的各个时间段，运又分大运、小运，大运五年一更换，小运一年一换、流年则是我们所经历过的每一年。

       6、命运合在一起就像是一辆车行驶在路上一样，所经过的路就是大运，路是平坦的，就顺，崎岖不平的就曲折坎坷。

       7、有人说自己的命运自己掌握，也有人说命运是注定的，是改变不了的，这两种观点只能说是各对一半，如果命运真的是能靠自己把握的，试问天下间除了傻瓜跟精神病患者以外，有谁不想好好把握自己的命运出将入相，光宗耀祖，任务源码worldcount光耀门楣。

       8、有人会说，既然是命中注定，那如果不去工作，不去赚钱，钱能从天上掉来吗，事实上，每个人都不是孙悟空，都在五行之中，每个人出生后，八字已定，其一生的大运也就注定，八字的金木水火土与一生的大运也都将受到地球磁场的支配，很多人应该有过这样的感受，当行到好运的时候，由于受到地球磁场的影响，自然也就会有很大的动力去拼搏，去努力，遇到的都是自己的贵人，都是对自己帮助很大的人，由于运气行的好，跟命里阴阳五行平衡了，睡觉都能睡得特别香，当大运行得不好，整个人也就会变得很颓废，缺少努力赚钱的动力，遇到的都是小人，处处跟自己作对，要婚姻没婚姻，要事业没事业，经常失眠。

       9、北宋宰相吕蒙正所著时运赋更能说明这一切，万般皆是命，算来不由人，蛟龙未遇，潜身于鱼虾之间，君子失时，拱手于小人之下，天不得时，吉林棋牌源码日月无光，地不得时，草木不长，水不得时，风浪不平，人不得时，利运不通。

       、 命运到底是注定还是能改变，来打个比方，比如一只鸡，从蛋壳出生后可以通过后天的精心饲养，使它成长得更好，更大，更强壮，但是鸡始终是鸡，再怎么努力饲养也不可能养成鸭或变成牛，每个人都可以通过后天的努力和改变去实现属于自己命中注定的最大的成功，但不是每个人去努力都可以做将军，不是每个人去努力都可以当皇帝，命运合在一起就可以看到很多的现实故事，有的人命理格局高的，虽说做了官，但运气行的不好，所以官做的很不顺，处处有人给他穿小鞋，官越做越小。

       、而有些人命理格局低，则是农民，可是运气行的好，所以生活很幸福，种地风调雨顺，打工年年有余。

       、 易经是中国流传了五千多年的魁宝文化，是任何人都无可置疑的，周易算命不是为了简单的了解自身的命运，而是在知道命运的基础上还要知道去做到如何趋吉避凶，破祸成福。

       、Dapp源码合约比如某人八字金旺木衰，最宜行东方木运，事业方位上也最适合在自己出生地为准的东方城市发展，所谓财在东方人往西，走错方向失良机，如果这个人不懂周易的，又往出生地的西方发展，加上大运不好的那不是破财就是疾病，就算大运很好的，本来应该一年赚1千万的，可能只赚了5百万，方位差一线，富贵不相见，可见算命的境界不在于算得准，而是应该在算得准的基础上如何做到改变命运，趋吉避凶，少走弯路，以尽快求得属于自己命中的最大富贵，快速走向属于自己的成功彼岸。

扒一扒随机数（Random Number）的诞生历史

       在所有的产生随机数的事物中，我认为没有什么能够超越骰子了”，这是统计学家 Francis Galton 在 年的《自然》杂志中写道。它们在容器中不断地翻滚、互相撞击，以各种形式和角度与容器壁发生碰撞，在容器中的位置和形态在外界看来都是那么不可预知，容器哪怕只发生一次晃动，外界都不可能知道里面到底是什么形态。古已有之的随机数

       到底如何才能生成均匀的随机数列呢？自然界中随机性大量而近乎完美的存在，人类并不能准确地预知和量化这种随机性。迄今为止发现最早的骰子（4 个面）是来自中东的一座公元前 世纪的坟墓里。再近一些的历史是在公元前 年的中国，利用火烧龟壳产生的随机龟裂现象，一些“先知”会根据龟裂情况来对未来做判断。又过了几个世纪，在中国诞生了易经占卜法，利用 蓍草法进行占卜，其操作的分裂过程很类似于抛硬币。

       机器生成随机数的第一次触碰

       时间到了 世纪 年代中期，现代世界需要更多的随机数，不再是骰子或者蓍草可以满足的了。RAND 公司发明了一种机器，通过随机脉冲发生器可以生成大量的随机数。他们将这个机器运行所产生的数字聚合起来并发布成图书 “A Million Random Digits with , Normal Deviates”。这在现在看来是十分荒谬的，但是在当时却是一个突破。这是人类第一次产生如此大量的、高质量的随机数，并且对公众是开放的。这本书 RAND 公司一直印刷到了 年，现在在 亚马逊上也可以看得到。

       于此类似的机器：摇奖机，是由著名的 Bletchley Park WWII 破译小组在 世纪 年代发明的，当时被用来生成英国保险债券**所使用的随机数。为了平息公众对摇奖机的公平性和准确性的质疑和担心，官方斥资制作了当时的巨型纪录片：“摇奖机的重要性（The Importance of Being E.R.N.I.E.）”。下面给出视频，很值得一看。

        年随机性终于被正式规范化并且整合到了计算机 Ferranti Mark 1 号中。Ferranti Mark 1 号内置了随机数生成指令，利用电气噪声可以一次性生成 个随机比特位。这一特性是由阿兰·图灵设计的。Christopher Strachey 利用这一特点，编写了一套随机情书生成器。下面这是情书例子，利用这个程序生成的 David Link 的 复合计划：

       JEWEL LOVE MY LIKING HUNGERS FOR YOUR ADORABLE INFATUATION. YOU ARE MY EROTIC ARDOUR.: MY FOND RAPTURE. MY THIRST SIGHS FOR YOUR INFATUATION. MY HEART SEDUCTIVELY WISHES YOUR BREATHLESS LONGING.YOURS CURIOUSLYM. U. C.

       （由于上面文字过于漏骨，译者尝试引申出译文如下）

       我对你的可爱迷恋至极。你勾起了我所有对情爱的幻想。我为你而狂热。你的魅力使我对你充满了渴望。我的心随你在而让我无法呼吸。你的追求者M.U.C

       但是图灵的随机数指令几乎是当时的开发人员崩溃的，因为这种随机在本身就已经很不稳定的开发环境下又引入了不确定性。人们希望在软件中得到一致性的结果，但是用这种指令的软件永远不可能得到可重复的一致性结果，这也使得软件测试几乎变的不可行。

       那么如果随机数生成器可以由一个确定性的函数来替代会怎样呢？如果在给定一个确定的初始条件，每次可以生成同样的随机序列会怎样呢？这就是伪随机数生成器（PRNG）。

       伪随机数生成器（PRNG）

       伪随机数生成器是由冯诺依曼在 年创造的。他的基本思想是从一个随机数种子开始，对其平方，然后取中间值。接下来重复对得到的数取平方并取中间值的过程，就会得到一个具有统计意义属性的随机数序列了。这也就是广为人知的 平方取中法。

       然而，冯诺依曼的方法并没有经得住时间的考验，因为不论从什么随机种子开始，序列最终都会落入某个短循环序列，比如：,,，，,……。

       序列中的数字是依赖于前一个数字的这种生成函数，上面的重复循环问题是不可避免的。但是如果说这个循环间隔非常非常大，对实际应用并不会产生影响，那会怎样呢？

        年，数学家 D.H.Lehmer 利用 线性同余生成器（LCG）实现了这一思路。下面给出的是基于 Lehmer 的方法所实现的一种朴素 PRNG，叫做 中央随机数生成器，使用 JavaScript 在 年写的。

       注意代码中的魔法数字（如 等），这些数字（通常是质数）是用来最大化重复区间的——上面所提到的自我重复的循环区间。这种 PRNG 使用当前时间作为种子值，重复区间可以达到 2 的 次方。

       这种中央随机生成器发明之初非常流行，因为那时的 JavaScript 1.0 还没有内置 Math.random() 函数，当时的 Web 1.0 环境下，大家都想让自己的 banner 广告随机旋转。一个开发者 Paul Houle 说道：“它在很多情况下已经很好用了，但是不能使用它来做保密使用”。

       对 PRNG 的更高要求

       互联网确实需要保密。SSL 诞生在 年，它的加密方案需要高质量的 PRNG。它的发展也直接导致了一段时间的 PRNG 野蛮创新时期。如果你回头看一下 所有的随机数生成器的专利，你可能会感受到就像现代版的第一次制造飞机的浪潮一样。

        世纪 年代中期的 CPU 是没有内置随机数生成指令的，这使得那时候好的随机种子特别难得。本来这问题也不大，不过当飞利浦的 Hallam-Baker 发现 Netscape（当时市场上的巨头）的 SSL web 服务器使用了“当前时间 + 一组特殊 ID”组合作为种子的时候，这个问题变成了一个切身体会到的安全问题了。Hallam-Baker 展示了一个攻击者很容易猜到种子值，并且对他们所拿到的服务器流量进行解密的过程。猜种子值是一个非常常规的攻击手段，尽管这种手法现在变得越来越困难。这里给出 年在 Hacker News 上的一段非常经典的攻击演练。

       到了 年，计算机科学家们厌倦了生成随机数所受限的条件，来自 SGI 的一个团队发明了 LavaRand，它是用一个网络摄像头来对着熔岩灯拍照。从摄像头中过来的数据是一个真实的熵源——像图灵那样的真实随机数生成器（TRNG）——可以以 kb/s 的速率生成随机数。一如当时硅谷的风格，熔岩灯平台很快拿到了 专利。

       AutoDesk 的创始人 John Walker 在全世界范围内推广他的 HotBits，这是一种“随机数即服务”的应用，背后原理是盖革计数器来保证其量子随机性。 年成立的 Random.org 为互联网提供真正的随机数。他们提供的服务包括真正的抛硬币随机、骰子随机和卡牌洗牌随机等。

       上面所提到的大多数算法后来都无人问津了，但是一个叫做梅森旋转随机数生成器（The Mersenne Twister）的软件 PRNG 鹤立鸡群，它是由松本真（Makoto Matsumoto）和西村 拓士（Takuji Nishimura）在 年发明的。它完美地平衡了性能和随机数的质量，并且经受住了时间的考验。其基本思想是基于 线性反馈移位寄存器（LFSR），产生一个循环周期非常长的确定性序列，循环周期能够达到 2¹⁹⁹³⁷− 1。在当前的编程语言中，这种算法依旧是默认的 PRNG。

       在 年，随机数市场发生了一个巨大的变化，Intel 在其 i 芯片组上集成了芯片级的随机数生成器。这样使得新的服务器都自带热噪声的本地源随机数生成能力——真正的随机数生成器（TRNG）。这很伟大，但是它始终没有软件 PRNG 快，所以加密软件依旧不得不依赖于伪随机数生成器（PRNG）。

       这就把我们带到了“密码安全 PRNG”（CSPRNG）（这些讨厌的缩写！难怪很多人认为计算机科学很烦人）。CSPRNG 对于 SSL 特别重要。那么 CSPRNG 的原理是什么呢？这里有一份 页的论文来介绍 CSPRNG。祝你在里面阅读愉快。

       不言而喻，CSPRNG 是一个强需求。梅森旋转随机数生成器并不是一种 CSPRNG，因为如果可以给定大量的先前序列样本，后面的数字是可以预计的出来。

       时间再拉近一些， 年，Intel 为 TRNG 增加了 RDRAND 和 RDSEED 指令，具有 MB/s 的生产效率。但是 RDRAND 的完整性一直被质疑，里面是不是有某些缺陷？或者是为美国国家安全局内置了什么东西？没人确切地知道这个问题的答案，我猜某些地方的某些人一定知道，可是他们也一定不会公开。

       开源硬件随机数生成器

       （由一种硬件随机数生成器 PEDOUBLER 生成的随机数据）

       近些年开源硬件 TRNG 也逐渐显露头角。它们广受欢迎得益于其设计的透明化：你可以自己构建线路，也可以用现有的组件搭建。完全的透明化使得对硬件随机数生成没有任何的担心和疑虑。 REDOUBLER和 无限噪声 TRNG是两个开源硬件随机数生成器，链接中给出他们的 Github 源码地址。

       结尾

       今天依旧有关于对随机数生成方法选择的争论，在操作系统内核、编程语言和安全包（如 OpenSSL 或者 OpenSSH）方面均未停止。有许多不同的算法聚焦于不同的特点上，如速度、占用空间、安全性等方面，也有一些安全专家依旧在寻找攻破已有算法的方法。但是对于我们日常的使用来讲，在大多数的操作系统中你可以放心地使用/dev/random，或者编程语言中你可以随心地使用 rand() 函数，都能给你带来很好的使用体验，并且你这么做，阿兰·图灵也会很开心。

易语言好学吗？

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       其实，每种语言之所以存在，都有它的存在价值。

       世界上没有垃圾的语言，只有垃圾的程序员。你说易语言差，表示你就比较厉害了哦，想必你能开发出比易语言更强的编程软件了吧，那我们中国就仰仗大侠你的了罗。

       语言没有好坏，只要用的习惯就好。谁说学编程懂几个关键字就行，难道帮助文档你也能看的懂？就算是天才也需要学习，你连国语都没学精通，还谈什么外语。

       谁说易语言输入慢，想必是你输入慢罢了，易语言早就解决了输入慢的问题。

       目前中国编程的确是落后不少，难道我们就自甘堕落放弃它吗？你不去做，你晓得行不通吗？当初计算机出现时也有人说计算机不会被普及，迟早会被淘汰，谁又能料想到现在的普及程度。曾今也有人说过计算机无法打出汉字，现在我们不也是用汉语在网上沟通。没有做不到，只有想不到，事在人为。

       再说计算机能认识的语言是二进制（不是英语），二进制也是外国人受到中国《易经》的启发才发明出来的，也可以说二进制的祖先在我们中国，早在几千年前中国就有二进制了。而且汉语表达更加丰富，或许在未来不久汉语编程真的会流行，这谁又能预见呢？

       就拿易语言来说，其他的编程是面向逻辑的，而易语言是面向结构的，这不但是一种创新，而且使语言表达更加灵活，易语言源代码也是所有编程中唯一不是纯文本的。

       字打得累，希望支持。扣扣：四六三零一八六一四，愿结交更多朋友。

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