1.Redis集群：Redis 集集群Cluster
2.redis分布式集群-redis+keepalived+ haproxy
3.SpringBoot下集成Redis Cluster集群实践
4.Spring Boot Redis Cluster 实战干货
5.Linux下 Redis集群搭建详解（主从+哨兵）
6.[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案
Redis集群：Redis Cluster
Redis Cluster是Redis的分布式模式，主要有三种集群模式：主从、群源sentinel和Redis 实现Cluster。本文主要讲解Redis 原理Cluster的实现和高可用性保障。Redis 集集群Cluster实现
Redis Cluster通过一致性哈希技术，将数据分布在个哈希槽中，群源诸葛量化源码每个槽关联一个节点。实现每个节点负责处理分配给它的原理槽内的数据。当客户端执行set/get命令时，集集群会计算键的群源哈希槽，然后发送到对应的实现节点。若槽未分配给当前节点，原理会通过MOVED错误提示客户端转向正确节点。集集群 加入新节点时，群源如，实现需通过CLUSTER MEET命令将节点加入集群，并可能触发重新分片。重新分片通常使用redis-trib工具，涉及多个命令来调整槽的分配。高可用保障
Redis Cluster通过故障检测和故障转移保证高可用。节点间定期发送PING消息检查状态，一旦节点长时间未响应，其他节点会标记为下线。当主节点失效，其他节点会选举新的主节点接管槽的处理。例如，当节点宕机，或会成为新的主节点。 设置从节点通过CLUSTER REPLICATE命令，当主节点下线，mysql基础源码从节点会自动接管并复制数据。故障转移过程中，集群会根据Raft算法进行选举，确保服务的连续性。 总结来说，Redis Cluster通过巧妙的数据分配和故障恢复机制，实现了高可用的集群服务。 对于更深入的学习和实践，可以参考C++后端开发/架构师的面试题、学习资料和教学视频，学习群提供相关资源。redis分布式集群-redis+keepalived+ haproxy
在构建redis分布式集群架构时，通常需要至少3台服务器，每台配置为2个节点，总计6个节点，以实现主从热备和负载均衡。这个架构的核心在于利用keepalived保证haproxy的高可用性，当haproxy出现问题时，备用的haproxy会立即接管，避免服务中断。
部署过程分为几个步骤：首先，确保环境准备，包括设置3个master和3个slave节点，每个服务器的私网IP和相应的redis端口。然后，依次在每台服务器上安装redis，启动服务并配置文件，使其开机自启动。在/usr/local目录下创建相应的mybatis源码笔记配置、数据和日志文件夹，并将redis.conf复制到每个节点的配置文件夹。
在编辑redis.conf文件时，主节点设置为集群模式，从节点设置为复制模式。重启redis服务后，通过redis-cli验证集群是否正常启动。接着，使用redis-cli创建集群，并通过VIP访问验证集群的可用性。在keepalived部署中，选择两台服务器配置keepalived以实现主备切换，同时配置haproxy进行负载均衡，通过rsyslog.conf进行日志管理。
在测试阶段，发现当主服务器的两个redis节点同时失效时，集群会停止，但只要重启该服务器，集群就能恢复。而备服务器或单个节点故障不会影响整体服务。虽然redis集群在负载较低时表现良好，但需要注意的是，集群模式下只能使用db0，其他数据库选择可能会导致错误。
总结来说，redis分布式集群通过精心配置和监控，实现了高可用性和负载均衡，但也存在一些局限性。
SpringBoot下集成Redis libc源码解读Cluster集群实践
SpringBoot集成Redis Cluster集群实践
本文将指导你如何在SpringBoot环境中实现对Redis Cluster的连接和操作，特别是针对3主3从架构，Redis版本为7.0的集群环境。 从Spring Boot 2.X版本开始，官方转向使用Lettuce作为Redis客户端，它具备对MOVED和ASK重定向的处理能力，这对于集群环境尤为重要。 在SpringBoot的配置中，需要在application.properties文件中对Redis进行设置。Lettuce默认不启用集群拓扑刷新，因此你需要手动开启，以便及时感知主从节点的切换。Lettuce提供了三种刷新方式：自适应刷新（spring.redis.lettuce.cluster.refresh.adaptive）和定时刷新（spring.redis.lettuce.cluster.refresh.period）。 在SpringBoot配置类中，你会找到相关的配置代码，以便与Redis Cluster进行连接。 接下来，我们将通过Controller进行实际操作来验证连接和功能的正确性。测试结果符合预期，展示了SpringBoot与Redis Cluster集成的正常运作。Spring Boot Redis Cluster 实战干货
只需添加3个master节点，3个slave节点无需添加。
配置完成这些即可，Spring Boot 会自动完成其他配置。
现在可以像使用单机一样使用集群，Redis 会自动按key分片到不同的集群实例。
遇到的问题：尝试向Redis写入数据时，出现无法获取连接异常，经过长时间代码追踪，发现连接的hashmap源码汇总是.0.0.1，而非配置的..1.8，这令人困惑。继续追踪代码发现是向Redis服务器获取的集群实例列表，真是坑！
源码：redis.clients.jedis.Jedis#clusterSlots
就是这里获取返回的集群列表，返回的就是.0.0.1，而非配置的..1.8。
最后修改各个集群节点的配置文件redis.conf，添加：
重启集群节点后，读写恢复正常。
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Linux下 Redis集群搭建详解（主从+哨兵）
针对项目需求，搭建了一个基于Linux的Redis服务器集群，旨在实现主从配置和容灾部署。当主服务器发生故障时，系统会自动进行切换，接下来详细讲解搭建过程。1. Redis基础知识
Redis是一个高效的key-value数据库，常用于数据结构存储，支持字符串、哈希、列表、集合和有序集合等数据类型。官网是redis.io。使用Redis的原因在于其内存操作速度远超传统硬盘，适用于高并发和流量高峰，能够提供缓存和读写分离，减轻压力。2. 安装与部署
首先，从官网下载Redis 5.0.7版本，或者通过命令行下载。
安装过程包括解压、编译和make install。若遇到编译错误，需安装gcc环境。
部署时，将常用命令和配置文件整理，以便管理。
启动Redis服务时，指定配置文件以避免默认设置，同时可通过redis-cli连接和关闭服务。
3. 集群架构
采用主从结构加哨兵(sentinel)实现容灾，确保在主节点宕机时能自动切换至备用节点。4. 主从配置及数据同步
安装好Redis后，修改配置文件，配置主机和从机的IP、端口、密码等信息。主节点允许远程访问，从节点自动同步主节点数据。设置防火墙允许主从节点通信，验证数据同步成功。5. Redis哨兵模式
哨兵是高可用解决方案，通过监控主节点并实现故障切换。配置sentinel.conf文件，包括哨兵的端口、工作目录、监控的主节点信息等。部署三个哨兵，确保主节点故障时能够及时切换。 模拟主节点宕机，哨兵会自动将备用从节点提升为主节点，新主节点会自动连接其他从节点，确保数据完整性和服务连续性。总结
通过以上步骤，成功搭建了Linux下的Redis集群，包括主从配置、哨兵模式，实现了故障时的自动容灾切换，提升了系统的稳定性和可用性。[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案
哨兵模式的 Redis 集群在部署时可能出现脑裂现象，即产生多个主服务导致数据不一致的情况。哨兵通过检查、发现故障并进行故障转移来维护集群的高可用性。合理部署配置哨兵和主服务可以有效降低脑裂现象。配置哨兵节点个数和选举法定人数，确保多个哨兵能进行相互选举，选出领导者哨兵进行故障转移，法定人数一般建议为哨兵总数的一半以上，以实现少数服从多数的决策。对于主服务，通过修改配置，当主服务与一定数量的副本失去联系时，禁止客户端向故障主服务进行写操作，从而避免数据不一致的情况。解决此问题时，需注意配置选项min-slaves-to-write，其依赖于副本的链接个数，合理设置以确保集群的故障转移能力。高版本的 Redis 已对相关选项进行了优化。总之，通过合理部署哨兵和主服务配置，可以有效管理 Redis 集群，减少脑裂现象带来的问题。
springboot配置redis集群
一、导入依赖
在项目中引入POM.XML依赖，用于支持Spring Boot集成Redis集群。
1. 引入Spring Boot的Redis支持依赖：
xml
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
Redis集群架构剖析(3)：集群处理redis-cli指令
在前两篇Redis集群架构的深入解析中，我们已经构建并启动了一个活跃的集群。现在，我们可以向集群节点发送数据命令。在实际操作前，可以预想一个基本流程：首先确定键(key)的槽位归属，然后根据槽位决定命令是否由当前节点处理，或者将命令转发给负责该槽位的节点。无论是读写操作，核心步骤是找到对应的槽位和节点。
下面的图示揭示了这个过程：当客户端如尝试执行指令时，它会计算键的CRC-校验和，然后按位与得到槽位。例如，如果键的槽位是，那么指令将直接在本地节点(myself)执行；而如果槽位是，节点会返回MOVED错误，指示客户端转向正确处理该槽位的节点。
Moved错误的格式是客户端需要根据提供的IP和PORT信息进行切换，重新发送命令。在集群模式下，MOVED错误通常会被隐藏，但在单机模式下（通过redis-cli不带-c参数），可以看到具体的错误信息。集群与单机模式在数据库使用上还有一个区别，集群节点只使用0号数据库，而非单机的0-。
这篇文档概述了集群处理客户端指令的基本逻辑，结合前面的数据结构分析，理解和应用将更为深入。在接下来的章节中，我们将探讨集群在处理异常行为，如槽位转移或重新分配时的操作，以便更全面地理解Redis集群的运作机制。