1.如何使用Ansible 2的API做python开发
2.Django实现crontab远程任务管理系统
3.ansible 使用密码登录
4.自动化运维初级村Paramiko vs Netmiko

如何使用Ansible 2的API做python开发

       Ansible 和 SaltStack 都提供了 Python 直接调用的API,模码 这方便了 Pythoner 对这些软件进行二次开发和整合, 此功能着实方便了不少, 比起 Python 代码中调用 shell 也略显专业!

       ç„¶è€Œ Ansible 在2.0版本后重构了大部分的代码逻辑, 启用了2.0版本之前的 Runner 和 Playbook ç±», 使得广大同学之前的代码运行错误. 择日不如撞日, 今天中午对照 官方的文档 , 结合源代码, 对2.0版本之后的 Python API 做了下探究

       Adhoc

       adhoc 其实就是执行 Ansible 模块, 通过 adhoc 我们可以方便快捷的完成一些临时的运维操作.

       2.0 之前的调用

       import ansible.runner

       import json

       runner = ansible.runner.Runner(

        module_name='ping', # 模块名

        module_args='', # 模块参数

        pattern='all', # 目标机器的pattern

        forks=

        )

       datastructure = runner.run()

       data = json.dumps(datastructure,indent=4)

       å½“然这里会去加载默认的 inventory

       å¦‚果不想使用 inventory 文件或者想使用动态的 inventory, 则可以使用 host_list 参数代替

       import ansible.runner

       import json

       runner = ansible.runner.Runner(

        host_list=["..0.1"], # 这里如果明确指定主机需要传递一个列表, 或者指定动态inventory脚本

        module_name='ping', # 模块名

        module_args='', # 模块参数

        extra_vars={ "ansible_ssh_user":"root","ansible_ssh_pass":"xx"},

        forks=

        )

       datastructure = runner.run()

       data = json.dumps(datastructure,indent=4)

       2.0 之后的调用

       import json

       from ansible.parsing.dataloader import DataLoader

       from ansible.vars import VariableManager

       from ansible.inventory import Inventory

       from ansible.playbook.play import Play

       from ansible.executor.task_queue_manager import TaskQueueManager

       from ansible.executor.playbook_executor import PlaybookExecutor

       loader = DataLoader() # 用来加载解析yaml文件或JSON内容,并且支持vault的解密

       variable_manager = VariableManager() # 管理变量的类,包括主机,组,扩展等变量,之前版本是在 inventory 中的

       inventory = Inventory(loader=loader, variable_manager=variable_manager)

       variable_manager.set_inventory(inventory) # 根据 inventory 加载对应变量

       class Options(object):

        '''

        这是一个公共的类,因为ad-hoc和playbook都需要一个options参数

        并且所需要拥有不同的属性,但是大部分属性都可以返回None或False

        因此用这样的一个类来省去初始化大一堆的空值的属性

        '''

        def __init__(self):

        self.connection = "local"

        self.forks = 1

        self.check = False

        def __getattr__(self, name):

        return None

       options = Options()

       def run_adhoc():

        variable_manager.extra_vars={ "ansible_ssh_user":"root" , "ansible_ssh_pass":"xxx"} # 增加外部变量

        # 构建pb, 这里很有意思, 新版本运行ad-hoc或playbook都需要构建这样的pb, 只是最后调用play的类不一样

        # :param name: 任务名,类似playbook中tasks中的name

        # :param hosts: playbook中的hosts

        # :param tasks: playbook中的tasks, 其实这就是playbook的语法, 因为tasks的值是个列表,因此可以写入多个task

        play_source = { "name":"Ansible Ad-Hoc","hosts":"..0.1","gather_facts":"no","tasks":[{ "action":{ "module":"shell","args":"w"}}]}

        play = Play().load(play_source, variable_manager=variable_manager, loader=loader)

        tqm = None

        try:

        tqm = TaskQueueManager(

        inventory=inventory,

        variable_manager=variable_manager,

        loader=loader,

        options=options,

        passwords=None,

        stdout_callback='minimal',

        run_tree=False,

        )

        result = tqm.run(play)

        print result

        finally:

        if tqm is not None:

        tqm.cleanup()

       if __name__ == '__main__':

        run_adhoc()

       Playbook

       playbook 则类似于 SaltStack 中的 state

       2.0 之前的调用

       from ansible import callbacks

       from ansible import utils

       from ansible.playbook import PlayBook

       stats = callbacks.AggregateStats()

       callback = callbacks.PlaybookCallbacks()

       runner_callbacks = callbacks.PlaybookRunnerCallbacks(stats)

       pb = ansible.playbook.PlayBook(

        playbook="tasks.yml",

        stats=stats,

        callbacks=playbook_cb,

        runner_callbacks=runner_cb,

        check=True

       )

       pb.run()

       2.0 之后的调用

       import json

       from ansible.parsing.dataloader import DataLoader

       from ansible.vars import VariableManager

       from ansible.inventory import Inventory

       from ansible.playbook.play import Play

       from ansible.executor.task_queue_manager import TaskQueueManager

       from ansible.executor.playbook_executor import PlaybookExecutor

       loader = DataLoader() # 用来加载解析yaml文件或JSON内容,并且支持vault的解密

       variable_manager = VariableManager() # 管理变量的类,包括主机,组,扩展等变量,之前版本是在 inventory 中的

       inventory = Inventory(loader=loader, variable_manager=variable_manager)

       variable_manager.set_inventory(inventory) # 根据 inventory 加载对应变量

       class Options(object):

        '''

        这是一个公共的类,因为ad-hoc和playbook都需要一个options参数

        并且所需要拥有不同的属性,但是大部分属性都可以返回None或False

        因此用这样的一个类来省去初始化大一堆的空值的属性

        '''

        def __init__(self):

        self.connection = "local"

        self.forks = 1

        self.check = False

        def __getattr__(self, name):

        return None

       options = Options()

       def run_playbook():

        playbooks=['task.yaml'] # 这里是一个列表, 因此可以运行多个playbook

        variable_manager.extra_vars={ "ansible_ssh_user":"root" , "ansible_ssh_pass":"xxx"} # 增加外部变量

        pb = PlaybookExecutor(playbooks=playbooks, inventory=inventory, variable_manager=variable_manager, loader=loader, options=options, passwords=None)

        result = pb.run()

        print result

       if __name__ == '__main__':

        run_playbook()

Django实现crontab远程任务管理系统

       在之前的文章中，我们已经探讨了如何使用 django-crontab 和 apscheduler 在Django应用内部管理定时任务，块源这些模块主要用于处理应用自身的源码任务调度。

       然而，模码本文将转向一个不同的块源场景，类似于Java的源码通达信布林带缩口股票源码xxl-job，我们构建了一个系统，模码能够通过Ansible API，块源远程管理不同Java项目中Task的源码定时任务。这个系统是模码ansible cron模块的可视化界面，允许你便捷地在Django后台添加、块源修改和删除Linux主机上的源码crontab任务。

       核心技术实现涉及创建一个crontab模型，模码并将其集成到Django Admin中。块源每当模型发生变化时，源码会触发post_save信号，ffmpeg源码切割视频进而通过celery执行Task。这个Task调用ansible-runner的playbook接口，将crontab命令发送到指定主机。

       模型设计和celery task的ansible-playbook执行是关键部分。在编写Task函数时，我们注意到增加了一个未实际使用的update_time参数，以确保每次更新都会生成新的Task实例。同时，使用mark_safe函数处理crontab命令中的特殊字符，render_to_string用于根据模型数据动态生成playbook模板，os.environ设置ansible的环境变量。

       配置celery和信号处理，包括celery任务注册、异步任务日志独立存放以及信号机制的理解，都构成了技术栈的大展鸿福指标源码一部分。同时，我们还讨论了logging配置，以及在Django Admin后台记录操作的问题，特别是关于用户身份识别的挑战。

       源代码已发布在gitee上，dj_cronjobs[6]，并提供了详细的Readme.md指南供读者参考。如果你觉得这个系统有用，请通过我的个人公众号（搜索全栈运维 或者 DailyJobOps）获取更多信息，也可以直接在公众号中找到Django获取当前登录用户的方法[5]。

       相关链接如下：

       [6] dj_cronjobs: gitee.com/colin/dja...

ansible 使用密码登录

        安装ansible

        1.安装sshpass

        apt :

        源码：

        创建一个hosts文件，添加用户密码,认证ssh连接

        2.错误汇总：

        ansible -i hosts test -m ping

        3.原因和解决办法：

        ssh第一次连接的时候一般会提示输入yes 进行确认为将key字符串加入到 ~/.ssh/known_hosts 文件中。而本机的~/.ssh/known_hosts文件中并有fingerprint key串

        解决方法：在ansible.cfg文件中更改下面的参数：

        执行shell 命令

自动化运维初级村Paramiko vs Netmiko

       秉承着“最小化上手范围”的原则，相信大家经过新手村二十多个章节的学习，都已经对Python有了初步的了解，基础的学习必然是略显枯燥无聊的，但希望大家可以在“新手村”系列视频和文章的棋牌源码演示地址指导下有自己阅读程序，分析需求，编写程序，调试程序的基本技能。

       以上也是进入初级村的最低门槛，如果还没有具备上述能力的朋友，衷心的希望你可以返回新手村进行学习，切勿囫囵吞枣，盲目求快。

       初级村包含的内容：Paramiko和Netmiko，两者的使用方式及优劣；Python正则解析，将通过SSH收集回来的各种信息进行正则解析；番外：Text-FSM解析；Python SNMP，如何使用Python调用SNMP采集指令，并讲解OID使用方式；NetConf，如何通过NetConf对网络设备进行操作；Crontab并回调CMDB，如何设置定时执行SSH任务进行定期巡检，滴水基础源码并更新回写CMDB；番外：Python Scheduler；Flask Web框架，将SSH和NetConf与Web框架相结合，通过API方式或前端调用其执行。

       在自动化运维领域里面，单从服务器运维的角度来讲，由于可以提前对服务器做系统的定制安装，所以一些大厂会选择在装机时植入特定的Agent，以此实现远程控制服务器的目的。不过对于大部分的公司，服务器运维或者网络设备运维都仍然依靠远程SSH这一方法，所以我们使用Python作为自动化运维的编程语言的话，就非常需要一个第三方包来实现这一功能，而Paramiko和Netmiko可以说是扛把子的角色。相信看这个教程的朋友肯定都听过这两个工具包，但可能并不是所有的人都了解这两个包之间的关系。除此之外，网上五花八门的对于用哪个更好的争论也难以分辨。那么这个章节就先给大家介绍一下这两个包的来龙去脉，以及我个人在工作中对两个包都深度使用过之后的体验。

       OpenSSH，介绍第三方库之前有必要先科普一下关于SSH的知识。我们经常谈论的SSH是一个传输层协议，相比Telnet来说可以与远端设备建立更安全的连接通道，对传输的内容进行加解密处理，所以基于安全考虑，企业中几乎所有的对远程设备的连接都要求使用SSH连接。

       SSH协议有两种不兼容的版本：SSHv1和SSHv2。那么设备想要支持SSH协议，就需要在设备上安装一个与之相匹配的服务端/客户端的应用程序，而OpenSSH就是目前使用最为广泛的SSH协议的开源实现。

       对于较老的SSHv1，由于存在加密算法的专利问题和数据完整性的缺陷，OpenSSH已经删除了对其的支持。所以目前OpenSSH主要支持SSHv2。

       OpenSSH套件包含以下工具：

       整体的结构图如下所示：

       Paramiko/Netmiko简介：Paramiko遵循SSH2协议，支持以加密和认证的方式，进行远程服务器的连接；模块本身使用Python语言编写和开发，只有像crypto这样的核心函数才会用到C语言。

       Paramiko目前是Python中应用最广的SSH模块，大家耳熟能详的Ansible， Netmiko，Nornir，NAPALM其实都是用到了Paramiko来做SSH的实现，所以也可以从中看出，其实Paramiko的角色其实是Python语言里实现SSH功能的底层工具包。

       那么既然是底层工具包就必然为了具备完备的通用性而损失了易用性，而Paramiko过于底层的方法调用也是被网友最为诟病的原因。

       但我们已经提到，Python想要实现SSH远程连接，就逃不开Paramiko，那么我们就非常有必要了解一下Paramiko的基本实现原理和主要的组成类。

       源码核心架构图：Paramiko中几个大的概念和相互之间的关系基本就是如上图所示了（一些身份认证类和其他杂类并没有包含其中，在学习初期也没有深究这些的必要）。

       总体来说Paramiko的源码核心架构并不复杂，但对于使用该包的编程人员来说，暴露了太多底层细节。因为其最High-Level的类就是一个SSHClient对象，而一个SSHClient对象又必须通过创建Channel来完成数据的收发。

       所以说Paramiko其实就是一个实现了SSH功能的底层工具包，它可以连接任何兼容SSHv2的设备，包括：服务器，网络设备，打印机，甚至是监控摄像头，并且它最核心的功能就是：建立SSH连接 -> 发数据 -> 收数据。

       Netmiko：但看本系列的教程的朋友应该大多数都是具备网络运维背景的朋友，想实现一些网络运维中的自动化能力，那么平时所要面对的就都是网络设备，我这里推荐大家使用Netmiko。

       我们可以通过一个流程图来表示一下除了Paramiko本身的底层能力外，还需要哪些步骤才能完成一次与网络设备的交互。

       交互流程图：从上述的流程图中可以看出，除了Paramiko支持的底层SSH连接与数据发送接收功能之外，我们想要与网络设备进行交互还需要诸多地方需要处理，而Netmiko正好可以提供以上这些功能，这也是我们为什么选择用Netmiko的原因。

       其实网上有很多文章都有对Paramiko和Netmiko的对比，但大多数的解释都不够准确，并且还有很多直接通过代码来演示区别的，更是让一些编程基础不太好的朋友十分头疼，所以我希望大家可以通过这一章节，非常清晰的知道，两者之间的区别究竟有哪些。

       这一章节并没有提到关于使用Paramiko或者Netmiko来进行连接设备的代码，但对Paramiko的源码核心架构做了介绍，这也是大家后续使用Netmiko必须要掌握的基础知识，并且对于Netmiko基于Paramiko的改进也通过流程图展示给大家，对后续的深入理解及二次开发会非常有帮助。