1.ifconfig源码分析
2.服务器端编程心得（六）—— 关于网络编程的一些实用技巧和细节
3.linux查看cpu占用率的方法：
4.学习笔记：搭建 Linux 内核网络调试环境（vscode + gdb + qemu）
5.在Linux中源码安装MariaDB
ifconfig源码分析
在ifconfig源码的main函数中，程序首先处理以 '-' 开始的参数，如 '-a' 和 '-s'，并判断其作用。接着，尝试打开内核支持的flow源码大全所有协议的套接字，通过调用sockets_open函数实现，如果失败，会输出错误信息并退出程序。 如果命令行参数为0，意味着显示所有网卡的信息，程序会调用if_print函数。如果用户提供了一个网卡名称，程序会将其复制到ifr.ifr_name中，并处理下一个参数，可能是协议簇名或选项。如果找到协议簇，将其af属性赋值给addr_family，并保存对应的套接字描述符skfd。 接下来，程序进入一个循环，处理剩余的参数。如果是开关参数，调用set_flag或clr_flag函数处理；如果是功能参数，直接通过ioctl函数处理。在处理IP地址时，会根据协议簇类型调用相应的ioctl函数，如SIOCSIFADDR，来设置接口的地址信息。扩展资料
ifconfig是linux中用于显示或配置网络设备（网络接口卡）的命令，英文全称是network interfaces configuring。配置网卡的IP地址语法例：ifconfig eth0 ..0.1 netmask ...0服务器端编程心得（六）—— 关于网络编程的一些实用技巧和细节
接触了多种项目，编写了大量网络编程代码，涉及 Windows 和 Linux 平台，solr导入源码积累了不少经验与心得。本文将分享网络编程的实用技巧与细节，希望对读者有所助益。
非阻塞的 connect() 函数编写：在创建 socket 时将其设置为非阻塞模式，使用 connect() 进行连接。若能立即连接成功返回 0，否则返回 -1 或 EINPROGRESS。通过 select() 检测 socket 是否可写来判断连接状态。在 Windows 平台上，除了 select()，也可使用 WSAAsyncSelect 或 WSAEventSelect 来检测。
非阻塞 socket 下的收发数据：在 Linux 和 Windows 平台，先用 select()、WSAAsyncSelect() 或 epoll_wait 检测 socket 有无数据可读或可写。对于收发数据的代码，Linux epoll 的 ET 模式要求一次性收完所有数据；水平模式或 Windows 平台则可根据业务需求一次性收取固定大小数据或直至数据收完。设置超时时间，检测整个收发过程是否超时。
上层业务解析数据包：处理数据包前先收取固定大小的包头信息，根据包头中指定的包体大小收取包体。确保包完整后解析并传递给上层业务逻辑。注意连续接收到的数据包可能有不同组合方式，需循环处理直至完整数据包出现。
nagle 算法：开启此算法时，小数据包可能不会立即发送，合并后一次性发送。若需实时性，可禁用此算法，以立即发送小数据包。Linux 默认开启，禁用方法为设置 noDelay 为 1。
select 函数参数问题：在 Linux 下，参数必须设置为所有 socket 描述符句柄中的叮咚平台源码最大值加 1；Windows 下兼容性考虑，参数可填任意值。
bind 函数绑定地址：使用 0.0.0.0 绑定任意网卡地址，使用 .0.0.1 绑定本地回环地址。前者允许从任意本地网卡连接，后者仅允许连接本地回环地址。
SO_REUSEADDR 和 SO_REUSEPORT：设置这两个选项，解决 socket 被系统回收后，短时间内无法重新绑定同一地址和端口的问题。Linux 实现更为严格，所有进程都受限，Windows 则允许本进程重复使用。
心跳包机制：通过定时发送心跳包维持连接正常。心跳包间隔时间可根据项目需求调整，确保连接状态检查与数据流量优化。客户端发送心跳包给服务器端，检测连接状态。
重连机制：在连接尝试失败后，设置递增的重试间隔时间。网络故障恢复时应立即尝试重连。Windows 下使用 IsNetworkAlive 检测网络状态变化。
EINTR 错误码处理：在 Linux 环境下，对于 network 函数检测 EINTR 错误码，表明函数因信号中断而未完成，应重新尝试或利用其他方式检查状态。
减少系统调用：优化高性能服务器程序时，尽量减少系统调用。例如，在主循环中缓存时间获取结果，避免重复调用系统函数。
忽略 SIGPIPE 信号：在 Linux 平台上，当侦听 socket 关闭后，对端发送数据会导致 SIGPIPE 信号。应忽略此信号，开源文库源码避免进程因异常终止。
CppGuide 学习资料：为 C/C++ 开发者准备的全面学习资源，涵盖语言基础、网络编程、操作系统原理、项目源码分析等，同时提供学习方法、推荐书籍、简历指导和求职技巧等内容。
linux查看cpu占用率的方法：
top
top是最常用的查看系统资源使用情况的工具，包括CPU、内存等等资源。这里主要关注CPU资源。
1.1 /proc/loadavg
load average取自/proc/loadavg。
9. 9. 8. 3/
前三个数字是1、5、分钟内进程队列中平均进程数，包括正在运行的进程+准备好等待运行的进程。
第四个数字分子表示正在运行的进程数，分母是进程总数。
最后一个数字是最近运行的进程ID号。
其中top取的是/proc/loadavg的前三个数。
1.2 top使用
打开top，可以指定更新的周期。
输入H，打开隐藏的线程；输入1，可以显示单核CPU使用情况。
top -H -b -d 1 -n > top.txt，每个1秒统计一次，共次，显示线程细节，并保存到top.txt中。
top采样来源你还依赖于/proc/stat和/proc//stat两个，followme平台源码这两个的详细介绍参考：/proc/stat和/proc//stat。
其中CPU信息对应的含义如下：
us是user的意思，统计nice小于等于0的用户空间进程，也即优先级为~。 ni是nice的意思，统计nice大于0的用户空间进程，也即优先级为~。 sys是system的意思，统计内核态运行时间，不包括中断。 id是idle的意思，几系统处于空闲态。 wa是iowait的意思，统计io等待时间。 hi是hardware interrupt，统计硬件中断时间。 si是software interrupt，统计软中断时间。 最后的st是steal的意思。
perf
通过sudo perf top -s comm，可以查看当前系统运行进程占比。
这里不像top一样区分idle、system、user，这里的占比是各个进程在总运行时间里面占比。
通过sudo perf record记录采样信息，然后通过sudo perf report -s comm。
sar、ksar
sar是System Activity Report的意思，可以用于实时观察当前系统活动，也可以生成历史记录的报告。
要使用sar需要安装sudo apt install sysstat，然后对sysstat进行配置。
sar用于记录统计信息，ksar用于将记录的信息图形化输出。
ksar下载地址在： github.com/vlsi/ksar/re...
sudo gedit /etc/default/sysstat--------------------------------将 ENABLED=“false“ 改为ENABLED=“true“。 sudo gedit /etc/cron.d/sysstat--------------------------------修改sar的周期等配置。 sudo /etc/init.d/sysstat restart--------------------------------重启sar服务 /var/log/sysstat/--------------------------------------------------sar log存放目录
使用sar记录开机到目前的统计信息到文件sar.txt。
LC_ALL=C sar -A > sar.txt
PS：这里直接使用sar -A，在ksar中无法正常显示。
如下执行java -jar ksar.jar，然后Data->Load from text file...选择保存的sar.txt文件。
得到如下的图表。
还可以通过sar记录一段时间的信息，指定采样周期和采样次数。
这些命令前加上LC_ALL=C之后保存到文件中，都可以在ksar中图形化显示。
collectl、colplot
collectl是一款非常优秀并且有着丰富的命令行功能的实用程序，你可以用它来采集描述当前系统状态的性能数据。
不同于大多数其它的系统监控工具，collectl 并非仅局限于有限的系统度量，相反，它可以收集许多不同类型系统资源的相关信息，如 cpu 、disk、memory 、network 、sockets 、 tcp 、inodes 、infiniband 、 lustre 、memory、nfs、processes、quadrics、slabs和buddyinfo等。
同时collectl还可以替代常用工具，比如top、vmstat、ps、iotop等。
安装collectl：
sudo apt-get install collectl
collectl的使用很简单，默认collectl显示cpu、磁盘、网络信息。
collectl还可以显示更多的子系统信息，如果选项存在对应的大写选项，大写选项表示更细节的设备统计信息。
b – buddy info (内存碎片) c – 所有CPU的合一统计信息；C - 单个CPU的统计信息。 d – 整个文件系统Disk合一统计信息；C - 单个磁盘的统计信息。 f – NFS V3 Data i – Inode and File System j – 显示每个CPU的Interrupts触发情况；J - 显示每个中断详细触发情况。 l – Lustre m – 显示整个系统Memory使用情况；M - 按node显示内存使用情况。 n – 显示整个系统的Networks使用情况；N - 分网卡显示网络使用情况。 s – Sockets t – TCP x – Interconnect y – 对系统所有Slabs (系统对象缓存)使用统计信息；Y - 每个slab使用的详细信息。
collectl --all显示所有子系统的统计信息，包括cpu、终端、内存、磁盘、网络、TCP、socket、文件系统、NFS。
collectl --top可以代替top命令：
collectl --vmstat可以代替vmstat命令：
collectl -c1 -sZ -i:1可以代替ps命令。
collectl和一些处理分析数据工具(比如colmux、colgui、colplot)结合能提供可视化图形。
colplot是collectl工具集的一部分，其将collectl收集的数据在浏览器中图形化展示。
colplot的介绍 在此，相关源码可以再 collectl-utils下载。
解压下载的colplot之后，sudo ./INSTALL安装colplot。
安装之后重启apache服务：
suod systemctl reload apache2 sudo systemctl restart apache2
在浏览器中输入 .0.0.1/colplot/，即可使用colplot。
通过Change Dir选择存放经过collectl -P保存的数据，然后设置Plot细节、显示那些子系统、plot大小等等。
最后Generate Plot查看结果。
学习笔记：搭建 Linux 内核网络调试环境（vscode + gdb + qemu）
本文主要介绍了如何搭建Linux内核网络调试环境，主要步骤包括： 首先，使用VM（虚拟机）和Ubuntu .，配置dhcp方式的网络，绑定主机网卡，确保获得有效IP地址和DNS配置。 接着，安装和配置内核源码、gdb，进行内核的编译，并测试gdb是否能正确调试内核。 然后，使用qemu模拟器进行测试，特别提到一个关键问题：qemu的bzImage与gdb的vmlinux如何匹配。实际调试中，你需要确保gdb服务器与qemu的vmlinux关联正确。 对于非图形化的gdb，可以借助VSCode进行更便捷的调试。配置步骤包括设置远程连接Ubuntu、内核源码查阅和开启调试功能。 在VSCode中，创建Linux配置，安装相关插件后，可通过“运行”->“添加配置”启动调试。 在调试过程中，qemu需启用调试模式，通过输入's'，VSCode可以捕获断点并进行深入调试。 为了实现外网通信，需要在VM中设置网桥，将qemu接口连接到网络。 测试阶段，可以将监听地址从.0.0.1调整为VM所在网段的地址，便于telnet测试。在Linux中源码安装MariaDB
在CentOS 8（位）阿里云Linux 3. LTS服务器上，通过源码安装MariaDB .5.的详细步骤如下：
首先，访问MariaDB官网下载对应版本的源码包，下载地址为：mariadb.org/download/?...
下载完成后，使用WinSCP 5..4工具将mariadb-.5..tar.gz上传到服务器的/usr/local/src目录。
为了顺利安装，检查系统上是否有与MariaDB冲突的MySQL版本，可通过执行`rpm -qa | grep mysql`进行检测。如果存在，可以使用`rpm -e --nodeps`命令卸载，如"mysql-libs-5.1.-1.el6_0.1.x_"。
接着，确认服务器上没有mariadb数据库，同样使用`rpm -qa | grep mariadb`检查。如有，也需卸载。
然后，配置环境，安装依赖，如autoconf、cmake等。在服务器上使用`yum install -y ...`命令安装。
创建data文件夹，并解压和重命名源码文件。接着，进入安装目录，执行cmake编译安装命令，配置安装路径和数据库相关参数。
编译完成后，编辑`/etc/profile`文件并添加环境变量，创建my.cnf文件，调整文件权限。初始化数据库，确保`mysql.server start`命令执行成功。
将启动脚本添加到开机初始化目录，设置mysql服务开机启动。登录MariaDB，执行`mysql_secure_installation`设置root账号密码。
最后，重启mysql服务并测试登录，确认安装和配置完成。如果有任何问题，如登录失败，应检查服务状态并重新初始化和启动。
