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时间:2024-12-24 09:04:48 分类:休闲 编辑:手机模板源码
1.RocketMQ源码分析:Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
2.RocketMQ 5.0: POP 消费模式 原理详解 & 源码解析
3.Rocketmq 5.0 任意时间定时消息(RIP-43) 原理详解 & 源码解析
4.RocketMQ 消费者(2)客户端设计和启动流程详解 & 源码解析
5.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析(一)
6.mqttrocketmq?源码

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RocketMQ源码分析:Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考

       Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色,主要负责存储消息,存储其核心任务在于持久化消息。源码消息通过生产者发送给Broker,存储而消费者则从Broker获取消息。源码Broker的存储白菜社区源码物理部署架构图清晰展示了这一过程。

       从配置文件角度,源码我们深入探讨Broker的存储存储设计,重点关注以下几个方面:消息发送、源码消息协议、存储消息存储与检索、源码消费队列维护、存储消息消费与重试机制。源码深入分析Broker内部实现,存储包括消息发送过程、源码获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。

       消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存,以及针对特定或默认topic的路由信息查询。

       选择消息队列时考虑Broker负载均衡,通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制,确保选择的Broker正常,并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker,使用长连接发送并存储消息,同步消息发送包含重试机制,异步消息发送则在回调中处理重试。

       思考题:分析消息发送异常处理,包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时,生产者可利用本地缓存继续发送消息,而Broker挂机会导致消息发送失败,酷睿 彩票 源码但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程,有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。

RocketMQ 5.0: POP 消费模式 原理详解 & 源码解析

       RocketMQ 5.0 引入 Pop 消费模式,用于解决 Push 消费模式存在的痛点。Pop 消费模式将客户端的重平衡逻辑迁移至 Broker 端,使得消息消费过程更加高效,避免消息堆积和横向扩展能力受限的问题。引入轻量化客户端后,通过 gRPC 封装 Pop 消费接口,实现了多语言支持,无需在客户端实现重平衡逻辑。

       Pop 消费模式的原理在于客户端仅需发送 Pop 请求,由 Broker 端根据请求分配消息队列并返回消息。这样可以实现多客户端同时消费同一队列,避免单一客户端挂起导致消息堆积,同时也消除了频繁重平衡导致的消息积压问题。

       Pop 消费流程涉及消息拉取、不可见时间管理、消费失败处理和消息重试等关键环节。消息拉取时,系统会为一批消息生成 CheckPoint,并在 Broker 内存中保存,以便与 ACK 消息匹配。消息不可见时间机制确保在规定时间内未被 ACK 的消息将被重试。消费失败时,客户端通过修改消息不可见时间来调整重试策略。当消费用时超过预设时间,Broker 也会将消息放入重试队列。通过定时消息,Broker 可以提前消费重试队列中的消息,与 ACK 消息匹配,实现高效消息处理。

       在 Broker 端,重平衡逻辑也进行了优化。Pop 模式的重平衡允许多个消费者同时消费同一队列,通过 popShareQueueNum 参数配置额外的负载获取队列次数。Pop 消息处理涉及从队列中 POP 消息、生成 CheckPoint 用于匹配 ACK 消息、以及存储 CheckPoint 与 Ack 消息匹配。mybatis源码官网Broker 端还通过 PopBufferMergeService 线程实现内存与磁盘中的 CheckPoint 和 Ack 消息匹配,以及消息重试处理。

       源码解析部分涉及 Broker 端的重平衡逻辑、Pop 消息处理、Ack 消息处理、CheckPoint 与 Ack 消息匹配逻辑等关键组件的实现细节,这些细节展示了 RocketMQ 5.0 如何通过优化消费模式和流程设计,提升消息消费的效率和稳定性。

Rocketmq 5.0 任意时间定时消息(RIP-) 原理详解 & 源码解析

       延迟消息,又称定时消息,其核心在于消息到达消息队列服务端后不会立即投递,而是在特定时间点投递给消费者。这种机制在当前互联网环境中有着广泛的需求,尤其在电商、网约车等场景中,用户下单后可能不会立即付款,订单也不会一直处于开启状态,需要一定时间后进行回调,以关闭订单。此时,使用分布式定时任务或消息队列发送延迟消息是更轻量级的选择。

       延迟消息与定时消息在实现效果上相同,都是指消息在经过一段时间后才会被投递。在RocketMQ 4.x中,仅支持通过设定延迟等级来支持个固定延迟时间。然而,这种方案的局限性在于无法支持任意时间的定时,且最大定时时间仅为2小时,性能也难以满足需求。因此,许多公司开始自研任意时间定时消息,扩展最大定时时长。

       在RocketMQ 5.x中,开源了支持任意时间的定时消息。与4.x的延迟消息相比,5.x的定时消息在实现机制上完全不同,互不影响。在5.x客户端中,构造消息时提供了3个API来指定延迟时间或定时时间。

       任意时间定时消息的stl迭代器源码实现存在一些难点,例如任意的定时时间、定时消息的存储和老化、以及大量定时消息的极端情况等。为了解决这些问题,RIP-引入了TimerWheel和TimerLog两个存储文件,以实现任意时间的定时功能。TimerWheel是一个时间轮的抽象,表示投递时间,它保存了2天(默认)内的所有时间窗。TimerLog则是定时消息文件,保存定时消息的索引,以链表结构存储。通过这两个文件,可以有效地实现任意时间的定时功能。

       此外,RIP-还设计了定时任务划分和解耦的机制,将定时消息的保存和投递分为多个步骤,每个步骤都由一个服务线程来处理。通过使用生产-消费模式,实现了任务的解耦和流控,确保了系统的稳定性和性能。

       在源码解析方面,RIP-中引入了TimerWheel和TimerLog两个文件,以及TimerEnqueueGetService、TimerEnqueuePutService、TimerDequeueGetService、TimerDequeueGetMessageService、TimerDequeuePutMessageService等组件,实现了定时消息的保存和投递功能。

RocketMQ 消费者(2)客户端设计和启动流程详解 & 源码解析

       RocketMQ 消费者系列的第二篇文章深入剖析了客户端设计和启动流程。本文将带你了解消费者类的结构、启动过程,以及源码细节。

       首先,消费者客户端设计的核心是DefaultMQPullConsumer和DefaultMQPushConsumer,它们都实现了消费者接口,并扩展了客户端配置类。DefaultXXXXConsumer实际上是一个代理,内部通过DefaultMQXXXXConsumerImpl执行大部分方法,后者包含了MQClientInstance,ping c语言 源码它是客户端实例的管理核心,负责与Broker通信和存储元数据。

       消费者启动涉及这三个关键类:DefaultMQPullConsumer/ConsumerImpl和MQClientInstance。启动流程分为新建消费者、消费者启动以及客户端实例的初始化。拉消费者和推消费者虽然操作不同,但内部都依赖拉取消息服务,如PullMessageService,推消费者还利用ConsumeMessageService接口进行并发或顺序消费。

       拉模式和推模式的消费者启动流程相似,但推消费者更注重消息推送的自动处理。在DefaultMQPushConsumer的启动中,实际是调用其代理类的启动方法,而MQClientInstance则负责初始化客户端通信和设置。

       源码解析部分,我们会在后续文章中详细剖析DefaultMQProducerImpl和MQClientInstance的启动过程。想要获取更多消息中间件的源码解析和最新动态,别忘了关注我们的公众号消息中间件(middleware-mq),同时,本文由OpenWrite平台发布。

搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析(一)

       搭建源码调试环境,深入分析 RocketMQ 的内部运行机制。理解 RocketMQ 的目录结构是搭建调试环境的第一步,有助于我们快速定位代码功能和问题。

       目录结构主要包括:

       acl:权限控制模块,用于指定话题权限,确保只有拥有权限的消费者可以进行消费。

       broker:RocketMQ 的核心组件,负责接收客户端发送的消息、存储消息并传递给消费端。

       client:包含 Producer、Consumer 的代码,用于消息的生产和消费。

       common:公共模块,提供基础功能和服务。

       distribution:部署 RocketMQ 的工具,包含 bin、conf 等目录。

       example:提供 RocketMQ 的示例代码。

       filter:消息过滤器。

       namesvr:NameServer,所有 Broker 的注册中心。

       remoting:远程网络通信模块。

       srvutil:工具类。

       store:消息的存储机制。

       style:代码检查工具。

       tools:命令行监控工具。

       获取 RocketMQ 源码:从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时,可留言或私信寻求帮助。

       导入源码到 IDE 中,确保 Maven 目录正确,刷新并等待依赖下载完成。

       启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker,配置相关参数,如环境变量、配置文件等。确保正确启动后,通过查看启动日志检查运行状态。

       进行消息生产与消费测试,使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后,启动 Producer 和 Consumer,验证消息成功发送与消费。

       使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况,持续优化和调试。

mqttrocketmq?

       RocketMQ作为国内流行的MQ,其在公司项目中的应用与研究对于理解MQ流程大有裨益。本文旨在解析一条消息从发送至存储的全过程,以辅助读者深入理解RocketMQ。分析内容聚焦于消息发送到存储的总体技术流程,包括代码中关于MQ文件系统优化、设计等关键点。

       首先,我们关注官方源码中的发送代码示例。`send`方法内设默认超时时间为3秒,采用默认同步模式,同时支持异步和单向模式。此方法需处理客户端异常、网络异常、Broker端异常以及线程中断异常。

       在`sendDefaultImpl`核心实现类中,`DefaultMQProducerImpl`的`sendDefaultImpl`方法承载发送的主要逻辑。值得注意的是,该类内部实现故障时间更新策略,通过`MQFaultStrategy`类处理MQ错误并进行服务降级。具体策略为:消息发送在毫秒内无需降级,超过毫秒则进行秒容错降级,以此类推。

       继续探讨`sendKernelImpl`核心方法,该方法在`DefaultMQProducerImpl`类中实现发送到内核的逻辑。方法首先确定Broker地址,并尝试压缩大于4M的消息(批量消息除外),同时执行各种消息处理钩子。消息生成时间(`bornTimestamp`)在此步骤中被设定,后续消息轨迹分析时,此时间点将提供重要信息。

       在默认同步模式下,`send`方法调用`MQClientAPIImpl`发送消息。在Client模块中,此层进一步设置消息详情,构建命令对象,并最终通过`remotingClient`的`invokeSync`方法发送消息。

       `MQClientAPIImpl`的`sendMessage`方法中,通过设置命令对象的`CmdCode`为`SEND_MESSAGE`,与Broker端建立契约关系。Netty模块中的`invokeSync`方法实现RPC发送,使用编码器和解码器处理消息数据的序列化与反序列化,并通过空闲处理器管理连接状态。

       Netty客户端处理返回值时,`NettyClientHandler`在`channelRead0`方法中调用`processMessageReceived`方法,此方法解析响应并唤醒阻塞发送线程。同时,执行`release`操作,限制最大异步请求数量至个。

       在Broker端,`SEND_MESSAGE Code`的使用表明了与Client的交互约定。`BrokerController`类注册`SEND_MESSAGE Code`与`SendMessageProcessor`对象的绑定关系,并将此绑定注册至Netty Server中,当Netty Server收到Cmd对象时,依据Cmd对象的Code找到对应处理器,处理数据。

       消息存储逻辑由`DefaultMessageStore`类的`putMessage`实现,消息通过PageCache写入,若锁文件时间超过1秒,则标记PageCache为忙。当耗时超过毫秒时,会记录耗时日志,便于问题排查。`commitLog.putMessage`方法最终调用数据写入代码,释放锁并记录耗时日志。

       刷盘与数据同步策略包括同步刷盘与异步刷盘,同步刷盘性能优于异步刷盘倍。使用SYNC模式的Slave数据同步受限于网络瓶颈,最高TPS仅约,原因在于内网延迟导致的同步效率低下。

       最后,`mappedFile.appendMessage`方法实现消息写入逻辑,通过MMap缓冲区对数据进行高效写入。`doAppend`方法中,处理消息总长度、魔数、CRC校验、队列ID、各种flag、存储时间、物理offset、存储IP、时间戳、扩展属性等信息,最终消息被写入MMap中。无新数据时,执行每毫秒一次的刷盘策略。

手把手教你搭建 RocketMQ 高可用集群!

       RocketMQ,一款由阿里巴巴开源的消息中间件,自年开源以来,于年成为Apache顶级项目。在阿里巴巴内部,数千个应用都运行在RocketMQ之上,尤其在双十一期间,处理亿级别的消息,其TPS可达几十万。支持Java、C/C++、Python、Go四种语言访问。

       RocketMQ目前有两个版本,开源版和商业云服务版(AliwareMQ)。最新版本为4.8.0(本文演示版本)。其核心设计借鉴了Kafka,与之相比,RocketMQ在某些功能上有所差异,具有以下特性:

       高可用架构

       RocketMQ对集群支持良好,有以下几种模式:

       单Master多Master多Master多Slave模式:每个Master配一个Slave,有多对Master-Slave,集群采用异步复制方式,主备有短暂消息延迟,毫秒级。

       多Master多Slave模式:每个Master配一个Slave,有多对Master-Slave,集群采用同步双写方式,主备都写成功,向应用返回成功。

       本文采用的是二主二从安装模式,即多Master多Slave。

       端口规划

       首先,购买两台云服务器,进行集群安装。对它们的端口进行规划。

       下载与配置

       从官网rocketmq.apache.org获得最新下载地址,下载并解压,修改配置文件以适应集群环境。在两台机器上分别下载、解压RocketMQ,修改broker-a.properties和broker-b.properties等文件中的集群名称和所需参数。

       创建数据目录与启动服务

       在两台机器上创建数据目录,启动两个NameServer,然后启动Broker。启动顺序为:A主、A从、B主、B从,通过jps命令检查服务启动是否成功。

       Web控制台

       RocketMQ官方提供了可视化控制台,用于监控集群状态、主题、消费者和消息。下载源码后,配置文件说明集群名字、NameServer地址等。

       踩坑点与故障转移

       在安装过程中可能遇到报错,主要是端口未开放或配置问题。解决办法包括修改配置文件,调整内存大小,确保NameServer和Broker端口开放。

       控制台介绍与配置文件说明

       控制台中常用功能包括集群管理、主题监控、消费者管理与消息查看。配置文件中的关键属性包括集群名称、NameServer地址、brokerId等。

       架构与技术

       RocketMQ利用Dledger技术实现自动选主,基于raft协议的commitlog存储库,集成自动选主逻辑,不引入外部组件。支持多主模式,主挂后可将消息写入其他主。

       结语与资源推荐

       学习中间件时应实践安装,体验参数配置,尽管实际工作中可能不常接触。安装RocketMQ过程有助于理解架构和功能。如有问题或错误,欢迎交流、指正。

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