1.Tars-Java网络编程源码分析
2.javaweb的架构架构源码是是开放的吗？
3.Java集合-Vector介绍、扩容机制、源码源码分析
4.Java并发必会，开源深入剖析Semaphore源码

Tars-Java网络编程源码分析

       Tars框架基本介绍

       Tars是架构架构腾讯开源的高性能RPC框架，支持多种语言，源码包括C++、开源海外项目源码Java、架构架构PHP、源码Nodejs、开源Go等。架构架构它提供了一整套解决方案，源码帮助开发者快速构建稳定可靠的开源分布式应用，并实现服务治理。架构架构

       Tars部署服务节点超过一千个，源码经过线上每日一百多亿消息推送量的开源考验。文章将从Java NIO网络编程原理和Tars使用NIO进行网络编程的细节两方面进行深入探讨。

       Java NIO原理介绍

       Java NIO提供了新的IO处理方式，它是zig主图源码面向缓冲区而不是字节流，且是非阻塞的，支持IO多路复用。

       Channel类型包括SocketChannel和ServerSocketChannel。ServerSocketChannel接受新连接，accept()方法会返回新连接的SocketChannel。Buffer类型用于数据读写，分配、读写、操作等。

       Selector用于监听多个通道的事件，单个线程可以监听多个数据通道。

       Tars NIO网络编程

       Tars采用多reactor多线程模型，核心类之间的关系明确。Java NIO服务端开发流程包括创建ServerSocketChannel、Selector、注册事件、循环处理IO事件等。nodejs 源码加密部署

       Tars客户端发起请求流程包括创建通信器、工厂方法创建代理、初始化ServantClient、获取SelectorManager等。

       Tars服务端启动步骤包括初始化selectorManager、开启监听的ServerSocketChannel、选择reactor线程处理事件等。

       Reactor线程启动流程涉及多路复用器轮询检查事件、处理注册队列、获取已选键集中就绪的channel、更新Session、分发IO事件处理、处理注销队列等。

       IO事件分发处理涉及TCP和UDPAccepter处理不同事件，以及session中网络读写的详细处理过程。

       总结

       文章详细介绍了Java NIO编程原理和Tars-Java 1.7.2版本网络编程模块源码实现。最新的linux核源码分析Tars-Java master分支已将网络编程改用Netty，学习NIO原理对掌握网络编程至关重要。

       了解更多关于Tars框架的介绍，请访问tarscloud.org。本文源码分析地址在github.com/TarsCloud/Ta...

javaweb的源码是是开放的吗？

       Java Web 是一种使用 Java 技术构建 Web 应用程序的框架，它的源代码并不是完全开放的。

       Java Web 的源代码由 Oracle 公司维护和开发，并且 Oracle 公司拥有 Java 平台的版权和知识产权。因此，Java Web 的源代码并不是开源的，也不向公众开放。

       然而，Java Web 的规范是由一个开放的、跨组织的 JCP（Java Community Process）社区进行开发和维护的。这个社区包括了来自不同公司和组织的 Java 开发者，他们共同制定和改进 Java Web 的规范。这些规范定义了 Java Web 应用程序的架构、API 和行为，怎么修改公司源码并且被所有遵循这些规范的 Java Web 框架所遵循。

       因此，虽然 Java Web 的源代码不是开放的，但是它的规范和标准是由一个开放的社区进行开发和维护的。

Java集合-Vector介绍、扩容机制、源码分析

       Java集合框架中的Vector类是一种古老的线程安全的数组列表，本文将简要介绍Vector，深入剖析其扩容机制，以及源码层面的解析。

       首先，我们来看创建Vector的方式。Vector提供了无参构造器和带初始容量和扩容增量的构造器。无参构造会设置initialCapacity为，capacityIncrement默认为数组长度的两倍。例如，调用this()或this(initialCapacity, 0)，实际上是为元素数据（elementData）分配了初始容量，但后续扩容会根据capacityIncrement值调整，如未指定则每次翻倍。

       当向Vector添加元素时，会触发add方法。例如，添加第一个元素1，若数组已满，会调用ensureCapacityHelper(elementCount + 1)，确保空间。此处，由于初始容量为，添加1后不需要扩容，元素直接添加到0索引。后续添加时，由于需要个位置，会进行扩容。判断条件是：新的容量减去最小需求小于0时，才会进行扩容，通常是将容量扩大为当前容量的两倍或直接扩容到满足需求的最小值。

       总的来说，Vector的扩容机制是动态的，确保在元素数量增长时，内存空间能相应扩展。源码中，add方法、ensureCapacityHelper函数和grow方法共同实现了这一机制，保证了Vector在高并发环境下的线程安全。通过理解这些细节，我们可以更好地运用Vector并优化程序性能。

Java并发必会，深入剖析Semaphore源码

       在深入理解Java并发编程时，必不可少的是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件，通过实践和源码解析，掌握其限流和共享锁的本质。Semaphore，中文名信号量，就像一个令牌桶，任务执行前需要获取令牌，处理完毕后归还，确保资源访问的有序进行。

       首先，Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。acquire()负责获取许可，若许可不足，任务会被阻塞，直到有许可可用。release()用于释放并归还许可，确保资源释放后，其他任务可以继续执行。一个典型的例子是，如果一个线程池接受个任务，但Semaphore限制为3，那么任务将按每3个一组执行，确保系统稳定性。

       Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，通过Sync同步变量管理许可数量，公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务，而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。

       acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly()，并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新，公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared()，更新许可数量。

       Semaphore的简洁逻辑在于，AQS框架负责大部分并发控制，子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared()，专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程，可参考之前的文章。

       最后，了解了Semaphore后，我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现，敬请期待下篇文章。