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【频道应用源码】【网页排队源码】【咸鱼erp源码】纯整数源码_纯整数的原码

2024-12-25 02:34:38 来源:python编程源码解析 分类:焦点

1.lodash源码解析:chunk、纯整slice、数源toInteger、码纯码toFinite、整数toNumber
2.原码,反码,补码,移码
3.补码怎么算

纯整数源码_纯整数的纯整原码

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       深入解析lodash源码,纯整旨在探索最流行的数源npm库逻辑,本文将依次解读chunk、码纯码slice、整数toInteger、纯整toFinite、数源toNumber以及相关辅助函数。码纯码

       chunk函数帮助将数组分块,具体实现需考虑输入数组长度与指定块大小。

       slice功能用于截取数组段落,遵循数组原生方法,简洁高效。

       toInteger函数将数值转换为整数,网页排队源码处理边缘情况确保准确。

       toFinite实现将数值转换为有限浮点数,确保数学运算的稳定性。

       toNumber方法将任何值转换为浮点数,适用于复杂数据类型。

       isObject检查是否为对象,提供基础类型判断。

       isSymbol判断是否为符号,用于更细粒度的类型识别。

       getTag通过标签获取对象类型,咸鱼erp源码实现更精确的类型识别。

       纯JS实现:在寻找lodash源码时,发现了You-Dont-Need-Lodash-Underscore仓库,它使用纯JS实现了Lodash/Underscore的诸多方法,适用于特定场景,减少引入lodash的开销。

       总结:通过解析lodash源码,不仅深入了解了其功能实现,还对比了纯JS实现方式,有助于在特定需求下做出合理选择。kucms源码下载

原码,反码,补码,移码

        写在前面:该文章为本人学习中写的一些笔记和心得,发表出来主要是为了记录自己的学习过程。本人才疏学浅,笔记难免存在不足甚至纰漏,但会不定期更新。

        基本知识:假设有一个n位的二进制数

        则这个二进制数共有 种状态,这个数最大为

        反过来 ,写成二进制为 ,一共有8位,1后面7个小数

        以下举例均为n位数,实例为8位数

        原码

        简单直接的二进制,以下以定点数为例。

        定点纯小数: 0 首位为符号位,0为正1为负,这里表示0.1()

        定点纯整数: 0 这里表示1()

        因为有符号位,所以有正负零之分 0 和 1

        数据范围:-~(后面7位全为1)//公式表达为

        特点:原码不适合加减,但适合乘除

        反码

        正数的反码与其原码相同;负数的反码是对其符号位后的原码逐位取反,符号位不变(为1)

        反码能表达的数据范围:与源码一样

        补码

        目的:方便计算机进行加减

        特点:在机器中适合加减的数字表示方式

        补码能实现计算机"加上负数"的本质原理是模运算,也就是A减去B等于A加上B相对于A的补数再求模。就好像时钟顺时针拨动3h和逆时针拨动9h得到的结果一样。

        二进制求补码:

        补数=(原数+模)(mod 模),很明显,若原码是正,则补码是它本身,对于正数完全不用考虑求补码。

        对于计算机,因为两个相加的数的位数相同(n),且和不能超过n+1位,因此应该取的模是...(n个0)。

        因此对于n位纯小数,它的模(十进制)为2 ,对于n位纯整数,它的模为2 n

        模 : (1 0 )

        原码: ( 0 )

        注意到,尽管符号位没有任何数值信息,这里取模依然把符号位考虑进去了,原因是我们可以通过定义补码,来使第一个符号位参与计算机计算,从而得到想要的结果。

        (同时,把符号位算进去可以让我们在用数学公式法求二进制补数时,直接从结果得到补码

        例: x= -0.

        [x]è¡¥=+x=.-0.=1.

        原来是要取模得补数为0.(2),但正好首位的1可以表示原数的负号,因此可直接读出补码为1

        )

        因此对于补码,符号位既起指示正负号的作用,又参与运算。

        另外,区别于原码有两个0(正负0),在补码的规定中,只有一个0(...的正0,因为原码也全是0),而1 ...可以表示-1(补码纯小数)或-2 n-1 (补码纯整数)

        //可以这么记(以纯整数为例):因为后面n-1个0取反后为n-1个1,加1后为2 n-1 (),前面一个1表示负数,因此补码能表示-2 n-1

        补码怎么来:原码为正,补码与原码相同;原码为负,后面的位数为原码取反加1

        移码

        目的:为了方便计算机比大小,消除符号位对计算机的干扰

        原理是把负数部分全部移到非负数方向,也就是说要把第一位符号位的意义给消除掉。消除方法为:对于补码的正数,符号位由0变为1,增大;对于补码的负数,符号位概念消除,在计算机中被定义为正数,又为了确保原负数小于原正数,符号位由1变为0。

        为了保证每个数之间大小关系不变,要用补码来转换成移码,用原码来转换的话,负数之间的大小关系会反转。

        数学公式:

        宏观上来看是把居中的整个数轴平移到了非负半轴上,每个数之间的大小关系不变。

        纯小数[X] 移 =1+X

        纯整数 [X] 移 = (一般标准)

        移码怎么来:移码和补码尾数相同,符号位相反(也就是补码 首位的1->0 ;0->1)

        因为移码从补码那里来,所以也能额外多表示一个数

补码怎么算

       1、正数的补码表示:

       正数的补码 = 原码

       负数的补码 = { 原码符号位不变} + { 数值位按位取反后+1}or

       = { 原码符号位不变} + { 数值位从右边数第一个1及其右边的0保持不变,左边安位取反}

       以十进制整数+和-为例:

       +原码 = _b

       +补码 = _b

       -原码= _b

       -补码= _b

       2、纯小数的原码:

       纯小数的原码如何得到呢?方法有很多,在这里提供一种较为便于笔算的方法。

       以0.为例,通过查阅可知其原码为0.___b。

       操作方法:

       将0. * 2^n 得到X,其中n为预保留的小数点后位数(即认为n为小数之后的小数不重要),X为乘法结果的整数部分。

       此处将n取,cpa网页源码

       X = d = ___b

       即0.的二进制表示在左移了位后为___b,因此可以认为0.d = 0.___b 与查询结果一致。

       再实验n取,得

       X = d = __b 即 0.d = 0.__b,在忽略位小数之后的位数情况下,计算结果相同。

       3、纯小数的补码:

       纯小数的补码遵循的规则是:在得到小数的源码后,小数点前1位表示符号,从最低(右)位起,找到第一个“1”照写,之后“见1写0,见0写1”。

       以-0.为例,其原码为1.___b

       则补码为:

       1. ___b

       当然在硬件语言如verilog中二进制表示时不可能带有小数点(事实上不知道哪里可以带小数点)。

       4、一般带小数的补码

       一般来说这种情况下先转为整数运算比较方便

       -.为例,经查询其原码为_.___b

       笔算过程:

       -. * 2^ = - = _____b,其中小数点在右数第位,与查询结果一致。

       则其补码为_____b,在此采用 负数的补码 = { 原码符号位不变} + { 数值位按位取反后+1}方法

       5、补码得到原码:

       方法:符号位不动,幅度值取反+1 or符号位不动,幅度值-1取反

       -.补码 = _(.)___b

       取反= _(.)___b

       +1 = _(.)___b 与查询结果一致

       6、补码的拓展:

       在运算时必要时要对二进制补码进行数位拓展,此时应将符号位向前拓展。

       -5补码 = 4'b = 6'b_

       ps.原码的拓展是将符号位提到最前面,然后在拓展位上部0.

       -5原码 = 4‘b’ = 6'b_,对其求补码得6'b_,与上文一致。

扩展资料:

       计算机中的符号数有三种表示方法,即原码、反码和补码。三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位,三种表示方法各不相同。

       在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;同时,加法和减法也可以统一处理。

       此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。

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