1.slate.js源码分析(四)- 历史记录机制
2.期货交易高低点画线无未来函数源码指标通达信
3.androidåå²_androidåå²è®°å½å表å±ç¤º
4.konva.js 原理与源码解析
slate.js源码分析(四)- 历史记录机制
应用中常见撤销与重做功能,历史尤其在编辑器中,新高其实现看似简单却也非易事。源码为了更好地理解这一机制,创历本文将深入探讨 MVC 设计模式,史新并聚焦于 slate.js 如何巧妙地实现撤销与重做功能。高源擒妖源码
MVC 模式是历史一种经典的软件架构模式,自 年提出以来便广为应用。新高在 MVC 模式中,源码模型(Model)负责管理数据,创历视图(View)展示数据,史新而控制器(Controller)则负责处理用户输入与模型更新。高源
在撤销与重做功能的历史设计中,通常有两种实现思路。新高其中一种是源码通过 Redux 等状态管理库实现,而 slate.js 则采用了一种更为直接的方法。本文将重点介绍 slate.js 的祭祀 源码实现策略。
撤销功能允许用户回溯至之前的页面状态,而重做功能则让用户能够恢复已撤销的操作。在执行操作后,当用户请求撤销时,系统会抛弃当前状态并恢复至前一状态。对于复杂的操作,如表格的复制与粘贴,系统的处理逻辑则更为精细,能够跳过不需要记录在历史记录中的状态,确保撤销操作的精准性。
slate.js 的状态模型主要基于树状的文档结构,通过三种类型的操作指令来管理文档状态:针对节点的修改、光标位置的调整以及文本内容的变更。对节点与文本的修改,可通过特定指令来实现,而光标操作则通常直接修改数据。海龟源码借助这九种基本操作,富文本内容的任何变化都能被准确地记录与恢复。
在实现撤销功能时,关键在于如何根据操作指令中的信息推导出相应的撤销操作。例如,撤销对节点的修改操作,只需对记录的操作进行逆向操作即可。相比之下,重做功能则相对简单,只需在撤销操作时记录下指令,以便在后续操作中恢复。
操作的记录以数组形式进行,便于后续的撤销与重做操作。通过合理的指令与数据模型设计,复杂的操作最终被拆解为简单且可逆的原子操作,确保了功能的3389源码高效与稳定。
总结而言,通过精心设计的指令与数据模型,撤销与重做功能得以实现,使应用在面对用户操作时能够灵活应对,提供无缝的用户体验。此外,本文还附带了一个招聘信息,百度如流团队正面向北京、上海、深圳等地招聘,欢迎有志之士加入。
参考资料包括:Web 应用的撤销重做实现、slatejs。
期货交易高低点画线无未来函数源码指标通达信
在通达信软件中,期货交易的高低点画线无未来函数源码指标可以通过特定的编程方式实现。
首先,protobuf源码需要明确的是,通达信软件支持用户自定义指标,这些指标可以通过其内置的编程语言进行编写。在编写高低点画线指标时,关键在于确保所使用的函数不会引入“未来数据”,即不会基于未来的价格信息来计算当前的指标值。这样做是为了保证指标的实时性和准确性,避免因为未来数据的引入而造成误导。
具体来说,高低点画线指标通常涉及到两个核心部分:一是识别价格的高点和低点,二是在图表上画出这些点之间的连线。在通达信软件中,可以通过编写脚本来实现这两个功能。例如,可以使用循环结构遍历历史价格数据,找出局部最高点和最低点,并将这些点的位置记录下来。接着,利用画图函数在图表上根据这些点的位置画出相应的线条。
在编写无未来函数的指标时,需要特别注意所使用的数据都是当前时间点之前的数据,不能包含任何未来的价格信息。例如,在计算移动平均线时,只能使用当前时间点之前的价格数据来计算平均值,而不能使用未来的价格数据。同样地,在识别高低点时,也只能基于当前已经发生的价格走势来进行判断。
举个例子来说,如果我们要编写一个简单的高低点画线指标,可以首先定义一个变量来存储上一个高点或低点的位置,然后遍历价格数据,每当发现一个新的高点或低点时,就更新这个变量的值,并在图表上画出从上一个点到当前点的线条。这样,随着价格的变动,图表上的线条也会实时更新,反映出最新的高低点走势。
总的来说,通过合理的编程技巧和严格的数据使用规则,我们可以在通达信软件中实现无未来函数的期货交易高低点画线指标,从而帮助交易者更好地把握市场动态和制定交易策略。
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konva.js 原理与源码解析
Konva是一个基于2D canvas的类库,适用于桌面和移动设备,提供图形组件、事件系统、变换、高性能动画、节点嵌套与分层等功能。Konva与FabricJS都是高性能2D渲染库,适合编辑器场景,各有优势。
Konva架构基于图形树,类似DOM结构,通过add和remove操作增删节点。核心包括SceneContext和HitContext,实现绘制填充和描边。Konva通过Canvas缓存绘制图形信息,用户点击时判断击中图形。
拾取方案中,Konva在SceneCanvas上绘制图形同时在HitCanvas上绘制,使用随机索引颜色,用户点击时根据缓存判断图形。流程包括获取交集、计算击中图形,触发交互事件。
Konva的Node类是图形的底层封装,包含各种方法,所有Konva节点最终继承自Node。渲染流程包括添加图形、绘制、缓存和重绘。Node类的draw方法调用drawScene和drawHit,最终执行具体图形类的绘制方法。
属性更新流程使用Factory模块绑定属性,通过getter和setter实现,统一调用Node._setAttr方法更新属性并批量重绘。Konva历史源码基于ES3定义类,Factory模块在代码中添加属性绑定逻辑。
总体而言,Konva的结构设计、图形绘制、交互处理和属性更新机制共同构建了一个高效、灵活的2D图形渲染框架。
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