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【汽车指标源码】【彩虹主机销售系统源码】【多周期共振指标源码】rocketmq 源码解读

时间:2024-12-25 00:45:07 来源:java转换c 源码

1.一文详解RocketMQ-Spring的源码源码解析与实战
2.RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析
3.从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制
4.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析(一)
5.RocketMQ源码分析:Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
6.RocketMQ之消费者,重平衡机制与流程详解附带源码解析

rocketmq 源码解读

一文详解RocketMQ-Spring的解读源码解析与实战

       火箭MQ与Spring Boot整合详解:源码解析与实战

       本文将带你深入理解在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发,同时剖析其设计逻辑。源码此SDK是解读开源项目Apache RocketMQ的Spring集成,旨在简化在Spring Boot中的源码消息传递操作。

       首先,解读汽车指标源码我们介绍rocketmq-spring-boot-starter的源码基本概念。它本质上是解读一个Spring Boot启动器,以“约定优于配置”的源码理念提供便捷的集成。通过在pom.xml中引入依赖并配置基本的解读配置文件,即可快速开始使用。源码

       配置rocketmq-spring-boot-starter时,解读需要关注以下两点:引入相关依赖和配置文件设置。源码生产者和消费者部分,解读我们将分别详细讲解操作步骤。源码

       对于生产者,仅需配置名字服务地址和生产者组,然后在需要发送消息的类中注入RocketMQTemplate,最后使用其提供的发送方法,如同步发送消息。模板类RocketMQTemplate封装了RocketMQ的API,简化了开发流程。

       消费者部分,同样在配置文件中配置,彩虹主机销售系统源码然后实现RocketMQListener,以便处理接收到的消息。源码分析显示,RocketMQAutoConfiguration负责启动消费者,其中DefaultRocketMQListenerContainer封装了RocketMQ的消费逻辑,确保支持多种参数类型。

       学习rocketmq-spring的最佳路径包括:首先通过示例代码掌握基本操作;其次理解模块结构和starter设计;接着深入理解自动配置文件和RocketMQ核心API的封装;最后,通过项目实践,扩展自己的知识,尝试自定义简单的Spring Boot启动器。

       通过这篇文章,希望你不仅能掌握rocketmq-spring在Spring Boot中的应用,还能提升对Spring Boot启动器和RocketMQ源码的理解。继续保持学习热情,探索更多技术细节!

RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析

       一、NameServer介绍

       NameServer 是为 RocketMQ 设计的轻量级名称服务,具备简单、集群横向扩展、无状态特性和节点间不通信的特点。RocketMQ集群架构主要包含四个部分:Broker、Producer、Consumer 和 NameServer,多周期共振指标源码这些组件之间相互通信。

       二、为什么要使用NameServer?

       当前有多种服务发现组件,如etcd、consul、zookeeper、nacos等。然而,RocketMQ选择自研NameServer而非使用开源组件,原因在于特定需求和性能优化。

       三、NameServer内部解密

       NameServer主要功能在于管理路由数据,由Broker提供,并在内部进行处理。路由数据被Producer和Consumer使用。NameServer核心逻辑基于RouteInfoManager类,用于维护路由信息管理,提供注册/查询等核心功能。NameServer使用HashMap和ReentrantReadWriteLock读写锁来管理路由数据。

       四、结论

       作为RocketMQ的“大脑”,NameServer保存集群MQ路由信息,包括主题、高级表白墙网站源码Broker信息及监控Broker运行状态,为客户端提供路由能力。NameServer的核心代码围绕多个HashMap操作,包括Broker注册、客户端查询等。

从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制

       RocketMQ消费端的负载均衡设计旨在均匀分布partition,确保各个consumer承担合理负载。如图所示,各个partition分布于多个consumer之间,确保均衡消费。此实现依赖于RebalanceImpl类,具体通过doRebalance方法执行负载均衡策略,此方法调用rebalanceByTopic方法实现负载均衡逻辑。核心算法在AllocateMessageQueueStrategy类中,使用默认构造器可见,其默认策略是AllocateMessageQueueAveragely实现,遵循连续分配原则,确保负载均衡。

       在不同场景下,RocketMQ提供了多种负载均衡策略供选择,以适应特定需求。例如,对于消费多个topic的竞拍网站源码下载场景,尤其是topic数量多且partition与机器数量非整数倍情况,自定义负载均衡策略更为合适,以避免部分consumer承担过重负担,导致集群内机器水位差异过大。

       关于何时重新执行负载均衡(Rebalance),涉及MQClientInstance类的监控机制。在DefaultMQPushConsumerImpl的start方法中,通过创建RebalanceService对象实现定时负载均衡。RebalanceService类的run方法中,默认设置每秒执行一次doRebalance操作,通过ServiceThread的实现确保在consumer出现宕机或新consumer连接时,能在秒内完成负载均衡,确保集群内负载分布的动态平衡。

搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析(一)

       搭建源码调试环境,深入分析 RocketMQ 的内部运行机制。理解 RocketMQ 的目录结构是搭建调试环境的第一步,有助于我们快速定位代码功能和问题。

       目录结构主要包括:

       acl:权限控制模块,用于指定话题权限,确保只有拥有权限的消费者可以进行消费。

       broker:RocketMQ 的核心组件,负责接收客户端发送的消息、存储消息并传递给消费端。

       client:包含 Producer、Consumer 的代码,用于消息的生产和消费。

       common:公共模块,提供基础功能和服务。

       distribution:部署 RocketMQ 的工具,包含 bin、conf 等目录。

       example:提供 RocketMQ 的示例代码。

       filter:消息过滤器。

       namesvr:NameServer,所有 Broker 的注册中心。

       remoting:远程网络通信模块。

       srvutil:工具类。

       store:消息的存储机制。

       style:代码检查工具。

       tools:命令行监控工具。

       获取 RocketMQ 源码:从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时,可留言或私信寻求帮助。

       导入源码到 IDE 中,确保 Maven 目录正确,刷新并等待依赖下载完成。

       启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker,配置相关参数,如环境变量、配置文件等。确保正确启动后,通过查看启动日志检查运行状态。

       进行消息生产与消费测试,使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后,启动 Producer 和 Consumer,验证消息成功发送与消费。

       使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况,持续优化和调试。

RocketMQ源码分析:Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考

       Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色,主要负责存储消息,其核心任务在于持久化消息。消息通过生产者发送给Broker,而消费者则从Broker获取消息。Broker的物理部署架构图清晰展示了这一过程。

       从配置文件角度,我们深入探讨Broker的存储设计,重点关注以下几个方面:消息发送、消息协议、消息存储与检索、消费队列维护、消息消费与重试机制。深入分析Broker内部实现,包括消息发送过程、获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。

       消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存,以及针对特定或默认topic的路由信息查询。

       选择消息队列时考虑Broker负载均衡,通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制,确保选择的Broker正常,并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker,使用长连接发送并存储消息,同步消息发送包含重试机制,异步消息发送则在回调中处理重试。

       思考题:分析消息发送异常处理,包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时,生产者可利用本地缓存继续发送消息,而Broker挂机会导致消息发送失败,但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程,有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。

RocketMQ之消费者,重平衡机制与流程详解附带源码解析

       本文深入探讨了RocketMQ消费者中的重平衡机制与流程。重平衡是消费者开始消费过程的起点,其目的是将多个消费者分配到多个Queue上以提高消费速率。由于每个Queue只能由一个消费者同时消费,消费者数量的变化需要通过调整Queue的分配来实现,这就是重平衡。

       RocketMQ使用一种固定的分配策略,确保所有消费者的分配结果一致,以实现幂等性。重平衡的触发有两种方式:主动触发由消费者的启动和停止引起,被动触发则是每秒进行一次检查或收到Broker发送的重平衡请求。重平衡主要涉及RebalanceImpl类和RebalanceService类,客户端完成重平衡流程。

       RabbitImpl类中实现了整个重平衡流程,并保存了必要的基本信息和重分配策略类allocateMessageQueueStrategy。RebalanceImpl中包含了一系列逻辑和抽象方法,根据消费者类型不同有不同实现。主动触发和被动触发在流程中分别对应**和蓝色标识。

       当重平衡线程调用客户端实例的doRebalance方法进行重平衡时,客户端实例仅遍历所有注册的消费者,获取它们的重平衡实现并调用RebalanceImpl#doRebalance方法。该方法逻辑涉及处理队列和拉取请求,其中处理队列与消息队列一一对应,拉取请求使用一次后重新放入等待队列以进行下一次拉取,重平衡是消息拉取的唯一起点。

       RocketMQ提供了六种队列分配策略以适应不同场景,实现灵活的重平衡机制。源码解析部分详细分析了RebalanceService和RebalanceImpl类,特别强调了doRebalance方法作为重平衡入口,以及对Topic进行重平衡、更新订阅队列和处理队列列表、处理消息队列变化的流程。

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