1.JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的对接对接云HIS运维平台源码 SaaS模式
2.美颜SDK是什么？虹图美颜SDK对接开发指南
3.“分子对接技术”之使用AutoDock进行半柔性对接教程
4.四款源代码扫描工具
5.分子对接程序DSDP的安装和使用
6.H5网页漫画小说苹果cms模板源码/支持对接公众号/支持三级分销
JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式
云HIS是专门为中小型医疗健康机构设计的云端诊所服务平台，提供内部管理、软件软件临床辅助决策、源码源码体检、对接对接客户管理、软件软件健康管理等全面解决方案。源码源码得到源码怎么扫描系统集成了多个大系统和子模块，对接对接助力诊所和家庭医生在销售、软件软件管理和服务等方面提升效率。源码源码
基于SaaS模式的对接对接Java版云HIS系统，在公立二甲医院应用三年，软件软件经过多轮优化，源码源码运行稳定、对接对接功能丰富，软件软件界面布局合理，源码源码操作简单。
系统融合B/S版电子病历系统，支持电子病历四级，拥有自主知识产权。
技术细节方面，前端采用Angular+Nginx，后台使用Java+Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringSecurity、MyBatisPlus等技术。数据库为MySQL + MyCat，缓存为Redis+J2Cache，消息队列采用RabbitMQ，任务调度中心为XxlJob。接口技术包括RESTful API、WebSocket和WebService，报表组件为itext、POI和ureport2，数据库监控组件为Canal。
云HIS系统对接医保流程包括准备阶段、技术对接阶段、业务协同阶段和后续维护与优化阶段。在准备阶段，需了解医保政策和要求，准备系统环境。在技术对接阶段，确定接口规范，开发医保接口，并进行测试和验证。在业务协同阶段，实现业务流程对接和数据同步。28335 dsp 源码在后续维护与优化阶段，监控与故障处理，政策更新与适配，安全与保密工作。
云HIS系统具有成本节约、高效运维、安全可靠和政策支持等优势，为医疗机构提供便捷、高效的医保服务。无论是大型三甲医院、连锁医疗集团还是中小型医疗机构，云HIS都是实现高效低成本云计算的最佳选择。
美颜SDK是什么？虹图美颜SDK对接开发指南
美颜SDK是提供美颜、滤镜、贴纸等特效功能的软件开发工具包。在直播、短视频平台中，为了给用户提供美颜、滤镜、贴纸等能力，通过集成第三方美颜SDK来提升用户体验，从而节省自研成本和时间。虹图美颜SDK提供了丰富功能，包括美肤、美型、风格滤镜、高级滤镜等，适用于多种应用场景。
在集成虹图美颜SDK时，遵循以下步骤以实现无缝对接：
首先，创建应用并登录用户中心控制台，进行应用名称和包名的配置，下载HTEffectDemo源码，对工程文件进行相应配置，包括替换Android和iOS的标签值、初始化HTEffect方法参数等。
其次，完成工程编译运行，确保虹图的示例工程可以正常运行，然后开始将SDK集成到自己的工程中。
对于iOS接入，导入HTEffect.framework和HTEffect.bundle，配置Xcode的属性，确保能正常运行并使用HTUI（可选），通过初始化、渲染步骤和销毁操作实现与SDK的dl系统源码集成。同时，配置资源文件以支持自定义设置。
对于Android接入，同样导入相关文件和依赖，配置并集成HTUI（可选），定义渲染步骤，并在销毁时释放资源。集成过程中，需要关注人脸检测功能的实现。
在接入过程中，特别需要注意初始化步骤的正确执行，确保SDK在应用启动时能正常运行。通过控制台查看InitInfo，可以获取SDK的具体版本信息和初始化状态，以确保集成的成功。
总的来说，虹图美颜SDK的集成过程较为简便，通过遵循官方文档和示例工程的指引，可以实现美颜功能的快速部署。同时，支持美颜预览页面设置参数，可实现预览并保存美颜参数，便于用户在直播或使用时直接应用预设的美颜效果，提升用户体验。
“分子对接技术”之使用AutoDock进行半柔性对接教程
Autodock是一款主要应用于执行配体—蛋白分子对接的开源软件，由Scripps研究所的Olson实验室开发与维护。最新版本为AutoDock 4.2.6，包括AutoDock和AutoGrid两个模块。软件包及工具的下载地址为autodock.scripps.edu/do...，支持Linux、Mac OS和Windows系统以及源代码。AutoDockTools是AutoDock对接的可视化程序，最新版本为MGLTools1.5.6，下载地址为mgltools.scripps.edu/do...。
对于使用AutoDock进行半柔性对接，以蛋白6PL1的晶体结构作为受体，晶体结构由PDB网站下载，以其原配体OOJ为分子对接的配体，具体操作如下：
1. 设置工作目录及工作环境：新建一个文件夹作为工作目录，确保路径为英文，将软件包及下载文件拷贝到此文件夹。
2. 准备受体：使用pymol、VMD、Schrodinger、DS等软件导入并处理蛋白晶体结构，加氢、社团网页源码计算电荷，保存为6pl1_model1.pdbqt格式。
3. 准备配体：同样使用上述软件处理配体小分子，确保氢原子、电荷及Root的添加，保存为Lig.pdbqt格式。
4. 进行Autogrid，生成受体网格：导入受体与配体，设置对接的盒子大小、坐标、格点数、隔点距离，生成protein_ligand.gpf网格文件。
5. 进行分子对接：设置对接受体与对接配体，选择拉马克遗传算法作为对接算法，保存为protein_ligand.dpf文件。
6. 查看对接结果：加载对接结果，分析分子构象，如聚类、构象叠合等信息。
以上步骤详细介绍了使用AutoDock进行半柔性对接的整个过程，具体操作可以根据软件界面提示进行。
四款源代码扫描工具
在软件开发的世界里，找到并修复源代码中的隐患是保障产品质量和安全的关键。今天，我们将深入探讨四款备受信赖的源代码扫描工具，它们分别是Veracode、Fortify SCA、Checkmarx以及端玛DMSCA，它们各自凭借独特的特性在行业中脱颖而出。Veracode，全球广泛采用的静态代码分析工具，以其3D可视化安全漏洞攻击路径而闻名，帮助开发者快速定位和分析漏洞，显著提升软件安全防护能力。
Fortify SCA，专注于静态代码分析的强大工具，支持多种编程语言和主流框架，可以根据项目需求进行定制化，确保代码质量与企业标准同步。
Checkmarx，以其全面的扫描管理能力著称，服务独立，无论是团队协作，还是自动化任务和云服务，都能无缝对接，趋势图源码降低使用成本，不影响开发进度。
端玛DMSCA，作为企业级的解决方案，不仅操作系统和编译器独立，还提供低误报、高准确度的扫描，误报率几乎为零，节省了大量的审计时间和成本。它还能够深入业务逻辑和架构，动态查找潜在风险。
这些工具已被众多行业巨头，如银行、保险等头部企业所信赖，它们的推荐使用，是对高质量代码保障的有力支持。通过定制化的平台，它们不仅能推荐最佳修复位置，还能帮助企业建立和执行定制化的安全策略。 在追求卓越的软件开发旅程中，选择一款适合的源代码扫描工具至关重要。无论你是初创团队，还是大型企业，都能在这些工具中找到适合你的那一款。想了解更多详细信息，不妨访问端玛安全或代码审计网的官方网站，那里有更全面的介绍和案例分析。分子对接程序DSDP的安装和使用
今年8月，我有幸参加了由北大高毅勤老师团队和华为联合举办的MindSpore SPONGE暑期学校。在这次活动中，我了解了DSDP分子对接程序，该程序的相关论文于今年6月发表在《J. Chem. Inf. Model. , , , –》期刊上。
DSDP程序将传统分子对接算法与机器学习相结合，实现了GPU加速的高性能分子对接。与常用的AutoDock Vina、DiffDock等分子对接程序相比，DSDP在盲对接的速度与精度上均有显著提升。此外，该程序还可在已知结合位点的前提下进行重对接和虚拟筛选。项目源码已发布于github。
在暑期学校期间，开发者张宏老师对DSDP程序进行了介绍。以下是我对DSDP程序安装和使用的初步总结，如有疏漏，请大家务必指出。
安装方法：
1. 下载DSDP源码。根据测试，在Ubuntu .（官方文档）和Rocky 9环境中均可使用。
2. 将项目保存在固定目录，我保存在/run/media/Programs/DSDP。
3. 使用Anaconda建立虚拟环境。
注意：务必检查torch的版本，以与cuda环境匹配。如果需要，可直接在DSDP.yml文件中更改torch版本。我这里由于通过配置文件无法正常安装，直接参考官方文档安装了2.0.1+cu版本。
4. 激活虚拟环境（后续每次使用盲对接都需要激活该环境）。
5. 编译各组件。
使用方法：盲对接
项目示例文件的test_dataset包含三个数据集，分别是DSDP_dataset、DUD-E数据集和PDBBind时间分割数据集。
对于要预测的每组复合物，需要建立一个独立的目录，其中存放配体和受体（需按规定命名）。例如，通过tree DSDP_dataset/ | head查看的示例目录结构如下：
DSDP的输入文件为pdbqt格式，可以通过AutoDockTools生成。
注：python 3版本的AutoDockTools，已经有几名Python之狐完成了部分升级，安装好之后直接用prepare_ligand4和prepare_receptor4两个命令就可以调用。
在项目根目录运行如下命令：
参数解释：
重对接
本例使用1a2b蛋白。在工作目录（不一定是项目目录）准备受体和配体的pdbqt文件，命名为protein.pdbqt和ligand.pdbqt。
运行：
注：重对接的盒子信息（沿x y z轴的最小值和最大值）需要用户提供。本例的盒子信息仅适用于本例的1a2b蛋白。
参数解释：
此外，年9月日更新的版本中，每个DSDP组件都支持--help命令来输出有关参数的信息。
DSDP数据训练
DSDP的结合位点预测部分根据PUResNet进行修改。文件train_example包含用于训练当前工作中使用的模型的脚本。应该注意的是，该文件中的训练数据集只是一个示例。整个训练数据集是EquiBind中使用的PDBBind的子集（EquiBind: Geometric Deep Learning for Drug Binding Structure Prediction）。可以从他们的网站下载此数据集：Zenodo。
测试
以PET酶IsPETase为例，下载晶体结构，去水加氢、另存为PET_protein.pdbqt，并与PET_ligand.pdbqt存放于PET目录下。通过上述命令进行盲对接，结果如图1所示。
可以看到，结合位点的搜索十分准确，且将底物定位到了SHD三联体，这与催化机理完全一致。但酯键的方向理应指向蛋白主链形成的氧负离子穴区域，这里所得结构朝向另一侧，可见盲对接的精度略有不足。
进一步在该位点的基础上进行重对接，如图2所示。（盒子中心为催化三联体，边长为 Å）
可以看到，重对接所得的构象中，羰基已经处于正确的朝向，指向Y和M的主链酰胺。以上测试证实了DSDP盲对接和重对接的可行性。
其他
重对接可以在任意目录进行，但盲对接不经修改的话只能在项目根目录进行，其中用到的文件需要自行准备并在命令行指定。个人认为这样稍有不便，因此对源码做了修改，可像重对接一样在任意目录直接进行盲对接，如下。
编译方法和重对接方法同上。盲对接方法如下，其中dataset在当前目录：
注意每次使用盲对接前都需要激活DSDP虚拟环境。
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H5网页漫画小说苹果cms模板源码，专为开发者设计，支持pc与wap设备。此模板集成了公众号对接与三级分销功能，提供丰富的用户互动选项，包括评论、收藏、历史记录及三级分销机制。独特的模板搜索功能与微信、qq防红机制，结合站外采集接口与阅读章节记录功能，为用户提供了便捷的阅读体验。源码还支持SEO优化（后台配置）、轮播图与推荐配置，集成苹果cms的支付、qq登录及公众号对接等功能，满足多样化需求。请注意，依据《计算机软件保护条例》第条，此源码旨在用于学习与研究软件设计思想和原理。请尊重知识产权，勿用于商业目的。如果您在使用过程中遇到问题，欢迎交流与反馈。
OAuth 2.0：对接 Keycloak 设备码授权流程
OAuth 2.0 是一种开放授权协议，被广泛应用于第三方软件（客户端）获取用户访问令牌，以便访问资源服务器上的用户信息。访问令牌以 jwt 格式呈现，具有内检机制，能节省服务器端存储，但服务器端仍可存储相关信息以进行更复杂的控制。访问令牌的获取方式多样，统称为授权许可类型，常见的包括授权码、密码、客户端等。
本文以一个 nodejs 编写的命令行程序为例，展示了如何对接 Keycloak 的设备码授权流程。要体验此过程，需在安装了 nodejs 的环境中执行特定命令。按照提示，打开浏览器输入授权码，点击同意授权，关闭浏览器后回到命令行，即进入登录状态。
实现这一流程的关键是 OAuth 2.0 的设备码授权许可类型。它允许第三方应用在非浏览器环境下，通过命令行、API 等方式获取用户的访问令牌。文章中详细介绍了配置步骤和关键代码，包括发送 HTTP 请求到 Keycloak 授权服务器以获取设备码和用户码、跳转到浏览器页面进行用户授权、在命令行中轮询获取令牌等。
在 Keycloak 实例中，配置了一个 demoapp 客户端并写了一个 demo 工程，源代码位于 GitHub。文章中展示了如何将 Keycloak 的登录功能集成到命令行工具中，通过输入 k8ss login 命令自动打开浏览器，用户登录后返回命令行，从而实现登录状态。由于需要千人千面，确保不同用户的登录状态隔离，只能使用设备码授权许可类型，以便为命令行工具提供用户级别的访问令牌。
为了简化实现过程，文章中使用 Postman 编写 HTTP 请求，以生成对应的开发语言代码。对于非 nodejs 的应用，同样可以使用此方法对接其他服务。通过这种方式，开发人员可以快速集成 Keycloak 的授权功能，而无需从头构建授权服务器。
综上所述，通过对接 Keycloak 的设备码授权流程，开发者能够实现非浏览器环境下对用户的授权管理，简化了第三方应用的集成过程，同时也保证了用户授权的灵活性和安全性。
按键精灵安卓版对接联众打码平台
文章标题：按键精灵安卓版对接联众打码平台
现在，为了限制自动操作，平台或软件常常会增加验证功能。例如，可能会使用验证码等手段。为了解决这类验证问题，我们可以通过对接打码平台来完成验证。以联众打码平台为例，我们将介绍如何具体操作。
第一步，下载联众打码平台提供的源码。下载地址为：jsdati.com/docs/sdk。下载后，你会得到一系列文件，其中我们主要关注“手机按键”文件（lzdm.lua）和“按键精灵手机助手”源文件（后缀mqb）。lzdm.lua文件是按键精灵安卓版的插件文件，而mqb文件则是核心文件，用于导入按键精灵中。
第二步，安装和使用联众提供的文件。将lzdm.lua插件复制到按键精灵安装目录下的Plugin文件夹中，完成插件的安装。重启按键精灵后，导入联众识别2.0新接口范例文件，并填写相关用户数据。
第三步，填写用户数据。登录联众账户后台，创建新软件，填写描述和名称，获取密钥中的联众2.0接口Secret。至此，准备工作完成，我们即将进入实战操作阶段。
实际操作示例：识别验证码。首先，使用按键精灵的截屏命令将验证码单独截图，确保只截取红框内内容。之后，将截图上传给联众平台，平台识别后返回结果。
具体操作步骤如下：在截屏命令中使用SnapShot "/sdcard/pictures/lianzhong.png",,,,进行截图操作。确认截图已保存在雷电共享文件夹中。接着，将截图上传给联众平台，根据提示填写用户数据，特别注意验证码类型“tpe”的参数填写。如果有任何疑问，可以访问jsdati.com/docs/price查询类型描述，或直接联系联众客服获取帮助。填写完成后，将截图命令填入脚本中，运行脚本查看识别结果。
脚本识别结果将在代码中显示，通常会通过Result变量呈现。根据识别结果，可以将内容直接输入到验证框中。对于需要处理的返回值，如多个坐标，可以使用相应代码进行处理。对于滑块验证，需分段进行滑动操作以避免被检测为脚本操作。
值得注意的是，联众平台识别并非%准确，当出现填写验证结果未通过的情况时，可以将错误提交给联众平台，平台会确认识别错误并返还扣除的点数。此外，联众平台识别的基本原理与对接代码直接提供的原理一致，即通过post提交给平台，与之前描述的百度云识别原理相同，只是使用了lua语言进行编写。
