1.?手撕什叫手撕?˺Դ??
2.DIff算法看不懂就一起来砍我(带图)
3.手撕CTFHub-Web(七)：RCE

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       在FPGA领域，图像拼接技术的源码应用广泛，尤其在医疗和军工行业。代码市面上的手撕什叫手撕图像拼接方案主要分为两类：一类是Xilinx官方推出的Video Mixer方案，通过SDK配置即可实现；另一类是源码自定义方案，需要开发者自己手撕代码。代码易语言5.3源码Xilinx的手撕什叫手撕Video Mixer方案虽然可以直接调用IP，但在资源消耗和使能难度上相对较高，源码不太适合小规模FPGA应用。代码然而，手撕什叫手撕对于Zynq和K7以上平台，源码它则表现出较好的代码适应性。如果对Video Mixer方案感兴趣，手撕什叫手撕可以参考之前的源码博客。

       本文将详细介绍如何使用Xilinx的代码Kintex7 FPGA，纯verilog代码实现路视频图像拼接，以满足不同场景的需求。视频源选择灵活，可使用廉价的OV摄像头模组或内部生成的静态彩条模拟摄像头视频。默认使用OV作为视频源，但可根据需求切换至静态彩条模式。

       视频处理过程包括摄像头配置与数据采集、视频拼接算法设计、openbci源码图像缓存与输出。摄像头采集模块将DVP接口的视频数据转换为RGB或RGB格式，支持不同分辨率和格式的输出。静态彩条模块则提供不同分辨率的视频选择，包括边框宽度、动态方块大小和移动速度的参数化配置。

       在视频拼接方面，通过优化FDMA方案，实现图像的三帧缓存，确保不同视频在DDR3中的存储位置不同，从而顺利进行视频读写和拼接。最终，输出视频分辨率为x，满足路视频拼接需求，每路视频分辨率为x，布局美观且效率高。

       本文不仅提供了完整的工程源码，还附带了技术支持，旨在帮助在校学生、研究生和在职工程师学习提升，适用于医疗、军工等行业的hightopo 源码高速接口或图像处理领域。对于不同FPGA型号、版本的移植问题，提供了详细的指导，确保代码的适应性和可移植性。此外，还提供了上板调试和演示验证的步骤，以及静态演示和动态视频演示。

       如果您对本文内容感兴趣，且希望获取完整工程源码和技术支持，请私信博主。资料将通过某度网盘链接方式提供，确保代码的安全传输。

DIff算法看不懂就一起来砍我(带图)

       面试官：“你对虚拟DOM（Virtual DOM）和Diff算法了解吗？请描述一下。”

       我：“额，那个，嗯...”突然智商不在线，没组织好语言，没答好或者压根就答不出来。

       所以这次我总结一下相关的知识点，让你可以有一个清晰的认知，也会让你在今后遇到这种情况可以坦然自若，应付自如，createbitmap源码游刃有余：

       相关知识点：

       虚拟DOM（Virtual DOM）：

       Diff算法：

       虚拟DOM（Virtual DOM）：

       什么是虚拟DOM：

       一句话总结虚拟DOM就是一个用来描述真实DOM的JavaScript对象，这样说可能不够形象，那我们来举个：分别用代码来描述真实DOM以及虚拟DOM。

       真实DOM：

       对应的虚拟DOM：

       控制台打印出来的Vnode：

       h函数生成的虚拟DOM这个JS对象（Vnode）的源码：

       补充：

       上面的h函数大家可能有点熟悉的感觉但是一时间也没想起来，没关系我来帮大伙回忆；开发中常见的现实场景，render函数渲染：

       为什么要使用虚拟DOM：

       灵魂发问：使用了虚拟DOM就一定会比直接渲染真实DOM快吗？答案当然是否定的，且听我说：

       举例：当一个节点变更时DOMA->DOMB

       上述情况：

       示例1是创建一个DOMB然后替换掉DOMA；

       示例2去创建虚拟DOM+Diff算法比对发现DOMB跟DOMA不是相同的节点，最后还是创建一个DOMB然后替换掉DOMA；

       可以明显看出1是更快的，同样的结果，2还要去创建虚拟DOM+Diff算法对比

       所以说使用虚拟DOM比直接操作真实DOM就一定要快这个说法是错误的，不严谨的

       举例：当DOM树里面的某个子节点的内容变更时：

       当一些复杂的节点，比如说一个父节点里面有多个子节点，当只是一个子节点的内容发生了改变，那么我们没有必要像示例1重新去渲染这个DOM树，这个时候虚拟DOM+Diff算法就能够得到很好的体现，我们通过示例2使用虚拟DOM+Diff算法找出改变了的子节点更新它的内容就可以了

       总结：复杂视图情况下提升渲染性能，因为虚拟DOM+Diff算法可以精准找到DOM树变更的地方，减少DOM的操作（重排重绘）

       虚拟dom库Diff算法：

       在看完上述的文章之后相信大家已经对Diff算法有一个初步的概念，没错，Diff算法其实就是找出两者之间的差异；

       diff算法首先要明确一个概念就是Diff的对象是虚拟DOM（virtual dom），更新真实DOM是Diff算法的结果。

       下面我将会手撕snabbdom源码核心部分为大家打开Diff的ahe源码心，给点耐心，别关网页，我知道你们都是这样：

       snabbdom的核心

       init函数

       init函数时设置模块，然后创建patch()函数，我们先通过场景案例来有一个直观的体现：

       当init使用了导入的模块就能够在h函数中用这些模块提供的api去创建虚拟DOM(Vnode)对象；在上文中就使用了样式模块以及事件模块让创建的这个虚拟DOM具备样式属性以及事件属性，最终通过patch函数对比两个虚拟dom（会先把app转换成虚拟dom），更新视图；

       我们再简单看看init的源码部分：

       这些地方也会用createElement来命名，它们是一样的东西，都是创建虚拟DOM的，在上述文章中相信大伙已经对h函数有一个初步的了解并且已经联想了使用场景，就不作场景案例介绍了，直接上源码部分：

       总结：h函数先生成一个vnode函数，然后vnode函数再生成一个Vnode对象（虚拟DOM对象）

       补充：

       在h函数源码部分涉及一个函数重载的概念，简单说明一下：

       重载这个概念和参数相关，和返回值无关

       patch函数（核心）：

       要是看完前面的铺垫，看到这里你可能走神了，醒醒啊，这是核心啊，上高地了兄弟；

       源码：

       看得可能有点蒙蔽，下面再上一副思维导图：

       题外话：Diff算法简介：

       传统Diff算法

       snabbdom的Diff算法优化

       下面我们就会介绍updateChildren函数怎么去对比子节点的异同，也是Diff算法里面的一个核心以及难点；

       updateChildren（核中核：判断子节点的差异）：

       为了更加直观的了解，我们再来看看同级别节点比较的五种情况的实现细节：

       新开始节点和旧开始节点（情况1）新结束节点和旧结束节点（情况2）旧开始节点/新结束节点（情况3）旧结束节点/新开始节点（情况4）新开始节点/旧节点数组中寻找节点（情况5）

       下面我们再介绍一下结束循环的收尾工作（oldStartIdx>oldEndIdx || newStartIdx>newEndIdx）：

       最后附上源码：

       key的作用：

       以下我们看看这些作用的实例：

       Diff操作可以更加准确；（避免渲染错误）

       实例：a、b、c三个DOM元素中的b、c间插入一个z元素

       没有设置key

       没有设置key

       当设置了key：

       Diff操作可以更加准确；（避免渲染错误）

       实例：a、b、c三个DOM元素，修改了a元素的某个属性再去在a元素前新增一个z元素

       没有设置key：

       因为没有设置key，默认都是undefined，所以节点都是相同的，更新了text的内容但还是沿用了之前的DOM，所以实际上a->z（a原本打勾的状态保留了，只改变了text），b->a，c->b，d->c，遍历完毕发现还要增加一个DOM，在最后新增一个text为d的DOM元素

       设置了key：

       当设置了key，a、b、c、d都有对应的key，a->a，b->b，c->c，d->d，内容相同无需更新，遍历结束，新增一个text为z的DOM元素

       不推荐使用索引作为key：

       设置索引为key：

       这明显效率不高，我们只希望找出不同的节点更新，而使用索引作为key会增加运算时间，我们可以把key设置为与节点text为一致就可以解决这个问题：

       最后：

       如有描述错误或者不明的地方请在下方评论联系我，我会立刻更新，如有收获，请为我点个赞，这是对我的莫大的支持，谢谢各位。

手撕CTFHub-Web(七)：RCE

       在深入探讨 RCE（远程代码执行）的实现过程中，我们首先聚焦于 PHP 中的 eval 函数。eval 函数允许执行 PHP 字符串，通常通过接收 POST 或 GET 方法提交的数据，如 cmd 参数。这允许执行如 `system('ls')` 这样的命令，以查看当前目录。然而，没有对输入进行过滤，这直接导致了攻击者可以连接到菜刀（web shell）服务器。

       当在根目录发现 flag 文件时，我们注意到一个名为 shell.txt 的一句话木马文件。通过接收 file 参数并利用 strpos 函数，我们可以绕过对 flag 文件的直接包含限制。构造请求 `?file=./shell.txt` 来包含 shell.txt，并使用菜刀连接，我们得以在根目录下获取 flag。

       接着，我们转向 PHP://input 的概念，它允许将 POST 请求中的数据作为 PHP 代码执行。构造 `?file=php://input` 的请求并提交 POST 数据，我们可以执行命令并从根目录中找到 flag 文件。

       远程包含提供了一种通过外部服务器的包含命令执行代码的方法。通过在 file 参数中填写自己的服务器上的包含一句话木马的 txt 文件地址，我们可以绕过服务器端的限制，直接在根目录下找到 flag。

       在尝试直接读取源代码时，发现与 PHP://input 类似的问题。根据题目描述和提示，我们猜测使用 PHP://filter 协议可以读取 flag 文件。构造请求 `/?file=php://filter/read=convert.base-encode/resource=/flag`，读取 flag 文件的 base 内容，然后对得到的内容进行 base 解码以获取 flag。

       进入命令注入的探讨，exec 函数用于执行 cmd 参数指定的命令，并将执行后的返回状态写入 res。尽管尝试使用管道符|连接命令，但没有返回任何内容，可能是因为存在无法显示的字符。使用 base 编码并导出命令后，解码得到 flag。

       面对 cat 命令的过滤，我们使用连接符''、\ 或 $@ 来绕过过滤，构造命令 `.0.0.1|ca''t ./ flag_.php|base`，获取 base 编码后的内容并解码得到 flag。

       过滤空格的处理中，我们使用连接符`<`构造命令 `.0.0.1|cat<./flag_.php|base`，获取 base 编码后的内容，解码后得到 flag。

       目录分隔符的过滤处理需要特别注意，使用分号`;`来分割命令。由于 `/` 被过滤，我们先用 `cd` 进入 flag_is_here 文件夹，然后用 `cat` 读取 flag 文件 flag_.php。构造命令 `.0.0.1;cd flag_is_here;cat flag_.php` 获取 flag。

       运算符的过滤包括 |、& 和 ||，通过使用分号`;`来分隔命令，我们绕过了这些过滤。构造命令 `.0.0.1;cat flag_.php` 并查看源代码页面以获取 flag。

       综合过滤练习要求我们整合多种技术，以应对复杂的过滤策略。借助一篇文章中提供的 Linux 绕过方法，我们了解到使用 `%0a` 作为分隔符可以执行命令。请注意 `%0a` 是 URL 编码，必须在 URL 中使用，否则将被二次编码。构造请求 `?ip=.0.0.1%0als` 可以执行成功并发现目录 flag_is_here。接下来，用 `%` 代替空格并使用连接符`'’`绕过对关键词 cat 和 flag 的过滤，构造命令 `?ip=.0.0.1%0acd%fl''ag_is_here%0aca''t%fl''ag_.php` 并查看源码获取 flag。