1.死磕 java集合之ConcurrentLinkedQueue源码分析
2.å¦ä½å¨javaä¸ä½¿ç¨ConcurrentHashMap
3.Java高并发编程实战7,源码ConcurrentHashMap详解
4.Java并发源码concurrent包
5.java.util.concurrent实现
死磕 java集合之ConcurrentLinkedQueue源码分析
ConcurrentLinkedQueue
(1)不是源码阻塞队列
(2)通过CAS+自旋保证并发安全
(3)可用于多线程环境,但不能用在线程池中
简介
主要属性
两个属性:头节点与尾节点
主要内部类
典型单链表结构
主要构造方法
构造简单,源码实现无界单链表队列
入队
add(e)与offer(e)方法
无异常抛出,源码流程清晰
出队
remove()与poll()方法
逻辑清晰,源码不阻塞线程
总结
非阻塞队列,源码诱惑网站源码2019不适用于线程池
彩蛋
与LinkedBlockingQueue对比
线程安全与返回null特性相似
效率与锁机制差异显著
无法实现等待元素与用在线程池中的源码限制
å¦ä½å¨javaä¸ä½¿ç¨ConcurrentHashMap
åèå¦ä¸å 容:
ConcurrentHashMapéçæ¹å¼æ¯ç¨å¾®ç»ç²åº¦çã ConcurrentHashMapå°hash表å为个桶ï¼é»è®¤å¼ï¼ï¼è¯¸å¦get,put,removeç常ç¨æä½åªéå½åéè¦ç¨å°ç桶ã
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Java高并发编程实战7,ConcurrentHashMap详解
在Java高并发编程中,源码ConcurrentHashMap是源码一个重要的数据结构,它在不同版本中有着显著的源码优化。早期的源码HashMap使用数组+链表结构,遇到哈希冲突时会形成链表,源码而JDK1.7的源码哪儿有源码ConcurrentHashMap引入了分段锁(segment),每个segment都是源码一个HashEntry数组,降低了加锁粒度,源码提高了并发性能。在JDK1.8中,ConcurrentHashMap进一步改进,采用数组+链表/红黑树的形式,直接使用volatile避免数据冲突,并利用synchronized和CAS算法确保线程安全。
CopyOnWrite策略利用冗余实现读写分离,避免了锁竞争。操作流程是:读操作在原容器进行,写操作在新容器,快手资源码写完后指向新容器,旧容器被回收。这样既支持高并发读,又能保证写操作的线程安全。
另一方面,BlockingQueue作为线程安全的队列,提供了丰富的操作方法。常见的方法包括但不限于入队、出队、查看队列大小等,它是并发编程中处理任务调度和同步的重要工具,支持阻塞和非阻塞操作,kitex 源码分析适合处理生产者-消费者模型。
Java并发源码concurrent包
深入JAVA杨京京:Java并发源码concurrent包
在JDK1.5之前,Java并发设计复杂且对程序员负担重,需考虑性能、死锁、公平性等。JDK1.5后,引入了java.util.concurrent工具包简化并发,提供多种并发模型,减轻开发负担。
Java并发工具包java.util.concurrent源自JSR-,包含用于并发程序的干饭转盘源码通用功能。该包由Doug Lea开发,旨在提供线程安全的容器、同步类、原子对象等工具,减少并发编程的复杂性。
并发容器如阻塞队列、非阻塞队列和转移队列等,实现线程安全功能,不使用同步关键字,为并发操作提供便利。
同步类如Lock等,提供线程之间的同步机制,确保数据一致性。原子对象类如AtomicInteger、AtomicLong等,提供高效的原子操作,避免同步锁,实现线程安全。
原子操作类在多线程环境中实现数据同步和互斥,确保数据一致性。实际应用场景包括线程安全的数据结构和算法实现。
java.util.concurrent.atomic包中的原子操作类,使用硬件支持的原子操作实现数据的原子性,提高并发程序的效率和性能。
值得一提的是,Java并发工具包还包含了Fork-Join框架,通过分解和合并任务,实现高效并行处理,减少等待其他线程完成时间,并利用工作偷取技术优化线程执行效率。
Java线程池如ThreadLocalRandom类,提供高性能随机数生成,通过种子内部生成和不共享随机对象减少资源争用和消耗,提高并发程序的性能。
java.util.concurrent实现
Java.util.concurrent包中的ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor是Java中实现可调整和灵活线程管理的关键组件。它们提供了强大的功能,允许开发者根据需要动态创建和管理线程池,以优化并发任务的执行效率。 Executors类则是这个框架的核心工具,它包含了多种Executor的常见类型和配置的工厂方法。通过这些工厂方法,开发者可以方便地创建不同类型的线程池,如单线程、固定大小线程池、可缓存线程池等,满足不同场景下的需求。 FutureTask是另一个实用的类,它扩展了Future接口,使得异步任务的执行结果可以被追踪和处理。通过FutureTask,开发者可以将Callable任务封装为Runnable任务,同时获取到任务执行的结果,增强了任务处理的灵活性和可控性。 ExecutorCompletionService则是一个更高级的工具,它结合了Executor和BlockingQueue的功能,允许开发者协调对一组异步任务的处理。通过这种方式,开发者可以按照提交任务的顺序获取结果,或者阻塞等待特定任务完成,极大地简化了并发任务的管理和调度。扩展资料
java.util.concurrent 是在并发编程中很常用的实用工具类。此包包括了几个小的、已标准化的可扩展框架,以及一些提供有用功能的类,没有这些类,这些功能会很难实现或实现起来冗长乏味。下面简要描述主要的组件。另请参阅 locks 和 atomic 包。