1.002、源码Spring Boot返回Json数据及数据封装
2.fastjson埋的下载「坑」，fastjson2.0能拯救吗？
3.Fastjson库parseObject/parseArray方法：表字段名和实体类属性的源码智能匹配研究（源码向）
4.fastjson漏洞是否影响安卓
5.教你如何用 IDEA 反编译 jar 源码解读
6.fastjson的toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》

002、Spring Boot返回Json数据及数据封装

       在项目开发中，下载接口与接口之间，源码前后端之间数据的下载审稿要求源码传输都使用 Json 格式。Spring Boot 中，源码接口返回 Json 格式的下载数据很简单，在 Controller 中使用 @RestController 注解即可返回 Json 格式的源码数据。@RestController 注解包含了原来的下载 @Controller 和 @ResponseBody 注解。默认情况下，源码使用 @RestController 注解即可将返回的下载数据结构转换成 Json 格式。Spring Boot 中默认使用的源码 Json 解析技术框架是 jackson。使用 @RestController 注解可以方便地返回 Json 数据。下载

       Spring Boot 中对依赖都做了很好的源码封装。我们可以查看 pom.xml 中的 spring-boot-starter-web 依赖，可以看到一个 spring-boot-starter-json 依赖。Spring Boot 的特点之一是不需要人为去引入很多相关的依赖。我们可以再次点进去上面这个 spring-boot-starter-json 依赖，查看其内容。Spring Boot 中默认使用的 json 解析框架是 jackson。

       在实际项目中，常用的数据结构无非有类对象、List 对象、Map 对象。默认的 jackson 框架对这三个常用的数据结构转成 json 后的格式如何？我们可以通过测试来验证。在 Controller 类中，我们可以分别返回 User 对象、List 和 Map。然后在浏览器中输入不同的 URL 来测试效果。我们看到，map 中不管是什么数据类型，都可以转成相应的 json 格式。这样就非常方便。

       在实际项目中，我们难免会遇到一些 null 值出现。我们转 json 时，鞋子仓库系统源码是不希望有这些 null 出现的。比如我们期望所有的 null 在转 json 时都变成 "" 这种空字符串。在 Spring Boot 中，我们可以通过配置来实现。我们可以新建一个 jackson 的配置类，修改返回 map 的接口，将几个值改成 null 进行测试。重启项目，再次输入 URL，可以看到 jackson 已经将所有 null 字段转成了空字符串了。

       阿里巴巴的 FastJson 也常用于项目中 json 转换的相关工作。jackson 和 fastJson 的区别在于：上手难易程度、高级特性支持、官方文档、Example 支持和处理 json 速度。在扩展上，fastJson 没有 jackson 灵活，从速度或者上手难度来看，fastJson 可以考虑。在项目中使用的是阿里的 fastJson，挺方便的。使用 fastJson 需要导入依赖，版本为 1.2.。使用 fastJson 时，对 null 的处理和 jackson 有些不同。

       为了在返回的 json 中添加一些其他信息，比如返回一些状态码 code 和返回一些 msg 给调用者，我们需要封装一个统一的 json 返回结构。这使得返回的 json 数据信息更加完整。我们定义了一个统一的 json 结构，包括数据、状态码、提示信息，并且可以根据实际业务需求做相应的添加。在 Controller 中，我们可以使用泛型来方便地返回各种数据类型。tv直播源码网站通过封装，我们不仅将数据通过 json 传给前端或者其他接口，还带上了状态码和提示信息。这在实际项目场景中应用非常广泛。

       总结，本节详细分析了 Spring Boot 中 json 数据的返回。从默认的 jackson 框架到阿里巴巴的 fastJson 框架，我们对它们的配置进行了相应的讲解。另外，结合实际项目情况，我们总结了实际项目中使用的 json 封装结构体，加入了状态码和提示信息，使得返回的 json 数据信息更加完整。课程源代码下载地址：[课程源代码下载](链接)。

fastjson埋的「坑」，fastjson2.0能拯救吗？

       欢迎阅读，我是马建仓。

       在数据交互中，JSON因其跨语言、跨平台的特性而成为数据交换的首选。在Java领域，主流的JSON库包括三个：

       快json的发展历程颇具传奇色彩。年，阿里巴巴资深技术专家温绍锦（花名：高铁），在搜索后发现缺少一款性能优秀的JSON解析库，于是开始开发一个高性能的解析器——快json，以满足阿里巴巴B2B平台技术部在应用监控系统Dragoon中的需求。自此，快json成为Java程序员广泛使用的国产类库。

       然而，随着时间的推移，快json频繁曝出安全漏洞，一度成为网络热议的对象。年8月，高铁在阿里巴巴内网上公开回应争议。快json之所以频繁出错，软件库程序源码部分原因在于其自动类型识别功能（AutoType）在年至年间进行了升级。

       为了解决这些问题，高铁在4月底正式开源了快json v2，以全面升级和修复原有版本。如今，快json v2已通过Gitee官方推荐。开发者可通过访问项目地址，与作者直接交流或自行测试，以了解快json v2的性能提升。

       快json v2的目标是为下一个十年提供高性能的JSON库。它与原始版本共享同一API体系，且已经解决了Auto Type RCE问题。

       快json v2的性能提升体现在多个方面。在搭建测试环境和添加依赖时，用户需注意快json v2的GroupId与1.x版本不同，为com.alibaba.fastjson2。Maven依赖和Gradle依赖的格式已相应调整。此外，项目可根据实际需求选择不同的模块，如使用兼容包、fastjson-kotlin模块或fastjson-extension模块与SpringFramework等框架集成。

       对于性能测试，用户应先搭建测试环境，添加对应依赖，再进行实际测试。在不同模块的源码获取方面，用户可直接访问项目仓库。针对快json v2的测试效果，用户可通过实际测试进行验证。如遇到疑问或发现BUG，用户可以直接在项目仓库与作者沟通。

Fastjson库parseObject/parseArray方法：表字段名和实体类属性的智能匹配研究（源码向）

       项目中，数据来源从数据库转向HTTP请求获取JSON，面对无需mybatis映射的问题，团队成员产生了疑问：在未配置映射的情况下，实体类属性的题库答题网站源码驼峰命名与JSON键的任意书写为何能实现智能匹配？

       深入分析Fastjson库源码，发现其确实具备智能匹配机制。以parseArray方法为例，首先解析JSON数据，其核心在于文本解析器lexer，它与智能匹配功能紧密相关。最终，解析流程导向JavaBeanDeserializer类中的parseField方法，此方法是智能匹配的关键所在。

       进入parseField方法，可窥见其分段处理逻辑：首先通过TypeUtils工具类的fnv1a__lower和fnv1a__extract方法处理JSON键，通过哈希值比较实现初步匹配。fnv1a__extract通过去除下划线、短横线及大写字符，实现字符格式化处理，以适应常见的驼峰命名规则。

       进一步深入，smartMatch方法在处理过程中，先通过fnv1a__lower进行大小写转换，再利用Arrays.binarySearch进行二分查找，以高效定位匹配项。当查找失败，即返回负值时，通过fnv1a__extract方法进一步去除下划线和短横线，实现对标准命名规则的适应。

       增加理解维度，smartMatch方法后续逻辑涉及对特定前缀如“is”的处理，允许在以“is”开头的键匹配时，跳过“is”部分进行匹配，确保JSON中的“isName”也能与数据表字段正确关联。

       综上，Fastjson库在反序列化过程中，通过一系列逻辑处理实现对表字段名和实体类属性的智能匹配。具体步骤如下：

       1. 首先，将JSON键转为小写，检查是否直接匹配表字段。若匹配，后续处理；若未匹配，继续下一步。

       2. 然后，去除JSON键中的下划线和短横线，转为小写，再次检查与表字段的匹配情况。如匹配，后续处理；若未匹配且键以“is”开头，执行第三步。

       3. 最终，对于以“is”开头的键，在去除“is”后再次尝试匹配，确保所有可能的匹配关系得到考虑。

fastjson漏洞是否影响安卓

       Fastjson存在已知的严重RCE漏洞，如CVE--和CVE--，通常影响服务器端的Spring Boot应用。然而，关于这些漏洞对安卓应用的影响，资料匮乏。分析显示，虽然fastjson的Android版本标注有漏洞，但官方公告表明Android环境不受CVE--的影响。

       尽管fastjson出现过RCE漏洞，但它们的攻击原理相似，仅在安全检查方法上有所区别。以CVE--为例，尽管网上有相关信息，但安卓版fastjson为何不受影响尚无明确解释。安卓版fastjson是为安卓环境优化的，没有特殊改动，仅在版本号后缀表明其区别。

       为了验证，我们进行了如下尝试：首先，在安卓上复现漏洞，但使用vulhub样本发现，由于样本依赖的jar文件无源码，需要从docker中获取并反编译。尝试使用spring boot工程搭建环境，结果表明，虽然理论上安卓版fastjson存在漏洞，但由于安卓不支持jndi，这使得现有的PoC在安卓上无法执行。

       最终结论是，已知的fastjson漏洞对安卓应用影响有限，因为依赖的gadget如jndi在安卓中不可用。目前没有发现能在安卓环境下利用fastjson造成实际影响的gadget。普通版和Android版fastjson在服务器端的RCE漏洞是相同的，但在安卓环境下的安全特性使攻击不易实现。

教你如何用 IDEA 反编译 jar 源码解读

       要快速查看并解读 jar 包中的 class 源码，使用 IntelliJ IDEA (简称 IDEA) 是一个高效便捷的选择。只需几步操作，就能轻松反编译并阅读类源码。以下步骤指导你如何操作。

       首先，确保你的本地 Maven 仓库已包含 jar 包。这里以阿里巴巴的 fastjson 包为例，其版本号为 1.2.。你可以在本地 .m2 仓库中找到并选择任意一个 jar 包。

       接着，使用 WinRAR 或其他解压工具，将选中的 jar 包解压至当前文件夹中。解压后，你将看到一个名为 fastjson 的文件夹。

       在解压出的 fastjson 文件夹内，寻找 JSON.class 文件。找到文件后，直接将鼠标拖拽至 IDEA 编辑器中即可。至此，你已成功反编译并打开了 jar 包中的源码。

       这个方法简便高效，适用于快速查看和理解 jar 包内类的实现细节。通过这种方式，你不仅能更直观地了解代码逻辑，还有助于解决实际开发中遇到的问题。

       来源：toutiao.com/i...

fastjson的toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》

       作者：贺子江

       背景介绍

       本文是在项目迭代过程中，针对fastjson库在时间类型处理上发现的一系列问题而进行的源码分析。通过案例分析和深入代码探索，揭示了fastjson对于时间类的特殊处理机制。

       案例分析

       在实际项目使用中，我们遇到了一个出乎意料的情况：对于Timestamp类型的toJSONString()方法调用，并没有按照预期输出Timestamp对象的toString信息，而是直接输出了时间戳的long值。经过复现问题并单独测试，我们明确了预期结果与实际输出之间的差异。

       深入debug与代码分析

       面对这一情况，首先产生了fastjson可能存在bug的初步怀疑。为了验证这一猜想，我们通过调用栈追踪，深入到fastjson的实现层。在序列化流程中，一个名为ObjectSerializer的接口被关键地调用。经过详细分析，我们发现Timestamp类型的序列化逻辑由DateCodec类负责。进一步追踪DateCodec的实现，我们发现了一系列if-else判断的逻辑，用于处理继承自Date类的类的序列化操作。关键在于，fastjson对于date类的实现有特殊的序列化策略，这需要特定的配置来实现正常的toJSONString功能。

       解决方案研究

       为了克服这一问题，我们提出了两个解决方案。第一，避免直接使用原生的日期类型，而是使用string形式进行表示，以确保输出符合预期。第二，配置fastjson的SerializerFeature，使用fastjson提供的类进行日期的特殊处理。

       方案对比

       通过实验验证，我们比较了两种方案的执行效率。第一种方案中，使用自定义的toString方法替代原生日期输出，执行时间约为ms。第二种方案下，通过配置SerializerFeature实现日期处理，执行时间约为ms。

       结论

       fastjson在处理时间类型方面，并没有展现出明显的优势。对于时间类型的打印，我们建议在业务层面对时间进行适当的转换和处理，以确保输出的格式既直观又易于控制。特别是时区的灵活处理，以及更严格的输出格式控制，能够提供更好的用户体验。当然，这仅是个人观点，欢迎不同意见的交流与讨论。

医疗设备管理系统

        使用技术：Spring Boot，Apache Shiro，Thymeleaf，MyBatis，

        数据库连接池：Druid，Fastjson。

        搭建环境：idea、java1.8、mysql5.7 maven3

        医院 设备管理 系统是利用计算机硬件、软件、网络设备通信设备以及其他办公设备，进行设备运行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高设备利用效率为目的，支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化的设备 信息管理平台 。

        系统主要功能：登陆，注册，系统用户管理，角色，部门管理，设备增删改查。

        系统功能简介：

        1、 系统管理： 用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、岗位管理、字典管理、参数设置、通知公告、日志管理等。

        2、 系统监控：实时监控设备运行、待机、调试、关机、停机等状态，记录设备正常工作时间。

        3、设备管理：设备信息管理（包括设备名称、设备编号、设备价格、设备厂家、厂家电话、是否高值、设备状态、购置日期、各项编辑操作等）

干掉 "FastJson"，FastJson真的很快吗？

       FastJson，作为阿里巴巴的开源JSON解析库，在Java程序员中颇受欢迎，以其“快”为核心优势，常被用于JSON字符串的解析和序列化。然而，FastJson是否真的如其宣传的那般出色？本文将基于实际测试，分析FastJson的性能表现，并探讨其在现代应用程序中的适用性。

       首先，FastJson的快速性能得到了验证，尤其是在简单对象和复杂对象的转换测试中，FastJson确实表现出色，且与竞争对手Jackson、Gson相比，性能优势明显。然而，这种优势仅为%左右，且Gson在复杂场景下的表现相对不佳。因此，选择FastJson作为首要考虑因素的理由在于其速度，但需注意，这只是众多考量因素之一。

       在实际应用中，FastJson的流行度并未与性能表现成正比。Maven引用数据显示，FastJson的使用率远低于Jackson，且与Gson存在较大差距，这可能与FastJson的代码质量不高有关。知乎上的一篇讨论指出，FastJson存在一些代码质量上的问题，这与部分开发者实际使用体验相悖，但质疑声在年即已存在。

       深入FastJson的源代码，发现存在逻辑错误，导致特定格式的日期字符串无法正确解析，这表明FastJson在处理特定场景时可能存在稳定性问题。这种问题的出现，无疑影响了FastJson在实际应用中的可靠性。

       在项目管理和依赖选择上，遵循“最少依赖”原则是最佳实践。鉴于Jackson在流行度和性能上均表现出色，且在SpringBoot等现代框架中的兼容性更佳，建议在新项目中优先使用Jackson，并逐步淘汰FastJson。通过这种方式，可以确保代码质量、性能和依赖管理的一致性，从而提高项目的整体稳定性和可维护性。