1.什么叫底层代码？
2.面试中常被问到的面试码ja面Framework 底层原理！
3.Java面试有哪些问题？
4.Java面试问题：HashMap的问底问底层原理
5.java面试时问在项目开发时遇到最难的是什么问题,怎么解决
6.深入理解 HashSet 及底层源码分析
什么叫底层代码？
底层代码是指被封装好的代码，底层代码写的层源就是比较原始，比较基础的试问代码。底层代码编写是底层非常接近机器的编程，使用底层开发语言（如C或汇编）。源码浮夸js源码这与使用高级语言（例如Python，面试码ja面Java）的问底问程序员进行编程不同。对于java来说，层源底层代码一般是试问指框架的实现代码，这些代码一般都是底层一些常用代码或比较接近于原始的代码，这些代码封装好，源码可以方便复用和调用。面试码ja面而对一些操作系统来说，问底问底层代码可能就是层源c或者汇编，写底层代码就是做底层开发。比如java的Map类，底层代码实现：
扩展资料
编写底层代码一般要比较深厚的功底，对程序设计，代码涉及的各个方面，性能，耦合度，复用性都要很深的掌握和考虑，熟练掌握设计模式,良好的编程习惯，代码优雅，数据结构，精通各种算法。
很多java框架被淘汰，除了本身有致命的bug外，还有就是有性能更好，使用更方便的框架出现，而这些都是靠底层代码实现来决定的。
参考资料：
面试中常被问到的Framework 底层原理！
Android 开发领域对技术的要求日益提高，不再局限于对四大组件和基础开发技能的了解。现在的公司更加注重候选人的技术深度和对源码原理的理解，尤其在大型企业的面试中，对 Android Framework 底层原理的考察尤为突出。
Android 的进程通信机制主要通过 Binder 实现，而线程通信则依赖于 Handler。这两个机制不仅是 Android 开发的基石，也是面试中的重要知识点。
以 Handler 为例，了解其源码结构有助于深入理解相关概念。
Binder 作为 Android 的主要跨进程通信方式，包括 BinderProxy、BpBinder 等多种实体，以及 ProcessState、IPCThreadState 等封装。它贯穿 Java、Native 层，涉及用户态、内核态，与 Service、AIDL 等紧密相关，向下则与 mmap、Binder 驱动设备相连，是一个庞大而复杂的机制。
面试中，面试官可能会问及基于 mmap 的拷贝实现方式。通过图形化解释，我们可以更好地理解这一过程：Client 和 Server 处于不同进程，拥有不同的虚拟地址规则，无法直接通信。通过映射页框，可以将物理内存分别与 Client 和 Server 的虚拟内存块进行映射，实现一次数据拷贝。
精通 Framework 不仅需要对底层原理有深入了解，还需要将 Framework 知识应用于实践，如 Android App 的启动机制、AMS、eclipse源码英语PMS、WMS 等。
许多学习者和实践者在 Android Framework 面临困扰，但很少人能够逆向分析并找到最优解决方案。Framework 是 Android 开发的深水区，也是衡量程序员能力的重要标准。
为了帮助大家节省学习周期，我整理了《Android Framework 源码解析》这份文档，希望对大家在技术道路上有所帮助。完整版文档已在 GitHub 收录，请参考学习。
Java面试有哪些问题？
一般来说面试我都记下印象深刻的面试题，其他感觉都没什么好记的，但是今天这个面试的过程感觉是我职业生涯中比较有意思的一次面试，遂分享出来。
今天顶着大太阳出去面试，找了好久终于找到了这家公司的位置，貌似是集体办公区域，就是一层楼有N个公司在办公，也没什么隔断。心想创业公司吧，这样也正常。在这之前已经面过三家公司都挺顺利，公司规模都还可以，还有一家一面也是过了等二面。之所以来这家公司面呢是因为对公司的产品还挺感兴趣的，想来看看。
然后到地方后面试官先给了我一份卷子做，都是些很简单的题，写完后等了好久面试官来了，开始进行面试。面试官先看了下我的简历，然后说你怎么两年才做这么4个项目，尤其是第一家才1个项目。我说外包公司项目多，没必要挨个写上，写上最近一家公司的项目，和之前公司代表性的项目就行了。然后他就教育了我一番，说怎么写这么点儿呢，很容易让人觉得你啥都没做，做过的都得写上。我之前一直以为我这种两年多经验的写一页简历足够了，不过他说了下我觉得确实可以考虑考虑多写一些。。。不过老实说我在想。。难道他毕业四五年了还把刚毕业的项目往简历上写？
吐槽完项目。面试官不知道为什么看着我的简历以为是培训班出来的，然后就旁敲侧击的问我毕业是否有参加过什么培训啊。我满脸黑线，我简历写的我第一份工作毕业就进去的，而且我项目都是专业领域性很强的项目，这是从哪儿看出来的。然后这面试官又问我那你大学都学什么课程啊，我又耐着性子解释了一圈。然后他看问不出啥的就没问了。然后就问了一个项目有关的正常问题。开始问我技术了。
第一个技术就问我spring框架，然后问我spring主要注重哪些技术，我说了就依赖注入和自动化配置，然后这人问我如何学习spring，我说看了spring实战，深入理解spring架构，然后还看了源码，然后这人说你看了官方文档吗，我说看了小部分，然后他说你怎么不多看官方说明文档呢，尺码助手源码我说我更多喜欢直接看看源码设计，而且官方文档更多就是说明书的意思，我觉得用来入门还行，要真正了解肯定还是要深入底层去看下。然后争论了一番后他问我springboot自动化配置如何实现的。我从实现原理，源码流程说了一圈，我估计他应该不懂这块儿，然后我说完后他和我说你觉得看这些东西用处大吗，你为什么不看官方文档。我当时真是满脸黑线，合着这官方文档在他眼中是圣经啊。然后又问我springboot如何实现的tomcat启动，我源码解释了一圈后我估计他还是不懂源码这块儿，所以又和我死磕说你这些东西为什么不看官方文档说明呢。。嗨，我第一次看到对官方文档如此执着的人..。。当然了他举了个有意思的例子，说比如你买了个冰箱，你不看说明书你怎么知道如何使用呢。。我真的很想说我看过这台冰箱深入介绍的几本书并且连内部零件构造都了解你觉得我不会用这台冰箱吗。。
然后框架就没问了，老实说我觉得可能是他也不太了解。。然后就问我sql了，说有没有用过索引，sql优化。我说了一些，然后他说下mysql索引类型呢？ 我说你指的哪种类型，是hash/b+tree ，还是聚集索引/非聚集索引，还是普通索引/唯一索引/主键索引/..... 这种。然后我估计他对前两个应该不了解，然后恼羞成怒的来了句你觉得我问的是哪个？ 我去，这个我哪能知道。然后我就说了下 hash/b+树索引，然后这个人来了句b+树你觉得是什么，是一种算法，还是xxx，我当时很无语，名字都叫树了这难道不应该是一种数据结构吗。 然后又解释了一圈我感觉他可能也不了解这块也就没问了。然后问我算法。
其实就简单的问了句，你了解哪些排序，我说冒泡排序，插入排序，快排，堆排序.....，然后这面试官嘲讽的笑了一声，我赶紧回想了哪个有问题，结果想了下没想到哪个字说的有问题我就问 你为什么笑，然后他说堆排序是什么东西。老实说听到这句话我是真的很想直接走的，但是想下这对不起我请的一上午假。然后我很克制的说了句，你不知道不代表没有，这是任何一本讲数据结构与算法的书都应该会讲到的东西，建议去百度下。然后这个时候我估计他本就有点儿恼羞成怒的心情被彻底点着了，然后开始问我jmm。哦对了，他看着我写笔试题的时候排序那儿说了句这是什么排序。(我觉得快排方法应该还是挺好认的)
jmm问我五大数据区域，我说了后最后我提了一下直接内存，然后这人我估计也不懂，cms源码阅读然后就开始说我问你这个了吗？我让你说五大区域你为什么提这个？ 你有听清楚我的问题吗？ 我当时就？，合着我这多提了一嘴直接给戳高潮了。。。然后赶紧闭嘴了，让他接着问后面的问题。
然后问了我期望薪资，我说了个期望薪资，结果这人说，你觉得你在项目中能承担部门负责人？ 还是项目经理？ 合着我期望的薪资在这家公司是部门负责人才有的待遇，看这意思应该是觉得我漫天要价。我觉得我要再说我已经有的三个offer都比我刚提的要多怕不是能让他当场爆炸。。当然了，为了不自讨没趣我就说我只能承担个中级开发吧。。。
最后问我有什么想问的，我就照例问了下公司技术栈，然后他说后端用java nodeJs ，我就问为什么后端会用两种技术栈？ 然后他回答道，这么用肯定是处于公司技术考量啊，巴拉巴拉的，反正最后也没说个明白为啥会用两种技术。。然后这个时候提了一嘴既然采用nodeJs是觉得更加方便为什么不考虑考虑使用Python。老实说我觉得我这句话作为大家都是技术人员，技术探讨性的问题应该很正常吧，结果这句话不知道为什么又把他戳高潮了，他直接回到 为什么要用Python？我在严肃的和你讲公司技术栈，你觉得这样好吗？ 你觉得这样提问好吗？你这样随意的一问觉得合适吗？
最后伴随着这几个疑问，面试结束了。。。老实说我被面的有点稀奇古怪的，尽管他问的问题我觉得我应该全都回答上了，但看他的样子似乎很不高兴。。。面完后我的内心状态应该如下吧
Java面试问题：HashMap的底层原理
JDK1.8中HashMap的put()和get()操作的过程
put操作：
①首先判断数组是否为空，如果数组为空则进行第一次扩容（resize）
②根据key计算hash值并与上数组的长度-1（int index = key.hashCode()&(length-1)）得到键值对在数组中的索引。
③如果该位置为null，则直接插入
④如果该位置不为null,则判断key是否一样(hashCode和equals)，如果一样则直接覆盖value
⑤如果key不一样，则判断该元素是否为 红黑树的节点，如果是，则直接在 红黑树中插入键值对
⑥如果不是 红黑树的节点，则就是 链表，遍历这个 链表执行插入操作，如果遍历过程中若发现key已存在，直接覆盖value即可。
如果 链表的长度大于等于8且数组中元素数量大于等于阈值，则将 链表转化为 红黑树，（先在 链表中插入再进行判断）
如果 链表的长度大于等于8且数组中元素数量小于阈值，则先对数组进行扩容，不转化为 红黑树。
⑦插入成功后，判断数组中元素的个数是否大于阈值（threshold），超过了就对数组进行扩容操作。
get操作：
①计算key的hashCode的值，找到key在数组中的位置
②如果该位置为null，就直接返回null
③否则，根据equals()判断key与当前位置的值是否相等，如果相等就直接返回。
④如果不等，再判断当前元素是否为树节点，如果是树节点就按 红黑树进行查找。
⑤否则，按照 链表的方式进行查找。
3.HashMap的htp查源码扩容机制
4.HashMap的初始容量为什么是？
1.减少hash碰撞 (2n ,=2^4)
2.需要在效率和内存使用上做一个权衡。这个值既不能太小，也不能太大。
3.防止分配过小频繁扩容
4.防止分配过大浪费资源
5.HashMap为什么每次扩容都以2的整数次幂进行扩容？
因为Hashmap计算存储位置时，使用了(n - 1) & hash。只有当容量n为2的幂次方，n-1的二进制会全为1，位运算时可以充分散列，避免不必要的哈希冲突，所以扩容必须2倍就是为了维持容量始终为2的幂次方。
6.HashMap扩容后会重新计算Hash值吗？
①JDK1.7
JDK1.7中，HashMap扩容后，所有的key需要重新计算hash值，然后再放入到新数组中相应的位置。
②JDK1.8
在JDK1.8中，HashMap在扩容时，需要先创建一个新数组，然后再将旧数组中的数据转移到新数组上来。
此时，旧数组中的数据就会根据（e.hash & oldCap），数据的hash值与扩容前数组的长度进行与操作，根据结果是否等于0，分为2类。
1.等于0时，该节点放在新数组时的位置等于其在旧数组中的位置。
2.不等于0时，该节点在新数组中的位置等于其在旧数组中的位置+旧数组的长度。
7.HashMap中当 链表长度大于等于8时，会将 链表转化为 红黑树，为什么是8？
如果 hashCode 分布良好，也就是 hash 计算的结果离散好的话，那么 红黑树这种形式是很少会被用到的，因为各个值都均匀分布，很少出现 链表很长的情况。在理想情况下， 链表长度符合泊松分布，各个长度的命中概率依次递减，当长度为 8 的时候，概率仅为 0.。这是一个小于千万分之一的概率，通常我们的 Map 里面是不会存储这么多的数据的，所以通常情况下，并不会发生从 链表向 红黑树的转换。
8.HashMap为什么线程不安全？
1.在JDK1.7中，当并发执行扩容操作时会造成死循环和数据丢失的情况。
在JDK1.7中，在多线程情况下同时对数组进行扩容，需要将原来数据转移到新数组中，在转移元素的过程中使用的是头插法，会造成死循环。
2.在JDK1.8中，在并发执行put操作时会发生数据覆盖的情况。
如果线程A和线程B同时进行put操作，刚好这两条不同的数据hash值一样，并且该位置数据为null，所以这线程A、B都会通过判断，将执行插入操作。
假设一种情况，线程A进入后还未进行数据插入时挂起，而线程B正常执行，从而正常插入数据，然后线程A获取CPU时间片，此时线程A不用再进行hash判断了，问题出现：线程A会把线程B插入的数据给覆盖，发生线程不安全。
9.为什么HashMapJDK1.7中扩容时要采用头插法，JDK1.8又改为尾插法？
JDK1.7的HashMap在实现resize()时，新table[ ]的列表队头插入。
这样做的目的是：避免尾部遍历。
避免尾部遍历是为了避免在新列表插入数据时，遍历到队尾的位置。因为，直接插入的效率更高。
对resize()的设计来说，本来就是要创建一个新的table，列表的顺序不是很重要。但如果要确保插入队尾，还得遍历出 链表的队尾位置，然后插入，是一种多余的损耗。
直接采用队头插入，会使得 链表数据倒序。
JDK1.8采用尾插法是避免在多线程环境下扩容时采用头插法出现死循环的问题。
.HashMap是如何解决哈希冲突的？
拉链法（链地址法）
为了解决碰撞，数组中的元素是单向 链表类型。当 链表长度大于等于8时，会将 链表转换成 红黑树提高性能。
而当 链表长度小于等于6时，又会将 红黑树转换回单向 链表提高性能。
.HashMap为什么使用 红黑树而不是B树或 平衡二叉树AVL或二叉查找树？
1.不使用二叉查找树
二叉 排序树在极端情况下会出现线性结构。例如：二叉 排序树左子树所有节点的值均小于根节点，如果我们添加的元素都比根节点小，会导致左子树线性增长，这样就失去了用树型结构替换 链表的初衷，导致查询时间增长。所以这是不用二叉查找树的原因。
2.不使用 平衡二叉树
平衡二叉树是严格的平衡树， 红黑树是不严格平衡的树， 平衡二叉树在插入或删除后维持平衡的开销要大于 红黑树。
红黑树的虽然查询性能略低于 平衡二叉树，但在插入和删除上性能要优于 平衡二叉树。
选择 红黑树是从功能、性能和开销上综合选择的结果。
3.不使用B树/B+树
HashMap本来是数组+ 链表的形式， 链表由于其查找慢的特点，所以需要被查找效率更高的树结构来替换。
如果用B/B+树的话，在数据量不是很多的情况下，数据都会“挤在”一个结点里面，这个时候遍历效率就退化成了 链表。
.HashMap和Hashtable的异同？
①HashMap是⾮线程安全的，Hashtable是线程安全的。
Hashtable 内部的⽅法基本都经过 synchronized 修饰。
②因为线程安全的问题，HashMap要⽐Hashtable效率⾼⼀点。
③HashMap允许键和值是null，而Hashtable不允许键或值是null。
HashMap中，null 可以作为键，这样的键只有 ⼀个，可以有 ⼀个或多个键所对应的值为 null。
HashTable 中 put 进的键值只要有 ⼀个 null，直接抛出 NullPointerException。
④ Hashtable默认的初始 大小为，之后每次扩充，容量变为原来的2n+1。
HashMap默认的初始 大⼩为，之后每次扩充，容量变为原来的2倍。
⑤创建时如果给定了容量初始值，那么 Hashtable 会直接使⽤你给定的 ⼤⼩， ⽽ HashMap 会将其扩充为2的幂次⽅ ⼤⼩。
⑥JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时当 链表⻓度 大于等于8时，将 链表转化为红⿊树，以减少搜索时间。Hashtable没有这样的机制。
Hashtable的底层，是以数组+ 链表的形式来存储。
⑦HashMap的父类是AbstractMap，Hashtable的父类是Dictionary
相同点：都实现了Map接口，都存储k-v键值对。
.HashMap和HashSet的区别？
HashSet 底层就是基于 HashMap 实现的。（HashSet 的源码⾮常⾮常少，因为除了 clone() 、 writeObject() 、 readObject() 是 HashSet ⾃⼰不得不实现之外，其他⽅法都是直接调用 HashMap 中的⽅法）
1.HashMap实现了Map接口，HashSet实现了Set接口
2.HashMap存储键值对，HashSet存储对象
3.HashMap调用put()向map中添加元素，HashSet调用add()方法向Set中添加元素。
4.HashMap使用键key计算hashCode的值，HashSet使用对象来计算hashCode的值，在hashCode相等的情况下，使用equals()方法来判断对象的相等性。
5.HashSet中的元素由HashMap的key来保存，而HashMap的value则保存了一个静态的Object对象。
.HashSet和TreeSet的区别？
相同点：HashSet和TreeSet的元素都是不能重复的，并且它们都是线程不安全的。
不同点：
①HashSet中的元素可以为null，但TreeSet中的元素不能为null
②HashSet不能保证元素的排列顺序，TreeSet支持自然 排序、定制 排序两种 排序方式
③HashSet底层是采用 哈希表实现的，TreeSet底层是采用 红黑树实现的。
④HashSet的add，remove，contains方法的时间复杂度是 O(1)，TreeSet的add，remove，contains方法的时间复杂度是 O(logn）
.HashMap的遍历方式？
①通过map.keySet()获取key，根据key获取到value
②通过map.keySet()遍历key，通过map.values()遍历value
③通过Map.Entry(String,String) 获取，然后使用entry.getKey()获取到键，通过entry.getValue()获取到值
④通过Iterator
java面试时问在项目开发时遇到最难的是什么问题,怎么解决
面试时，回答在项目开发中遇到最难的问题以及如何解决，可以从以下几个关键点展开：
难点1：测试、部署和管理流程不熟悉。
你可以在项目中展示你的参与和成长。例如：我们项目使用了Maven进行项目管理、Jenkins进行部署，Git进行代码管理。除了编码，我还负责了单元测试和联调。我们最终将Java代码打包为jar包，并部署到了Linux服务器。这个过程展示你的项目测试、部署和管理的综合能力。
难点2：数据库性能调优经验。
你可以描述监控过程，如使用CAT、New Relic或Zabbix监控数据库。遇到性能问题时，通过查看执行计划和业务日志分析问题，例如，发现没有为特定字段建立索引或缓存，导致性能瓶颈。解决方法包括建立索引、使用复合索引或引入缓存。
难点3：JVM内存管理。
分享监控内存使用情况、处理内存泄露的经验，如通过JVM内存监控工具发现内存使用异常，并分析原因和采取的措施。例如，发现内存泄露是因为没有关闭文件对象或缓存设置不当，采取了关闭对象和优化缓存策略。
难点4：Linux操作系统技能。
分享在Linux环境下处理问题的经验，如在Linux服务器上查看日志文件，定位业务问题。描述遇到的错误，如服务器错误，并说明如何通过日志文件定位问题原因，并采取相应措施。
亮点5：理解底层源码。
分享通过阅读和理解底层源码解决实际问题的经验，例如在库存管理中遇到快速失效问题，通过阅读相关源码理解并解决。展示对数据结构和算法的理解能力。
在准备面试时，确保每个亮点都能结合具体项目经验进行阐述，并准备相关技能的细节，如数据库调优中的Redis和索引知识、JVM内存管理的JVM结构、算法与数据结构等，同时也要准备如何回答面试官可能提出的细节问题。面试过程中，通过引导面试官关注关键技能和经验，以展示你的项目经验和能力。
深入理解 HashSet 及底层源码分析
HashSet，作为Java.util包中的核心类，其本质是基于HashMap的实现，主要特性是存储不重复的对象。通过理解HashMap，学习HashSet相对简单。本文将对HashSet的底层结构和重要方法进行剖析。1. HashSet简介
HashSet是Set接口的一个实现，经常出现在面试中。它的核心是HashMap，通过构造函数可以观察到这一关系。Set接口还有另一个实现——TreeSet，但HashSet更常用。2. 底层结构与特性
HashSet的特性主要体现在其不允许重复元素和无序性上。由于HashMap的key不可重复，所以HashSet的元素也是独一无二的。同时，由于HashMap的key存储方式，HashSet内部的数据没有特定的顺序。3. 重要方法分析
构造方法: HashSet利用HashMap的构造，确保元素的唯一性。
添加方法: 添加元素时，实际上是将元素作为HashMap的key，删除时若返回true，则表示之前存在该元素。
删除方法: 删除操作在HashMap中完成，返回值表示元素是否存在。
iterator()方法: 通过获取Map的keySet来实现迭代。
size()方法: 直接调用HashMap的size方法获取元素数量。
总结
HashSet的底层源码精简，主要依赖HashMap。它通过HashMap的特性确保元素的唯一性和无序性。了解了这些，对于使用和理解HashSet将大有裨益。如有疑问，欢迎留言交流。阿里面试官：你了解过延迟队列DelayQueue的底层实现原理吗？
欢迎加入《深入探索Java源码系列》学习，这里我们将一起剖析Java核心组件的底层实现，包括集合、线程、并发与队列等领域，为面试做好充分准备。
这是系列的第部分，我们将一起研究Java中的DelayQueue，它是一个本地延迟队列，常用于处理在指定时间后执行的任务，如5秒后的定时任务。它的工作原理和使用方式值得深入理解。
DelayQueue的关键在于它如何管理任务的插入和取出，以及如何根据任务的到期时间进行排序。它基于BlockingQueue接口，提供了四组操作方法，如offer、add、put和take等，满足不同场景需求。同时，它内部使用ReentrantLock保证线程安全，Condition负责处理队列中的条件等待。
DelayQueue的类结构包括一些重要属性，如元素需实现Delayed接口，以及用于同步的ReentrantLock和Condition。初始化可通过无参构造或指定元素集合的方式进行。下面通过示例来演示如何使用和理解其源码。
首先，创建一个延迟任务，实现Delayed接口，定义getDelay()和compareTo()方法。运行测试后，任务会按到期时间排序执行，take()方法会阻塞直到有任务到期。
放数据源码中，offer()方法负责插入元素，如果队列已满，会返回false。其他方法如add、put和offer(e, time, unit)都是基于offer方法实现，各有其特定功能。弹出数据的方法，如poll、remove和take，根据队列状态进行操作，如阻塞或抛出异常。
总结来说，DelayQueue的核心在于其对任务的排序和等待机制。源码简单明了，但理解其工作原理有助于在面试中应对相关问题。在接下来的文章中，我们还将继续探索其他类型的阻塞队列。
如何成为一个java架构师?
在探讨如何成为Java架构师的过程中，关键问题在于实践与理论的结合。许多Java开发者面临升级到架构师的挑战，主要在于缺乏实践经验，尤其是那些在小公司工作，项目中大多执行增删改查任务，而没有接触到高并发、微服务等架构技能。即使参加各种技能培训班，如果缺乏实际项目经验，往往只能停留在理论架构师层面，难以在面试中证明自己。因此，理论架构师与实践架构师之间存在着明显的鸿沟。
面试架构师级别的职位时，面试官通常会通过具体场景和细节问题来验证求职者是否真正参与过架构实践。例如，面试官可能会询问如何在项目中使用kafka组件，具体场景、并发量的考量，集群搭建和维护细节，以及如何监控和解决redis问题等。理论架构师往往能够回答底层源码和架构原理，但在实际应用和细节处理上，他们可能缺乏经验。
对于在小公司缺乏架构经验的开发者，升级到架构师的途径主要包括两步：首先，通过面试进入大型公司，获取包含架构实践的机会；其次，从技术角度提升到架构师水平。为了准备架构方面的面试，开发者需要熟悉组件的API，搭建环境实践调用，找到项目中实际应用组件的场景，并准备解决组件问题的策略，包括源码级别的深入理解。
面试中，开发者可以从API和配置文件入手，进一步说明环境搭建和问题解决过程。以kafka消息中间件为例，开发者可以搭建kafka环境，调用API，并在项目中找到使用kafka的场景，准备详细的使用说明，包括API调用、配置方式、问题解决策略等。通过结合项目场景的描述，开发者可以证明自己在项目中实际使用过该组件。
面试准备中，开发者应关注组件的详细配置和命令，以及解决实际问题的步骤，包括Linux命令、日志分析、源码定位等，这些细节可以证明具备实际操作经验。同时，开发者可以查阅大量相关文章，学习他人解决组件问题的方法，结合自己的业务场景进行改编，准备面试时的应对策略。
对于项目监控、Docker、K8s、Jenkins等运维和架构技能，开发者可以准备如何搭建监控系统、配置文件、解决实际问题的实例。集群技术，如Redis集群、Zookeeper、Dubbo集群、Nacos集群等，可以通过命令和配置文件的描述来展示相关经验。解决集群层面问题的策略，如节点失效后分析和处理，也是面试中可以展示的内容。
开发者还可以收集和整理常见问题，如OOM、数据库性能优化、分布式系统性能问题等，准备解决问题的策略和步骤，包括源码分析和日志分析等。通过这些准备，开发者可以在零架构经验的情况下，通过面试并找到提供值钱技术实践机会的公司。
尽管过程中充满挑战，但对于从增删改查阶段过渡到架构师角色的开发者来说，通过上述方法准备架构面试，实现职业发展升级是可行的。然而，如果仅依赖理论而不结合项目实践，可能难以实现职业晋升，最终可能局限于基础开发工作。
