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来源:资金短线操盘源码 时间:2024-11-14 13:49:43

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       本文将简要介绍AOP(面向切面编程)的基础知识与使用方法,并深入剖析Spring AOP源码。有好源码有好源码首先,任务任务我们需要理解AOP的教程教程基本概念。

       1. **基础知识

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       1.1 **什么是有好源码有好源码AOP?

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       AOP全称为Aspect Oriented Programming,即面向切面编程。任务任务AOP的教程教程思想中,周边功能(如性能统计、日志记录、事务管理等)被定义为切面,核心功能与切面功能独立开发,然后将两者“编织”在一起,这就是AOP的核心。

       AOP能够将与业务无关、却为业务模块共同调用的逻辑封装,减少系统重复代码,降低模块间的耦合度,有利于系统的可扩展性和可维护性。

       1.2 **AOP基础概念

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       解释较为官方,c 源码 难看以下用“方言”解释:AOP包括五种通知分类。

       1.3 **AOP简单示例

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       创建`Louzai`类,添加`LouzaiAspect`切面,并在`applicationContext.xml`中配置。程序入口处添加`"睡觉"`方法并添加前置和后置通知。接下来,我们将探讨Spring内部如何实现这一过程。

       1.4 **Spring AOP工作流程

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       为了便于理解后面的源码,我们将整体介绍源码执行流程。整个Spring AOP源码分为三块,结合示例进行讲解。

       第一块是前置处理,创建`Louzai`Bean前,遍历所有切面信息并存储在缓存中。第二块是后置处理,创建`Louzai`Bean时,主要处理两件事。第三块是执行切面,通过“责任链+递归”执行切面。

       2. **源码解读

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       注意:Spring版本为5.2..RELEASE,否则代码可能不同!这里,我们将从原理部分开始,逐步深入源码。

       2.1 **代码入口

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       从`getBean()`函数开始,进入创建Bean的帮忙搭建源码逻辑。

       2.2 **前置处理

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       主要任务是遍历切面信息并存储。

       这是重点!请务必注意!获取切面信息流程结束,后续操作都从缓存`advisorsCache`获取。

       2.2.1 **判断是否为切面

**

       执行逻辑为:判断是否包含切面信息。

       2.2.2 **获取切面列表

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       进入`getAdvice()`,生成切面信息。

       2.3 **后置处理

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       主要从缓存拿切面,与`Louzai`方法匹配,创建AOP代理对象。

       进入`doCreateBean()`,执行后续逻辑。

       2.3.1 **获取切面

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       首先,查看如何获取`Louzai`的切面列表。

       进入`buildAspectJAdvisors()`,方法用于存储切面信息至缓存`advisorsCache`。随后回到`findEligibleAdvisors()`,从缓存获取所有切面信息。

       2.3.2 **创建代理对象

**

       有了`Louzai`的切面列表,开始创建AOP代理对象。

       这是重点!请仔细阅读!这里有两种创建AOP代理对象方式,我们选择使用Cglib。

       2.4 **切面执行

**

       通过“责任链+递归”执行切面与方法。源码阅读模型

       这部分逻辑非常复杂!接下来是“执行切面”最核心的逻辑,简述设计思路。

       2.4.1 **第一次递归

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       数组第一个对象执行`invoke()`,参数为`CglibMethodInvocation`。

       执行完毕后,继续执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。

       2.4.2 **第二次递归

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       数组第二个对象执行`invoke()`。

       2.4.3 **第三次递归

**

       数组第三个对象执行`invoke()`。

       执行完毕,退出递归,查看`invokeJoinpoint()`执行逻辑,即执行主方法。回到第三次递归入口,继续执行后续切面。

       切面执行逻辑已演示,直接查看执行方法。

       流程结束时,依次退出递归。

       2.4.4 **设计思路

**

       这部分代码研究了大半天,因为这里不是纯粹的责任链模式。

       纯粹的责任链模式中,对象内部有一个自身的`next`对象,执行当前对象方法后,启动`next`对象执行,直至最后一个`next`对象执行完毕,手机看板源码或中途因条件中断执行,责任链退出。

       这里`CglibMethodInvocation`对象内部无`next`对象,通过`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`数组控制执行顺序,依次执行数组中的对象,直至最后一个对象执行完毕,责任链退出。

       这属于责任链,实现方式不同,后续会详细剖析。下面讨论类之间的关系。

       主对象为`CglibMethodInvocation`,继承于`ReflectiveMethodInvocation`,`process()`的核心逻辑在`ReflectiveMethodInvocation`中。

       `ReflectiveMethodInvocation`的`process()`控制整个责任链的执行。

       `ReflectiveMethodInvocation`的`process()`方法中,包含一个长度为3的数组`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`,存储了3个对象,分别为`ExposeInvocationInterceptor`、`MethodBeforeAdviceInterceptor`、`AfterReturningAdviceInterceptor`。

       注意!这3个对象都继承了`MethodInterceptor`接口。

       每次`invoke()`调用时,都会执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。

       是否有些困惑?别着急,我将再次帮你梳理。

       对象与方法的关系:

       可能有同学疑惑,`invoke()`的参数为`MethodInvocation`,没错!但`CglibMethodInvocation`也继承了`MethodInvocation`,可自行查看。

       执行逻辑:

       设计巧妙之处在于,纯粹的责任链模式中,`next`对象需要保证类型一致。但这里3个对象内部没有`next`成员,不能直接使用责任链模式。怎么办呢?就单独设计了`CglibMethodInvocation.process()`,通过无限递归`process()`实现责任链逻辑。

       这就是我们为什么要研究源码,学习优秀的设计思路!

       3. **总结

**

       本文首先介绍了AOP的基本概念与原理,通过示例展示了AOP的应用。之后深入剖析了Spring AOP源码,分为三部分。

       本文是Spring源码解析的第三篇,感觉是难度较大的一篇。图解代码花费了6个小时,整个过程都沉浸在代码的解析中。

       难度不在于抠图,而是“切面执行”的设计思路,即使流程能走通,将设计思想总结并清晰表达给读者,需要极大的耐心与理解能力。

       今天的源码解析到此结束,有关Spring源码的学习,大家还想了解哪些内容,欢迎留言给楼仔。

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       按你问题的询问方式,你还不适合自己去做这些事,你更应该找有经验有能力的技术团队协助你完成理想。

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图解UE4源码 其三(一)行为树系统执行任务的流程 发起执行请求

       本文探讨UE4源码中的行为树系统执行任务流程,重点解析了发起执行请求的机制。在UE4中,行为树系统负责执行特定任务,而请求执行的关键代码在于调用`UBehaviorTreeComponent::RequestExecution()`函数。本文将分别从行为树加载后执行、任务执行完毕后搜索下一个任务、以及由Decorator引发的Abort请求三种情境出发,详细解析RequestExecution函数的内部逻辑。

       ### 引子一:已加载行为树的执行

       行为树加载完毕后,执行的关键代码就是发起执行请求。`RequestExecution()`函数的执行,实质上是开始执行行为树内的任务。在行为树加载后,调用此函数启动执行流程,开始搜索并执行任务。

       ### 引子二:任务执行完毕

       任务执行完成后,行为树会自动发起搜索和执行下一个任务的请求。这同样依赖于`RequestExecution()`函数,但调用方式不同,需要传入任务执行的结果作为参数。

       ### 引子三:TimeLimit修饰器

       UE4自带的`BTDecorator_TimeLimit`修饰器用于限制任务执行时间。当时间超过设定值,该修饰器会触发任务的Abort。分析其内部逻辑时,我们发现它通过调整时间计数器来控制任务执行时间,而不是通过直接中断任务。

       ### 发起执行请求的关键信息

       请求执行的过程涉及多个关键信息的传递,包括搜索的起始点和结束点、要执行的节点、上一次任务的结果、是否尝试执行下一个子节点等。这些信息构成`ExecutionRequest`结构体,由`RequestExecution()`函数生成。

       ### 新手难度:从行为树加载后讲起

       从行为树加载后执行为例,`RequestExecution()`函数仅做了初始化标志位、确定搜索范围、设定请求执行节点等基础操作。这些步骤为后续的执行流程做好准备。

       ### 中级难度:任务执行完毕后搜索下一个任务

       在任务执行完毕后,调用`RequestExecution()`以自动搜索下一个任务。此时,函数逻辑主要围绕上一次任务的结果,决定是否切换到更高优先级的任务。

       ### 终极难度:Decorator的Abort

       当Decorator引发任务中断时,`RequestExecution()`需要处理更复杂的逻辑,包括调整搜索范围、确保请求执行的节点符合特定条件。这涉及到更深入地理解行为树的结构和Decorator的工作机制。

       ### 应用——追查Decorator Abort记录

       通过分析`RequestExecution()`函数的调用记录,可以追踪行为树运行过程中由Decorator引发的中断事件,有助于深入了解行为树的执行流程和异常情况。

       本文通过对UE4源码中的`RequestExecution()`函数的深入分析,揭示了行为树系统执行任务流程中的关键机制,为理解和优化行为树的运行提供了理论基础和实践指导。