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时间:2024-12-24 09:10:00 分类:百科 编辑:网安传奇源码
1.Spring Cloud Eureka源码分析之心跳续约及自我保护机制
2.Spring Cloud 五大核心组件解析之Eureka详解
3.SpringCloud(3):使用Ribbon进行负载均衡配置,源码以及遇坑指南

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Spring Cloud Eureka源码分析之心跳续约及自我保护机制

       Eureka Server 判断服务不可用的大全机制是基于心跳续约的健康检查。客户端每秒发起一次心跳续约请求,源码服务端通过该机制检测服务提供者的大全状态。心跳续约的源码周期可以调整,通过配置参数来修改。大全特斯拉源码源码客户端的源码续约流程主要在 DiscoveryClient.initScheduledTasks 方法中实现,其中 renewalIntervalInSecs=s,大全即默认周期为秒。源码续约线程 HeartbeatThread 调用 renew() 方法,大全将请求发送到 Eureka Server 的源码 "apps/" + appName + '/' + id 地址,以更新服务端的大全最后一次心跳时间。

       服务端在收到心跳请求时,源码调用 InstanceResource 类的大全 renewLease 方法进行续约处理。续约实现主要涉及两个步骤:从应用对应的源码物联网源码下载实例列表中获取实例信息,然后调用 Lease.renew() 方法进行续约。续约过程更新了服务端记录的服务实例的最后一次心跳时间。

       Eureka 提供了一种自我保护机制,以避免因网络问题导致健康服务被误删除的情况。该机制在服务端收到的心跳请求低于特定比例(默认为%)时启动,以保护服务实例免于过期被剔除,保证集群的稳定和健壮性。开启自我保护机制的配置项为 eureka.server.enable-self-preservation,并默认开启。若服务客户端与注册中心之间出现网络故障,Eureka Server 会检测到低于%的正常心跳请求,进而自动进入自我保护状态。

       自我保护机制的阈值设置通过配置参数进行调整,具体计算公式为:(服务实例总数 * 0.)。鸿鹄云源码下载例如,对于个服务实例,预期每分钟收到的续约请求数量为个。若实际收到的续约请求数量低于这个值,Eureka Server 将触发自我保护机制。此外,预期续约数量会随着服务注册和下线的变化而动态调整。当服务提供者主动下线时,需要更新客户端数量,反之则需增加。每隔分钟,自我保护阈值自动更新一次,以适应服务动态变化的场景。

       在 Eureka Server 启动时,点微同城 源码通过 EurekaServerBootstrap 类的 contextInitialized 方法初始化 Eureka Server 的上下文,包括配置预期每分钟收到的续约客户端数量(expectedNumberOfClientsSendingRenews)。在 openForTraffic 方法中,初始化 expectedNumberOfClientsSendingRenews 和 numberOfRenewsPerMinThreshold 值,以确保自我保护机制正常运行。这些值会根据服务注册和下线情况动态调整,以维持系统的稳定性和准确性。

Spring Cloud 五大核心组件解析之Eureka详解

       Spring Cloud五大核心组件之一的Eureka,作为微服务架构中的服务发现组件,基于Spring Boot开发,集成于Spring Cloud Netflix,专注于服务治理功能。Eureka的基础架构围绕两个关键组件构建:Eureka Server(注册中心服务端)与Eureka Client(注册中心客户端)。

       Eureka Server作为服务注册中心,app源码这么使用提供注册与发现服务,支持集群部署,以实现高可用性。Service Provider为提供服务的应用实例,包括Spring Boot应用或其他遵循Eureka通信机制的应用。它们将自身提供的服务信息注册至Eureka Server,供Service Consumer(服务消费者)查找。Service Consumer是服务的使用者,通过从注册中心获取服务列表,利用客户端负载均衡算法选择服务提供者,并调用所需服务。

       Eureka服务治理机制包含注册、同步、续约、获取、调用和下线等关键流程。服务提供者在启动时向Eureka Server注册,服务注册中心存储服务信息,保证服务可见性。服务同步机制在集群中实现服务信息的共享,确保服务发现的一致性。服务续约机制维持服务的在线状态,防止服务意外剔除。服务消费者通过Eureka Server获取服务列表,并使用Ribbon实现负载均衡调用服务。服务下线机制允许服务提供者在正常关闭时通知Eureka Server,服务注册中心将在一段时间后将服务状态标记为DOWN,并传播信息。失效剔除机制帮助Eureka Server在服务未响应时自动剔除服务实例。为应对网络不稳定情况,Eureka Server具备自我保护机制,限制服务注册表中实例的剔除,以避免误操作。读者可深入源码学习,以更全面地理解Eureka的工作原理。

SpringCloud(3):使用Ribbon进行负载均衡配置,以及遇坑指南

       使用Ribbon进行负载均衡配置是Spring Cloud体系中的一种关键实践。由于Eureka中已经集成了Ribbon,因此无需额外引入依赖。启动多个服务提供方时,在服务消费方的启动类中启用@LoadBalanced注解来激活负载均衡机制。将@LoadBalanced注解添加到消费方的RestTemplate方法上,即可实现通过服务名调用提供方的服务。

       在配置过程中,服务消费方通常使用DiscoveryClient来获取提供方的服务列表,并通过该列表指定具体的服务实例及其主机和端口。然而,开启负载均衡后,系统会自动选择合适的服务实例,无需人工指定,以提升服务调用的效率和可用性。

       值得注意的是,一旦使用了@LoadBalanced注解,直接访问提供方的特定主机名和端口号会引发异常(如java.lang.IllegalStateException: No instances available for localhost)。同时,服务名中应避免使用下划线,否则可能会遇到请求URI格式错误(如Request URI does not contain a valid hostname: service_provider/user/4...)的问题。

       在消费方控制器中,实现远程服务调用时,负载均衡效果通过LoadBalancerInterceptor和RibbonLoadBalancerClient类的源码展现。RibbonLoadBalancerClient通过默认的轮询策略分配服务实例,而其他策略如随机策略则可以在消费方配置文件中进行指定。重新运行测试用例后,负载均衡策略的切换效果明显。

       深入RibbonLoadBalancerClient源码,可以观察到通过BaseLoadBalancer类的chooseServer方法调用rule接口以执行负载均衡策略,其中轮询策略(RoundRobinRule)是默认设置。除了轮询策略之外,随机策略等其他负载均衡策略也可通过配置文件进行选择,以适应不同场景的需求。在实践过程中,通过测试和调整配置,可以有效提升服务调用的负载均衡效果。

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