1.阿里云物联网IOT平台使用案例教程(模拟智能设备)
2.开源物联网平台有哪些?
3.StarVCenter旗下物联产品StarIoT平台部分技术分享 一种基于MQTT的物联网i物联网物联网设备接入、主动注册及拓扑方法
4.阿里云IoT物联网平台
5.NB-IOT远程升级第3弹:移植代码分析
6.开源免费的平台平台物联网网关 IoT Gateway
阿里云物联网IOT平台使用案例教程(模拟智能设备)
阿里云物联网平台的实战教程:模拟智能设备对接 在探索阿里云物联网平台的过程中,我通过MQTT和阿里IOT SDK实现了设备与云端的源码源码无缝连接。让我们一步步来看这个过程。物联网i物联网 首先,平台平台准备工作必不可少:注册阿里云账号,源码源码unlock 源码访问官网 ,物联网i物联网并在物联网平台部分进行注册和实名认证。平台平台
开通物联网平台服务,源码源码进入管理控制台进行产品与服务的物联网i物联网设置。
安装编辑器VS Code和Nodejs,平台平台确保软件环境准备就绪。源码源码
在云端开发阶段,物联网i物联网我们创建了高级版产品,平台平台定义了温度和湿度等属性,源码源码并为设备Unit创建了实例。设备三元组信息是连接的关键。 接着,用nodejs模拟设备端,编写thermometer.js程序,定期发送模拟的温度和湿度数据。 最后,回到阿里云控制台,实时刷新功能展示出设备上报的实时数据,设备管理界面显示设备在线状态。 通过这个教程,你将亲身体验如何使用阿里云物联网平台管理并监控模拟智能设备,轻松实现数据上报和实时监控。开源物联网平台有哪些?
物联网平台(IOT)是构建和管理物联网解决方案的基础平台,旨在实现万物互联。这类平台通过远程连接、数据收集、监控、联动、分析和管理所有互联网连接的设备,以及为整个系统或运营提供决策支持。物联网平台的核心技术包含传感器技术、无线通信技术、云计算技术、大数据分析技术等,这些技术使物联网能够实现物品之间的智能化和自动化,包括智能感知、智能控制、智能决策、自动化流程等。 物联网平台在不同领域的应用各有侧重,但通常都遵循相似的层次架构,包括但不限于设备管理、数据收集、分析与处理、设备控制和状态监控等功能。在选择物联网开发平台时,需要考虑的因素包括平台的可扩展性、灵活性、易语言ck源码生态体系和成本等。目前市面上提供了众多物联网平台供选择,其中不乏表现亮眼的开源项目。 本文介绍了一些知名的开源物联网平台,它们能够帮助您快速启动物联网或智能化项目。以下是一些推荐的开源物联网平台: Kaa IoT Platform kaaiot.com/ Kaa是一个功能丰富、开放高效的物联网云平台,旨在让开发人员能够轻松实现智能产品概念。它通过提供服务器和SDK组件,实现对连接对象和后端基础设施的数据管理。 ThingSpeak thingspeak.com/ ThingSpeak是一个专为数据收集和可视化而设计的物联网平台,尤其适合教育和研究用途。它允许用户在云中收集和存储传感器数据,并开发物联网应用程序。ThingSpeak支持与多种设备、Web应用程序、社交媒体平台等进行集成。 DeviceHive devicehive.com/ DeviceHive是一个功能丰富的开源物联网平台,基于Apache 2.0开源协议,提供免费使用或自定义选项。它支持Docker和Kubernetes部署,并允许在公共云和私有云中运行,具有从单个虚拟机到企业级集群的可扩展性。 Mainflux mainflux.com/ Mainflux是一个开源物联网平台,提供安全、可扩展的物联网解决方案,支持多种设备和协议。它基于Go语言开发,适合私有化部署,并支持Docker部署。 Zetta zettajs.org/ Zetta是一个基于Node.js的轻量级物联网平台,专注于实时数据处理。它主张API先行,提供REST API、WebSockets和响应式编程支持,可在多种平台上运行,包括单板计算机、PC或云环境。 Thingsboard.io thingsboard.io/ Thingsboard是一个完全开源的物联网平台,支持设备管理、数据收集、处理和可视化。它兼容MQTT、CoAP和HTTP等设备连接标准协议,支持云平台和本地部署,提供丰富的自定义仪表盘功能。 Thinger.io thinger.io/ Thinger.io是一个灵活的物联网平台,提供设备管理和数据处理功能。它支持广泛的设备平台,如Arduino、ESP、Raspberry Pi等,通过REST API轻松集成到项目中。ps投票活动源码 这些开源物联网平台各有特色,能够满足不同场景和需求。在选择合适的物联网平台时,应综合考虑其功能、性能、安全性、可扩展性和成本等因素,以确保平台能够有效支持您的物联网项目。StarVCenter旗下物联产品StarIoT平台部分技术分享 一种基于MQTT的物联网设备接入、主动注册及拓扑方法
StarVCenter的物联产品StarIoT平台提出了一种创新的解决方案,旨在解决物联网设备接入、主动注册以及网络拓扑管理的挑战。该方法基于MQTT协议,通过智能化的系统简化了设备接入和网络构建过程。
物联网设备接入过程中,用户首先在开放平台创建新产品并发布,然后为新设备创建数字镜像。设备通过MQTT连接,利用ProductKey、DeviceName和DeviceSecret进行安全验证。物联网平台根据设备制造商信息生成授权,并生成唯一的用户名和密码。设备激活时,专用模组读取验证信息,使用SSL证书建立连接,确保设备安全上线。
对于主动注册,物联网平台为产品生成认证信息,用户将这些信息烧录到网关和子设备。网关设备通过MQTT注册,形成设备之间的拓扑关系。物联网平台对注册请求进行认证,确保安全性。子设备则根据网关的指令进行激活和注册,最终构成完整的设备网络结构。
StarIoT平台的这套方法显著提升了物联网设备管理的效率和安全性,对于MQTT和物联网技术有兴趣的读者,可以通过StarVCenter官网或社区进一步了解和探索。
阿里云IoT物联网平台
1、IoT物联网平台工作原理
1)MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)
MQTT是一种轻量级的消息传输协议,用于物联网应用中的通信。它采用发布/订阅模式,允许设备通过中间代理进行异步通信。
2)代理(Broker)
MQTT网络中的中间服务器,负责接收发布者发送的消息并传递给订阅者,根据主题将消息路由到正确的订阅者。
3)AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)
AMQP是一种高级消息队列协议,用于分布式系统中的可靠异步通信。它提供灵活的消息传递模型,支持可靠的消息传输、路由和排队等功能。
4)CoAP(Constrained Application Protocol)
CoAP是专为受限环境中的物联网设备设计的应用层协议,提供轻量级的外包单位源码保密通信,适用于资源受限的设备进行低功耗和低带宽的通信。
5)RRPC
RRPC是Revert-RPC的简称,实现服务端请求设备端,并使设备端响应的功能。
二、设备
1、DTU(Data Terminal Unit)
DTU是一种数据终端单元,广泛应用于远程数据采集、传输和监控等领域。它通过通信网络将传感器、仪器或设备采集的数据传输到监控中心或数据中心。
DTU的功能包括数据采集、数据传输、数据处理和远程控制,具备数据加密和安全认证功能,保证数据传输的安全性。
2、网关设备
Link Kit网关设备:阿里云IoT物联网平台提供网关开发板和网关SDK,用于构建物联网网关与阿里云IoT平台进行通信和数据交换。
第三方网关设备:阿里云IoT物联网平台支持与多种第三方硬件网关设备集成,使用阿里云IoT平台的SDK或协议进行连接和通信。
边缘计算设备:阿里云IoT物联网平台支持将边缘计算设备作为网关设备使用,用于边缘数据处理、运算和决策,并与云端进行通信。
虚拟网关设备:阿里云IoT物联网平台提供虚拟网关设备,通过配置在云端实现网关功能,实现数据聚合、过滤、转换和转发等功能。
3、LoRa(Long Range)
LoRa是一种低功耗、远距离无线通信技术,适用于连接大量低功耗设备的广域网。它使用低功耗扩频技术实现长距离通信。
LoRa网络由LoRa终端节点、LoRa网关、LoRa网络服务器和应用服务器组成,具有长距离通信、低功耗和高穿透能力。
4、ZigBee
ZigBee是一种低功耗、短距离无线通信技术,适用于低速率、低功耗的物联网应用。它基于IEEE ..4标准,提供可靠的、自组织的无线通信协议。
5、BT
蓝牙(Bluetooth)是一种无线通信技术,用于在短距离范围内传输数据和建立设备之间的连接。它采用低功耗通信方式,适用于便携设备、怎样控制病毒源码传感器和其他低功耗设备。
6、KNX
KNX是一种开放的、全球通用的标准化智能建筑控制系统,用于实现建筑物内各种设备和系统的集成和控制。它提供统一的通信协议和硬件设备,实现自动化、监控和管理建筑内的系统。
7、Modbus
Modbus是一种通信协议,用于在自动化系统中传输数据。它使用简单的二进制数据格式和基于请求-响应的通信模式,支持串行通信和以太网。
什么硬件可以接入物联网平台?理论上,只要硬件环境有TCP/IP协议栈,就可以接入物联网平台。
设备发送给物联网平台的消息格式是否固定,是否能发送给厂商的应用程序?不固定。阿里云物联网平台接收到设备的消息后,会将消息转发给设备厂商的应用程序进行处理。
NB-IOT远程升级第3弹:移植代码分析
在物联网项目开发中,远程升级功能(OTA)至关重要,这允许通过WIFI、蓝牙、4G、NB-IOT等方式将升级包传输至MCU,实现代码存储与更新。本文系列将详细介绍基于电信AEP平台的NB-IOT设备远程升级流程,包括STM内部分区、BootLoader编写、软件包制作、升级协议对接等内容。本系列将逐步解析,直至完成。 系列文章大纲如下: 在前两篇中,我们深入探讨了BootLoader编写要点及电信AEP平台软件包制作。在第二篇,我们了解了使用PCP协议的远程升级流程,并通过串口助手模拟升级流程,为代码编写做足准备。 此篇章,我们将通过分析开源FOTA代码,进一步理解PCP协议与远程升级流程,便于各位进行代码移植。源码介绍
本文档以小熊派开发板的ota远程升级代码为例,运行环境如下。结合参考案例代码与上篇内容,能够深化对远程升级的理解,发现过程并不复杂。源码分析
接收数据解析
接收电信AEP平台发送的数据,解析数据以判断是否为PCP协议的远程升级命令。解析信息包括起始标识位、版本号、消息码、校验码、数据区长度与数据区。升级流程状态机
基于消息码的状态机,用于跟踪远程升级流程中的状态变化。设备应答
设备向平台发送应答消息,确认接收与处理能力。设备发送数据
设备将数据发送至平台,执行命令或更新请求。新版本通知
设备收到新版本通知后,向物联网平台返回应答,请求或拒绝升级。请求分片包
设备请求下载完整软件包,以备后续升级。执行升级
设备接收到执行升级指令后,执行更新操作并反馈至平台。上报升级结果
设备完成升级后,向平台报告升级状态。超时处理
针对升级请求或执行过程中可能出现的超时问题,进行妥善处理。踩坑记录
至此,基于电信AEP平台的NB-IOT远程升级系列内容结束。在此过程中,我作为轻松学长,分享了物联网开发的点滴与经验,希望大家能从中获益,共同成长。 分享是一种精神,通过分享,我们不仅传递知识,也传递了生活的态度与乐趣。愿你在物联网开发的道路上越走越远,分享与学习并行,创造更多精彩。开源免费的物联网网关 IoT Gateway
物联网网关即IOT网 (IoT Gateway) 作为连接物联网感知层与网络层的关键设备,肩负着将数据汇聚、处理和转发的任务,实现设备间的通信与数据交互。它们支持多样化的协议与接口,如Zigbee、蓝牙、WiFi、以太网等,广泛应用于智能家居、智能城市与工业自动化等领域。
物联网网关根据部署位置与功能,主要分为边缘网关、云网关、雾网关、无线网关、工业网关、多协议网关与混合网关。
边缘网关,部署在网络边缘,更靠近物联网设备,执行数据处理、协议转换与过滤,减少延迟与对云的依赖,适用于需要实时响应和本地决策的应用。
云网关,促进物联网设备与云平台间的通信,将数据传输到云服务进行存储、分析和进一步处理,适合需要大量数据分析与基于云服务的应用。
雾网关,类似边缘网关,部署在网络边缘,但具备更强的处理与存储能力,执行本地数据处理与分析,并将数据转发至云端,适用于需要本地处理与云连接相结合的应用。
无线网关设计用于连接无线物联网设备,使用Wi-Fi、蓝牙、Zigbee或蜂窝网络技术,提供必要的连接与协议转换功能,解决无线设备与中央系统间的通信问题。
工业网关专为恶劣环境设计,具备高性能、可扩展性与与工业协议(如Modbus、Profibus)兼容性,将工业物联网设备连接至中央系统,实现高效数据管理。
多协议网关支持多种通信协议与标准,允许不同协议的设备无缝连接与通信,简化集成与互操作性挑战,广泛应用于物联网设备生态系统。
混合网关结合边缘计算功能与云连接,提供本地处理与决策的灵活性,同时利用云资源进行数据分析与存储,适用于需要平衡边缘与云功能的应用。
开源免费的物联网网关产品包括Eclipse Kura、FluxMQ、IIoT Gateway、Node-RED、Open、Thingsboard等。其中,Eclipse Kura与Node-RED提供基于Java/Osgi的容器与可视化IOT编程功能,FluxMQ为高性能、云原生的物联网云网关,IIoT Gateway作为工业物联网网关,Open与Thingsboard则分别为OPC UA项目与开源的物联网平台。
开源物联网平台ThingsBoard (1)介绍
在探索物联网领域的开源解决方案时,我深入学习了ThingsBoard平台,并发现其在复杂设备管理与数据处理中表现卓越。这个平台的主要目标是高效地连接和管理众多物联网设备,通过MQTT、HTTP、CoAP和LwM2M等协议接收来自不同设备的数据,包括设备状态监控和数据传输协议的统一处理。
ThingsBoard的核心架构包括:设备通过Gateways(如mqtt网关)与平台连接,数据通过transports层(如Kafka或RabbitMQ)传递到消息队列;ThingsBoard Core负责处理API和websocket,同时监控设备状态;Rule Engine则扮演关键角色,通过可视化规则构建器处理数据,实现数据处理和存储。UI部分提供丰富的组件,支持用户通过拖拽方式创建功能丰富的界面。
平台还引入了实体、关系、租户和用户等概念,这些概念有助于业务场景的抽象和建模。例如,对于土壤湿度和温度监控应用,可以通过实体和关系模型来组织多块土地和多个传感器,实现数据可视化、异常检测和远程控制等功能。ThingsBoard提供了多种IoT解决方案模板,如温湿度监测、智慧办公、车辆追踪和能源管理等,且在GitHub上提供了示例和动态图,便于用户理解和应用。
使用C#开发的两款物联网明星项目
物联网(IoT)的迅速发展催生了众多物联网平台与网关,C#因其强大的功能与广泛应用,成为了开发物联网项目的热门选择。本文将介绍两款使用C#开发的物联网明星项目,分别是IoTSharp与iotgateway。
IoTSharp是一个开源物联网基础平台,功能全面,包括设备属性数据管理、遥测数据监测、RPC多模式远程控制、规则链设计引擎等。依托数字孪生概念,它将物理设备统一映射至数字世界,提供资产管理与产品化发展支持,灵活对接多种物联网协议,如HTTP、MQTT、CoAp等,并支持多种数据库,适应不同消息中间件与事件消息存储方式。
iotgateway基于.NET6打造,是一款跨平台物联网网关。通过可视化配置轻松连接各种设备和系统,实现与Thingsboard、IoTSharp或自定义物联网平台的双向数据通信。它提供简单驱动开发接口,支持边缘计算,并集成了Websocker免刷新、3D数字孪生Demo、接入web组态项目等特色功能。
两款项目均提供了丰富的源代码资源,分别位于gitee.com/IoTSharp/IoTS与gitee.com/iioter/iotgat地址,供开发者参考与学习。在此,感谢所有贡献者与版权方的辛勤付出。
开源免费的工业物联网平台
探索开源物联网的无限可能: 在这个数字时代,物联网平台作为连接物理世界与虚拟智能的核心枢纽,发挥着至关重要的作用。众多开源选项为开发者和企业提供了灵活、高效的解决方案,下面就为您介绍一些备受推崇的开源免费工业物联网平台:Arduino IoT Cloud: 以快速构建和设备管理见长,为创新者和初学者打造易用的入门门槛。
DC3: 分布式力量,作为开源平台,支持广泛的协议,满足多样化的连接需求。 DGIOT: 简洁而强大的一站式服务,专为中小企业设计,硬件兼容性极佳。 Apache DeviceHive: 作为Apache开源项目,兼容多种设备,部署选项丰富,灵活性极高。 DriverBox: Edgex框架的开源扩展,实现协议间的无缝接入,简化集成工作。 FastBee: 专为中小企业打造,支持多种硬件和集成服务,简化运维管理。 Home Assistant: Python驱动的智能家居平台,跨平台设计,易于扩展和定制。 蜂鸟HummingBird: 轻盈但强大, 用Golang编写,内存占用极低,适合资源受限的环境。 奇特物联IOTKit: 丰富的基础开发平台,集成众多功能,助力初创项目快速上手。 而如DC3、DGIOT、DeviceHive、DriverBox、FastBee、Home Assistant和蜂鸟HummingBird等平台,它们不仅提供基础开发服务,还涵盖设备管理、协议支持、企业级部署和智能家居解决方案,为您的物联网项目提供全方位支持。 在选择物联网平台时,您可能还会考虑像IoTOS、IoTSharp这样的高性能平台,它们基于SpringBoot等技术,提供更专业的设备管理与API集成。对于企业级应用,JetLinks-IOT和KAA IoT则侧重于设备管理、数据通信和实时监控,确保系统的稳定与安全。 Node-RED作为可视化编程工具,让设备连接和事件驱动应用构建变得简单易懂。OpenDevice和Open HAB则为家庭自动化和智慧城市提供集成工具,简化部署和运维。 此外,如Apache StreamPipes这样的自助式工具箱,即使是非技术背景的用户也能轻松上手,实现设备数据的实时分析。而ThingLinks和Zeus-IoT等平台,各自拥有独特的特性和优势,确保您的物联网项目能够高效运行。 总的来说,开源免费的工业物联网平台为开发者和企业提供了丰富的选择,无论您是寻求简单易用的入门工具,还是需要高级定制和专业支持,都能在这片广阔天地中找到适合自己的那片天空。现在,就踏上探索物联网的创新之旅吧!iot平台是什么
IoT平台是一种基于物联网技术的系统,它使各种设备能够连接到网络并进行数据交换。这种平台通常为开发者提供便捷的接口,以便他们能够轻松地与多种设备通信并获取数据。这些数据随后可以用于开发创新的应用程序和解决方案,涵盖领域如智能家居、智慧城市、工业自动化、医疗保健等。在实际运用中,IoT平台往往集成了数据收集、处理、分析及可视化等功能,这有助于开发者深入理解设备数据,从而优化他们的应用方案。