1.Robot Framework零基础入门教程
2.为什么一些公司还在用robotframework
3.Robot Framework安装详细教程
4.从搭建到实战，源码看看这篇robotframework框架深度学习笔记
5.python能做什么

Robot Framework零基础入门教程

       Robot Framework零基础入门教程

       Robot Framework是源码一款强大的自动化测试框架，它使用Python编写关键字，源码使得非程序员也能构建和执行测试用例。源码本文将指导你从安装到基础使用，源码再到高级应用，源码如何阅读sklearn源码逐步了解其工作原理和功能。源码

       1. 安装与基本配置

       Robot Framework支持Python和Jython，源码本文以Ubuntu下Python安装为例，源码可从pypi.python.org下载安装包，源码或源码编译。源码RIDE（Robot Framework IDE）作为测试用例编辑器，源码需先安装wxPython，源码Ubuntu下可通过终端命令行安装。源码

       下载并解压Robot Framework及RIDE安装包，源码通过`sudo pythonsetup.py install`完成Robot Framework安装，odd 源码确认安装成功后，执行`pybot --version`。RIDE安装过程类似，先安装wxPython再进行。

       官方提供的快速入门教程，可通过下载`robotframework-quickstart-.zip`进行学习，它演示了如何使用HTML格式创建和执行测试。

       2. 简单使用

       1. 在`robot_test`目录下，使用RIDE创建`RobotTest.py`，编写一个简单的`first_keyword`函数。接着创建新的测试用例，加载并调用这个函数，执行后查看结果。

       2. Robot通过识别HTML表格进行配置，用例和设置通过表格来编写，源码gut易于理解和执行。

       3. Robot Framework详解

       TestLib是关键字库，用于封装底层操作，应编写为Python文件，包含一个类，类名与文件名相同，函数作为公开的关键词。

       主配置文件（HTML）包含Setting、Suite Setup/Teardown、Test Setup/Teardown等，用于设置测试环境和行为。

       在用例中，通过`[Arguments]`声明参数，`[Return]`定义返回值，变量通过`${ }`标记。prop 源码

       Keywords（关键词）是核心内容，用户可以自定义并组合TestLib中的关键字，提高测试逻辑的清晰度。

       4. 高级应用

       Robot支持If分支和For循环，可以处理条件判断和列表操作。使用`Run Keyword If`等关键词实现逻辑分支，`FOR`和`IN`用于循环处理。

       Tags功能强大，用于标记测试用例，方便根据版本或组别选择性执行。

       熟练掌握`pybot`命令行工具，可灵活设置参数，如日志路径和标签过滤。

       通过以上步骤，你将掌握Robot Framework的flowplay源码基础使用和高级特性，为自动化测试工作打下坚实基础。

为什么一些公司还在用robotframework

因为简单易上手。

       ç”¨pip将robotframework库安装到Python库目录中。

       å®‰è£…RobotFramework后，源码就已经在Python库目录中，要做的就是找到它。在Python目录中，找到site-packages文件夹，site-packages\robot目录存放的就是RobotFramework的源码。

       robotframe是一个测试框架它的测试基本高于单元测试，也就是说不需要使用Junit类似的java语言对Java写单元测试，到robot测试的层面已经是在测试，我们编写的JAVA代码逻辑是否正确，也就是说这个时候的java是具体的可执行的代码，你这个时候需要的只是由robot给定输入，之后校验Java的输出这个过程而已。

Robot Framework安装详细教程

       安装Robot Framework详细教程（Windows7 位）

       1. Robot Framework是一个强大的自动化工具，安装过程相对复杂，需要准备以下环境：

       Python 2.7（由于wxPython只支持Python 2，所以推荐版本）

       pip和setuptools（Python的套件管理工具，一般在新版本Python 2.7中自带）

       Robot Framework库本身

       wxPython（用于Ride的GUI库）

       robotframework-ride（图形测试用例编辑器）

       selenium2library（Selenium测试库）

       geckodriver, chromedriver 和 IEDriverServer（浏览器驱动）

       AutoItLibrary（Windows GUI自动化）

       pywin（AutoIt运行环境）

       autoit（客户端程序）

       安装步骤如下：

       首先确保Python 2.7安装并配置环境变量。

       安装pip和setuptools，如已包含在Python中则无需额外操作。

       使用pip安装Robot Framework：`pip install robotframwork` 或下载源码包手动安装。

       安装robotframework-ride，需要先确保wxPython版本匹配，可通过错误提示下载对应版本。

       下载wxPython并安装。

       其他常用库如Selenium2Library、AutoItLibrary等，通过pip或手动下载安装。

       浏览器驱动需从Selenium官网下载并放置在Python安装目录下。

       pywin和autoit的安装确保与Python版本兼容。

       最后，用管理员权限运行cmd，以确保AutoItLibrary的正确注册。

       安装完成后，可以通过Ride图形界面进行测试用例的创建和执行。

从搭建到实战，看看这篇robotframework框架深度学习笔记

       Robot Framework是一个开放且可扩展的自动化测试工具，支持与任何其他工具集成，创建强大灵活的解决方案。它允许使用人类可读的关键字和Python、Java等编程语言扩展功能，拥有丰富的生态系统，包括独立项目开发的库和工具。学习Robot Framework的关键步骤包括环境搭建、理解内置关键字库、使用RIDE工具创建项目、测试套件和测试用例，以及掌握基础语法和关键字库导入。

       在搭建Robot Framework环境时，首先需要将Robot Framework安装到Python安装目录的Lib/site-packages目录下。安装后，您将访问到Libraries目录，这是编写脚本时使用的关键字源码位置。这些关键字库遵循特定分类，便于管理和使用。

       使用RIDE工具创建项目、测试套件和测试用例。项目创建时，选择directory可便于管理多个测试套件。测试套件是管理多个测试用例的集合，通过右键选择项目名称创建。在测试用例中，定义内部变量、使用日志关键字输出值，管理列表和字典变量，并使用集合定义公共变量。学习判断、循环、关键字库导入、用户关键字封装等基础语法，以及如何在测试集合中导入和调用自定义的关键字。

       解决日志中文乱码问题，可通过修改RIDE中testrunnerplugin.py文件的特定行来实现。在编写用例时，可以定义普通、列表和字典变量，并在测试集合中定义集合公共变量。判断逻辑、循环结构以及使用FOR...IN RANGE、FOR...IN和Continue For Loop If、Exit For Loop If等关键字来处理流程控制。导入所需关键字库，如Collections库用于列表和字典操作。用户关键字封装为自定义函数，可以接受普通变量、列表变量、字典变量或多个参数，并在测试用例中调用。

       深入学习Robot Framework的关键在于实践。从环境搭建到利用RIDE工具创建项目、测试套件和测试用例，再到掌握基础语法和关键字库，最终将所学应用于实践。通过不断实践和积累经验，您将能够更高效地使用Robot Framework进行自动化测试。

python能做什么

       python的用途：

       Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

       ç½‘络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。

       äººå·¥æ™ºèƒ½ã€‚AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。

扩展资料：

       Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

       Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

       Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

       å‚考资料来源：百度百科-Python