1.源码方式安装特定版本 Linux Kernel 步骤
2.如何在linux下使用systemc
3.Linux内核源码解析---万字解析从设计模式推演per-cpu实现原理

源码方式安装特定版本 Linux Kernel 步骤

       源码方式安装特定版本Linux Kernel 步骤详解

       本文将详细介绍通过源码方式安装指定版本Linux Kernel（本文以6.2.0版本为例）的步骤。在安装过程中，您需要下载软件仓库（upstream），配置内核以适应特定需求，并最终完成内核的安装。此外，caffe的源码解析您将学习如何更新Grub配置以确保系统使用新内核启动。

       安装前准备：确认操作系统为RHEL（Linux）环境，并拥有root权限。所有命令默认在root权限下执行。确保基础的Linux开发工具已安装，安装过程中如需补充工具则会自动进行。

       步骤1：下载并切换到特定版本的Linux Kernel仓库

       1.1 下载Linux Kernel仓库至/home目录，后续命令将自动安装于适当位置，无需更改文件名。对于6.2.0版本，无需特别修改文件名。

       步骤2：配置内核以自定义属性

       2.1 使用配置工具自定义内核属性。有多种方式：完全重新配置或导入并修改之前的前端源码压缩配置文件（.config），最终生成新的配置文件（.config），旧配置文件则命名为（.config.old）。

       步骤3：编译Linux Kernel生成bzImage文件

       步骤4：默认安装Linux Kernel模块，存储于/lib/modules文件夹。

       步骤5：安装Linux Kernel，自动安装至/boot文件夹下，包含System.map-6.2.0-upstream、initramfs-6.2.0-upstream.img、vmlinuz-6.2.0-upstream，更新链接关系至新生成文件。

       更新Grub配置

       1.1 设置启动内核，使用--set-default参数后跟启动的Linux Kernel版本。

       1.2 选择启动cmdline（非必要），使用--remove-args和--args参数添加或删除cmdline参数。

       1.3 查看Grub配置。

       1.4 生成新的Grub配置文件，位置根据服务器启动方式决定。

       重新启动计算机并配置Linux Kernel

       若服务器包含其他Linux Kernel版本，rocket源码作者指定特定版本内核并设置启动命令行参数。

       1.1 修改启动命令行参数（若需要）。

       1.2 重新安装Linux Kernel，删除旧版本文件。操作原因：安装过程自动链接相关文件，重新设置链接关系。删除旧文件标记为.old。

       1.3 重新生成/boot/grub/grubenv文件，并验证配置。

       1.4 重启计算机。

       检查安装结果

       通过命令检查Linux Kernel版本，确认安装过程无误。

       本文详细介绍了源码方式安装特定版本Linux Kernel的完整步骤，包括下载仓库、配置内核、编译及安装内核，以及更新Grub配置。最后，jeecg pro源码通过重启计算机验证安装结果。希望此指南能够帮助您顺利完成Linux Kernel的安装。

如何在linux下使用systemc

       1、./configure ;2、make ;3、 make install;SystemC也不例外。将下载的源码解压到文件夹如：/home/user/DirA；user代表你的用户名，DirA表示你创建的某个目录；

       1 cd /home/user/DirA

       2

       3 ./configure -prefix=INSTALL_DIR //用-prefix=指定要安装到的目录路径，此路径必须已经存在；

       4

       5 make

       6

       7 make install

       åŸºæœ¬å°±å¯ä»¥äº†ï¼Œæˆ‘是在虚拟机下的小红帽，我的安装遇到一些小的错误，主要是example没有安装进去，docs也没有，但类库都已经安装好了；

       æ‰§è¡Œ make check 检查安装是否成功，make check 成功就没问题了，我的是成功状态。

       æœ€åŽçš„安装目录如下：

       2、VC6++/VS SystemC使用

       å‰é¢è¯´è¿‡ï¼ŒSystemC实际上是一个C++类库，因此，VC或者VS下使用SystemC就是外部库的使用。

       åº“编译：下载解压后的systemc-version下有msvc等目录，下面有工程文件，直接可以打开编译即可得到SystemC的库。

       æ–°å»ºå·¥ç¨‹ï¼›

       åº“添加：

       1）项目右键-属性-配置属性-连接器-常规：添加附件库目录

       2）项目右键-属性-配置属性-连接器-输入：添加库

       3）项目右键-属性-配置属性-C/C++-常规：添加头文件所在目录

       ç¼–写sc_hello.cpp代码如下并添加到工程：

       1 // sc_helloworld.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

        2 //

        3

        4 #include "systemc.h"

        5 SC_MODULE(hello)

        6 {

        7 sc_in<bool> clock;

        8 void run()

        9 {

        cout << "@"<<sc_simulation_time<<" hello world" <<endl;

        }

        SC_CTOR(hello)

        {

        SC_METHOD(run);

        sensitive<<clock.pos();

        }

        };

        int sc_main(int argc, char* argv[])

        {

        sc_clock clk("clock",,SC_NS);

        hello h("hello");

        h.clock(clk);

        sc_start(,SC_NS);

        system("pause");

        return 0;

        }

Linux内核源码解析---万字解析从设计模式推演per-cpu实现原理

       引子

       在如今的大型服务器中，NUMA架构扮演着关键角色。它允许系统拥有多个物理CPU，不同NUMA节点之间通过QPI通信。虽然硬件连接细节在此不作深入讨论，但需明白每个CPU优先访问本节点内存，当本地内存不足时，可向其他节点申请。从传统的SMP架构转向NUMA架构，主要是为了解决随着CPU数量增多而带来的总线压力问题。

       分配物理内存时，numa_node_id() 方法用于查询当前CPU所在的NUMA节点。频繁的内存申请操作促使Linux内核采用per-cpu实现，将CPU访问的变量复制到每个CPU中，以减少缓存行竞争和False Sharing，类似于Java中的电影上传源码Thread Local。

       分配物理页

       尽管我们不必关注底层实现，buddy system负责分配物理页，关键在于使用了numa_node_id方法。接下来，我们将深入探索整个Linux内核的per-cpu体系。

       numa_node_id源码分析获取数据

       在topology.h中，我们发现使用了raw_cpu_read函数，传入了numa_node参数。接下来，我们来了解numa_node的定义。

       在topology.h中定义了numa_node。我们继续跟踪DECLARE_PER_CPU_SECTION的定义，最终揭示numa_node是一个共享全局变量，类型为int，存储在.data..percpu段中。

       在percpu-defs.h中，numa_node被放置在ELF文件的.data..percpu段中，这些段在运行阶段即为段。接下来，我们返回raw_cpu_read方法。

       在percpu-defs.h中，我们继续跟进__pcpu_size_call_return方法，此方法根据per-cpu变量的大小生成回调函数。对于numa_node的int类型，最终拼接得到的是raw_cpu_read_4方法。

       在percpu.h中，调用了一般的read方法。在percpu.h中，获取numa_node的绝对地址，并通过raw_cpu_ptr方法。

       在percpu-defs.h中，我们略过验证指针的环节，追踪arch_raw_cpu_ptr方法。接下来，我们来看x架构的实现。

       在percpu.h中，使用汇编获取this_cpu_off的地址，代表此CPU内存副本到".data..percpu"的偏移量。加上numa_node相对于原始内存副本的偏移量，最终通过解引用获得真正内存地址内的值。

       对于其他架构，实现方式相似，通过获取自己CPU的偏移量，最终通过相对偏移得到pcp变量的地址。

       放入数据

       讨论Linux内核启动过程时，我们不得不关注per-cpu的值是如何被放入的。

       在main.c中，我们以x实现为例进行分析。通过setup_percpu.c文件中的代码，我们将node值赋给每个CPU的numa_node地址处。具体计算方法通过early_cpu_to_node实现，此处不作展开。

       在percpu-defs.h中，我们来看看如何获取每个CPU的numa_node地址，最终还是通过简单的偏移获取。需要注意如何获取每个CPU的副本偏移地址。

       在percpu.h中，我们发现一个关键数组__per_cpu_offset，其中保存了每个CPU副本的偏移值，通过CPU的索引来查找。

       接下来，我们来设计PER CPU模块。

       设计一个全面的PER CPU架构，它支持UMA或NUMA架构。我们设计了一个包含NUMA节点的结构体，内部管理所有CPU。为每个CPU创建副本，其中存储所有per-cpu变量。静态数据在编译时放入原始数据段，动态数据在运行时生成。

       最后，我们回到setup_per_cpu_areas方法的分析。在setup_percpu.c中，我们详细探讨了关键方法pcpu_embed_first_chunk。此方法管理group、unit、静态、保留、动态区域。

       通过percpu.c中的关键变量__per_cpu_load和vmlinux.lds.S的链接脚本，我们了解了per-cpu加载时的地址符号。PERCPU_INPUT宏定义了静态原始数据的起始和结束符号。

       接下来，我们关注如何分配per-cpu元数据信息pcpu_alloc_info。percpu.c中的方法执行后，元数据分配如下图所示。

       接着，我们分析pcpu_alloc_alloc_info的方法，完成元数据分配。

       在pcpu_setup_first_chunk方法中，我们看到分配的smap和dmap在后期将通过slab再次分配。

       在main.c的mm_init中，我们关注重点区域，完成map数组的slab分配。

       至此，我们探讨了Linux内核中per-cpu实现的原理，从设计到源码分析，全面展现了这一关键机制在现代服务器架构中的作用。