1.如何在 Linux 中使用 Fio 来测评硬盘性能
2.疯壳出品鸿蒙os-驱动程序接收应用程序的消息
3.体系结构 - SPEC2017 benchmark调研

如何在 Linux 中使用 Fio 来测评硬盘性能

       在 Linux 系统中，Fio 是一个功能强大的工具，专用于硬盘性能的测评和硬件验证，由 Jens Axboe 开发，开源且易于使用。Fio 支持种I/O引擎和多种特性，私人免费游戏源码适应各种场景，包括块设备和文件的I/O性能测试，以及多种操作系统如Linux、FreeBSD等。本文将指导你在Ubuntu 上安装和使用Fio，无论是从源码构建还是通过包管理器。

       首先，如果你需要sudo或root权限，可以按照教程安装Fio。对于Ubuntu和Debian用户，可以直接使用apt-get或yum命令安装；对于CentOS，可能需要先安装EPEL仓库。在安装完成后，c 定时音乐源码你可以通过执行随机写、读和读写测试来验证磁盘性能。例如，随机写测试会同时写入4GB的文件，随机读测试则会读取2GB的随机数据。

       Fio的输出信息详尽，包括IO延迟和百分比，对于理解和优化硬盘性能非常有帮助。最后，qwt源码查看编译本文提供了一个USB Pen驱动器的读写性能测试示例，让你领略Fio的强大功能。如果你在使用过程中遇到问题或有任何反馈，欢迎留言交流。本文由Bestony翻译，Linux中国推荐，原文出自wpmojo.com，由LCTT原创编译。

疯壳出品鸿蒙os-驱动程序接收应用程序的分销源码怎么实现消息

       鸿蒙操作系统（HarmonyOS）的驱动程序设计允许应用程序向驱动发送消息。此过程通过`HdfIoServiceBind`接口实现，其在`hdf_io_service_if.h`文件中声明如下：

       `struct HdfIoService *HdfIoServiceBind(const char *serviceName, mode_t permission)`

       该接口接受服务名称和权限作为参数。成功获取服务后，调用服务的`Dispatch`方法向驱动发送消息。参数`serviceName`指向服务名称的指针，`permission`表示创建设备节点的权限，通常用户空间调用时使用默认值0。

       在`myapp`应用基础上添加接口以获取`sample_service`服务并调用`Dispatch`方法，代码如下：

       完整程序如下：（略）

       驱动实现中，iapp用户源码php需要在`IDeviceIoService`类中实现`Dispatch`方法，其函数指针在`HdfDeviceIoClient`结构体中定义。驱动代码包括：

       1. 在`sample_driver.c`文件中定义兼容`Dispatch`的方法，示例如下：

       完整驱动代码如下：（略）

       编译源码后，烧录到板子中执行`app`，结果显示消息发送和接收符合预期：

       打印信息验证了程序逻辑的正确性。

       `app`代码示例：

       包括但不限于头文件和函数定义，如下：

       完整代码如下：（略）

       `驱动`代码示例：

       包括`hdf_device_desc.h`头文件引用，日志接口头文件引用，服务结构定义，`Dispatch`方法实现，以及驱动接口函数，如下：

       完整代码如下：（略）

体系结构 - SPEC benchmark调研

       SPEC基准测试的简要概述

       SPEC基准测试是一种衡量计算机性能的标准，其中KLOC（千行代码）用于表示源代码长度。这些基准测试主要关注于数据处理和计算密集型应用。例如，SPEC CPU benchmark测试了系统的运算能力，而非I/O性能。

       iostat是Linux中常用的I/O性能分析工具。初次运行iostat会显示系统启动以来的统计信息，后续运行则追踪自上次运行以来的变化。安装iostat的命令适用于Ubuntu系统。该工具的统计信息包括CPU在用户模式、系统模式、等待I/O、管理虚拟处理器和空闲时间的百分比。观察%iowait（等待I/O的CPU时间）和%user（用户模式CPU时间）的比值，有助于判断性能瓶颈。

       在特定测试中，以int_speed为例，结果显示%user时间远高于%iowait，表明处理器性能是主要瓶颈，而非I/O。

       进一步对比，fio是一个用于测试I/O性能的基准程序，可以通过Ubuntu命令行安装。为了模拟I/O瓶颈情况，测试时将io设置为同步模式，这会导致更高的I/O开销。当I/O成为性能瓶颈时，观察%iowait和%user的比例会显著增加，显示出两者之间的关联。