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时间:2024-12-23 23:17:26 编辑:ajaxpro源码 来源:php 小程序源码

1.(含matlab完整源码)手搓16QAM调制解调系统
2.Matlab图像处理——的源码光影效果
3.matlab相关性分析(皮尔逊,肯德尔,图片斯皮尔曼)

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(含matlab完整源码)手搓16QAM调制解调系统

       在通信领域,源码QAM调制方式在OFDM系统中广泛应用,图片因其先进的源码调制特性。为深入理解QAM系统运行机制,图片javaweb简单考试系统源码我在理论学习之余,源码决定自行使用MATLAB编程实现从头至尾的图片QAM调制解调系统,以获得更为直观的源码感受和体验。

       起初,图片我发现MATLAB库中提供了现成的源码qammod函数,使用几行代码即可轻松完成任务。图片然而,源码为了达到对系统运作过程的图片深入理解,我决定从零开始,源码亲手搭建QAM系统,从产生UNRZ波形、卡盟源码分享串并转换,到星座图映射、QAM调制,最终过AWGN信道并解调,每一步都通过figure展示码元波形及调制前后的星座图,以利于学习。

       整个MATLAB代码共行,详细内容请下拉查看。网赚发布网站源码此项目旨在提供一个实用的参考案例,欢迎各位同行学习参考。

       在编程过程中,我参考了多本专业书籍和博客,并在此对各位前辈表示诚挚的感谢。相关资源链接如下:[1][2][3]。理论与实践相结合,方能深刻理解技术。网站源码找文件希望此项目能对大家的学习和工作有所启发。

Matlab图像处理——的光影效果

       随着手机摄影的普及,我们追求照片的生动与艺术感。本文将借助Matlab,教你如何为照片添加独特的光影效果,提升视觉冲击力。以下是实现这一过程的六个关键步骤:

       1. 区域平滑:首先,使用高斯滤波器(imgaussfilt,windows如何编译源码 sigma=3)对进行平滑处理,减少噪点,使图像更平滑。

       2. 边缘检测:接着,利用Canny算法识别图像边缘,增强对比度,通过边缘减法突出线条质感。

       3. 饱和度增强:进入HSV色彩空间,提升饱和度以增加鲜明度,通过rgb2hsv和hsv2rgb函数实现。

       4. 色调分离:采用K-means聚类,将颜色分为几个类别,用调色板映射回RGB,赋予图像更丰富的层次感。

       5. 手绘风格化:使用卷积核(imfilter)进行风格化处理,模拟手绘效果,增加艺术气息。

       6. 光影添加:通过卷积核和混合模式,如highlight_filter和imfuse函数,为图像添加立体感和真实感,提升照片的立体视觉效果。

       以下为实现这些效果的Matlab源代码示例。尽管原理简单,实际操作中需灵活运用函数和参数调整,以达到最佳效果。希望本文能启发你的创作灵感,让你的照片更具艺术感。如果你在Matlab或Python使用过程中遇到任何问题,随时向小英熊学长咨询。

matlab相关性分析(皮尔逊,肯德尔,斯皮尔曼)

       为了便于大家进行测试,我已经将数据放在了网盘中。

       二、皮尔逊相关系数

       原理如下:

       三、肯德尔等级相关系数

       原理如下:

       四、斯皮尔曼相关系数

       原理如下:

       五、matlab源码

       5.1 Pearson

       效果:

       5.2 Pearson 换个颜色

       在后面继续追加一部分代码:

       效果如下:

       5.3 Kendalltau相关系数矩阵

       我们直接在后面继续追加一部分代码即可:

       效果如下:

       5.4 Spearman系数

       底部添加一部分这个代码即可:

       效果如下:

       六、小总结

       以上就是三种算法相关性分析的实现了。