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python中文是什么意思?
python 中文就是蟒蛇的意思。
在计算机中,中文它是解释一种编程语言。
Python(英语发音:/ˈpaɪθən/),源码 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,中文由Guido van Rossum于年底发明,解释resnet101源码第一个公开发行版发行于年。源码Python语法简洁而清晰,中文具有丰富和强大的解释类库。它常被昵称为胶水语言,源码它能够把用其他语言制作的中文各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的解释一种应用情形是,使用Python快速生成程序的源码原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的中文部分,用更合适的解释语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C++重写。
1发展历程编辑
自从世纪年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python[1] 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为年度语言。自从年以后,python的使用率是呈线性增长[2] 。
由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学
已经采用Python教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础和麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学
计算软件包都提供了Python的调用接口,
例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的
科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语
言及其众多的脚本开发学院源码扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。
说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:
● 首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
2产生
Python的创始人为Guido van Rossum。年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,比特币源码大小ABC
这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido 认为是非开放造成的。Guido
决心在Python 中避免这一错误。同时,他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样,Python在Guido手中诞生了。可以说,Python是从ABC发展起来,主要受到了Modula-3(另一种相当优美且强大的语言,为小型团体所设计的)的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
3风格
Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
设计者开发时总的指导思想是,对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim
Peters写的Python格言(称为The Zen of Python)里面表述为:There should be one-- and
preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。
Python的作者有意的设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的(而C语言
是用一对花括号{ }来明确的定出模块的边界的,与字符的位置毫无关系)。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后,语言的语法含义与字符的排列
方式分离开来,曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是,通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观。模块摇奖源码查询
4设计定位
Python
的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。
Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝
花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大
规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到
Python内。所以很多人认为Python很慢。不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师
倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的博乐达淘宝源码支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和
工具,以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此,很
多人还把Python作为一种“胶水语言”(glue
language)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目,例如Google
Engine使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利(Alex
Martelli)说:“这很难讲,不过, 年,Python 已在 Google 内部使用,Google 召募许多 Python
高手,但在这之前就已决定使用Python,他们的目的是 Python where we can, C++ where we
must,在操控硬件的场合使用 C++,在快速开发时候使用 Python。”
source什么意思中文
source的中文意思是:源头、来源。以下是对该词的详细解释:
1. 源头:指事物发生的起点或起源的地方。例如,在讨论某个事件或事物的起源时,可以使用这个词。如“文化的源头”。
2. 来源:指事物产生的根源或来源之处。这个词常用于描述信息的出处或事物的起源。如“新闻来源”。
在实际应用中,这个词常常与多种语境结合使用。例如,在学术研究中,可能会讨论某个理论的来源或源头;在日常生活中,可能会询问某个信息的来源。此外,在科技领域,source还可以指代源代码,即计算机程序的原始代码。
总的来说,source在中文中可以表示事物的起源、来源或根源,根据不同的语境有不同的具体含义。
易语言,易语言论坛,易语言源码,易语言网站
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答案:换手率公式源码的中文翻译是成交量比率公式源代码。换手率是一个用于描述市场交易活跃程度的指标,通过计算某段时间内股票或其他证券的成交量与总发行量的比例来得出。
解释:
换手率的概念:
换手率,也称作周转率,是评估市场参与度和股票流动性的一个重要指标。它反映了在特定时间段内,一只股票或整个市场的交易频繁程度。换手率的计算涉及到一个时间段的成交量与发行总量的比较。
换手率公式的意义:
换手率公式源码是计算换手率的程序代码。这个公式能够帮助投资者快速准确地计算出某一时间段内的换手率,从而辅助判断市场的活跃程度和股票的流动性状况。这对于分析市场趋势、制定投资策略以及风险管理等方面都具有重要意义。
换手率公式的应用:
换手率公式通常涉及两个主要参数:一段时间内的成交量和股票的总发行量。公式通过对这两个参数进行运算,得出一个百分比数值,即换手率。具体的公式代码可以根据不同的交易系统和软件有所不同,但大体思路是相似的。了解并掌握换手率公式的计算方法,对于金融从业人员和投资者来说是一项基础且重要的技能。
源码什么意思
源码源码就是指编写的最原始程序的代码。运行的软件是要经过编写的,程序员编写程序的过程中需要他们的“语言”。音乐家用五线谱和音符,建筑师用图纸和笔,那程序员的工作的语言就是“源码”了。
人们平时使用软件时就是程序把“源码”翻译成我们可直观的形式表现出来供我们使用的。
任何一个网站页面,换成源码就是一堆按一定格式书写的文字和符号,但我们的浏览器帮我们翻译成眼前的模样了。
中文名 源代码
外文名 source code
含义 编写的最原始程序的代码
类别 电脑代码
详见 百度百科
神州码源码是什么
神州码源码是一种用于实现中文编码的软件源代码。
神州码源码是开发神州编码系统的关键组成部分。神州编码系统是一种中文编码标准,旨在解决计算机中文字符的编码问题。源码是用编程语言编写的,包含了实现神州编码系统功能的所有指令和算法。通过源码,开发者可以了解系统的实现原理,进行系统的定制和扩展。
神州码源码主要包括以下几个部分:
1. 编码转换算法:源码中包含了实现中文编码转换的算法,这些算法能够将中文字符转换为计算机可以识别的二进制代码。
2. 数据处理逻辑:源码中包含了处理中文数据的相关逻辑,包括字符的输入、输出、存储等。
3. 接口定义和实现:源码中定义了与其他系统或应用程序交互的接口,并实现了相应的功能,以便其他系统或应用程序可以使用神州编码系统进行中文编码转换。
4. 错误处理和调试信息:源码中包含了错误处理的机制,以及在开发过程中用于调试的信息,帮助开发者定位和解决问题。
神州码源码是开源的,意味着开发者可以在遵循开源协议的前提下,对源码进行阅读、修改和分享。这使得开发者可以了解和学习神州编码系统的实现原理,并根据自己的需求进行定制和扩展。同时,开源的源码也有助于促进神州编码系统的发展和改进。
需要注意的是,由于神州码源码是用编程语言编写的,对于非专业人士来说可能比较难以理解。如果您对编程和中文编码有兴趣,并且想要了解更多关于神州码源码的信息,建议您学习相关的编程知识和中文编码原理,以便更好地理解神州码源码。
jieba源码解析(一)——中文分词
全模式解析:
全模式下的中文分词通过构建字典树和DAG实现。首先加载字典,字典树中记录词频,例如词"不拘一格"在字典树中表示为{ "不" : 0, "不拘" : 0, "不拘一" : 0, "不拘一格" : freq}。接着构造DAG,表示连续词段的起始位置。例如句子'我来到北京清华大学',分词过程如下:
1. '我':字典树中key=0,尝试'我来',不在字典,结束位置0寻找可能的分词,DAG为 { 0:[0]}。
2. '来':字典树中key=1,尝试'来到',在字典,继续尝试'来到北',不在字典,结束位置1寻找可能的分词,DAG为 { 0:[0], 1:[1]}。
3. '到':字典树中key=2,尝试'来到北',不在字典,结束位置2寻找可能的分词,DAG为 { 0:[0], 1:[1], 2:[2]}。
4. 以此类推,最终形成所有可能分词结果:我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学。
全模式的关键代码涉及字典树和DAG的构建与使用。
精确模式与HMM模式解析:
精确模式与HMM模式对句子'我来到北京清华大学'的分词结果分别为:
精确模式:'我'/'来到'/'北京'/'清华大学'
HMM模式:'我'/'来到'/'了'/'北京'/'清华大学'
HMM模式解决了发现新词的问题。解析过程分为三个步骤:
1. 生成所有可能的分词。
2. 生成每个key认为最好的分词。
3. 按照步骤2的方式对每个key的结果从前面向后组合,注意判断单字与下个单字是否可以组成新词。
最后,解析结果为:我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学
HMM模式中的Viterbi算法在jieba中用于发现新词。算法通过统计和概率计算,实现新词的发现与分词。
具体应用中,HMM模型包含五个元素:隐含状态、可观测状态、初始状态概率矩阵、隐含状态转移概率矩阵、观测状态转移概率矩阵。模型利用这些元素实现状态预测与概率计算,进而实现中文分词与新词发现。
在Viterbi算法中,重要的是理解隐含状态、可观测状态、转移概率矩阵之间的关系,以及如何利用这些信息进行状态预测和概率计算。具体实现细节在代码中体现,包括字典树构建、DAG构造、概率矩阵应用等。