1.你的得物debug包在Android 14变卡了吗？｜得物技术

你的debug包在Android 14变卡了吗？｜得物技术

       一、背景

       在使用Android 时，源码突然发现debug包运行变卡顿，物源经过排查发现是得物Android 系统中debug包执行效率降低导致。

       二、源码问题排查纪录

       使用systrace、物源诚源码头dutrace等工具进行常规排查，得物发现CPU空闲，源码主线程无明显阻塞，物源问题出在方法执行耗时。得物

       在使用dutrace工具时发现异常现象，源码怀疑与解释执行方式有关。物源分析源码后，得物发现Android 版本使用了switch解释执行方式，源码而Android 、物源AQS源码解读版本则使用mterp或nterp，怀疑是解释执行导致卡顿。

       尝试修改debuggable属性，测试结果表明，与解释执行方式相关，但不是直接原因。接着怀疑是doclever源码下载native方法执行耗时问题，再次排查，发现问题主要出在debuggable属性的影响。

       分析AndroidManifest文件和Process类，发现debuggable属性影响了runtimeFlags，导致系统启动时加载了额外的flag，这可能是问题源头。

       尝试通过hook系统进程参数，樱花引流源码发现移除DEBUG_JAVA_DEBUGGABLE后，debug包运行流畅，而加上此标志后，所有应用变卡，确认问题是由于DEBUG_JAVA_DEBUGGABLE导致的。

       继续分析后发现，DeoptimizeBootImage方法将bootImage中的打印快递源码AOT代码转换为java可调试，导致方法执行切换到switch解释执行，这是问题的关键。

       进一步分析发现，即使hook了CanRuntimeUseNterp方法，方法执行依然切换到switch解释执行，因此确认是bootImage中的方法在Android 中执行效率低下的问题。

       验证问题为系统层面的问题，并通过社区反馈和补全问题报告，等待官方修复。

       三、临时解决

       尝试在等待修复的同时，通过修改代码逻辑，使用UpdateEntrypointsForDebuggable方法，根据规则重新设置方法执行方式，以绕过问题，结果发现流畅度提高。

       进一步思考发现，虽然问题解决，但仍有部分卡顿现象，分析后决定在调用UpdateEntrypointsForDebuggable前将RuntimeDebugState设置为非debugable状态，调用后恢复为debugable状态，最终实现了流畅的debug包体验。

       四、最后

       在后续的分析中，发现高通工程师已确认Google将在Android 中修复此问题，对于海外版本的Android 设备，Google计划通过com.android.artapex模块更新解决。国内用户则需等待手机厂家主动合入修复。

       总结，通过上述方法，临时解决了debug包在Android 中的卡顿问题，并提供了相关代码示例供其他开发者参考。