【记事本扫雷源码】【ssd编译安卓源码】【c++设计模式 源码】网络上传api源码_网络上传api源码是什么

2024-11-19 04:43:00 来源:地磅软件源码delphi 分类:探索

1.?网络????ϴ?apiԴ??
2.wifiAPI是什么
3.POSIX网络API解析
4.收藏转发API接口调用平台大全
5.快速搭建你的api数据交易平台-图文开发教程
6.C++后端开发——POSIX网络API解析

网络上传api源码_网络上传api源码是什么

?????ϴ?apiԴ??

       文件处理一直都是前端人的心头病,如何控制好文件大小,上传文件太大上传不了,源源码文件下载时间太长,码网tcp直接给断开了?络上等

效果

       为了方便大家有意义的学习,这里就先放效果图,网络记事本扫雷源码如果不满足直接返回就行,上传不浪费大家的源源码时间。

文件上传

       文件上传实现,码网分片上传,络上暂停上传,网络恢复上传,上传文件合并等

文件下载

       为了方便测试,源源码我上传了1个1g的码网大文件拿来下载,前端用的络上是流的方式来保存文件的,具体的可以看这个apiTransformStream

正文

       本项目的地址是:/post/

       requestIdleCallback有不明白的可以看这里:/post/

       接下来咋们来计算文件的hash,计算文件的hash需要使用spark-md5这个库,

全量计算文件hashexportasyncfunctioncalcHashSync(file:File){ //对文件进行分片,每一块文件都是分为2MB,这里可以自己来控制constsize=2**;letchunks:any[]=[];letcur=0;while(cur<file.size){ chunks.push({ file:file.slice(cur,cur+size)});cur+=size;}//可以拿到当前计算到第几块文件的进度lethashProgress=0returnnewPromise(resolve=>{ constspark=newSparkMD5.ArrayBuffer();letcount=0;constloadNext=(index:number)=>{ constreader=newFileReader();reader.readAsArrayBuffer(chunks[index].file);reader.onload=e=>{ //累加器不能依赖index,count++;//增量计算md5spark.append(e.target?.resultasArrayBuffer);if(count===chunks.length){ //通知主线程,计算结束hashProgress=;resolve({ hashValue:spark.end(),progress:hashProgress});}else{ //每个区块计算结束,通知进度即可hashProgress+=/chunks.length//计算下一个loadNext(count);}};};//启动loadNext(0);});}

       全量计算文件hash,在文件小的时候计算是很快的,但是在文件大的情况下,计算文件的hash就会非常慢,并且影响主进程哦?

抽样计算文件hash

       抽样就是取文件的一部分来继续,原理如下:

/***抽样计算hash值大概是1G文件花费1S的时间**采用抽样hash的方式来计算hash*我们在计算hash的时候,将超大文件以2M进行分割获得到另一个chunks数组,ssd编译安卓源码*第一个元素(chunks[0])和最后一个元素(chunks[-1])我们全要了*其他的元素(chunks[1,2,3,4....])我们再次进行一个分割,这个时候的分割是一个超小的大小比如2kb,我们取*每一个元素的头部,尾部,中间的2kb。*最终将它们组成一个新的文件,我们全量计算这个新的文件的hash值。*@paramfile{ File}*@returns*/exportasyncfunctioncalcHashSample(file:File){ returnnewPromise(resolve=>{ constspark=newSparkMD5.ArrayBuffer();constreader=newFileReader();//文件大小constsize=file.size;letoffset=2**;letchunks=[file.slice(0,offset)];//前面2mb的数据letcur=offset;while(cur<size){ //最后一块全部加进来if(cur+offset>=size){ chunks.push(file.slice(cur,cur+offset));}else{ //中间的前中后去两个字节constmid=cur+offset/2;constend=cur+offset;chunks.push(file.slice(cur,cur+2));chunks.push(file.slice(mid,mid+2));chunks.push(file.slice(end-2,end));}//前取两个字节cur+=offset;}//拼接reader.readAsArrayBuffer(newBlob(chunks));//最后Kreader.onload=e=>{ spark.append(e.target?.resultasArrayBuffer);resolve({ hashValue:spark.end(),progress:});};});}

       这个设计是不是发现挺灵活的,真是个人才哇

       在这两个的基础上,咋们还可以分别使用web-worker和requestIdleCallback来实现,源代码在hereヾ(≧▽≦*)o

       这里把我电脑配置说一下,公司给我分的电脑配置比较lower,8g内存的老机器。计算(3.3g文件的)hash的结果如下:

       结果很显然,全量无论怎么弄,都是比抽样的更慢。

文件分片的方式

       这里可能大家会说,文件分片方式不就是等分吗,其实还可以根据网速上传的速度来实时调整分片的大小哦!

consthandleUpload1=async(file:File)=>{ if(!file)return;constfileSize=file.sizeletoffset=2**letcur=0letcount=0//每一刻的大小需要保存起来,方便后台合并constchunksSize=[0,2**]constobj=awaitcalcHashSample(file)as{ hashValue:string};fileHash.value=obj.hashValue;//todo判断文件是否存在存在则不需要上传,也就是秒传while(cur<fileSize){ constchunk=file.slice(cur,cur+offset)cur+=offsetconstchunkName=fileHash.value+"-"+count;constform=newFormData();form.append("chunk",chunk);form.append("hash",chunkName);form.append("filename",file.name);form.append("fileHash",fileHash.value);form.append("size",chunk.size.toString());letstart=newDate().getTime()//todo上传单个碎片constnow=newDate().getTime()consttime=((now-start)/).toFixed(4)letrate=Number(time)///速率有最大和最小可以考虑更平滑的过滤比如1/tanif(rate<0.5)rate=0.5if(rate>2)rate=2offset=parseInt((offset/rate).toString())chunksSize.push(offset)count++}//todo可以发送合并操作了} ATTENTION!!!?如果是这样上传的文件碎片,如果中途断开是无法续传的(每一刻的网速都是不一样的),除非每一次上传都把chunksSize(分片的数组)保存起来哦

控制/post/

wifiAPI是什么

       wifi API为应用程序提供了一种与那些带有wifi网络接口的底层无线堆栈相互交流的手段。几乎所有的请求设备信息都是可利用的,包括网络的连接速度、IP地址、当前状态等等.

       API是c++设计模式 源码一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节。

POSIX网络API解析

       网络中进程之间如何通信?网络通信需借助唯一标识进程的标志,即三元组(ip地址,协议,端口)。TCP/IP协议族提供此标识,应用编程接口如UNIX BSD的套接字(socket)与UNIX System V的TLI(淘汰)用于网络进程通信。

       POSIX标准定义了操作系统为应用程序提供的接口标准,以期望实现源代码级别的软件可移植性。不同内核提供的系统调用不同,如Linux的fork与Windows的createprocess。POSIX标准出现为解决移植问题,使得使用统一接口,如将fork封装为posix_fork,可跨平台移植。

       网络编程常用API包括socket、bind、listen、connect与accept。socket创建句柄与TCB,bind指定地址,listen监听连接请求,connect发起请求,accept接收请求建立连接。

       网络字节序与主机字节序不同,游戏盒子源码安卓网络传输使用大端字节序。进行数据传输前需将主机字节序转换为网络字节序。

       三次握手流程:客户端调用connect发起请求,服务器接收SYN,添加TCB至半连接队列,客户端接收ACK后连接建立,服务器将TCB移至全连接队列,调用accept返回连接描述字。

       send与recv负责数据收发,将数据拷贝至内核缓冲区,根据策略发送或接收。close关闭连接,使socket描述字不可用,四次挥手完成连接断开。

收藏转发API接口调用平台大全

       API,全称为Application Programming Interface,是一组预先定义的接口,例如函数、HTTP接口等,用于提供应用程序与开发人员访问特定软件或硬件的一组例程,无需访问源码或理解其内部工作机制的详细信息。API的出现极大地便利了程序开发。

       以下是一些大型的API接口调用平台:

       1. 聚合数据:访问网址 ,提供丰富多样的API接口。

       2. 数据宝:网址 /,专注于提供全面的企业信息查询服务。

       4. 极速数据:网址 /,驱动级鼠标移动源码以速度和效率为核心,提供多种类型的API接口。

       5. 万维易源:访问 / ,一个集成多种API资源的平台。

       6. Eolinker-APIShop:网址 apishop.net/,专注于API管理、发布与协作的平台。

       7. 六派数据:网址 / ,为开发者提供便捷的API接口调用服务。

快速搭建你的api数据交易平台-图文开发教程

       搭建自己的API数据交易平台时,若需实现客户管理、接口管理、套餐管理、账单管理与充值管理等功能,借助接口大师框架能实现快速开发。该框架允许在多种服务器环境中安装,如Windows服务器、Mac、Linux服务器、虚拟机或Docker等,支持使用多种软件如宝塔、IIS、Nginx或Apache。安装步骤大致包括上传文件至服务器、解压并配置域名,随后访问首页并点击首次使用,请先安装链接进入安装向导。填写数据库账号密码以及管理员账号密码,即可完成框架安装。

       接口大师的系统项目包含5个子系统,如平台展示官网、管理后台、开放平台、OpenAPI及在线接口文档、技术开发文档。源代码则分为PHP源代码、两套前端Vue和JavaScript源代码,以及PHPUnit单元测试源代码。如果你的项目需要开发API接口,可使用PHP进行开发,接口大师已将API接口开发难度降低了约%,大大节省项目周期,相比从零搭建平台,可节省约天以上的开发时间。

       接口大师基于PhalApi开源接口框架,目录结构与开源版相似,PHP接口源代码主要位于src目录下。PhalApi Pro版目录结构如下,接口划分为App开放接口,这部分是提供给客户使用的接口,用于放置API数据服务接口。实时更新的在线接口文档自动生成,无需开发者人工维护。

       在开始开发之前,需要连接原有的数据库,接口大师支持MySQL、MS SQL、PostgreSQL、Oracle等数据库。修改数据库配置文件./config/db_plus.php以适应连接需求。使用.env文件配置环境变量,替换数据库配置文件内容。修改DI注册文件./config/di.php,注册并开启$di->notorm_plus服务。完成数据库配置后,即可开始开发业务逻辑,连接或操作其他数据库。新增的Model子类继承于Base\Model\PlusBase基类,以连接和使用数据库表。

       接口大师提供管理后台进行API低代码在线开发。登录管理后台后,进入接口管理,可视化设计接口并添加接口。例如,开放一个查询植物档案的接口,填写接口标题、功能、参数、返回字段和请求示例,生成代码并保存发布。发布后,即可看到在线接口文档,具备在线接口测试功能。

       设置API数据套餐和费用,通过管理后台的接口流量套餐功能添加套餐。选择付费购买类型,配置接口服务、套餐名称、接口流量、套餐价格与有效时间,保存后可在后台看到套餐列表。客户通过前台查看和购买API接口,对于付费接口有付费标签提示。在线购买支持支付宝等多种支付方式,购买后可在开放平台查看套餐、流量消耗情况与统计数据。

       后台提供流量统计与账单管理功能,显示全服接口流量统计,以及订单、套餐和账单等数据。接口大师还能配置在线支付方式,无需额外开发。同时,可以管理客户账号,分配和管理接口权限,确保数据安全。通过接口大师,你只需专注于核心的API接口业务逻辑开发,其余功能如自动生成接口文档、接口权限管理、接口套餐管理、接口流量统计、接口日记与接口安全等,均由框架自动完成,大大节省项目周期,快速上线API数据服务。

C++后端开发——POSIX网络API解析

       网络中进程之间如何通信?网络中进程通信的唯一标识是三元组(ip地址,协议,端口),利用此标识,网络进程可以进行交互。实现网络通信的常用API是UNIX BSD的套接字(socket)和UNIX System V的TLI,而现代应用几乎都采用socket。

       POSIX标准定义了操作系统为应用程序提供的接口标准,实现源代码级别的软件可移植性。不同内核提供的系统调用不同,POSIX标准通过统一接口解决了源代码移植问题。如创建进程的函数,Linux下是fork,Windows下是createprocess。编写程序时只需包含unistd.h,调用统一接口函数,实现源代码级别移植。

       POSIX网络API是网络编程常用的接口,包括socket、bind、listen、connect、accept、send、recv等。socket函数用于创建句柄和TCB控制块,建立文件描述符与内部控制块的对应关系。bind函数将特定地址赋给socket,listen函数开始监听网络上的连接请求,connect函数向服务端发起连接请求,accept函数接收连接请求并分配新描述符,send和recv函数用于数据收发。

       注意点包括:主机字节序与网络字节序的转换,listen、connect、accept三个函数与三次握手过程,send和recv数据收发策略,以及close关闭socket的四次挥手过程。实现网络中进程通信的关键在于正确使用这些API,并注意细节。

本文地址:http://04.net.cn/html/62d449395444.html 欢迎转发