1.Python数据分析实战-爬取豆瓣电影Top250的线评系统相关信息并将爬取的信息写入Excel表中（附源码和实现效果）
2.pat是什么文件
3.COJCSU OJ
4.Python和Django的基于协同过滤算法的**推荐系统源码及使用手册
5.医院绩效系统源码：基础数据管理、核算方法和分配规则、分系KPI评分公式等功能
6.微信小程序毕业设计-评分系统项目开发实战(附源码+论文)

Python数据分析实战-爬取豆瓣电影Top250的统源相关信息并将爬取的信息写入Excel表中（附源码和实现效果）

       在操作系统的Windows 环境配置中，以python版本3.为例，码线实现对豆瓣**Top的评分详细信息爬取，包括但不限于**详情链接、源码用开源码链接、线评系统中文**名、分系外国**名、统源评分、码线评价数量、评分概述、源码用导演、线评系统主演、分系上映年份、统源地区、类别等项关键信息。

       将获取的信息整合并写入Excel文件中，实现数据的自动化整理与存储。

       主要分为三部分代码实现：

       scraper.py

       编写此脚本用于网页数据抓取，利用库如requests和BeautifulSoup进行网页内容解析，提取出所需**信息。

       writer.py

       负责将由scraper.py获取的数据，通过库如openpyxl或者pandas写入Excel文件中，实现数据结构化存储。

       main.py

       集成前两部分，设计主函数协调整个流程，确保脚本从运行开始到数据写入Excel文件的全过程流畅无误。

       实现的最终效果为：

       自动化抓取豆瓣**Top数据

       自动完成数据解析与整理

       数据存储于Excel文件中

       便于后续分析与使用

       通过上述代码实现，实现了对豆瓣**Top数据的高效、自动化处理，tensorflow源码分析简化了数据获取与存储的流程，提高了数据处理的效率与准确性。

pat是什么文件

       PAT是一种编程能力测试文件。

       PAT，全称为Programming Ability Test，即编程能力测试，是由浙江大学计算机科学与技术学院创办的一项面向大学生的程序设计竞赛。PAT不仅是一场竞赛，更是一种计算机程序设计能力的考试，旨在培养和考察学生的算法设计、编程实现以及工程实践能力。PAT的考题范围广泛，包含算法设计、数据结构、软件工程等多个方面，不仅要求学生具备扎实的编程基础，还要具备灵活的问题解决能力。

       PAT考试形式为在线编程，考生需要在规定的时间内在线完成编程题目，并提交源代码。评判系统会对提交的源代码进行自动编译和执行，并根据运行结果给出评分。PAT的评分系统非常严格，不仅要求程序能够正确运行，还要求程序具有良好的性能和可读性。

       PAT的成绩不仅反映了学生的编程能力，还可以作为学生计算机水平的一个重要指标。许多高校和企业都将PAT成绩作为评价学生编程能力和选拔人才的重要依据。同时，PAT也为广大学生提供了一个展示自己编程才华的c木马源码平台，吸引了众多热爱编程的学生积极参与。

       总的来说，PAT是一种非常重要的编程能力测试文件，它不仅能够帮助学生提高编程能力，还可以为学生的未来发展提供有力的支持。

COJCSU OJ

       ACM国际大学生程序设计竞赛，简称ICPC，由美国计算机协会（ACM）主办，是一项备受瞩目的年度竞赛，旨在展示大学生们的创新思维、团队协作和在压力下解决问题的能力。经过三十多年的积累，它已成为全球范围内最具影响力的学生计算机竞赛，目前由IBM公司提供支持。

       在线判题系统（OJ），作为一项在线工具，允许用户上传并测试C、C++、Pascal、Java等编程语言的源代码。系统会对代码进行编译和执行，通过预设的测试数据来验证代码的正确性，最初是为ACM-ICPC和OI信息学奥林匹克竞赛设计的自动评分系统。

       COJ，即中南大学创建并维护的在线评测平台，主要服务于该校学生，题库以校内竞赛、月赛及各类专题训练为核心。这个系统不仅被广泛用于学生们日常编程训练和选拔参赛队员，还在数据结构与算法学习、卖QQ源码作业提交等场景中发挥着重要作用，助力学生提升编程技能。

Python和Django的基于协同过滤算法的**推荐系统源码及使用手册

       软件及版本

       以下为开发相关的技术和软件版本：

       服务端：Python 3.9

       Web框架：Django 4

       数据库：Sqlite / Mysql

       开发工具IDE：Pycharm

       **推荐系统算法的实现过程

       本系统采用用户的历史评分数据与**之间的相似度实现推荐算法。

       具体来说，这是基于协同过滤（Collaborative Filtering）的一种方法，具体使用的是基于项目的协同过滤。

       以下是系统推荐算法的实现步骤：

       1. 数据准备：首先，从数据库中获取所有用户的评分数据，存储在Myrating模型中，包含用户ID、**ID和评分。使用pandas库将这些数据转换为DataFrame。

       2. 构建评分矩阵：使用用户的评分数据构建评分矩阵，行代表用户，列代表**，矩阵中的元素表示用户对**的评分。

       3. 计算**相似度：计算**之间的相似度矩阵，通常通过皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）来衡量。

       4. 处理新用户：对于新用户，推荐一个默认**（ID为的**），创建初始评分记录。

       5. 生成推荐列表：计算其他用户的评分与当前用户的评分之间的相似度，使用这些相似度加权其他用户的评分，预测当前用户可能对未观看**的评分。

       6. 选择推荐**：从推荐列表中选择前部**作为推荐结果。

       7. 渲染推荐结果：将推荐的**列表传递给模板，并渲染成HTML页面展示给用户。

       系统功能模块

       主页**列表、**详情、**评分、钓鱼程序源码**收藏、**推荐、注册、登录

       项目文件结构核心功能代码

       显示**详情评分及收藏功能视图、根据用户评分获取相似**、推荐**视图函数

       系统源码及运行手册

       下载并解压源文件后，使用Pycharm打开文件夹movie_recommender。

       在Pycharm中，按照以下步骤运行系统：

       1. 创建虚拟环境：在Pycharm的Terminal终端输入命令：python -m venv venv

       2. 进入虚拟环境：在Pycharm的Terminal终端输入命令：venv\Scripts\activate.bat

       3. 安装必须依赖包：在终端输入命令：pip install -r requirements.txt -i /simple

       4. 运行程序：直接运行程序（连接sqllite数据库）或连接MySQL。

医院绩效系统源码：基础数据管理、核算方法和分配规则、KPI评分公式等功能

       医院绩效管理系统源码，实现绩效管理自动化与数字化

       此系统依据国家政策法规，结合医院实践，以经济指标为核心，注重医疗质量、安全、效率与效益管理，强调持续改进。其目标在于通过数据自动采集与绩效评估数字化，确保医院绩效评价过程的公平、公正与规范化。实时数据统计分析协助管理者识别经营与管理问题，促使策略调整与资源优化，提升员工效率与积极性，增强医院竞争力。

       技术架构采用BS架构、Java、SpringBoot、MyBatis、Avue与MySQL，全面覆盖“PDCA”管理流程，包括基础数据管理、核算方法、分配规则与KPI评分。

       基础数据管理涉及科室、岗位设置、职责定义、人员调整、考勤记录等。

       核算方法灵活多样，支持服务人次、服务项目、平衡计分卡、DRGs等，适应不同岗位需求。

       二次分配遵循规范公式与表单，防范科室间“大锅饭”现象，支持个性化分配规则。

       KPI与评分公式多样，覆盖工作量、效率、质量、安全、满意度、管理等多维度，支持多种考核工具与评分方法。

       绩效核算过程管理实现工作流自动化流转，责任人负责数据检查与提交，确保计算准确。

       成本与收入管理自动归集与分摊，支持数据采集、导入、录入，提供成本控制与考核。

       系统提供数据分析工具，可查询与分析管理与绩效数据。

       适用于医院领导、职能科室、科室负责人、普通职工与绩效办，提供全方位的绩效管理服务。

       医院领导可查询全院、科室、个人、月度业绩与绩效工资，分析运营数据。

       职能科室可建立医疗质量考核标准，实施质量检查。

       科室负责人可进行医德医风与医疗质量考核，查询运营与个人业务数据。

       普通职工可查询岗位考核标准、业绩与绩效工资。

       绩效办可设置考核模型与绩效工资核算模型，优化管理。

微信小程序毕业设计-评分系统项目开发实战(附源码+论文)

       本文介绍微信小程序毕业设计项目——评分系统，适用于计算机专业学生和小程序学习者。项目包含源码、数据库、演示录像等，可直接用于毕设。

       开发环境包括前端微信小程序工具和后端Java。

       项目设计包含管理员和用户角色，管理员功能如个人中心、用户管理、产品分类管理、产品信息管理、评分信息管理、留言反馈管理、系统管理等。用户则能进行注册、登录、产品信息搜索与查看、评论、评分、收藏操作，同时查看评论留言回复。

       系统设计分为功能模块和数据库设计两大部分。功能模块设计清晰展现管理员功能结构，数据库设计通过Visio工具完成。

       系统项目截图展示了管理员后台实现，包括用户管理、产品信息管理、产品分类、评分信息等页面操作。小程序功能实现则包括首页、产品信息、产品评分和我的页面。

       核心代码部分展示了评分系统的关键实现。

       如需源码或论文全文，请联系获取。项目可直接用于毕设或实战练习，欢迎关注，了解更多。

微信在线考试系统自己能做吗

       å½“然能自己做，而且操作非常简单！

       åœ¨çº¿è€ƒè¯•ç³»ç»Ÿå¹³å°ç›¸å¯¹äºŽå¾®ä¿¡æ¥è¯´æ˜¯ä¸€ä¸ªç‹¬ç«‹çš„软件，二者本没有什么关联。但是在完成在线考试系统的试卷后，能够自动生成考试二维码以及网页链接，将二维码或链接在微信中进行转发，考生就可以直接通过微信扫一扫功能或直接访问该链接来完成在线考试。这样使得微信作为一个纽带，将考生与在线考试系统关联在一起。

       ä½¿ç”¨ä»»æ„ä¸€ä¸ªåœ¨çº¿è€ƒè¯•ç³»ç»Ÿå¹³å°å³å¯è¾¾æˆè¿™ä¸ªç›®æ ‡ï¼Œä¸ºäº†æ–¹ä¾¿èµ·è§ï¼Œè¿™é‡Œæˆ‘们以轻速云在线考试系统为例，介绍一下手机微信在线考试系统怎么制作。

       1、注册并登录到轻速云在线考试系统后台，使用管理后台的各项考试管理功能来创建在线考试试卷。

       2、使用“我的题库”功能来创建题库，将考试所需要使用的题目保存在题库中，留待后续使用。

       3、使用“我的试卷”进行在线考试试卷创建操作。如果需要创建仅针对于内部考试的非公开试卷，那么需要进行步骤4的内容来创建成员，否则可以跳过步骤4。

       4、在系统管理菜单下找到“成员管理”，通过在线添加或者导入的方式来完成考试成员的信息录入。之后，每个成员都有独立的账号密码用来登录考试系统来完成考试。也可以不进行成员信息添加，而是在学员设置管理中开启微信登录直接注册功能，让系统拉取学员的微信信息来完成自助注册。

       5、从步骤2中创建的题库里选择具体的题目添加到试卷中，然后进行分值设定以及题目的排序操作。

       6、通过“考试设置”来完成在线考试的环境配置，可以根据需求来调整多项内容。

       7、公开试卷需要配置采集信息，让考生填写个人信息;而非公开试卷则需要确定考生名单，邀请需要考试的成员来参加考试。

       8、发布试卷后系统自动生成多项考试入口，保存考试入口，在微信中进行传播。

       9、考生可以在微信信息中直接借由访问考试入口参加考试，也可以通过扫描或识别二维码的方式来参加考试。

       ã€è€ƒè¯•ç»“束后考生答卷会自动上传，管理员仍旧通过在线考试系统的管理后台来完成答卷的批阅、回收以及统计分析等工作。

       ä»¥ä¸Šå°±æ˜¯è½»é€Ÿäº‘微信在线考试系统的制作方法，过程还是很简单的。多使用几次熟悉了信息的导入操作，创建试卷还会更快一些。

Python实现在线**推荐系统 基于用户、项目的协同过滤推荐在线**系统 代码实现源代码下载

       Python实现在线**推荐系统基于用户、项目的协同过滤推荐

       项目简介

       开发工具和实现技术采用pycharmprofessional版本，Python3.8版本，Django3.1.1版本，MySQL8.0.版本。通过Bootstrap样式、JavaScript脚本、jQuery脚本、layer弹窗组件、webuploader文件上传组件来构建系统界面。

       项目目录、数据库结构详细设计，包含auth_group、auth_group_permissions等表，用于权限管理，django_admin_log表记录操作记录，django_session保存会话信息，以及自定义的user、movie、type等表。

       代码实现包括前台登录、注册、首页、**详情等前端功能，以及基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法的后端逻辑。

       系统配置文件settings.py，设置项目全局配置，如数据库连接、静态文件路径等。

       实现界面

       包括前台登录、注册、首页、**详情页面，以及用户个人信息、修改个人信息、评分记录等功能。后台界面提供登录、首页、**列表管理、编辑或添加**等功能。

       专业团队长期研究协同过滤推荐算法，欢迎交流学习。后续将更新更多推荐算法，关注qq以获取最新动态。