皮皮网

1.python��������Դ��
2.python代码大全简单？
3.Python小案例打工人必备：有了这款倒计时神器，大屏再也不用担心自己的案例隐私被偷窥啦~（附源码）
4.Python爬虫腾讯视频m3u8格式分析爬取（附源码，高清无水印）
5.实战案例：Sakila数据可视化系统 基于 PyEcharts + Flask + Bootstrap
6.Python可视化系列一文教你绘制带误差线的源码折线图（案例+源码）

python��������Դ��

       Python实战案例：PyQt5与socket模块制作桌面应用

       本文将带你深入了解如何利用PyQt5这强大的GUI库，结合socket模块，大屏开发小型的案例桌面应用程序。PyQt5作为Qt框架的源码小程序源码一般多少钱啊Python版本，提供了与Qt API接口高度相似的大屏控件集合，为桌面应用开发提供了便利。案例

       本项目集包含了个Python编写的源码应用实例，只需在评论区留言，大屏即可获取完整代码。案例开发过程中，源码主要依赖Python 3.6版本，大屏以及socket、案例time、源码sys、threading和PyQt5等关键模块。

       为了简化环境配置，推荐使用anaconda的Conda环境，它内置了丰富的java库文件源码工具包，如数据分析库Numpy和Pandas，以及PyQt5。在Conda环境中，你将找到Designer.app，用于界面设计的工具，其扩展名为.ui。

       要实现PyQt5与socket的结合，我们先创建并激活一个新环境，然后安装PyQt5（可能需要单独安装WebEngine等部分库）。具体代码示例包括服务器端和客户端的完整实现。

       最后，作为对读者的回馈，我精心整理了丰富的编程资源，包括多本Python电子书、中文版Python标准库资料、爬虫项目源码、适合新手的视频教程和详细学习路线图。只需转发本文并标记“实战”，即可免费获取这些珍贵资料，lucene的源码分析让我们一起在编程道路上共同进步！

python代码大全简单？

       python有趣的编程代码

       class?Point:

row=0

col=0

def?__init__(self,?row,?col):

       self.row=row

       self.col=col

def?copy(self):

       return?Point(row=self.row,?col=self.col)

       #初始框架

       import?pygame

       import?random

       #初始化

       pygame.init()

       W=

       H=

       ROW=

       COL=

       size=(W,H)

       window=pygame.display.set_mode(size)

       pygame.display.set_caption('贪吃蛇')

       bg_color=(,,)

       snake_color=(,,)

       head=Point(row=int(ROW/2),?col=int(COL/2))

       head_color=(0,,)

       snakes=[

Point(row=head.row,?col=head.col+1),

Point(row=head.row,?col=head.col+2),

Point(row=head.row,?col=head.col+3)

       ]

       #生成食物

       def?gen_food():

while?1:

       pos=Point(row=random.randint(0,ROW-1),?col=random.randint(0,COL-1))

       #

       is_coll=False

       #是否跟蛇碰上了

       if?head.row==pos.row?and?head.col==pos.col:

is_coll=True

       #蛇身子

       for?snake?in?snakes:

if?snake.row==pos.row?and?snake.col==pos.col:

       is_coll=True

       break

       if?not?is_coll:

break

return?pos

       #定义坐标

       food=gen_food()

       food_color=(,,0)

       direct='left'#left,right,up,down

       #

       def?rect(point,?color):

cell_width=W/COL

cell_height=H/ROW

left=point.col*cell_width

top=point.row*cell_height

pygame.draw.rect(

       window,?color,

       (left,?top,?cell_width,?cell_height)

)

pass

       #游戏循环

       quit=True

       clock=pygame.time.Clock()

       while?quit:

#处理事件

for?event?in?pygame.event.get():

       if?event.type==pygame.QUIT:

quit=False

       elif?event.type==pygame.KEYDOWN:

if?event.key==?or?event.key==:

       if?direct=='left'?or?direct=='right':

direct='up'

elif?event.key==?or?event.key==:

       if?direct?==?'left'?or?direct?==?'right':

direct='down'

elif?event.key==?or?event.key==:

       if?direct?==?'up'?or?direct?==?'down':

direct='left'

elif?event.key==?or?event.key==:

       if?direct?==?'up'?or?direct?==?'down':

direct='right'

#吃东西

eat=(head.row==food.row?and?head.col==food.col)

#重新产生食物

if?eat:

       food?=?gen_food()

#处理身子

#1.把原来的头，插入到snakes的头上

snakes.insert(0,?head.copy())

#2.把snakes的最后一个删掉

if?not?eat:

       snakes.pop()

#移动

if?direct=='left':

       head.col-=1

elif?direct=='right':

       head.col+=1

elif?direct=='up':

       head.row-=1

elif?direct=='down':

       head.row+=1

#检测

dead=False

#1.撞墙

if?head.col0?or?head.row0?or?head.col=COL?or?head.row=ROW:

       dead=True

#2.撞自己

for?snake?in?snakes:

       if?head.col==snake.col?and?head.row==snake.row:

dead=True

break

if?dead:

       print('死了')

       quit=False

#渲染——画出来

#背景

pygame.draw.rect(window,?bg_color,?(0,0,W,H))

#蛇头

for?snake?in?snakes:

       rect(snake,?snake_color)

rect(head,?head_color)

rect(food,?food_color)

#

pygame.display.flip()

#设置帧频（速度）

clock.tick(8)

       #收尾工作

       è¿™æ˜¯ä¸€ä¸ªç®€æ˜“版贪吃蛇的代码，虽然结构简单，但是该有的功能都是完整的，可玩性也不错

求python数据标准化代码？

       ä½¿ç”¨python标准化数据的代码如下：

       fromsklearnimportpreprocessing

       importnumpyasnp

       X=np.array([[1.,-1.,2.],[2.,0.,0.],[0.,1.,-1.]])

       X_scaled=preprocessing.scale(X)

       print(X_scaled)

python圣诞树代码简单

       ```python#Python圣诞树代码foriinrange(1,6):forjinrange(1,i+1):print('*',end='')print('\n')```

       æ‹“展：如果想改变树的形状，可以在代码中添加更多的控制参数，如在每一行中添加不同的空格数，使得树的形状不一样。同时可以通过添加HTML标签，使用CSS样式来改变圣诞树的颜色、背景和文字等等。

       ä¸ªæžç®€python代码，拿走即用

       Hello，大家好，我是程序汪小成~

       è™½ç„¶python是一个易入门的语言，但是很多人依然还是会问到底怎么样学Python才最快，答案当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。本文写的是个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是段代码，Python开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

       ä»¥ä¸‹æ–¹æ³•å¯ä»¥æ£€æŸ¥ç»™å®šåˆ—表是不是存在重复元素，它会使用set()函数来移除所有重复元素。

       ç»™å®šå…·ä½“的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

       è¿™ä¸ªæ–¹æ³•å¯ä»¥å°†å¸ƒå°”型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用filter()函数。

       æˆ‘们常用For循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

       å¦‚下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

       è¯¥æ–¹æ³•å°†é€šè¿‡é€’归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

       è¯¥æ–¹æ³•å°†è¿”回第一个列表的元素，且不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句set_b.difference(set_a)。

       å¦‚下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

       è¯¥ç®—法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过Fisher-Yates算法对新列表进行排序：

       ä¸éœ€è¦é¢å¤–的操作就能交换两个变量的值。

       ä»¥ä¸Šï¼Œæ˜¯æˆ‘简单列举的十个python极简代码，拿走即用，希望对你有所帮助！

python新手代码有哪些？

       python新手代码有如下：

       defnot_empty（s）。

       returnsandlen（s。strip（））0。

       #returnsands。strip（）。

       #如果直接单写s。strip（）那么s如果是None，会报错，因为None没有strip方法。

       #如果s是None，那么Noneand任何值都是False，直接返回false。

       #如果s非None，那么判定s。trip（）是否为空。

       ç›¸å…³ç®€ä»‹ã€‚

       Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

       å¹´æœˆï¼Œè¯­è¨€æµè¡ŒæŒ‡æ•°çš„编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

质数表代码？

       è´¨æ•°è¡¨ä»£ç æ˜¯æŒ‡ç”¨ç¼–程语言生成一系列质数的代码。质数是指只能被自身和1整除的自然数，如2，3，5，7等。

       ä¸åŒçš„编程语言有不同的实现方法，我可以给你一些参考。以下是一些网上搜索到的质数表代码示例：

       C语言：

       #includestdio.hintmain(){ ?inti,j;?printf("2\n");?for(i=3;i=;i+=2)//从3开始遍历奇数

{ for(j=3;ji;j++)//判断是否能被小于它的奇数整除

       { ?if(i%j==0)//如果能整除，则跳出循环

       break;

       }if(j==i)//如果循环正常结束，则说明是质数，打印出来

printf("%d\n",i);

}?return0;

       }

       Python：

       #!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-

       #输出指定范围内的素数

       #用户输入数据lower=int(input("输入区间最小值:"))

       upper=int(input("输入区间最大值:"))

       fornuminrange(lower,upper+1):?#素数大于1

ifnum1:foriinrange(2,num):?if(num%i)==0:break

       else:?print(num)

Python小案例打工人必备：有了这款倒计时神器，再也不用担心自己的隐私被偷窥啦~（附源码）

       每个人在使用电脑时，都希望能保护自己的隐私，避免被他人窥探。尤其在工作场合，偶尔的放松时间可能需要一些小技巧来避免被发现。今天，我们就来探讨一个简单且实用的解决方案：使用Python编写一个倒计时锁屏功能。

       通过这个小案例，你将了解到如何利用Python实现倒计时锁屏，为自己的隐私上一道安全锁。代码简洁明了，易于理解，对新手友好。你只需将以下代码复制到你的Python环境中运行，即可在指定时间后自动锁屏。

       代码示例

       python

       import time

       import winapi

       # 设置倒计时时间（单位：秒）

       duration = * 5 # 5分钟

       # 计算倒计时结束的时间

       end_time = time.time() + duration

       while time.time() < end_time:

        # 检查是否到锁屏时间

        if time.time() >= end_time:

        # 实现锁屏操作

        winapi.Sleep()

        winapi.WinUI.ShellExecute(0, "shell:Lock", None, None, None, 1)

        break

        # 暂停一小段时间以避免CPU使用率过高

        time.sleep(1)

       这段代码将实现一个简单的倒计时，当时间到达预设的qq博客网站源码结束时间时，系统将自动执行锁屏操作。通过调整`duration`变量，你可以设置不同的倒计时长度。

       为了更直观地体验这个功能，你可以关注公众号“python源码”，获取完整的项目代码和更多关于Python编程的资源。现在，尝试运行这段代码，体验自动倒计时锁屏带来的便利吧！再也不用担心在工作或学习间隙被突然发现，让工作和生活更加私密和安全。

Python爬虫腾讯视频m3u8格式分析爬取（附源码，高清无水印）

       为了解析并爬取腾讯视频的m3u8格式内容，我们首先需要使用Python开发环境，并通过开发者工具定位到m3u8文件的地址。在开发者工具中搜索m3u8，通常会发现包含多个ts文件的链接，这些ts文件是视频的片段。

       复制这些ts文件的淘宝商城库存源码URL，然后在新的浏览器页面打开URL链接，下载ts文件。一旦下载完成，打开文件，会发现它实际上是一个十几秒的视频片段。这意味着，m3u8格式的文件结构为我们提供了直接获取视频片段的途径。

       要成功爬取，我们需要找到m3u8文件的URL来源。一旦确定了URL，由于通常涉及POST请求，我们需要获取并解析对应的表单参数。接下来，我们将开始编写Python代码。

       首先，导入必要的Python库，如requests用于数据请求。接着，编写代码逻辑以请求目标URL并提取所需数据。遍历获取到的数据，将每个ts文件的URL保存或下载。最后，执行完整的爬虫代码，完成视频片段的爬取。

实战案例：Sakila数据可视化系统 基于 PyEcharts + Flask + Bootstrap

       本文以Sakila数据库为实例，介绍了如何基于PyEcharts、Flask和Bootstrap构建数据可视化系统，并总结了整个项目设计与实现过程。Sakila数据库是一个模拟DVD租赁业务的数据集，包含影片租赁活动、支付活动和归还活动等业务信息。

       首先，设计数据可视化系统框架，包括业务理解、图表设计和系统整合等方面。系统整合使用了PyEcharts与Flask框架，以及Bootstrap进行前后端分离开发，结合Sakila的六个实战案例，构建出一个完整的数据可视化系统。

       系统运行效果展示实时指标监控、历史数据变化趋势、客户地理位置分布、订单商品构成模型、门店盈利能力对比和门店多维竞争优势等图表。通过一个页面导航，将这些图表组织在一起，形成全面的数据可视化系统。

       系统源码结构包括前端页面、后端应用、数据模型、静态资源和模板文件等部分。开发流程从项目创建、模板复制到前后端联调，涉及主题模板选择、导航设计、图表元素设计、事件设计以及后台服务接口设计。

       在前端页面设计中，主题模板选择为Bootstrap的Matrix Admin，提供了美观的界面和清晰的组织方式。导航菜单设计按照图表类型组织内容，实现内容切换。图表元素设计包括页面元素和事件设计，通过循环实现图表页面的自定义。

       后台应用设计涉及数据库操作、数据逻辑、模板文件和业务逻辑程序的编写。服务接口设计包括页面请求和数据请求，异常请求设计则提供了友好的错误反馈。系统最终通过前后端联调实现功能的整合。

       针对部署问题，需要对Linux系统中自定义Python模块的文件路径和本地IP进行调整，确保能够正常部署在云服务器上。此外，对于地图页面渲染问题，需要确保引用了ECharts地图类的JS代码，以实现地图功能。

       部署后的系统在云服务器上可访问，例如通过IP ...6:/ 进行访问。不同解决方案（如帆软和达芬奇）在展示效果上可能有所不同，但都能提供全面的数据可视化支持。

       总结而言，通过Sakila数据库的实例，本文详细介绍了数据可视化系统的设计与实现过程，以及在开发、部署和优化过程中遇到的常见问题及解决方案。

Python可视化系列一文教你绘制带误差线的折线图（案例+源码）

       在Python的数据可视化系列中，本文将引领你步入折线图的精细世界，特别是在需要展示数据波动范围时，如何巧妙地添加误差线。让我们通过一个实例来一步步学习。

       首先，导入必要的数据是基础。以下代码演示了数据的读取过程：

       ...

       读取后的数据如图所示：

       接下来，为了清晰地展示数据的分布情况，我们需要计算每个数据点的均值和标准差。以下是相应的计算代码：

       ...

       执行后，得到的均值和标准差分别是：

       ...

       现在，到了重头戏——绘制带误差线的折线图。通过结合计算结果，我们可以这样实现：

       ...

       最终，你将看到这样的折线图，其中数据点的上下波动范围清晰可见：

       作为拥有丰富科研经验的作者，我在读研期间已发表多篇SCI论文，目前专注于数据算法研究。我的目标是用最直观的方式分享Python、数据分析等领域知识。如果你对数据和源码感兴趣，欢迎关注我，一起探索更多有趣的案例和技巧。