1.debian9的系统sources.list的配置
2.《面试1v1》List
3.[stl 源码分析] std::list::size 时间复杂度
4.深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析
5.golang源码系列---手把手带你看list实现
debian9的sources.list的配置
Debian系统分为稳定版、测试版和不稳定版本，源码安装Debian9后，系统需对sources.list进行配置，源码以增加Linux系统资源源地址。系统配置前，源码delphi bcp源码先设置基本符号，系统理解sources.list含义。源码
1、系统软件包种类
1）deb - 二进制文件，源码即执行文件套件
2）deb-src - 源代码
2、系统地址种类
file - 文件系统目录
cdrom - CD/DVD作为软件源
ponent软件仓库类型
main - 包含符合DFSG标准的源码软件，不依赖外界软件包，系统是源码Debian唯一默认的一部分。
contrib - 包含符合DFSG标准的系统软件，但不具有主要的依赖关系（可能为非免费的Debian打包）。
non-free - 包含不符合DFSG的软件。
安装版本为测试版，c语言源码二进制配置官方源和中国科技大学源，也可根据实际需求配置源。首先注销或删除从CD获取的源，配置sources.list前备份一份。配置代码网上可随意搜索。以下是我配置的所有内容。
《面试1v1》List
面试官：小伙子,听说你对Java集合挺在行的?
候选人：谢谢夸奖,我对Java集合还在学习中,只能算入门水平。特别是List这个接口,其下的实现类功能非常丰富,我还未能全部掌握。
面试官：那么,简单介绍下List这个接口及常用实现类吧!这是Java集合的基础,也是日常开发中最常用的。
候选人：List接口表示一个有序集合,它的主要实现类有ArrayList、LinkedList、Vector等。它们都实现了List接口,有一些共同的方法,但底层数据结构不同,所以在不同场景有不同的使用优势。这取决于应用的需求。
面试官：那日常工作用的最多的是哪个实现类?它的源码能不能讲解一下?
候选人：我日常工作中最常用的List实现类就是ArrayList。它的源码如下:
ArrayList底层采用动态数组实现,通过ensureCapacityInternal()方法动态扩容,以达到在保证查询效率的同时,尽量减小扩容带来的性能消耗。这也是老A波段车神股票系统源码我在日常使用中最欣赏ArrayList的地方。当然,它的实现远不止这些,我还在不断学习与理解中。
面试官：不错,你对这些知识已经有一定理解。ArrayList的源码分析得也比较到位。看来你之前真的有认真研读与理解。不过List相关知识还有更广阔的空间,需要你继续努力!
候选人：非常感谢面试官的肯定与指导。您说得对,List及其相关知识还有很多值得我继续学习与探索的地方。我会持续加深理解,提高运用能力。
面试官：那么,你对List还有哪些不太理解的地方?或是想更深入学习的内容?
候选人：关于List,我还不太清楚或想进一步学习的内容如下：
这些都是我想进一步学习与理解的List相关内容与知识点。我会根据这份清单继续深入阅读源码、分析案例并实践使用,以便全面掌握List及其相关接口与实现类。这无疑需要一段长期的学习与总结过程,但这正是我成长为一名资深Java工程师所必须经历的阶段。
面试官：Wonderful!这份学习清单涵盖的内容非常全面且具有针对性。你能够准确定位自己尚未完全掌握的知识点,这展现出你的自我认知能力。只要你能够有计划和耐心地向这个清单上的每一项知识点进发,你在List及相关接口的理解上一定会有大的提高,这也为你成长为资深工程师奠定基础。我对你的学习态度和理解能力很为欣赏。
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[stl 源码分析] std::list::size 时间复杂度
在对Linux上C++项目进行性能压测时，一个意外的发现是std::list::size方法的时间复杂度并非预期的高效。原来，这个接口在较低版本的g++（如4.8.2）中是通过循环遍历整个列表来计算大小的，这导致了明显的性能瓶颈。@NagiS的提示揭示了这个问题可能与g++版本有关。
在功能测试阶段，CPU负载始终居高不下，通过火焰图分析，std::list::size的调用占据了大部分执行时间。火焰图的使用帮助我们深入了解了这一问题。
查阅相关测试源码（源自cplusplus.com），在较低版本的g++中，std::list通过逐个节点遍历来获取列表长度，这种操作无疑增加了时间复杂度。然而，对于更新的g++版本（如9），如_glibcxx_USE_CXX_ABI宏启用后，list的实现进行了优化。它不再依赖遍历，而是利用成员变量_M_size直接存储列表大小，从而将获取大小的时间复杂度提升到了[公式]，显著提高了性能。具体实现细节可在github上找到，如在/usr/include/c++/9/bits/目录下的代码。
深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析
深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析
在 Python 虚拟机中，列表作为基本数据类型之一，能够存储各种类型的数据并支持多种操作。本文将详细解析列表在 cpython 实现中的结构和关键操作的源代码。
列表结构解析
在 cpython 实现中，列表由一系列元素构成，每个元素由一个指针指向 Python 对象。列表还包含一个表示元素数量的字段，一个用于存储列表长度的字段，以及一个用于存储对象引用计数的字段。
创建和扩容机制
创建列表时，不会直接分配内存，而是将需要释放的内存地址保存在数组中，以便下次创建列表时复用。列表扩容时，通过检查当前容量并相应地增加，以适应新添加的元素。
插入和删除操作
插入元素时，将插入位置及其后元素后移一位。删除元素时，将后续元素前移，直至空位。
复制操作
列表复制分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝仅复制对象的指针，改变原始列表中的元素会影响复制后的列表。深拷贝则复制对象及其内部内容，确保复制后的列表独立于原始列表。
列表清理和反转
清空列表时，将元素数量字段设置为零，并减少所有对象的引用计数，以便在计数为零时自动释放内存。反转列表使用交换元素指针实现，不改变元素值。
总结
本文深入介绍了 Python 列表的内部实现，包括创建、扩容、插入、删除、复制、清理和反转等操作的源代码。理解这些细节有助于更高效地编写 Python 代码并深入掌握 Python 的内部机制。
golang源码系列---手把手带你看list实现
本文提供Golang源码中双向链表实现的详细解析。
双向链表结构包含头节点对象root和链表长度，无需遍历获取长度，链表节点额外设指针指向链表，方便信息获取。
创建双向链表使用`list.New`函数，初始化链表。
`Init`方法可初始化或清空链表，链表结构内含占位头结点。
`Len`方法返回链表长度，由结构体字段存储，无需遍历。
`Front`与`Back`分别获取头结点和尾结点。
`InsertBefore`与`InsertAfter`方法在指定节点前后插入新节点，底层调用`insertValue`实现。
`PushFront`与`PushBack`方法分别在链表头部和尾部插入新节点。
`MoveToBack`与`MoveToFront`内部调用`move`方法，将节点移动至特定位置。
`MoveBefore`与`MoveAfter`将节点移动至指定节点前后。
`PushBackList`与`PushFrontList`方法分别在链表尾部或头部插入其他链表节点。
例如，原始链表A1 - A2 - A3与链表B1 - B2 - B3，`PushFrontList`结果为B1 - B2 - B3 - A1 - A2 - A3，`PushBackList`结果为A1 - A2 - A3 - B1 - B2 - B3。
