1.SQL Server 2019 CU5带来了哪些新功能和改进?
2.39套实战教程KubernetesK8s CKA认证实战(完整版)BAT大厂基于K8s构建企业容器云平台
3.Kubernetes —— Pod 自动水平伸缩源码剖析(上)
4.NodeController 源码分析
5.KubeVirt网络源码分析
SQL Server 2019 CU5带来了哪些新功能和改进?
SQL Server 焕然一新:CU5累积更新带来重大突破 自SQL Server 全面登陆以来,码剖微软持续创新,码剖引领数据处理新纪元。码剖近期,码剖我们迎来了期待已久的码剖SQL Server Cumulative Update (CU5)。这次更新不仅增强了原有的码剖web网站后台源码大数据集群(BDC),更在多个关键领域实现了显著扩展。码剖 CU5焦点:BDC功能升级 CU5的码剖亮点在于,BDC现在支持在红帽OpenShift Kubernetes平台上无缝部署,码剖这意味着企业用户可以在Linux容器中更高效地利用SQL Server。码剖更重要的码剖是,运行在BDC中的码剖应用程序现在以非根用户身份启动,提升了安全性和隔离性,码剖而对先前部署的码剖BDC,这一改变是码剖兼容的,无需额外操作。 同时,CU5允许在同一活动目录域中部署多个BDC,为大型企业提供了更大的灵活性。数据虚拟化体验也得到了丰富,sp_data_source_objects和sp_data_source_columns两个存储过程的引入,让数据管理更为直观和高效。 开源互联的增强 开放源码社区的力量得到了深化,CU5中Apache Spark SQL连接器得到了加强,以Apache V2许可开放,源码分析 php推动了SQL Server与Azure SQL Connector之间的无缝协作。开发者们将能期待更多连接器功能的更新,助力企业级数据处理。 总结来说,SQL Server CU5是一个里程碑式的更新,它不仅提升了数据处理能力,还加强了与开源生态的连接,让数据驱动的决策更加智能和灵活。欲了解更多详细信息,请关注我们的官方博客,那里将有深入的剖析和实操教程。 标签: SQL Server , Kubernetes, OpenShift, 数据虚拟化套实战教程KubernetesK8s CKA认证实战(完整版)BAT大厂基于K8s构建企业容器云平台
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Kubernetes —— Pod 自动水平伸缩源码剖析(上)
ReplicaSet 控制器负责维持指定数量的 Pod 实例正常运行,这个数量通常由声明的工作负载资源对象如 Deployment 中的.spec.replicas字段定义。手动伸缩适用于对应用程序进行预调整,如在电商促销活动前对应用进行扩容,活动结束后缩容。然而,这种方式不适合动态变化的应用负载。
Kubernetes 提供了 Pod 自动水平伸缩(HorizontalPodAutoscaler,简称HPA)能力,允许定义动态应用容量,容量可根据负载情况变化。例如,当 Pod 的平均 CPU 使用率达到 %,且最大 Pod 运行数不超过 个时,HPA 会触发水平扩展。
HPA 控制器负责维持资源状态与期望状态一致,即使出现错误也会继续处理,直至状态一致,称为调协。控制器依赖 MetricsClient 获取监控数据,包括 Pod 的 CPU 和内存使用情况等。
MetricsClient 接口定义了获取不同度量指标类别的监控数据的能力。实现 MetricsClient 的客户端分别用于集成 API 组 metrics.k8s.io,处理集群内置度量指标,自定义度量指标和集群外部度量指标。
HPA 控制器创建并运行,依赖 Scale 对象客户端、HorizontalPodAutoscalersGetter、Metrics 客户端、HPA Informer 和 Pod Informer 等组件。Pod 副本数计算器根据度量指标监控数据和 HPA 的理想资源使用率,决策 Pod 副本容量的伸缩。
此篇介绍了 HPA 的基本概念和相关组件的创建过程,后续文章将深入探讨 HPA 控制器的调协逻辑。感谢阅读,欢迎指正。
NodeController 源码分析
本文主要分析NodeLifecycleController在Kubernetes v1.版本中的功能及其源码实现。NodeLifecycleController主要负责定期监控节点状态,根据节点的condition添加相应的taint标签或直接驱逐节点上的Pod。
在解释NodeLifecycleController功能之前,先了解一下taint的作用。在NodeLifecycleController中,taint的使用效果体现在节点的taint上,影响着Pod在节点上的调度。
NodeLifecycleController利用多个feature-gates进行功能扩展。在源码分析部分,我们以Kubernetes v1.版本为例,深入研究了启动方法、初始化流程、监听对象以及核心逻辑。
启动方法startNodeLifecycleController首先调用lifecyclecontroller.NewNodeLifecycleController进行初始化,并传入组件参数及两个feature-gates:TaintBasedEvictions和TaintNodesByCondition。随后调用lifecycleController.Run启动控制循环,监听包括lease、pods、nodes、daemonSets在内的四种对象。
在初始化过程中,多个默认参数被设定,如--enable-taint-manager等。NewNodeLifecycleController方法详细展示了NodeLifecycleController的结构和核心逻辑,包括taintManager和NodeLifecycleController的监听和处理机制。
Run方法是启动方法,它启动多个goroutine执行controller功能,关键逻辑包括调用多个方法来完成核心功能。
当组件启动时,若--enable-taint-manager参数为true,taintManager将启用,确保当节点上的Pod不兼容节点taint时,会将Pod驱逐。反之,已调度至该节点的Pod将保持存在,新创建的Pod需兼容节点taint以调度至该节点。
tc.worker处理来自channel的数据,优先处理nodeUpdateChannels中的数据。tc.handleNodeUpdate和tc.handlePodUpdate分别处理节点更新和Pod更新,最终调用tc.processPodOnNode检查Pod是否兼容节点的taints。
NodeLifecycleController中的nodeInformer监听节点变化,nc.doNodeProcessingPassWorker添加合适的NoSchedule taint和标签。当启用了TaintBasedEvictions特性,nc.doNoExecuteTaintingPass处理节点并根据NodeCondition添加taint,以驱逐Pod。未启用该特性时,nc.doEvictionPass将直接驱逐节点上的Pod。
nc.monitorNodeHealth持续监控节点状态,更新节点taint或驱逐Pod,并为集群中的所有节点划分zoneStates以设置驱逐速率。nc.tryUpdateNodeHealth更新节点状态数据,判断节点是否已进入未知状态。
本文综上所述,深入剖析了NodeLifecycleController的功能、实现机制以及关键逻辑,为理解和优化Kubernetes集群提供了参考。
KubeVirt网络源码分析
本文深入剖析KubeVirt网络架构中的关键组件与流程。KubeVirt的网络架构中,每个Kubernetes工作节点上运行的Pod,对应着一台Pod内的虚拟机。我们专注于网络组件,而非Kubernetes网络层面。
核心组件包括:Kubernetes工作节点、Pod、以及运行于Pod内的虚拟机(VM)。网络架构由三层组成,从外部到内部依次是:Kubernetes网络、libvirt网络、虚拟机网络。此文章仅聚焦于libvirt网络与虚拟机网络。
在`kubevirt/pkg/virt-launcher/virtwrap/manager.go`中,`func (l *LibvirtDomainManager) preStartHook(vm *v1.VirtualMachine, domain *api.Domain)`函数调用`SetupPodNetwork`方法,为虚拟机准备网络环境。
`SetupPodNetwork`方法主要执行三项任务,对应以下三个函数:`discoverPodNetworkInterface`、`preparePodNetworkInterfaces`、`StartDHCP`。
`discoverPodNetworkInterface`收集Pod接口信息,包括容器的IP和MAC地址。`preparePodNetworkInterfaces`对容器原始网络进行配置调整,确保DHCP服务能够正确地提供给虚拟机一个IP地址,以及网关和路由信息。此过程由`SingleClientDHCPServer`启动,该服务仅提供给虚拟机一个DHCP客户端。
以上描述基于KubeVirt 0.4.1版本的源码。对于后续版本的网络部分,将进行持续分析。
对于更深入的了解,推荐查阅QEMU创建传统虚拟机及其网络流程的相关资料。如有兴趣,欢迎关注微信公众号“后端云”。