1.Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
2.软件测试的压力源码压力源码方法有哪些?
3.一篇文章了解CI/CD管道全流程
4.接口压测实践-压力测试常见参数解释说明
5.常见的二十种软件测试方法详解(史上最全)
6.图吧工具箱2024.07正式版下载
Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
最近发现了一个开源测试平台——Metersphere,其在GitHub上广受好评。测试测试平台以Java语言编写,压力源码压力源码功能丰富,测试测试包括测试管理、压力源码压力源码接口测试、测试测试av视频系统源码UI测试和性能测试。压力源码压力源码因此,测试测试我决定在本地尝试启动并进行性能测试。压力源码压力源码
Metersphere的测试测试架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot,数据库使用MySQL,压力源码压力源码缓存则依赖Redis。测试测试为了本地启动MS项目,压力源码压力源码首先需准备环境,测试测试参考其官方文档进行操作。压力源码压力源码在启动项目时,可能会遇到找不到特定类的错误,通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题,最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题,这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决,百度等资源是查找解决方案的有效途径。
启动项目后,会观察到后台服务运行正常,接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令,如果项目已打包,这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的问题,可能需要重新打包项目,确保所有资源文件都能正常加载。
接下来,进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中,首先拉取Node-controller项目,需修改Jmeter路径,并确保本地环境支持Docker,因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算,需要确保Kafka服务已启动。
启动Metersphere的backend和frontend后,配置压测资源池,添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式,可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后,保存并执行性能测试,查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面,值得深入研究。
本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时,查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息,对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题,可以考虑加入社区群寻求帮助。
软件测试的方法有哪些?
一下来自百度百科相当全面的资料。或者你可以看看testing测试论坛,上面很多资料都是免费下载的。
β测试_Beta测试 β测试,英文是Beta testing。又称Beta测试,用户验收测试(UAT)。 β测试是软件的多个用户在一个或多个用户的实际使用环境下进行的测试。开发者通常不在测试现场,Beta测试不能由程序员或测试员完成。 当开发和测试根本完成时所做的测试,而最终的错误和问题需要在最终发行前找到。这种测试一般由最终用户或其他人员员完成,不能由程序员或测试员完成。 α测试_Alpha测试 α测试,英文是Alpha testing。又称Alpha测试. Alpha测试是由一个用户在开发环境下进行的测试,也可以是公司内部的用户在模拟实际操作环境下进行的受控测试,Alpha测试不能由该系统的程序员或测试员完成。 在系统开发接近完成时对应用系统的测试;测试后,仍然会有少量的设计变更。这种测试一般由最终用户或其他人员来完成,不能由程序员或测试员完成。 可移植性测试 可移植性测试,英文是Portability testing。又称兼容性测试。 可移植性测试是指测试软件是否可以被成功移植到指定的硬件或软件平台上。 用户界面测试-UI测试 用户界面测试,英文是User interface testing。又称UI测试。 用户界面,英文是User interface。是指软件中的可见外观及其底层与用户交互的部分(菜单、对话框、窗口和其它控件)。 用户界面测试是指测试用户界面的风格是否满足客户要求,文字是否正确,页面是否美观,文字,组合是否完美,操作是否友好等等。UI 测试的目标是确保用户界面会通过测试对象的功能来为用户提供相应的访问或浏览功能。确保用户界面符合公司或行业的标准。包括用户友好性、锐捷云源码人性化、易操作性测试。 用户界面测试用户分析软件用户界面的设计是否合乎用户期望或要求。它常常包括菜单,对话框及对话框上所有按钮,文字,出错提示,帮助信息 (Menu 和Help content)等方面的测试。比如,测试Microsoft Excel中插入符号功能所用的对话框的大小,所有按钮是否对齐,字符串字体大小,出错信息内容和字体大小,工具栏位置/图标等等。 冒烟测试 冒烟测试,英文是Smoke testing。 冒烟测试的名称可以理解为该种测试耗时短,仅用一袋烟功夫足够了。也有人认为是形象地类比新电路板功基本功能检查。任何新电路板焊好后,先通电检查,如果存在设计缺陷,电路板可能会短路,板子冒烟了。 冒烟测试的对象是每一个新编译的需要正式测试的软件版本,目的是确认软件基本功能正常,可以进行后续的正式测试工作。冒烟测试的执行者是版本编译人员。 随机测试 随机测试,英文是Ad hoc testing。 随机测试没有书面测试用例、记录期望结果、检查列表、脚本或指令的测试。主要是根据测试者的经验对软件进行功能和性能抽查。随机测试是根据测试说明书执行用例测试的重要补充手段,是保证测试覆盖完整性的有效方式和过程。 随机测试主要是对被测软件的一些重要功能进行复测,也包括测试那些当前的测试样例(TestCase)没有覆盖到的部分。另外,对于软件更新和新增加的功能要重点测试。重点对一些特殊点情况点、特殊的使用环境、并发性、进行检查。尤其对以前测试发现的重大Bug,进行再次测试,可以结合回归测试 (Regressive testing)一起进行。 本地化测试 本地化测试,英文是Localization testing。 本地化就是将软件版本语言进行更改,比如将英文的windows改成中文的windows就是本地化。本地化测试的对象是软件的本地化版本。本地化测试的目的是测试特定目标区域设置的软件本地化质量。本地化测试的环境是在本地化的操作系统上安装本地化的软件。从测试方法上可以分为基本功能测试,安装/卸载测试,当地区域的软硬件兼容性测试。测试的内容主要包括软件本地化后的界面布局和软件翻译的语言质量,包含软件、文档和联机帮助等部分。 本地化能力测试 本地化能力测试,英文是Localizability testing。 本地化能力测试是指不需要重新设计或修改代码,将程序的用户界面翻译成任何目标语言的能力。为了降低本地化能力测试的成本,提高测试效率,本地化能力侧是通常在软件的伪本地化版本上进行。 本地化能力测试中发现的典型错误包括:字符的硬编码(即软件中需要本地化的字符写在了代码内部),对需要本地化的字符长度设置了国定值,在软件运行时以控件位置定位,图标和位图中包含了需要本地化的文本,软件的用户界面与文档术语不一致等。 国际化测试 国际化测试,英文是International testing。又称国际化支持测试。 国际化测试的目的是测试软件的国际化支持能力,发现软件的国际化的潜在问题,保证软件在世界不同区域都能正常运行。国际化测试使用每种可能的国际输入类型,针对任何区域性或区域设置检查产品的功能是否正常,软件国际化测试的重点在于执行国际字符串的输入/输出功能。国际化测试数据必须包含东亚语言、德语、复杂脚本字符和英语(可选)的混合字符。 国际化支持测试是指验证软件程序在不同国家或区域的平台上也能够如预期的那样运行,而且还可以按照原设计尊重和支持使用当地常用的日期,字体,文字表示,特殊格式等等。比如,用英文版的 Windows XP 和 Microsoft Word 能否展示阿拉伯字符串?用阿拉伯版的 Windows XP 和 阿拉伯版的Microsoft Word 能否展示阿拉伯字符串?又比如,日文版的Microsoft Excel对话框是否显示正确翻译的日语?一旦来说执行国际化支持测试的测试人员往往需要基本上了解这些国家或地区的语言要求和期望行为是什么。 安装测试 安装测试,英文是Installing testing。 安装测试是确保软件在正常情况和异常情况下,例如,进行首次安装、升级、完整的或自定义的安装都能进行安装的测试。异常情况包括磁盘空间不足、缺少目录创建权限等场景。核实软件在安装后可立即正常运行。安装测试包括测试安装代码以及安装手册。安装手册提供如何进行安装,交易意愿指标源码安装代码提供安装一些程序能够运行的基础数据。 白盒测试-结构测试-逻辑驱动测试 白盒测试,英文是White Box Testing。又称结构测试或者逻辑驱动测试。 白盒测试是把测试对象看作一个打开的盒子。利用白盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的内部结构和处理过程,不需测试软件产品的功能。 白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。 白盒测试是知道产品内部工作过程,可通过测试来检测产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行,按照程序内部的结构测试程序,检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作,而不顾它的功能,白盒测试的主要方法有逻辑驱动、基路测试等,主要用于软件验证。 白盒测试常用工具有:Jtest、VcSmith、Jcontract、C++ Test、CodeWizard、logiscope。 黑盒测试-功能测试-数据驱动测试 黑盒测试,英文是Black Box Testing。又称功能测试或者数据驱动测试。 黑盒测试是根据软件的规格对软件进行的测试,这类测试不考虑软件内部的运作原理,因此软件对用户来说就像一个黑盒子。 软件测试人员以用户的角度,通过各种输入和观察软件的各种输出结果来发现软件存在的缺陷,而不关心程序具体如何实现的一种软件测试方法。 黑盒测试常用工具有:AutoRunner、winrunner、loadrunner。 自动化测试 自动化测试,英文是Automated Testing。 使用自动化测试工具来进行测试,这类测试一般不需要人干预,通常在GUI、性能等测试和功能测试中用得较多。通过录制测试脚本,然后执行这个测试脚本来实现测试过程的自动化。国内领先的自动化测试服务提供商是泽众软件。自动化测试工具有AutoRunner和TAR等。 回归测试 回归测试,英文是Regression testing。 回归测试是指在发生修改之后重新测试先前的测试以保证修改的正确性。理论上,软件产生新版本,都需要进行回归测试,验证以前发现和修复的错误是否在新软件版本上再次出现。 根据修复好了的缺陷再重新进行测试。回归测试的目的在于验证以前出现过但已经修复好的缺陷不再重新出现。一般指对某已知修正的缺陷再次围绕它原来出现时的步骤重新测试。通常确定所需的再测试的范围时是比较困难的,特别当临近产品发布日期时。因为为了修正某缺陷时必需更改源代码,因而就有可能影响这部分源代码所控制的功能。所以在验证修好的缺陷时不仅要服从缺陷原来出现时的步骤重新测试,而且还要测试有可能受影响的所有功能。因此应当鼓励对所有回归测试用例进行自动化测试。 验收测试 验收测试,英文是Acceptance testing。 验收测试是指系统开发生命周期方法论的一个阶段,这时相关的用户或独立测试人员根据测试计划和结果对系统进行测试和接收。它让系统用户决定是否接收系统。它是一项确定产品是否能够满足合同或用户所规定需求的测试。 验收测试一般有三种策略:正式验收、非正式验收活Alpha 测试、Beta 测试。 动态测试 动态测试,英文是Moment Testing。 动态测试是指通过运行软件来检验软件的动态行为和运行结果的正确性。 根据动态测试在软件开发过程中所处的阶段和作用,动态测试可分为如下几个步骤: 1、单元测试 2、集成测试 3、系统测试 4、验收测试 5、回归测试 探索测试 探索测试,英文是Exploratory Testing。 探索测试是指通常用于没有产品说明书的测试,这需要把软件当作产品说明书来看待,分步骤逐项探索软件特性,记录软件执行情况,详细描述功能,综合利用静态和动态技术来进行测试。探索测试人员只靠智能、洞察力和经验来对bug的位置进行判断,所以探索测试又被称为自由形式测试。 单元测试 单元测试,英文是Unit Testing。 单元测试是最微小规模的测试;以测试某个功能或代码块。典型地由程序员而非测试员来做,因为它需要知道内部程序设计和编码的细节知识。这个工作不容易做好,除非应用系统有一个设计很好的体系结构; 还可能需要开发测试驱动器模块或测试套具。 集成测试 集成测试,英文是没领溯源码Integration Testing。 集成测试是指一个应用系统的各个部件的联合测试,以决定他们能否在一起共同工作并没有冲突。部件可以是代码块、独立的应用、网络上的客户端或服务器端程序。这种类型的测试尤其与客户服务器和分布式系统有关。一般集成测试以前,单元测试需要完成。 集成测试是单元测试的逻辑扩展。它的最简单的形式是:两个已经测试过的单元组合成一个组件,并且测试它们之间的接口。从这一层意义上讲,组件是指多个单元的集成聚合。在现实方案中,许多单元组合成组件,而这些组件又聚合成程序的更大部分。方法是测试片段的组合,并最终扩展进程,将您的模块与其他组的模块一起测试。最后,将构成进程的所有模块一起测试。此外,如果程序由多个进程组成,应该成对测试它们,而不是同时测试所有进程。 集成测试识别组合单元时出现的问题。通过使用要求在组合单元前测试每个单元,并确保每个单元的生存能力的测试计划,可以知道在组合单元时所发现的任何错误很可能与单元之间的接口有关。这种方法将可能发生的情况数量减少到更简单的分析级别 系统测试 系统测试,英文是System Testing。 系统测试是基于系统整体需求说明书的黑盒类测试,应覆盖系统所有联合的部件。系统测试是针对整个产品系统进行的测试,目的是验证系统是否满足了需求规格的定义,找出与需求规格不相符合或与之矛盾的地方。 系统测试的对象不仅仅包括需要测试的产品系统的软件,还要包含软件所依赖的硬件、外设甚至包括某些数据、某些支持软件及其接口等。因此,必须将系统中的软件与各种依赖的资源结合起来,在系统实际运行环境下来进行测试。 端到端测试 端到端测试,英文是End to End Testing。 端到端测试类似于系统测试,测试级的“宏大”的端点,涉及整个应用系统环境在一个现实世界使用时的模拟情形的所有测试。例如与数据库对话,用网络通讯,或与外部硬件、应用系统或适当的系统对话。端到端架构测试包含所有访问点的功能测试及性能测试。端到端架构测试实质上是一种"灰盒"测试,一种集合了白盒测试和黑盒测试的优点的测试方法。 健全测试 健全测试,英文是Sanity testing。 健全测试是指一个初始化的测试工作,以决定一个新的软件版本测试是否足以执行下一步大的测试努力。例如,如果一个新版软件每5分钟与系统冲突,使系统陷于泥潭,说明该软件不够“健全”,目前不具备进一步测试的条件。 衰竭测试 衰竭测试,英文是Failure Testing。 衰竭测试是指软件或环境的修复或更正后的“再测试”。可能很难确定需要多少遍再次测试。尤其在接近开发周期结束时。自动测试工具对这类测试尤其有用。 接受测试 接受测试,英文是Accept Testing。 接受测试是基于客户或最终用户的规格书的最终测试,或基于用户一段时间的使用后,看软件是否满足客户要求。一般从功能、用户界面、性能、业务关联性进行测试。 负载测试 负载测试,英文是Load testing。 负载测试是测试一个应用在重负荷下的表现。例如测试一个 Web 站点在大量的负荷下,何时系统的响应会退化或失败,以发现设计上的错误或验证系统的负载能力。在这种测试中,将使测试对象承担不同的工作量,以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为,以及持续正常运行的能力。 负载测试的目标是确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。此外,负载测试还要评估性能特征,例如,响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的方面。 强迫测试 强迫测试,英文是Force Testing。 强迫测试是在交替进行负荷和性能测试时常用的术语。也用于描述象在异乎寻常的重载下的系统功能测试之类的测试,如某个动作或输入大量的重复,大量数据的输入,对一个数据库系统大量的复杂查询等。 压力测试 压力测试,英文是Stress Testing。和负载测试差不多。想读项目源码 压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。压力测试的基本思路很简单:不是在常规条件下运行手动或自动测试,而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。通常要进行压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽等。一般用并发来做压力测试。 性能测试 性能测试,英文是Performance Testing。 性能测试是在交替进行负荷和强迫测试时常用的术语。理想的“性能测试”(和其他类型的测试)应在需求文档或质量保证、测试计划中定义。性能测试一般包括负载测试和压力测试。 通常验证软件的性能在正常环境和系统条件下重复使用是否还能满足性能指标。或者执行同样任务时新版本不比旧版本慢。一般还检查系统记忆容量在运行程序时会不会流失(memory leak)。比如,验证程序保存一个巨大的文件新版本不比旧版本慢。 可用性测试 可用性测试,英文是Practical Usability Testing。 可用性测试是对“用户友好性”的测试。显然这是主观的,且将取决于目标最终用户或客户。用户面谈、调查、用户对话的录象和其他一些技术都可使用。程序员和测试员通常都不宜作可用性测试员。 卸载测试 卸载测试,英文是Uninstall Testing。 卸载测试是对软件的全部、部分或升级卸载处理过程的测试。主要是测试软件能否卸载,卸载是否干净,对系统有无更改,在系统中的残留与后来的生成文件如何处理等。还有原来更改的系统值是否修改回去 恢复测试 恢复测试,英文是Recovery testing。 恢复测试是测试一个系统从如下灾难中能否很好地恢复,如遇到系统崩溃、硬件损坏或其他灾难性问题。恢复测试指通过人为的让软件(或者硬件)出现故障来检测系统是否能正确的恢复,通常关注恢复所需的时间以及恢复的程度。 恢复测试主要检查系统的容错能力。当系统出错时,能否在指定时间间隔内修正错误并重新启动系统。恢复测试首先要采用各种办法强迫系统失败,然后验证系统是否能尽快恢复。对于自动恢复需验证重新初始化(reinitialization)、检查点(checkpointing mechanisms)、数据恢复(data recovery)和重新启动 (restart)等机制的正确性;对于人工干预的恢复系统,还需估测平均修复时间,确定其是否在可接受的范围内。 安全测试 安全测试,英文是Security Testing。 安全测试是测试系统在防止非授权的内部或外部用户的访问或故意破坏等情况时怎么样。这可能需要复杂的测试技术。安全测试检查系统对非法侵入的防范能力。安全测试期间,测试人员假扮非法入侵者,采用各种办法试图突破防线。例如: ①想方设法截取或破译口令; ②专门定做软件破坏系统的保护机制; ③故意导致系统失败,企图趁恢复之机非法进入; ④试图通过浏览非保密数据,推导所需信息,等等。理论上讲,只要有足够的时间和资源,没有不可进入的系统。因此系统安全设计的准则是,使非法侵入的代价超过被保护信息的价值。此时非法侵入者已无利可图。 兼容性测试 兼容测试,英文是Compatibility Testing。 兼容测试是测试软件在一个特定的硬件/软件/操作系统/网络等环境下的性能如何。向上兼容向下兼容,软件兼容硬件兼容。软件的兼容性有很多需要考虑的地方。 比较测试 比较测试,英文是Compare Testing。 比较测试是指与竞争伙伴的产品的比较测试,如软件的弱点、优点或实力。来取长补短,以增强产品的竞争力。 可接受性测试 可接受性测试,英文是Acceptability Testing。 可接受性测试是在把测试的版本交付测试部门大范围测试以前进行的对最基本功能的简单测试。因为在把测试的版本交付测试部门大范围测试以前应该先验证该版本对于所测试的功能基本上比较稳定。必须满足一些最低要求。比如不会很容易程序就挂起或崩溃。如果一个新版本没通过可测试性的验证,就应该阻拦测试部门花时间在该测试版本上测试。同时还要找到造成该版本不稳定的主要缺陷并督促尽快加以修正 边界条件测试 边界条件测试,英文是Boudary Testing。又称边界值测试。 一种黑盒测试方法,适度等价类分析方法的一种补充,由长期的测试工作经验得知,大量的错误是发生在输入或输出的边界上。因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误。 边界条件测试是环绕边界值的测试。通常意味着测试软件各功能是否能正确处理最大值,最小值或者所设计软件能够处理的最长的字符串等等。 强力测试 强力测试,英文是Mightiness Testing。 强力测试通常验证软件的性能在各种极端的环境和系统条件下是否还能正常工作。或者说是验证软件的性能在各种极端环境和系统条件下的承受能力。比如,在最低的硬盘驱动器空间或系统记忆容量条件下,验证程序重复执行打开和保存一个巨大的文件次后也不会崩溃或死机。 装配/安装/配置测试 装配/安装/配置测试是验证软件程序在不同厂家的硬件上,所支持的不同语言的新旧版本平台上,和不同方式安装的软件都能够如预期的那样正确运行。比如,把英文版的 Microsoft Office 安装在韩文版 的Windows Me 上,再验证所有功能都正常运行。 静态测试 静态测试,英文是Static Testing。 静态测试指测试不运行的部分,例如测试产品说明书,对此进行检查和审阅.。静态方法是指不运行被测程序本身,仅通过分析或检查源程序的文法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。静态方法通过程序静态特性的分析,找出欠缺和可疑之处,例如不匹配的参数、不适当的循环嵌套和分支嵌套、不允许的递归、未使用过的变量、空指针的引用和可疑的计算等。静态测试结果可用于进一步的查错,并为测试用例选取提供指导。 静态测试常用工具有:Logiscope、PRQA; 隐藏数据测试 隐藏数据测试在软件验收和确认阶段是十分必要和重要的一部分。程序的质量不仅仅通过用户界面的可视化数据来验证,而且必须包括遍历系统的所有数据。 假设一个应用程序要求用户两条信息-----用户名和密码来创建帐户。这个用户输入这两条数据后保存。最后,一个确认窗口将通过数据库中找到这条数据来显示用户名和密码给用户。为了验证所有的数据保存是否正确,一个QA测试人员会在这个确认窗口简单的查看下用户名和密码。如果他们成功了?假设数据库记录了第三条信息----创建日期,它可能不会出现在确认窗口,而只在存档中才出现。如果创建日期保留的不正确,而QA测试人员只验证屏幕上的数据,那么这个问题就不可能被发现。创建日期可能就是一个bug,由于一个用户帐户保存了一个错误的日期到数据库中,这个问题也不可能会被引起注意,因为它被用户界面所隐藏。这只是一个简单的例子,但是它却演化出了一点:隐藏数据测试的重要性。 等价划分测试 等价划分测试的英文是equivalence partition testing。 等价划分测试是根据等价类设计测试用例的一种技术。是黑盒测试的典型方法之一,通过把被测试程序所有可能的输入数据域划分成若干部分。从每一部分中选取少数有代表性的数据作为测试用例,可有效减少测试次数,极大提高软件测试效率,缩短软件开发周期.等价类划分测试的目的就是为了在有限的测试资源的情况下,用少量有代表性的数据得到比较好的测试效果。有效等价类盒无效等价类。有效等价类中的数据代表的是一组符合需求文档的正确的有意义数据。无效等价类则正相反。 判定表 判定表的英文是decision table,是指一个表格,用于显示条件和条件导致动作的集合。 定义:判定表是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具。 判定表的优点:能够将复杂的问题按照各种可能的情况全部列举出来,简明并避免遗漏。因此,利用判定表能够设计出完整的测试用例集合。 在一些数据处理问题当中,某些操作的实施依赖于多个逻辑条件的组合,即:针对不同逻辑条件的组合值,分别执行不同的操作。判定表很适合于处理这类问题 深度测试 深度测试的英文Depth test ,是指执行一个产品的一个特性的所有细节,但不测试所有特性。 当比较函数返回真的时候才显示出效果来。必须启用“#深度测试”,才能执行测试。不使用的时候需要关闭。 基于设计的测试 基于设计的测试的英文是design-based testing,是根据软件的构架或详细设计引出测试用例的一种方法。 一种基于设计模型的测试方法(Model Based TestIng System,MATIS).该方法利用用户界面自动生成方法,把设计模型中的类属性定义和实现中的控件属性组织在一起,构建描述界面的逻辑对照表,辅助测试脚本引擎执行自动测试脚本.借助设计模型中扩展的类定义,MATIS方法可以自动生成测试用例和测试数据。 文档测试 文档测试的英文是documentation testing,测试关注于文档的正确性。 文档测试有三大类分别是开发文件、用户文件、管理文件。 1. 开发文件:可行性研究报告、软件需求说明书、数据要求说明书、概要设计说明书、详细设计说明书、数据库设计说明书、模块开发卷宗。 2.用户文件:用户手册、操作手册。 3.管理文件:项目开发计划、测试计划、测试分析报告、开发进度月报、项目开发总结报告。 软件测试中的文档测试主要是对相关的设计报告和用户使用说明进行测试,对于设计报告主要是测试程序与设计报告中的设计思想是否一致;对于用户使用说明进行测试时,主要是测试用户使用说明书中对程序操作方法的描述是否正确,重点是用户使用说明中提到的操作例子要进行测试,保证采用的例子能够在程序中正确完成操作。 域测试 域测试的英文是domain testing,定义参考等价划分测试(equivalence partition testing); 一般分为单域测试和多域测试,其中单域测试包括设备测试和业务测试,设备测试包括测试某个系统的软交换设备、中继媒体网关设备、信令网关设备、接入媒体网关和IAD等设备。 等价类划分有两种不同的情况:有效等价类和无效等价类。设计时要同时考虑这两种等价类,因为软件不仅要能接收合理的数据,也要能经受意外的考验。 一有效等价类:是指对于程序的规格说明来说是合理的、有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。 二无效等价类:与有效等价类的定义恰巧相反。
一篇文章了解CI/CD管道全流程
从CI/CD过程开始,包含所有阶段并负责创建自动化和无缝的软件交付的一系列步骤称为CI/CD管道工作流。使用CI/CD管道,软件发布工件可以从代码提交阶段到测试、构建、部署和生产阶段在管道中移动和前进。这个概念非常强大,因为一旦指定了一个管道,它的一部分或全部就可以实现自动化,从而加快流程并减少错误。换句话说,CI/CD管道使企业更容易一天自动多次交付软件。
DevOps工程师经常会因为CI/CD中各个阶段的自动化而与CI/CD管道混淆。虽然不同的工具可以使CI/CD中的各个复杂阶段实现自动化,但由于人工干预,CI/CD的整个软件供应链仍然可能被打破。那么,就首先了解CI/CD过程中的各个阶段,以及CI/CD管道为什么对于组织快速、大规模地交付代码至关重要。
企业应用程序开发团队通常由开发人员、测试人员/QA工程师、运营工程师和SRE(站点可靠性工程师)或IT运营团队组成。他们紧密合作,将高质量的软件交付给客户。CI/CD是两个独立过程的组合:持续集成和持续部署。下面列出了其中的主要步骤。
CI持续集成
CI持续集成(CI)是构建软件并完成初始测试的过程。持续部署(CD)是将代码与基础设施结合起来的过程,确保完成所有测试并遵循策略,然后将代码部署到预期的环境中。当然,许多公司都有自己的流程,但主要步骤如下。
CI:代码提交
人员:开发人员和工程师、数据库管理员(DBA)、基础架构团队
技术:GitHub、Gitlab、BitBucket
过程:代码提交阶段也称为版本控制。提交是将开发人员编写的最新更改发送到存储库的操作。开发人员编写的代码的每个版本都被无限期地存储。在与合作者讨论和审查变更之后,开发人员将编写代码,并在软件需求、功能增强、bug修复或变更请求完成后提交。管理编辑和提交变更的存储库被称为源代码管理(SCM工具)。在开发人员提交代码(代码推送请求)后,代码更改被合并到存储在中央存储库(如GitHub)中的基本代码分支中。
CI:静态代码分析
人员:开发人员和工程师、数据库管理员(DBA)、基础设施团队、测试人员
技术:GitHub、Gitlab、BitBucket
过程:一旦开发人员编写了代码并将其推送到存储库,系统就会自动触发,开始下一个代码分析过程。想象一下这样一个步骤:提交的代码直接进行构建,但在构建或部署过程中失败了。就资源利用率而言,无论是机器还是人力,这都是一个缓慢而昂贵的过程。必须检查代码的静态策略。SAST(Static Application Security Test):SAST是一种白盒测试方法,使用SonarQube、Veracode、Appscan等SAST工具从内部检查代码,以发现软件缺陷、漏洞和弱点(如SQL注入等)。这是一个快速检查过程,检查代码是否有语法错误。虽然此阶段缺少检查运行时错误的功能,但这将在稍后的阶段执行。
将附加的策略检查放到自动化管道中可以显著减少稍后在该过程中发现的错误数。
CI:build
人员:开发人员和工程师
技术:Jenkins、Bamboo CI、Circle CI、Travis CI、Maven、Azure DevOps
过程:持续集成流程的目标是接受常规的代码提交,并持续构建二进制工件。持续集成过程通过检查添加的新模块是否与现有模块配合良好,有助于更快地发现bug。这有助于减少验证新代码更改的时间。构建工具有助于编译和创建可执行文件或包(.exe、.dll,.jar等)取决于用于编写源代码的编程语言。在构建过程中,还会生成SQL脚本,然后与基础设施配置文件一起测试。简而言之,构建阶段是编译应用程序的阶段。构建过程的其他子活动包括工件存储、构建验证和单元测试。
CI:测试阶段
人员:测试人员和QA工程师
技术:Selenium、Appium、Jmeter、SOAP UI、Tarantula
过程:发布一个构建过程一系列自动化测试来验证代码的准确性。这一阶段有助于防止错误到达产品。根据构建的大小,此检查可以持续数秒到数小时。对于由多个团队提交和构建代码的大型组织,这些检查将在并行环境中运行,以节省宝贵的时间并尽早将Bug通知给开发人员。
这些自动化测试是由测试人员(或者称为QA工程师)建立的,他们已经根据用户故事建立了测试用例和场景。他们进行回归分析,压力测试,以检查与预期产出的偏差。测试中涉及的活动有健全性测试、集成测试和压力测试。这是一个非常先进的测试水平。在这里会发现开发代码的开发人员可能不知道的问题。
集成测试:
集成测试是使用Cucumber、Selenium等工具来执行的,其中各个应用程序模块作为一个组进行组合和测试,同时评估是否符合指定的功能需求。在集成测试之后,需要有人批准将该组中的更新集移动到下一阶段,这通常是性能测试。这个验证过程可能很麻烦,但它是整个过程的重要组成部分。核查过程中出现了一些新的解决办法。
负载和压力测试:
负载平衡和压力测试也使用自动化测试工具(如Selenium、JMeter等)来执行,以检查应用程序在高流量环境下是否稳定和性能良好。此测试通常不会在每个更新上运行,因为完整的压力测试是长期运行的。在发布主要的新功能时,将对多个更新进行分组,并完成完整的性能测试。在单个更新被转移到下一个阶段的情况下,管道可能包括金丝雀测试作为替代方案。
持续部署:bake和部署
人员:基础设施工程师、现场可靠性工程师(SRE)、运维工程师
技术:Spinnaker、Argo CD、Tekton CD
过程:测试阶段完成后,清除了标准的代码就可以部署到服务器中,在那里它们将与主应用程序集成。在部署到生产环境之前,它们将被部署到产品团队内部使用的测试/暂存或beta环境中。在将构建移动到这些环境之前,构建必须经过两个子阶段Bake和Deploy。这两个阶段都是Spinnaker固有的。
CD:Bake
Bake是指从源代码中创建一个不可变的映像实例,该实例在生产环境中具有当前配置。这些配置可能是数据库更改和其他基础设施更新之类的内容。Spinnaker可以触发Jenkins来执行这个任务,有些组织更喜欢使用Packer。
CD:部署
Spinnaker将自动将烘焙的映像传递到部署阶段。这是将服务器组设置为部署到集群的位置。与上述测试过程类似,在部署阶段执行功能相同的过程。部署首先转移到测试、阶段,最后转移到生产环境,然后进行批准和检查。整个过程由Spinnaker之类的工具处理。
CD:验证
这也是团队优化整个CI/CD流程的关键所在。因为现在已经进行了很多测试,所以失败应该很少。但此时的任何故障都需要尽快解决,以便将对最终客户的影响降到最低。团队也应该考虑自动化这部分流程。
部署到生产环境是使用部署策略(如蓝绿部署、金丝雀分析、滚动更新等)执行的。在部署阶段,将监视正在运行的应用程序,以验证当前部署是否正确或是否需要回滚。
CD:监控
人员:SRE,运维团队
技术:Zabbix、Nagios、Prometheus、Elastic Search、Splunk、Appdynamics、Tivoli
过程:要使一个软件发行版具有故障安全性和健壮性,在生产环境中跟踪发行版的运行状况是至关重要的。应用程序监控工具将跟踪CPU利用率和发布延迟等性能指标。日志分析器将扫描底层中间件和操作系统产生的日志流,以识别行为并跟踪问题的来源。在生产过程中出现任何问题时,都会通知相关人员,以确保生产环境的安全性和可靠性。此外,监视阶段帮助企业收集有关新软件更改如何为收入做出贡献的信息,并帮助基础架构团队跟踪系统行为趋势和进行容量规划。
持续部署:反馈和协作工具
人员:SRE、Ops和维护团队
技术:禅道、ServiceNow、Slack、Email、Hipchat
DevOps团队的目标是更迅速、持续地发布,然后不断减少错误和性能问题。这是通过slack或电子邮件频繁地向开发人员和项目经理反馈新版本的质量和性能,并在ITSM工具中及时提高票价来实现的。通常,反馈系统是整个软件交付过程的一部分;因此交付过程中的任何更改都会频繁地记录到系统中,以便交付团队可以对其采取行动。
企业必须评估一个整体的持续交付解决方案,它可以自动化或促进上述阶段的自动化。
接口压测实践-压力测试常见参数解释说明
在进行接口性能测试时,应关注一些常见参数以优化测试效果。
为了实现高性能的并发测试,可使用Apipost客户端进行一键压测。请注意,不要设置过高的并发量或循环次数,以免服务或路由器过载导致崩溃。
底层实现采用自研压测引擎,支持高达一万以上并发请求,源代码已开源在github上,地址为github.com/Apipost-Team...
在计算压测结果时,需考虑多种外界因素,如本机句柄数限制、DNS解析速度、网络质量、服务端连接数限制等。例如,使用过高的并发数(如1万),可能超过本机句柄数限制(通常为),导致部分请求因句柄受限而失败。
建议在测试时从低并发数(如、、、等)开始,观察失败率是否低于1%。增加并发数时,应确保每秒请求数量能持续增加,这是健康使用的标志。请注意减少外界因素影响,以获得更准确的压测结果。
常见的二十种软件测试方法详解(史上最全)
探索软件测试的无尽奥秘:种经典测试方法深度解析 在软件开发的旅途中,每一步都需要经过严密的测试以确保产品质量。让我们一起走进这种精心挑选的软件测试方法,它们如同一套全面的导航工具,帮助我们确保软件的稳定性和用户体验。 1. 单元测试(模块测试):白盒测试工程师的守护者,对编码后的模块进行精确验证,凭借代码和设计文档的指引,如同拆解的零件,检查每个组件的精准运作。 2. 集成测试:在单元测试后,工程师们携手进行黑盒/白盒双重检验,确保接口和功能的无缝对接,依赖于单元测试和概要设计的协同合作。 3. 系统测试:黑盒测试的高潮,整体系统验收,以需求规格说明为指南,对软件的全部功能进行压力测试,确保满足用户期待。 4. 回归测试:修改后的守门人,不断回归验证,防止新错误的滋生,它伴随着软件开发的每一个阶段,尽管工作量大,但不可或缺。 5. 冒烟测试:快速的初步检查,编译人员的速战速决,焦点在于关键功能的验证,为更深入的测试奠定基础。 6. 验收测试:部署前的最后防线,用户或需求方的视角,黑盒测试的完美呈现,确保软件满足所有业务需求和用户期望。 7. 静态测试:不需运行的静默侦探,通过分析源代码揭示隐藏的错误,为代码健康提供深度洞察。 8. 动态测试:运行中的动态观察者,关注程序的运行结果,包括性能分析,确保软件在实际环境中表现出色。 9. 手动测试:细致入微的匠人手法,人工输入与观察,发掘潜在的用户体验问题,为自动化测试提供补充。 . 自动化测试:预设条件下的自动化执行,评估功能和异常情况,从功能测试到持续优化,转化为机器的高效工作方式。 . 业务测试:模拟真实场景,关注业务流程,如同真实的用户旅程,确保所有功能都按需运行。 ... 在软件世界的多元世界里,每一种测试方法都有其独特的价值,它们共同构建起一道坚实的防线,守护着我们的软件产品。无论你是测试新手还是经验丰富的专家,深入理解这些方法都将助你在软件质量的道路上更进一步。 感谢阅读!免费资源大放送:项目源码与环境
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图吧工具箱.正式版下载
图吧工具箱.正式版已发布,集成多项最新工具,包括DISM++、Ventoy、Rufus、DDU、Geek、Everything等,新加入迅游加速器供用户白嫖小时会员。皮肤界面进行升级,除了经典蓝皮肤外,其他纯色渐变皮肤均重新调色。预计每月更新,furmark显存温度压力测试将回归下个版本。最新更新日志详情可见tbtool.cn官网。
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关于Stress 压力测试工具的介绍与使用
在现代计算环境中,Linux管理员的首要任务是确保系统的稳定性和性能。为了评估系统承受极限和潜在问题,压力测试工具stress扮演了关键角色。本文将详细介绍stress的使用方法和其在模拟实际负载中的实用性。
压力测试是评估系统在高负荷下性能和稳定性的手段,通过模拟实际工作负载,可揭示系统承受能力及隐藏问题。stress是Linux中的轻量级工具,易于安装并支持对CPU、内存和磁盘I/O等多种压力的施加。
安装stress在大部分Linux系统中十分简单,通过apt-get命令即可。在老旧系统上,可能需要从源代码编译。在Docker环境中,只需一个简单的命令即可运行stress容器。
stress提供了丰富的参数选项,通过stress --help可以查看所有可用选项。例如,-c指定线程数用于CPU压力测试,--vm用于内存压力测试,--hdd用于磁盘I/O测试。
测试结束后,通过top、vmstat和iostat等工具分析数据。例如,iostat -x可以展示磁盘I/O性能,帮助评估磁盘在压力下的表现。
总的来说,stress是系统维护者和性能测试者的重要工具,它帮助我们识别性能瓶颈,优化配置,确保系统在高负载下的稳定性。但需谨慎使用,避免过度测试造成损害。最后,如果你对本文内容感兴趣,欢迎关注我的更多分享。