1.FFmpeg源码分析:视频滤镜介绍(上)
2.踩坑ffmpeg录制的视频mp4无法在浏览器上播放
3.FFmpeg视频播放器开发-FFmpeg简介与项目环境搭建(一)
4.FFmpeg开发笔记(十三)Windows环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
5.FFmpeg开发笔记(十二)Linux环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
6.FFmpeg视频播放器开发解封装解码流程、常用API和结构体简介(一)
FFmpeg源码分析:视频滤镜介绍(上)
FFmpeg在libavfilter模块提供了丰富的源码源码音视频滤镜功能。本文主要介绍FFmpeg的下载视频滤镜,包括黑色检测、视频视频叠加、源码源码色彩均衡、下载cpsb指标源码去除水印、视频抗抖动、源码源码矩形标注、下载九宫格等。视频
黑色检测滤镜用于检测视频中的源码源码纯黑色间隔时间,输出日志和元数据。下载若检测到至少具有指定最小持续时间的视频黑色片段,则输出开始、源码源码结束时间戳与持续时间。下载该滤镜通过参数选项rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh来调整红、绿、蓝阴影、基调与高亮区域的色彩平衡。
视频叠加滤镜将两个视频的所有帧混合在一起,称为视频叠加。顶层视频覆盖底层视频,输出时长为最长的视频。实现代码位于libavfilter/vf_blend.c,通过遍历像素矩阵计算顶层像素与底层像素的混合值。
色彩均衡滤镜调整视频帧的RGB分量占比,通过参数rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh在阴影、online表单 源码分析基调与高亮区域进行色彩平衡调整。
去除水印滤镜通过简单插值抑制水印,仅需设置覆盖水印的矩形。代码位于libavfilter/vf_delogo.c,核心是基于矩形外像素值计算插值像素值。
矩形标注滤镜在视频画面中绘制矩形框,用于标注ROI兴趣区域。在人脸检测与人脸识别场景中,检测到人脸时会用矩形框进行标注。
绘制x宫格滤镜用于绘制四宫格、九宫格,模拟画面拼接或分割。此滤镜通过参数x、y、width、height、color、thickness来定义宫格的位置、大小、颜色与边框厚度。
调整yuv或rgb滤镜通过计算查找表,绑定像素输入值到输出值,然后应用到输入视频,实现色彩、对比度等调整。相关代码位于vf_lut.c,支持四种类型:packed 8bits、packed bits、planar 8bits、planar bits。
将彩色视频转换为黑白视频的滤镜设置U和V分量为,实现效果如黑白视频所示。
踩坑ffmpeg录制的mp4无法在浏览器上播放
在游戏引擎集成ffmpeg源码用于录制游戏视频时,遇到了一个令人困惑的问题:录制的mp4格式视频无法在浏览器上播放。初步尝试修改了代码以实现录制mp4格式,结果视频在网页端播放失败。通过一系列的调试,发现关键问题出在格式转换上。将游戏录制的mp4文件转换为h编码后,视频在浏览器上得以正常播放。然而,仅仅转换格式未能解决原始问题。开源商场源码
为了深入了解问题所在,我们使用了ffprobe工具来获取视频的详细信息,并通过对比原始录制的mp4文件与转换后的h文件,发现原始文件中缺少了必要的codec_tag字段。codec_tag是用于标识编解码器的标签,对于播放器识别正确的解码器至关重要。通过手动设置该字段,问题得到初步解决,但仍有其他未解决之处。
进一步分析发现,调用avcodec_find_encoder接口时,传入的格式为mpeg4,而非预期的h。解决这一问题后,我们发现pts(呈现时间戳)和dts(到达时间戳)在视频帧数据中缺失,这导致播放时出现卡顿现象。通过手动为pts和dts赋值,播放速度恢复正常。
在深入研究后,我们了解到在调用avformat_alloc_output_context2接口时,未指定输出格式,从而让ffmpeg自动选择格式。这一改变使得录制的视频包含pts和dts,解决了播放问题。然而,自动选择的格式为mpeg4,而非预期的h。修改接口以指定输出格式后,问题最终得到解决。
总结而言,录制mp4视频在浏览器播放失败的问题,关键在于ffmpeg处理视频格式、编码器选择以及视频帧数据的pts和dts标签。通过逐步调试和分析,我们不仅解决了当前问题,还加深了对ffmpeg工具的理解。这不仅涉及到编码格式的正确使用,也涉及到了视频播放所需的额外信息(如codec_tag、pts、dts等)的正确处理。在解决技术难题时,深入的ector的源码分析调试、代码分析以及利用适当的工具进行辅助,都是至关重要的步骤。
FFmpeg视频播放器开发-FFmpeg简介与项目环境搭建(一)
前言:在众多视频开发库中,微软的DirectShow、开源库OpenCV、SDL以及大华和海康的专属库等都是不错的选择。然而,FFmpeg在音视频领域具有举足轻重的地位。众多软件如迅雷、腾讯视频、QQ、微信、QQ音乐、暴风影音、爱奇艺、优酷和格式工厂等都采用了FFmpeg技术。
QQ客户端
腾讯视频
爱奇艺客户端
FFmpeg的流媒体视音频编解码功能十分强大,几乎涵盖了所有的视音频编码标准。因此,只要涉及到视音频开发,几乎都离不开FFmpeg。
关于FFmpeg的博客和源码讲解有很多,其中雷神的博客最为知名。本系列教程在讲解过程中也会引用到其他人的研究成果,以便我们站在巨人的肩膀上。如有不当或错误之处,请各位朋友及时指出。
本教程是在Windows下的VS + Qt环境中开发。对于Linux或Mac操作系统,部分代码可以借鉴,但环境配置会有所不同。
一、配置Windows下FFmpeg开发环境
1.1 FFmpeg下载
官网链接:ffmpeg.zeranoe.com/buil...
可以下载最新版本或以前的版本,例如4.0版本。选择4.0版本后,依次下载Static、Share、Dev三个文件。位版本的三个文件如下:
Dev文件夹下包含include和lib文件
Shared文件的Bin目录包含ffmpeg的dll
1.2 在VS中配置FFmpeg
FFmpeg在VS中的配置很简单,只需按照常规SDK配置方式操作,开发时只需包含include、lib和bin目录中的vue 3.0完整源码文件。例如,创建一个C++控制台程序,右键点击项目名--属性。
(1)添加头文件目录
(2)添加lib目录
(3)在附加依赖项中填写lib名称
附上各个lib的名称,方便大家粘贴。
(4)将ffmpeg bin目录下的dll文件放入生成的exe所在目录,方便使用。关于/位版本的选择,请自行决定。
二、VS和Qt的安装
本教程以Qt作为界面库进行播放器开发。Qt相对于MFC来说,学习起来更简单,并且可以跨平台,适用于Linux和Mac程序的开发。我将Qt安装在VS中,因为VS调试方便,功能强大。
如果Qt和VS都安装好了,请继续阅读下一篇博客。如果Qt没有安装好,可以参考网上的安装方法。
三、软件界面与主要功能
本地视频播放
网络拉流
菜单项
播放器的基本功能都有,如双击放大全屏、视频进度拖拽、音量调整等。其他功能将逐步更新。
源码将在第五六篇博客中上传到github。
工欲善其事,必先利其器。环境配置完成后,下一篇文章将开始FFmpeg开发之旅。
首先,恭喜您能认真阅读到这里。如果对部分内容理解不太清楚,建议将文章收藏起来,查阅相关知识点后再进行阅读,这样您会有更深的认知。如果您喜欢这篇文章,请点赞或关注我吧!!
FFmpeg开发笔记(十三)Windows环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
本文将指导读者在Windows环境下,如何为FFmpeg集成libopus和libvpx,进而支持Opus音频编码与VP8/VP9视频编码。首先,介绍libopus的集成步骤。libopus是用于语音交互和音频传输的编码标准,其编解码器为libopus。下载最新版libopus源码,解压后执行配置命令./configure --prefix=/usr/local/libopus。接着,编译并安装libopus,确保环境变量PKG_CONFIG_PATH已包含libopus的pkgconfig路径。
随后,转向libvpx的集成。libvpx是VP8和VP9视频编码标准的编解码器。下载最新libvpx源码,解压并配置./configure --prefix=/usr/local/libvpx --enable-pic --disable-examples --disable-unit-tests,确保使用了--enable-pic选项以避免在编译FFmpeg时的错误。编译、安装libvpx后,同样更新PKG_CONFIG_PATH环境变量。
为了在FFmpeg中启用libopus和libvpx,需要重新编译FFmpeg。确保所有相关库的pkgconfig路径已加载至环境变量PKG_CONFIG_PATH中。通过命令./configure --prefix=/usr/local/ffmpeg --arch=x_ --enable-shared --disable-static --disable-doc --enable-libx --enable-libx --enable-libxavs2 --enable-libdavs2 --enable-libmp3lame --enable-gpl --enable-nonfree --enable-libfreetype --enable-sdl2 --enable-libvorbis --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-version3 --enable-libopus --enable-libvpx --enable-iconv --enable-zlib --extra-cflags='-I/usr/local/lame/include -I/usr/local/libogg/include -I/usr/local/amr/include' --extra-ldflags='-L/usr/local/lame/lib -L/usr/local/libogg/lib -L/usr/local/amr/lib' --cross-prefix=x_-w-mingw- --target-os=mingw重新配置FFmpeg,启用libopus与libvpx功能。接着,执行编译与安装命令,完成FFmpeg的集成。
最后,通过命令ffmpeg -version检查FFmpeg版本信息,确认是否成功启用libopus与libvpx。至此,FFmpeg已成功在Windows环境下集成了libopus和libvpx,支持Opus音频编码与VP8/VP9视频编码。此过程为视频处理应用提供了更丰富编码格式支持,提高了FFmpeg的多功能性与适应性。
FFmpeg开发笔记(十二)Linux环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
在FFmpeg开发中,为了支持WebM格式的视频,特别是其音频编码的Opus和视频编码的VP8/VP9,需要在Linux环境中集成libopus和libvpx库。以下是具体的操作步骤:
1. 安装libopus:首先,从ftp.osuosl.org下载libopus源码,如libopus-1.4。解压后,运行`./configure`进行配置,接着执行`make`和`make install`编译并安装。
2. 安装libvpx:访问github.com/webmproject获取libvpx-1..1源码。解压后,使用`./configure --enable-pic --disable-examples --disable-unit-tests`配置,然后编译并安装,即`make`和`make install`。
3. 重新编译FFmpeg:由于FFmpeg默认不支持opus和vpx,需要在FFmpeg源码目录下,通过`./configure`命令添加`--enable-libopus --enable-libvpx`选项。接着执行`make clean`清理,`make -j4`编译,最后使用`make install`安装并检查FFmpeg版本以确认成功启用。
按照以上步骤,你就能在Linux环境中成功集成libopus和libvpx到FFmpeg,从而支持WebM格式的视频编码。《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书中的详细说明提供了完整的指导。
FFmpeg视频播放器开发解封装解码流程、常用API和结构体简介(一)
在编撰FFmpeg播放器之前,深入了解FFmpeg库、播放与解码流程、相关函数以及结构体是必不可少的。 FFmpeg是一个强大的库,它整合了多种库实现音视频编码、解码、编辑、转换、采集等功能。当处理如MP4、MKV、FLV等封装格式的视频文件时,播放过程大致包括以下几个关键步骤: 在构建播放器时,需要关注的首要环节是解码过程,本文将对解码流程、涉及的API和结构体进行详细阐述。 FFmpeg解码流程涉及以下几个关键步骤,包括使用av_register_all()初始化编码器,通过avformat_alloc_context()打开媒体文件并获取解封装上下文,使用avformat_find_stream_info()探测流信息,调用avcodec_find_decoder()查找解码器,然后用avcodec_open2()初始化解码器上下文,调用av_read_frame()读取视频压缩数据,通过avcodec_decode_video2()解码视频帧,最后使用avformat_close_input()关闭解封装上下文。 涉及的FFmpeg API包括:av_register_all():初始化编码器
avformat_alloc_context():初始化解封装上下文
avformat_find_stream_info():探测流信息
avcodec_find_decoder():查找解码器
avcodec_open2():初始化解码器上下文
av_read_frame():读取视频压缩数据
avcodec_decode_video2():解码视频帧
avformat_close_input():关闭解封装上下文
在FFmpeg中,关键结构体如下:AVFormatContext:解封装上下文,存储封装格式中包含的信息。
AVStream:存储音频/视频流信息的结构体。
AVCodecContext:描述编解码器上下文的结构体,包含了编解码器所需参数信息。
AVCodec:存储编码器信息的结构体。
AVCodecParameters:分离编码器参数的结构体,与AVCodecContext结构体协同工作。
AVPacket:存储压缩编码数据相关信息的结构体。
AVFrame:用于存储原始数据的结构体,如视频数据的YUV、RGB格式,音频数据的PCM格式,解码时存储相关数据,编码时也存储相关数据。
深入理解这些API和结构体对于构建高效的FFmpeg播放器至关重要。本文提供的FFmpeg源代码分析链接和相关学习资源,为深入学习提供了参考。极智开发 | ubuntu源码编译gpu版ffmpeg
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本文将带你了解在 Ubuntu 系统中,如何进行源码编译,获得 GPU 加速版本的 FFmpeg 工具。
FFmpeg 是一款功能强大的音视频处理工具,支持多种格式的音视频文件,并提供了丰富的命令行工具和库,允许开发者在 C 语言或其他编程语言中进行音视频处理。
然而,FFmpeg 本身并不具备 GPU 加速功能。通过集成 CUDA SDK、OpenCL 或 Vulkan 等第三方库,能够实现 FFmpeg 的 GPU 加速,显著提升处理速度和性能。
在本文中,我们将重点介绍如何在 Ubuntu 系统中编译 GPU 加速版本的 FFmpeg。
首先,确保已安装 nv-codec-hearers,这是 NVIDIA 提供的 SDK,用于在 GPU 上加速 FFmpeg 的操作。
接下来,安装 FFmpeg 编码库和相关依赖,完成 FFmpeg 的编译配置。
最后,运行编译命令,检查 FFmpeg 是否成功安装并验证 GPU 加速功能。
至此,GPU 加速版本的 FFmpeg 已成功编译和安装,能够为你在音视频处理任务中带来显著性能提升。
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FFmpeg源码分析: AVStream码流
在AVCodecContext结构体中,AVStream数组存储着所有视频、音频和字幕流的信息。每个码流包含时间基、时长、索引数组、编解码器参数、dts和元数据。索引数组用于保存帧数据包的offset、size、timestamp和flag,方便进行seek定位。
让我们通过ffprobe查看mp4文件的码流信息。该文件包含5个码流,是双音轨双字幕文件。第一个是video,编码为h,帧率为.fps,分辨率为x,像素格式为yuvp。第二个和第三个都是audio,编码为aac,采样率为,立体声,语言分别为印地语和英语。第四个和第五个都是subtitle,语言为英语,编码器为mov_text和mov_text。
调试实时数据显示,stream数组包含以下信息:codec_type(媒体类型)、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate、channels等编解码器参数。
我们关注AVCodecContext的编解码器参数,例如codec_type、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate和channels。具体参数如下:codec_type - 视频/音频/字幕;codec_id - 编码器ID;bit_rate - 位率;profile - 编码器配置文件;level - 编码器级别;width - 宽度;height - 高度;sample_rate - 采样率;channels - 音道数。
AVStream内部的nb_index_entries(索引数组长度)和index_entries(索引数组)记录着offset、size、timestamp、flags和min_distance信息。在seek操作中,通过二分查找timestamp数组来定位指定时间戳对应的帧。seek模式有previous、next、nearest,通常使用previous模式向前查找。
时间基time_base在ffmpeg中用于计算时间戳。在rational.h中,AVRational结构体定义为一个有理数,用于时间计算。要将时间戳转换为真实时间,只需将num分子除以den分母。
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