1.pod的工作原理
2.k8s emptyDir 源码分析
3.2. C++基础：Trivial/Standard layout/POD
4.client-go 源码分析（4） - ClientSet客户端 和 DynamicClient客户端
5.KubeVirt网络源码分析
6.Kubernetes —— Pod 自动水平伸缩源码剖析（上）
pod的工作原理
1、所有的开源三方库，都会把框架的.spec文件添加到CocoaPods远程索引库中，而每一个.spec文件中都包含三方库的作者名称、版本号和源码的地址
2、执行pod setup
远程索引库中所有的蚂蚁森林+源码.spec都会被拷贝到本地索引库
3、执行pod search
会从本地检索索引文件中去查询所查询的库
4、执行pod install
当查询到后会从索引文件中对应的源码地址中下载代码集成到项目中
5、当我们要做一个公开库的时候，只需要编写好源码，并且把源码的.spec文件添加到CocosPods远程索引库
相反，当我们要做一个私有库的时候，只需要编写好源码，并且把源码的.spec文件添加到我们自己的远程索引库中
k8s emptyDir 源码分析
在Kubernetes的Pod资源管理中，emptyDir卷类型在Pod被分配至Node时即被分配一个目录。该卷的生命周期与Pod的生命周期紧密关联，一旦Pod被删除，与之相关的emptyDir卷亦会随之永久消失。默认情况下，手游引擎源码emptyDir卷采用的是磁盘存储模式，若用户希望改用tmpfs（tmp文件系统），需在配置中添加`emptyDir.medium`的定义。此类型卷主要用于临时存储，常见于构建开发、日志记录等场景。
深入源码探索，`emptyDir`相关实现位于`/pkg/volume/emptydir`目录中，其中`pluginName`指定为`kubernetes.io/empty-dir`。在代码中，可以通过逻辑判断确定使用磁盘存储还是tmpfs模式。具体实现中包含了一个核心方法`unmount`，该方法负责处理卷的卸载操作，确保资源的合理释放与管理，确保系统资源的高效利用。
综上所述，`emptyDir`卷作为Kubernetes中的一种临时存储解决方案，其源码设计简洁高效，酒店asp源码下载旨在提供灵活的临时数据存储空间。通过`unmount`等核心功能的实现，有效地支持了Pod在运行过程中的数据临时存储需求，并确保了资源的合理管理和释放。这种设计模式不仅提升了系统的灵活性，也优化了资源的利用效率，为开发者提供了更加便捷、高效的工具支持。
2. C++基础：Trivial/Standard layout/POD
在深入学习《STL源码剖析》时，对trivial/standard layout/POD这几个概念有了深入理解。以下是它们的关键要点:1. C++编译器自动生成的函数
新定义类型的构造函数会影响编译器的行为。C++引入了明确指定默认构造函数的方式。若已有构造函数，编译器将不再自动创建默认构造函数。2.1 Trivial类型
一个类型被称为trivial，当满足以下条件：没有用户自定义的构造函数、析构函数、拷贝构造函数、广告黑页源码赋值运算符或静态成员。例如：// 示例1: trivial
struct SimpleType { } __attribute__((trivial));
// 示例2: non-trivial
struct ComplexType {
int data;
};
3. Standard layout类型
标准布局类型保持与C语言兼容的内存布局，允许用户定义构造函数，但不支持C++的额外特性。例如：// 示例1: standard layout
class StandardClass {
public:
int data;
};
// 示例2: non-standard layout (可能使用虚函数或内部继承等)
class NonStandardClass { };
4. POD类型
POD（Plain Old Data）是既trivial又standard layout的类型。它们的特性包括简单、没有复杂成员函数，但C++后，推荐使用std::is_trivial和std::is_standard_layout来判断。// 示例1: POD
struct PODClass : public SimpleType {
// 省略其他可能的成员
};
以上是关于C++中trivial/standard layout/POD概念的总结，这些在编写高效、可移植的代码时至关重要。client-go 源码分析（4） - ClientSet客户端 和 DynamicClient客户端
本篇文章主要探讨ClientSet客户端与DynamicClient客户端的特性差异。ClientSet以其类型安全的优势，专门操作内置的Kubernetes资源，如Pods。其核心在于通过clientset.CoreV1()获取到的corev1.CoreV1Client，这个对象实现了PodsGetter接口，负盈利源码进而执行Pods方法，如查询default namespace下的所有Pod。
示例代码展示了如何通过CoreV1Client获取Pods，实际上是通过调用restclient客户端的List方法。ClientSet的CRUD操作均基于已知的结构化数据。相比之下，DynamicClient更为灵活，它不仅能操作内置资源，还能处理CRD自定义资源，因为其内部使用了Unstructured，以适应非结构化数据的处理。
DynamicClient与ClientSet的差异在于，它支持动态操作任何Kubernetes资源，包括CRD。使用DynamicClient时，如删除、创建资源，也是通过底层的RESTClient客户端实现。调用DynamicClient时，会先通过Runtime将响应体转换为非结构化的数据，然后利用DefaultUnstructuredConverter将其转换为Kubernetes资源对象。
值得注意的是，与ClientSet一样，DynamicClient客户端也支持ResetClient，只是在处理非结构化数据时有所不同。关注“后端云”微信公众号，获取更多技术资讯和教程。
KubeVirt网络源码分析
本文深入剖析KubeVirt网络架构中的关键组件与流程。KubeVirt的网络架构中，每个Kubernetes工作节点上运行的Pod，对应着一台Pod内的虚拟机。我们专注于网络组件，而非Kubernetes网络层面。
核心组件包括：Kubernetes工作节点、Pod、以及运行于Pod内的虚拟机（VM）。网络架构由三层组成，从外部到内部依次是：Kubernetes网络、libvirt网络、虚拟机网络。此文章仅聚焦于libvirt网络与虚拟机网络。
在`kubevirt/pkg/virt-launcher/virtwrap/manager.go`中，`func (l *LibvirtDomainManager) preStartHook(vm *v1.VirtualMachine, domain *api.Domain)`函数调用`SetupPodNetwork`方法，为虚拟机准备网络环境。
`SetupPodNetwork`方法主要执行三项任务，对应以下三个函数：`discoverPodNetworkInterface`、`preparePodNetworkInterfaces`、`StartDHCP`。
`discoverPodNetworkInterface`收集Pod接口信息，包括容器的IP和MAC地址。`preparePodNetworkInterfaces`对容器原始网络进行配置调整，确保DHCP服务能够正确地提供给虚拟机一个IP地址，以及网关和路由信息。此过程由`SingleClientDHCPServer`启动，该服务仅提供给虚拟机一个DHCP客户端。
以上描述基于KubeVirt 0.4.1版本的源码。对于后续版本的网络部分，将进行持续分析。
对于更深入的了解，推荐查阅QEMU创建传统虚拟机及其网络流程的相关资料。如有兴趣，欢迎关注微信公众号“后端云”。
Kubernetes —— Pod 自动水平伸缩源码剖析（上）
ReplicaSet 控制器负责维持指定数量的 Pod 实例正常运行，这个数量通常由声明的工作负载资源对象如 Deployment 中的.spec.replicas字段定义。手动伸缩适用于对应用程序进行预调整，如在电商促销活动前对应用进行扩容，活动结束后缩容。然而，这种方式不适合动态变化的应用负载。
Kubernetes 提供了 Pod 自动水平伸缩（HorizontalPodAutoscaler，简称HPA）能力，允许定义动态应用容量，容量可根据负载情况变化。例如，当 Pod 的平均 CPU 使用率达到 %，且最大 Pod 运行数不超过 个时，HPA 会触发水平扩展。
HPA 控制器负责维持资源状态与期望状态一致，即使出现错误也会继续处理，直至状态一致，称为调协。控制器依赖 MetricsClient 获取监控数据，包括 Pod 的 CPU 和内存使用情况等。
MetricsClient 接口定义了获取不同度量指标类别的监控数据的能力。实现 MetricsClient 的客户端分别用于集成 API 组 metrics.k8s.io，处理集群内置度量指标，自定义度量指标和集群外部度量指标。
HPA 控制器创建并运行，依赖 Scale 对象客户端、HorizontalPodAutoscalersGetter、Metrics 客户端、HPA Informer 和 Pod Informer 等组件。Pod 副本数计算器根据度量指标监控数据和 HPA 的理想资源使用率，决策 Pod 副本容量的伸缩。
此篇介绍了 HPA 的基本概念和相关组件的创建过程，后续文章将深入探讨 HPA 控制器的调协逻辑。感谢阅读，欢迎指正。
