1.源代码审计工具之：SonarQube
2.四款源代码扫描工具
3.FindBugs源码分析工具使用指南
4.库博软件源代码静态分析工具（英文简称CoBOT SAST）介绍
5.17款最佳的网页网页代码审查工具
6.代码阅读分析神器-Scitools Understand
源代码审计工具之：SonarQube
SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的源码源码质量。它能检测出项目中的分析分析重复代码、潜在bug、工具工具代码规范和安全性漏洞等问题，网页网页并通过web UI展示结果。源码源码个人网站收款 源码
1. Sonar简介
1.1 SonarQube是分析分析什么？
1. 代码质量和安全扫描和分析平台。
2. 多维度分析代码：代码量、工具工具安全隐患、网页网页编写规范隐患、源码源码重复度、分析分析复杂度、工具工具代码增量、网页网页测试覆盖率等。源码源码
3. 支持+编程语言的分析分析代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。
4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。
5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。
6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。
7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。
静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。
通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。
将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。
1.2 SonarQube的各个功能：
1.2.1 代码可靠性
1. BUG检测
2. 设置需要的代码标准
3. 代码异味
4. 代码安全性
5. 对于开发的各个路径进行检测
1.2.2 软件安全性
1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分
2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞
1.3 SonarQube如何工作？
Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。
SonarQube: web界面管理平台。
1）展示所有的项目代码的质量数据。
2）配置质量规则、天堂祭祀网站源码管理项目、配置通知、配置SCM等。
SonarScanner: 代码扫描工具。
专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。
代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。
SonarQube和sonarScanner之间的关系：
2 检测
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
2.1 Rules提示
2.1.1 Rule界面
2.1.2 Rule正确实例提示
2.2 糟糕的复杂度分布
文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。
2.3 重复
显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。
2.4 缺乏单元测试
Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。
2.5 没有代码标准
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
2.6 没有足够的或者过多的注释
没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的金融放贷app源码可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。
2.7 潜在的bug
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。
2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）
通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。
3. Sonar组成
4. Sonar集成过程
开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。
开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），
持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，
分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，
SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。
四款源代码扫描工具
1. Veracode
Veracode 是一款在全球范围内被广泛采用的静态代码分析工具。它以其3D可视化功能，能够清晰地展示安全漏洞的攻击路径，帮助开发者迅速定位和分析问题。这一特性极大地提高了软件的安全性。
2. Fortify SCA
Fortify SCA 是一款专注于静态代码分析的强大工具，支持多种编程语言和主流框架。它的定制化能力可以满足不同项目的需求，确保代码质量与企业标准相符。
3. Checkmarx
Checkmarx 以其全面的扫描管理能力而闻名。它的服务独立性使得无论是团队协作、自动化任务还是云服务，都能无缝对接。这不仅降低了使用成本，还不会影响开发进度。
4. 端玛DMSCA
端玛DMSCA 是源码时代官方账号一款企业级解决方案，它的操作系统和编译器都是独立的。它提供的扫描具有低误报率和高准确性，几乎可以忽略不计的误报率节省了大量的审计时间和成本。此外，它还能够深入业务逻辑和架构，动态地查找潜在风险。
FindBugs源码分析工具使用指南
探索FindBugs：Java静态分析工具的详尽使用教程</ FindBugs，这款开源神器，是Java开发者不可或缺的bug检测工具。它不仅支持直观的GUI界面，还允许通过命令行、Ant构建工具和插件进行操作。本文将详细介绍如何在命令行和Ant构建中有效利用FindBugs，以及如何定制报告以优化您的开发流程。 首先，让我们从命令行开始。在安装了JDK 1.8.0_的基础上，你需要下载FindBugs和Apache Ant，并设置环境变量。确保将findbugs-ant.jar加入到Ant的lib目录中。一个基础的命令行用法如下：<strong>findbugs -textui -maxHeap -include filterFile.xml -html:fancy.xsl -output findbugs.html ./target/demo-1.0.0.jar</strong>
生成的HTML报告将提供一个直观的界面，让你轻松浏览检测到的bug。在Ant构建中，你需要在build.xml文件中配置findbugs，如:<strong><project name="findbugs"><property name="findbugs.home" value="C:/工具/安全/findbugs-3.0.1"/><taskdef .../><target name="findbugs"><findbugs ... sourcePath="${ basedir}/src/main/java" class location="${ basedir}/target/demo-1.0.0.jar" excludeFilter="${ basedir}/findbugs-exclude.xml"/></target></project></strong>
excludeFilter在这里扮演关键角色，允许你排除特定类，比如这个例子中，排除不包含'demo'的类：`<strong><Class name="~.*^(demo).*"/></strong>`。 在项目中，FindBugs将bug分为多个类别，包括Bad practice、Correctness等，每个类别都有特定的含义和重要性。通过HTML报告，你可以按照bug类型、类、买游戏破解源码文件名和行号进行筛选和查看。对于不熟悉的bug描述，官方文档提供了详尽的解释：<strong>/bugDescriptions.html</strong>。 对于多jar包的处理，rejarForAnalysis工具大显身手。在bin目录下执行`find . -name "*.jar" | xargs rejarForAnalysis`，然后使用findbugs扫描整合后的jar文件，确保bug检测无遗漏。 总的来说，FindBugs是一个强大且易于定制的工具，通过合理使用，它将大大提升你的代码质量。记住，每一步的配置和调整都是为了让你的代码更安全、更高效。现在，就去实践这些技巧，让FindBugs帮助你发现并修复隐藏的bug吧！
库博软件源代码静态分析工具（英文简称CoBOT SAST）介绍
库博软件源代码静态分析工具（CoBOT SAST）在软件开发和质量保障中扮演着关键角色。与动态测试和传统手段相比，静态分析能更系统高效地剖析代码结构，通过白盒分析方式，显著减少漏报风险。研究表明，早期发现和修复缺陷成本远低于后期，因此，越来越多的企业采用CoBOT SAST进行源代码检测，确保符合IEC、DO-B/C等工业和安全标准。
CoBOT SAST集成了多种国际先进技术和深度学习，针对多种主流编程语言提供全面的缺陷检测，包括边界条件漏洞、SQL注入等类问题。它与Git、SVN等源代码管理系统无缝对接，并支持缺陷管理与持续集成工具，实现了编码规则检查、安全漏洞检测等功能。此外，工具还支持自定义开发接口，允许用户针对特定行业或内部编码标准进行定制，弥补了市场上的普遍不足。
该工具的优势在于其精确的缺陷检测能力，兼容多种国际和国内标准，无需搭建完整运行环境，能在片段代码中直接分析。国内研发，自主可控，且提供SDK接口和可视化视图，支持国产化环境，服务响应迅速，定制灵活。总体来看，CoBOT SAST作为一款全面且适应性强的源代码静态分析工具，能显著提升软件开发过程中的质量和安全性。
款最佳的代码审查工具
代码审查工具对于提升代码质量与减少错误至关重要。在众多选择中，我们精选了这款顶级工具，以助你找到最适合团队需求的那一款：CodeStriker：这款免费开源的Web应用提供了基于Web的代码审查功能，便于记录问题与意见，打造舒适的审查工作环境。
RhodeCode：强大的bug检测工具，能帮助你高效地发现并修正代码中的问题。
Codebrag：轻巧且高效的代码审查工具，支持非阻塞审查、邮件通知和在线注释，简化协作流程。
Phabricator：一款全面的开源软件，涵盖代码审查、版本控制、bug追踪和源代码审计，功能强大。
Codifferous：免费且易于使用的代码审查工具，支持随时随地的协作，无论分支切换，注释反馈都便捷无比。
Getbarkeep：以简单和有趣的方式进行代码审查，支持Git提交查看、注释发送，提高审查效率。
Crucible：受开发人员喜爱的代码审查工具，支持多种版本控制，简化代码审查过程。
Code Review Tool：简化协作，支持正式和轻量级审查，提高效率。
Malevich：直观的代码审查体验，注释便捷，团队共享审阅内容。
SmartBear：团队协作的强大工具，支持开发、测试和代码审查，保持透明度。
Review Assistant：Visual Studio的优秀插件，提供详细注释和讨论功能。
Review Board：节省时间的代码审查工具，语法高亮提高阅读效率。
Peer Review Plugin：简化代码审查会议，提供友好的在线环境。
Code Reviewer：SmartBear的免费工具，简单易用，适合快速部署。
CAST Code Analysis Tool：专注于大型系统和代码质量测量的分析工具。
JArchitect：简化复杂Java代码库管理，提供设计规则和代码审查功能。
Reviewale：新涌现的代码审查工具，具备多种高级功能如语法高亮和问题发现。
选择合适的工具，结合团队实际，将显著提升代码审查的效率和质量。
代码阅读分析神器-Scitools Understand
在编程世界中，理解代码逻辑如同破译复杂的迷宫。然而，Scitools Understand，这款强大的代码阅读分析神器，就像一盏明灯，照亮了我们的探索之路。它不仅简化了阅读过程，还提供了丰富的功能来提升代码理解和维护效率。 Scitools Understand是一款全方位的静态代码分析工具，支持C/C++、Java、Javascript、Python、Ada等多种编程语言。它的核心特性包括：代码浏览与导航：通过强大的搜索和导航功能，开发者能迅速定位到源代码的关键部分，无论是类、函数还是变量，都能轻松跳转和查看。
代码度量：对代码复杂性、函数长度和行数等进行精确计算，帮助开发者评估代码质量，便于维护和优化。
代码可视化：通过生成类图、调用图等图表，直观展示代码结构和关系，便于理解和重构大型项目。
代码检查：内置的代码检查工具能发现潜在问题，如空指针引用和内存泄漏，提升代码的稳定性和安全性。
Understand不仅提供了代码行数统计，还能深入到函数层面的分析。图形化的代码流程分析，如Butterfly图和调用关系图，帮助开发者清晰地把握逻辑。同时，它还能检查代码规范，确保代码质量和一致性。 使用上，只需简单几步：设置项目，选择编程语言，添加源码，然后通过界面直观地浏览和分析。这款工具虽需付费，但程序员DeRozan公众号上提供了免费的pojie版供你体验，只需回复即可获取。 总之，Scitools Understand是提升代码阅读和理解能力的强大工具，值得每一位程序员探索和使用。立即行动，让代码阅读变得轻松而高效！Gitea源码分析（一）
Gitea是一个基于Go编写的Git代码托管工具，源自于gogs项目，具有良好的后端框架和前端集成。
前端框架采用Fomantic UI和Vue，路由控制器框架在年4月从macaron切换到chi，形成了gitea项目的结构基础。
在调用接口时，gitea引入了'User'，'Repo'，'Org'等内容，简化了接口调用，便于管理。'ctx.User'和'ctx.Repo'内容动态变化，需要用户登录和进入仓库时赋值。
在'routers'下，'handler'相关文件分为'get'和'post'两类，前者涉及前端渲染，后者负责执行操作。
'get'请求通过'templates'中的文件渲染到前端，通过'ctx.Data["name"]'传递需要渲染的数据，获取URL参数使用'c.Query'。
'post'请求接收前端数据，通常通过'form'传值，从'context'生成，可以使用'form.xxx'直接调用，添加内容则需在'form'结构体中定义。
渲染生成网页使用'ctx.Html(,tplName)'，根据'context'内容做条件判断。
权限管理功能实现中，数字越大权限越高，便于后续对比。'UnitType'包含多项，如仓库页面导航栏显示。检查权限时，对比AccessModeRead和模块权限，大于则认为具有读权限。
gitea默认运行于单一服务器，伸缩性有限。若需分布式改造，需解决大规模并发访问、存储库分片和数据库支撑等问题。通过ELB负载均衡分散到多个节点，数据库使用集群方案，但存储库分片面临巨大挑战，现有技术难以实现。
官方文档提供了其他开源库的介绍，包括配置文件、容器方式下的轻量仓库与CI使用方案等。深入研究可发现Gitea的配置、路由控制框架chi、权限管理实现及分布式架构改造思路。
