1.python��̨Դ��
2.pytorch 源码解读进阶版 - 当你 import torch 的后台后端时候，你都干了些什么？（施工中）
3.教你阅读 Cpython 的源码源码（一）
4.python怎么看package源码
5.python源代码程序文件扩展名

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       在Python中，封装程序后通常会产生两个文件，代码分别是后台后端源代码文件和编译后的字节码文件。

       1. 源代码文件：通常以.py为扩展名，源码是代码合同提供源码我们编写的Python程序源代码文件，包括程序的后台后端各种函数、类、源码变量和注释等。代码在执行Python程序时，后台后端解释器会读取源代码文件并将其转换为字节码执行。源码可以通过文本编辑器打开和查看源代码文件，代码也可以通过Python解释器执行该程序。后台后端

       2. 字节码文件：通常以.pyc或.pyo为扩展名，源码是代码Python源代码文件经过编译后生成的二进制文件，其中包含了程序的字节码和一些元数据信息。当Python程序被执行时，git merge 源码解释器会首先检查是否存在编译后的字节码文件，如果存在则直接加载执行，否则会先将源代码文件编译为字节码文件再执行。可以通过Python解释器或反编译工具查看和修改字节码文件，但一般不建议手动修改字节码文件。

       需要注意的是，Python的封装程序通常是通过打包工具（如pyinstaller、cx_Freeze等）将源代码文件和相关依赖项打包成可执行文件或安装包，用户可以直接运行该文件来执行Python程序。在打包过程中，封装程序会自动将源代码文件编译为字节码文件并打包到可执行文件中，用户无需手动生成字节码文件。

pytorch 源码解读进阶版 - 当你 import torch 的时候，你都干了些什么？（施工中）

       使用PyTorch，无论是训练还是预测，你首先编写的变脸 php源码代码通常如下所示：

       依据Python代码的编写规则，导入逻辑将去相应的PyTorch site-package目录寻找__init__.py文件，具体路径为：${ python_path}/lib/python3.8/site-packages/torch/__init__.py

       本章节聚焦于__init__.py 这个Python文件，从这里开始深入剖析，探究在一行简单的`import torch`命令背后，PyTorch是如何完成关键基础设置的初始化。

       重点一：从`from torch._C import *`开始

       在__init__.py 中，首先跳过一些系统环境的检查和判断逻辑，核心代码段为`from torch._C import *`，具体位置如下（github.com/pytorch/pytorch...）：

       这代表了典型的C++共享库初始化过程，遵循CPython代码组织规则，`torch._C`模块对应一个名为PyInit__C的函数。在文件torch/csrc/stub.c中，找到了此函数的相关定义（github.com/pytorch/pytorch...）。

       initModule被视为PyTorch初始化过程中的第一层调用栈，深入探讨此函数中的关键内容。

教你阅读 Cpython 的libevent源码行数源码（一）

       目录

1. CPython 介绍

       在Python使用中，你是否曾好奇字典查找为何比列表遍历快？生成器如何记忆变量状态？Cpython，作为流行版本，其源代码为何选择C和Python编写？Python规范，内存管理，这里一一揭示。

       文章将深入探讨Cpython的内部结构，分为五部分：编译过程、解释器进程、编译器和执行循环、对象系统、以及标准库。了解Cpython如何工作，从源代码下载、编译设置，到Python模块和C模块的使用，让你对Python核心概念有更深理解。linux dirname 源码

       2. Python 解释器进程

       学习过程包括配置环境、文件读取、词法句法解析，直至抽象语法树。理解这些步骤，有助于你构建和调试Python代码。

       3. Cpython 编译与执行

       了解编译过程如何将Python代码转换为可执行的中间语言，以及字节码的缓存机制，将帮助你认识Python的编译性质。

       4. Cpython 中的对象

       从基础类型如布尔和整数，到生成器，深入剖析对象类型及其内存管理，让你掌握Python数据结构的核心。

       5. Cpython 标准库

       Python模块和C模块的交互，以及如何进行自定义C版本的安装，这些都是Cpython实用性的体现。

       6. 源代码深度解析

       从源代码的细节中，你会发现编译器的工作原理，以及Python语言规范和tokenizer的重要性，以及内存管理机制，如引用计数和垃圾回收。

       通过本文，你将逐步揭开Cpython的神秘面纱，成为Python编程的高手。继续深入学习，提升你的Python技能。

       最后：结论

       第一部分概述了源代码、编译和Python规范，后续章节将逐步深入，让你在实践中掌握Cpython的核心原理。

       更多Python技术，持续关注我们的公众号：python学习开发。

python怎么看package源码

       要查看Python package的源码，首先需要确定源码的位置。如果你可以在命令行中运行Python，可以使用以下命令来查找目录。

       1. 打开命令行工具。

       2. 输入以下命令并执行：

        ```

        import string

        print(string.__file__)

        ```

        这将会显示类似以下的路径：`/usr/lib/python2.7/string.pyc`

       3. 对应路径下的`string.py`文件就是package的源码文件。需要注意的是，有些库可能是用C语言编写的，这时你可能会看到类似“没有找到模块”的错误。对于这样的库，你需要下载Python的源码，以便查看C语言实现的细节。

       请记住，不同版本的Python可能会有不同的路径和文件名。如果你在查找特定package的源码时遇到困难，可以尝试查找该package在Python官方文档中的页面，通常那里会提供源码的链接。

       如果这个回答解决了你的问题，希望你能采纳。如果还有其他疑问，欢迎继续提问。

python源代码程序文件扩展名

       Python 源文件的扩展名是 .py。这些文件包含 Python 代码，由 Python 解释器 python.exe 执行，并且可以在命令行界面中直接运行。它们通常可以用文本编辑器打开和编辑。

       .pyc 文件是 Python 编译过的文件，其执行速度比原始的 .py 文件要快，并且不能通过文本编辑器直接查看。因此，在发布 Python 程序时，通常会使用 .pyc 文件代替 .py 文件。Python 在执行时，会先将 .py 文件中的代码编译成 PyCodeObject，并存储在 .pyc 文件中，然后由 Python 虚拟机执行这些代码。当 Python 导入一个模块时，它会首先尝试查找对应的 .pyc 或 .pyd（动态链接库）文件。如果找不到，则会将对应的 .py 文件编译成 .pyc 文件。可以通过运行 "python -m py_compile src.py" 命令来生成 .pyc 文件。

       .pyw 文件与 .pyc 文件类似，但它在执行时不会打开控制台窗口。在开发纯图形界面程序时，可以将 .pyw 文件临时改为 .py 文件以打开控制台窗口进行调试。

       .pyo 文件是经过优化编译的 Python 程序，不能通过文本编辑器编辑。可以通过运行 "python -O source.py" 命令将 Python 源代码编译成 .pyo 文件。

       .pyd 文件通常是使用 C/C++ 等其他语言编写的 Python 扩展模块，它们是 Python 的动态链接库，与 Windows 系统中的 .dll 文件类似。在 Linux 系统中，相应的文件通常具有 .so 扩展名。