1.零基础学习WebVR/WebAR(05)-详细解读HelloWorld
2.XR VR AR monado oculus quest pico性能分析工具综述
3.用AI生成了这些明星一生的场景场景样貌变化 | 附源码，很好玩
4.VR虚拟现实技术分享
5.DAPP 阿尔比特 ARBT 挖矿模式系统开发源码搭建
6.ARToolkitARToolkit介绍

零基础学习WebVR/WebAR(05)-详细解读HelloWorld

       从HelloWorld的源码开始，我们深入了解A-Frame的源码源码代码规则，以此构建一个虚拟世界的场景场景场景。

       打开examples\.HelloWorld\index.html，实例实例首先映入眼帘的源码源码宅男源码搭建是HTML元素语法，其中a-scene标签定义了一个场景。场景场景在A-Frame框架中，实例实例场景仅能在某一时刻显示于屏幕，源码源码所有子元素属于该场景，场景场景并拥有独立的实例实例世界坐标系。

       A-Frame的源码源码原型是通过Custom Elements功能对HTML标签的扩展，包括a-box，场景场景a-sphere等。实例实例这些原型构成了A-Frame的源码源码构建基础，后续篇章将详细介绍。

       每个原型具有属性，这些属性定义了物体的形状、位置、旋转角度、颜色等信息。第行定义了一个长方体，第行定义了一个球形，第行定义了一个圆柱体，第行定义了一个平面，第行定义了一个天空。默认值为所有原型提供了基础设置，如长宽深等。html布局源码下载

       未在代码中显式定义摄像机参数，A-Frame框架会使用默认设置，如位置(0, 1.6, 0)，视向Z轴负方向。这些默认设置模拟了人眼的平均高度为1.6米的视觉，从而在屏幕中形成虚拟三维世界的X、Y、Z轴。

       通过修改属性值，可以观察物体在三维世界中的变化，加深对A-Frame原型及其属性的理解。

XR VR AR monado oculus quest pico性能分析工具综述

       本文综述XR、VR、AR领域的性能分析方法，重点介绍Monado、Oculus Quest、Pico等工具的性能分析技术。Monado性能分析工具包括Metrics源码库，其指标定义与写入功能通过环境变量`XRT_METRICS_FILE`实现运行。

       Metrics源码库位于gitlab.freedesktop.org，提供指标数据读取和可视化功能。使用cmd.py脚本读取指标pb文件，可视化指标信息。

       渲染分析工具RenderDoc通常通过hook现现函数捕获帧数据，以识别应用程序帧渲染过程。对于OpenXR应用程序，RenderDoc API允许捕获xrBeginFrame和xrEndFrame之间的dede源码下载模板应用程序帧，无需修改应用程序代码。

       Monado提供了PerCetto和Tracy两种性能追踪后端。PerCetto是Monado性能追踪的基础，通过一个轻量级的C语言封装实现与Perfetto SDK的集成，用于应用特定的追踪。

       Tracy工具则针对Linux和Windows系统，支持实时数据流查看，仅能同时跟踪一个应用。而Perfetto则支持Linux和安卓系统，同时执行多个进程和系统级跟踪。

       Monado还提供了其他性能分析工具，如Compositor的FPS指标、Frame Times、Readback等功能，帮助优化OXR_DEBUG_GUI工作流程。此外，Monado支持使用Android GPU Inspector进行GPU性能分析。

       此外，Oculus提供了OVR Metrics Tool，结合RenderDoc和Logcat VrApi日志，实现Oculus应用程序的性能监控。Snapdragon Profiler和ovrgpuprofiler提供GPU性能数据。OVR Metrics Tool提供报告模式和性能HUD模式，支持高级性能指标显示。

       Pico Metrics Tool是Pico设备上的性能监控工具，提供实时监控和指标更新功能。不同版本更新了性能监控和实时分析工具的仿萌芽模板源码特性与性能指标。

       总结，这些工具通过跟踪、指标、日志分析等手段，为XR、VR、AR应用提供性能优化与分析支持。通过Perfetto、Tracy、RenderDoc等工具，开发者能够深入了解系统性能瓶颈，优化应用表现。Pico Metrics Tool等实时监控工具则帮助用户直观了解设备运行状况，提升用户体验。

用AI生成了这些明星一生的样貌变化 | 附源码，很好玩

       这是来自斯坦福和华盛顿大学研究员的创新研究，他们提出了一种基于GAN（生成对抗网络）的新方法，仅需一张照片就能生成一个人从幼年到老年的样貌变化。

       通过此论文（arxiv.org/abs/....），你可以了解这项技术的详细信息。同时，项目的源代码已开源，感兴趣的开发者和研究者可以访问github.com/royorel/Life...获取更多资源。

       使用此技术非常直观，以下是详细的步骤和说明：

       首先，确保模型文件已经准备就绪。考虑到模型体积大且通过谷歌网盘下载可能遇到的wemall微商城源码问题，我已将文件打包并提供了以下链接供下载：

       链接: pan.baidu.com/s/1Jwg-q9... 提取码: aicv

       然后，直接运行我提供的demo.py代码即可开始体验。

       在使用过程中，以下几点需要注意：

       1. img_path = "t.jpg"：请添加你希望生成样貌变化的人脸照片。确保照片为正脸照，这样生成的效果会更好。

       2. opt.name = 'males_model'：根据输入中人物的性别进行调整。男性使用males_model，女性则使用females_model。

       3. 生成的结果将是一个MP4视频文件，保存路径在result文件夹内，并以照片的名称命名。

       通过实际应用，我深感CV方向有许多有趣且实用的应用，例如模拟人物样貌变化。如果你对此技术感兴趣并想要亲自尝试，建议下载项目源代码并按照说明进行操作。如果你觉得结果令人满意，不妨为我点个赞以示鼓励。

VR虚拟现实技术分享

       近年来，VR技术成为热门话题，各类VR设备层出不穷。本篇将从多个角度探讨VR技术。

       首先，简要介绍VR技术及其与AR、MR的区别。VR指的是构建的纯虚拟世界，用户需佩戴眼罩以替代真实世界的三维环境。AR则允许用户在不完全遮挡视线的情况下看到叠加的虚拟信息，通常通过半透明玻璃眼罩实现。从技术实现角度看，两者都需要关注人与世界的交互，但VR关注的是构建全新的虚拟世界，而AR则需理解真实世界以在其中叠加虚拟元素。

       接着，阐述了MR的概念，即高级版AR。初级AR仅在真实世界中添加标签或附属物，而高级AR则将真实世界的物体替换为虚拟世界中的物体，为用户提供全新的体验。从应用角度看，VR适用于娱乐体验，如游戏、**；AR则可用于标签实物、地图导航和工业设计；而MR在工程、辅助操作等领域具有广泛的应用前景。

       关于VR内容，大体分为VR视频和纯虚拟世界两类。VR视频通常是°全景拍摄，允许用户上下左右观看，但移动不会影响视觉效果。而纯虚拟世界则由实时渲染的三维图形构建，允许用户自由移动并观察视角变化带来的不同效果。此外，构建虚拟世界需要3D引擎和全景视频采集技术，摄像头作为眼睛，需要进行运动感应和空间定位。

       VR设备分为基于手机的眼罩和独立VR设备两类。手机VR眼镜通过放大镜片实现成像，依赖手机进行交互和渲染，成本低、普及快，但性能有限。独立VR设备则具备强大硬件，如显示器、传感器和交互设计，提供沉浸式体验，代表产品包括Oculus Rift、HTC Vive和Sony PlayStation VR。

       VR开发主要基于Unity和Unreal Engine等3D开发引擎。Unity配置简单、易于上手，资源丰富，但渲染效果不佳且不支持编辑材质，不开放源代码。而Unreal Engine则拥有优秀的渲染画质、材质编辑功能，但学习曲线较陡峭，文档不如Unity丰富。SteamVR SDK提供与VR硬件的交互接口，Vive Input Utility则允许访问Vive设备状态，如Vive Tracker。

       Unity3D作为VR开发的首选平台，支持跨平台部署，资源为中心的开发模式。场景是虚拟世界的构建基础，基于组件的开发模式允许物体、属性、代码和材质等以组件形式存在。Inspector窗口显示对象的属性和组件。Material定义物体显示方式，Shader则控制渲染效果。Prefab提供预设的物体模板。代码通过MonoBehaviour组件编写，Mesh则表示三维模型的表面。

       Camera作为视角载体，EventSystem负责事件处理，Mesh Renderer和Mesh Filter联合使用显示3D模型。编程语言方面，Unity3D支持C#和JavaScript，C#可通过Mono实现与C/C++/OC库的集成。

DAPP 阿尔比特 ARBT 挖矿模式系统开发源码搭建

       DApp，基于区块链技术的去中心化应用，通过智能合约实现自动执行和数据存储。以ARBT挖矿模式为例，初始价格和数量为0。当首个共识者投入U铸造，国库资金为U，每枚ARBT价格为1.U。随着更多共识者的加入，价格和总量会相应上升。DApp的优势显著，主要表现在以下几个方面：

去中心化与透明性：无中心机构，数据和交易在区块链上公开且不可篡改，确保公正透明。

高度安全性：利用区块链技术的加密和共识机制，保护用户数据和资产，降低黑客攻击风险。

低交易成本：去除了中介机构，减少了跨境交易费用和时间，节省成本。

性能提升：DApp运行在分布式网络，可扩展性高，应对高并发和大规模用户需求。

去信任化：智能合约自动执行，用户无需信任第三方，直接基于预设代码进行交易和合作。

       通过这些特性，DApp在提供高效服务的同时，保证了用户利益和系统的可靠性。

ARToolkitARToolkit介绍

       ARToolKit是一个C/C++语言编写的库，用于简化增强现实应用程序的开发。增强现实技术将虚拟图像叠加在现实世界画面之上，具有广泛的应用潜力，尤其是在工业和理论研究领域。

       开发AR程序的难点在于实时地将虚拟图像与用户视野对齐，并与真实世界中的物体精确匹配。ARToolKit通过使用计算机图像技术计算摄像机与标记卡之间的相对位置，使得开发者能够将虚拟对象精确覆盖到标记卡上。该库提供了快速准确的标记跟踪功能，大大加速了AR程序的开发速度。

       ARToolKit不仅提供跟踪库和完整源代码，还允许开发者根据不同的平台调整接口，甚至可以使用自己的跟踪算法。这意味着开发者可以根据需求灵活调整库的功能。

       ARToolKit目前支持以下操作系统：

       SGI IRIX

       PC Linux

       Mac OS X

       PC Windows（包括//NT//XP）

       尽管当前版本的ARToolKit在不同操作系统上实现了不同的函数集，但所有版本都遵循相同的开发包框架，利用了相关平台上的硬件特性以实现高效运行。对于Video see-through AR（实时视频覆盖虚拟图像）和标准的see-through AR（需要配备头部现实设备的视图）两种模式，ARToolKit提供了全面的支持，满足不同应用场景的需求。