1.Mqtt开发笔记：windows下C++ ActiveMQ客户端介绍、源码编译和使用
2.如何看待最新爆出的解读'红雨蘑菇'iis服务器远程代码执行漏洞?
3.RocketMQ消息中间件从入门到高级实战教程，让你轻松掌握速来学习！源码
4.消息驱动交易系统单中心假死--ActiveMQ不生产也不消费

Mqtt开发笔记：windows下C++ ActiveMQ客户端介绍、解读编译和使用

       前话

       项目需求驱使我们转向 MQTT 协议的源码实现，由于 QtMqtt 库不支持队列模式（点对点），解读2021米酷网源码而只能使用订阅/发布者模式，源码我们决定采用 C++ ActiveMQ 进行开发。解读

       MQTT 协议

       MQTT，源码即消息队列遥测传输协议，解读是源码一种基于发布/订阅模式的轻量级通讯协议，IBM 在 年发布。解读其优点在于，源码以极低的解读代码量和带宽消耗提供即时可靠的消息服务，广泛应用于物联网、源码小型设备和移动应用。

       设计原则与特点

       MQTT 的核心特点是发布/订阅消息模式，实现一对多的消息发布，减少应用程序间的耦合。它对负载内容进行屏蔽的高效传输，基于 TCP/IP 提供网络连接，支持三种消息发布服务质量。它的小型传输、低开销和客户端异常中断机制，使其非常适合物联网领域，云矿app源码尤其适用于传感器与服务器间的通信，以及信息收集。

       发布/订阅者模式

       MQTT 是基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议，适用于受限环境，如机器与机器通信、物联网应用，特别适合传感器和服务器通信，以及小型设备的运算能力和带宽相对不足的情况。

       MQTT 服务器

       MQTT 协议中的服务器角色称为“消息代理”，可以是应用程序或设备，位于消息发布者和订阅者之间，负责数据推送。

       MQTT 协议中的方法

       MQTT 定义了一系列方法（动作），用于操作服务器上的资源，包括数据处理和生成。主要方法包括读取、写入、订阅和发布等。

       CMS 客户端

       CMS API 是一种类似 JMS 的 C++ API，用于与消息代理进行交互，如 Apache ActiveMQ，它使客户端代码更加整洁、易于维护。

       下载与编译 ActiveMQ-CPP

       下载 ActiveMQ-CPP 的教育app源码开发最新 Windows 版本源码，推荐访问官网或 CSDN 下载页面。使用 VS 编译 ActiveMQ-CPP。

       编译步骤

       1. 解压下载的压缩文件至专用文件夹。

       2. 使用 VS 打开编译工程文件。

       3. 编译“avtivemq-cpp”时遇到“/ZI”和“/Gy-”命令行选项不兼容的错误。

       4. 通过手动更改“/Zi”和“/Gy”命令为兼容版本来解决。

       5. 继续编译工程生成 debug 和 release 版本。

       6. 编译通过，切换到 release 版本后，需要重新配置包含头文件属性并编译。

       编译 APR-1.7.0 库

       ActiveMQ 依赖 APR 库，其相关信息在源码根目录的 README.txt 中提供。首先下载 APR 库，解压至专用编译文件夹，使用 CMake 配置工程，生成 VS 工程文件。然后，使用 CMake 生成 APR 库，通过 VS 打开并编译工程，最终完成头文件和库文件的归类整理。

如何看待最新爆出的'红雨蘑菇'iis服务器远程代码执行漏洞?

       Apache ActiveMQ官方发布新版本，修复了一个远程代码执行漏洞（CNVD-- CVE--）。该漏洞允许攻击者通过Apache ActiveMQ的端口发送恶意数据，从而导致远程代码执行，chrome开放源码完全控制服务器。影响的版本包括环境搭建的多个阶段。考虑到没有找到合适的Docker镜像，我们尝试自己编写并分析Dockerfile，结合官方文档，使用docker-compose.yml进行环境配置。

       在漏洞分析阶段，我们下载源代码，并在apache-activemq-5..2\bin\activemq文件中开启调试模式。通过github.com/apache/activm找到新版本修复的漏洞位置，即org.apache.activemq.openwire.v.BaseDataStreamMarshaller#createThrowable方法。该方法允许控制ClassName和message，进而调用任意类的String构造方法。结合ActiveMQ内置的Spring框架，利用org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext加载远程配置文件实现SPEL表达式注入。

       为了深入学习，我们整理了一份全套资料，包括网安学习成长路径思维导图、+网安经典常用工具包、+SRC分析报告、+网安攻防实战技术电子书、权威CISSP认证考试指南、最新网安大厂面试题合集、APP客户端安全检测指南（安卓+IOS）等资源，神龙状态指标源码帮助网安学习者全面成长。

       在寻找漏洞触发点的过程中，我们关注到org.apache.activemq.ActiveMQSession#asyncSendPacket和org.apache.activemq.ActiveMQSession#syncSendPacket函数可以发送command，最后调用org.apache.activemq.transport.tcp.TcpTransport#oneway或((ActiveMQConnection)connection).getTransportChannel().oneway/expetionResponse;进行触发。由于ExceptionResponse实例化需要Throwable类型，我们修改ClassPathXmlApplicationContext继承Throwable类型以实现触发。

       通过数据流触发ExceptionResponseMarshaller，主要是依据ActiveMQ协议，利用伪造类实现触发ExceptionResponse。利用org.apache.activemq.transport.tcp.TcpTransport#readCommand与wireFormat.unmarshal数据处理逻辑，我们找到对应的wireFormat.marshal，最终通过本地重写TcpTransport类优先触发本地实现，将发送请求修改为触发ExceptionResponseMarshaller。同样，修改ClassPathXmlApplicationContext继承Throwable类型以满足ExceptionResponse实例化需求。

       总结以上步骤，我们完成了对Apache ActiveMQ远程代码执行漏洞的复现与分析，强调了安全实践的重要性并提供了一系列资源支持，以帮助网络安全专业人士深入学习与应对类似威胁。

RocketMQ消息中间件从入门到高级实战教程，让你轻松掌握速来学习！

       《消息队列三部曲》的最后篇章，今日重磅推出《消息队列三部曲之RocketMQ》。在深入探讨消息队列的作用前，让我们通过一个实际案例来理解消息队列的重要性。假设我们需要实现用户注册功能，包括信息存入数据库、发送激活邮件与注册短信。采用同步方案，每步ms，总耗时ms。优化后，数据库与邮件、短信并发执行，耗时降至ms。

       进一步优化，引入消息队列，数据库操作后向队列发送通知，各模块异步处理邮件与短信，实现整体任务ms完成。消息队列不仅提升了项目性能，还实现了业务模块间的解耦。至此，消息队列的作用已清晰可见。

       学习ActiveMQ、RabbitMQ后，RocketMQ的探索将较为轻松。RocketMQ在阿里巴巴高并发场景中经受多年实战考验，其性能与稳定性在众多消息队列中脱颖而出。本套视频教程内容丰富，从源码深入解读，为你揭示消息队列的精髓。

       RocketMQ的独特优势，结合《消息队列三部曲》的系统教学，构成了不可多得的消息队列经典教程。视频课程内容精心设计，情节紧凑，带你领略消息队列的奥秘。

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消息驱动交易系统单中心假死--ActiveMQ不生产也不消费

       面对交易系统单中心假死的挑战，运维同事迅速应对，将生产流量引导至备用中心，确保了系统在短暂停顿后的稳定运行。然而，这一事件揭示了ActiveMQ作为消息中间件的核心地位，以及在特定架构下可能出现的隐患。为了解决这一问题，我们分析了问题现象、故障证据，并逐步深入故障定位，最终找到并解决根本原因。

       一、问题现象

       系统单中心假死，ActiveMQ消息队列中积压了大量未被消费的消息，消费者无法继续消费，生产者也无法继续生产，导致大量新订单积压，影响了系统的处理效率。这一现象的出现，暴露了ActiveMQ在特定架构下的瓶颈，以及系统设计中的潜在风险。

       二、故障证据

       通过日志分析，我们发现ActiveMQ的流量控制机制触发了内存限制，导致生产者被阻塞。这表明，尽管系统配置了较大内存值，但在特定条件下，消息队列的积压仍可能引发性能问题。

       三、故障定位

       在排查过程中，我们发现ActiveMQ的内存设置存在问题，导致流量控制机制过早激活。深入分析代码后，我们发现ActiveMQ通过限制生产者在内存满载时的生产速率来避免队列积压，以及在消费者无法进行有效消费时，主动暂停生产者的生产行为，以达到平衡队列中消息的流动。然而，这一机制在我们的特定场景下未能有效发挥作用，原因在于消费者未能及时确认消费的消息，导致生产者被无限制地阻塞。

       四、问题深挖

       通过深入源码分析，我们发现ActiveMQ客户端在接收到服务端的流量控制信号后，会阻塞在等待锁的获取过程中，从而导致消费者无法确认消息已被消费，进而影响生产者的正常运行。这一问题的根源在于ActiveMQ客户端与服务端之间的通信机制，以及在特定情况下锁管理的不足。

       五、问题解决

       为了解决上述问题，我们采取了以下措施：

       1. 调整ActiveMQ的内存设置与流量控制参数，以适应系统负载变化。

       2. 对数据库执行计划进行优化，确保在不同负载下都能选取最优执行路径。

       3. 为生产者与消费者使用不同的连接，避免共享连接时的性能瓶颈与同步问题。

       通过这些措施，我们不仅解决了单中心假死的问题，还提升了系统的整体性能与稳定性，确保了交易系统的高效运行。这一事件也提醒我们，在设计和优化系统时，需要充分考虑消息中间件的特性与限制，以及系统架构的潜在风险，以确保系统的稳定与高效。