新手如何自学linux

       新手自学linux，需要制定详细的码注学习路线和学习内容，可以按照以下思路学习：

       第一阶段：linux基础入门

       Linux基础入门主要包括： Linux硬件基础、码注Linux发展历史、码注Linux系统安装、码注xshell连接、码注opensolaris 源码xshell优化、码注SSH远程连接故障问题排查、码注L inux基础优化、码注Linux目录结构知识、码注Linux文件属性、码注Linux通配符、码注正则表达式、码注Linux系统权限等

       第二阶段：linux系统管理进阶

       linux系统管理进阶包括：Linux定时任务、码注Linux用户管理、码注模板匹配的源码Linux磁盘与文件系统、Linux三剑客之sed命令等。

       第三阶段：Linux Shell基础

       Linux Shell基础包括：Shell编程基础、Linux三剑客之awk命令等。

       第四阶段：Linux网络基础

       第五阶段：Linux网络服务

       Linux网络服务包括：集群实战架构开始及环境准备、rsync数据同步服务、Linux全网备份项目、nfs网络存储服务精讲、inotify/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目等。

       第六阶段：Linux重要网络服务

       Linux重要网络服务包括：http协议/www服务基础、nginx web介绍及基础实践、nginx web、lnmp环境部署/数据库异机迁移/共享数据异机迁移到NFS系统、nginx负载均衡、美业系统源码keepalived高可用等。

       第七阶段：Ansible自动化运维与Zabbix监控

       Ansible自动化运维与Zabbix监控包括： SSH服务秘钥认证、ansible批量自动化管理集群、 zabbix监控等。

       第九阶段：大规模集群高可用服务(Lvs、Keepalived)

       第十阶段：Java Tomcat服务及防火墙Iptables

       第十一阶段：MySQL DBA高级应用实践

       MySQL DBA高级应用实践包括：MySQL数据库入门基础命令、MySQL数据库进阶备份恢复、MySQL数据库深入事务引擎、MySQL数据库优化SQL语句优化、MySQL数据库集群主从复制/读写分离、MySQL数据库高可用/mha/keepalved等。

       第十二阶段：高性能数据库Redis和Memcached课程

       第十三阶段：Linux大规模集群架构构建（台）

       第十四阶段：Linux Shell编程企业案例实战

       第十五阶段：企业级代码发布上线方案（SVN和Git）

       第十六阶段企业级Kvm虚拟化与OpenStack云计算

       第十七阶段公有云阿里云8大组件构建集群实战

       第十八阶段：Docker技术企业应用实践

       第十九阶段：Python自动化入门及进阶

       第二十阶段：职业规划与高薪就业指导

       Linux学习周期因人而异，如果您有比较好的学习规划，每天坚持学习4至5个小时，硬石pid源码坚持3至6个月，应该可以熟练掌握Linux基本操作，但是，如果只有计划，没有实施，那就另当别论了，如果想更深入、更节省时间的学习Linux操作系统，建议报班学习，效果会更加明显！

PyTorch中torch.nn.Transformer的源码解读（自顶向下视角）

       torch.nn.Transformer是PyTorch中实现Transformer模型的类，其设计基于论文"Attention is All You Need"。本文尝试从官方文档和代码示例入手，解析torch.nn.Transformer源码。vscode查看Linux源码

       在官方文档中，对于torch.nn.Transformer的介绍相对简略，欲深入了解每个参数（特别是各种mask参数）的用法，建议参考基于torch.nn.Transformer实现的seq2seq任务的vanilla-transformer项目。

       Transformer类实现了模型架构的核心部分，包括初始化和forward函数。初始化时，主要初始化encoder和decoder，其中encoder通过重复堆叠TransformerEncoderLayer实现，decoder初始化类似。forward函数依次调用encoder和decoder，encoder的输出作为decoder的输入。

       TransformerEncoder初始化包括设置encoder_layer和num_layers，用于创建重复的encoder层。forward函数则调用这些层进行数据处理，输出编码后的结果。

       TransformerEncoderLayer实现了论文中红框部分的结构，包含SelfAttention和FeedForward层。初始化时，主要设置层的参数，forward函数调用这些层进行数据处理。

       在实现细节中，可以进一步探索MultiheadAttention的实现，包括初始化和forward函数。初始化涉及QKV的投影矩阵，forward函数调用F.multi_head_attention_forward进行数据处理。

       F.multi_head_attention_forward分为三部分：in-projection、scaled_dot_product_attention和拼接变换。in-projection进行线性变换，scaled_dot_product_attention计算注意力权重，拼接变换则将处理后的结果整合。

       TransformerDecoder和TransformerDecoderLayer的实现与TransformerEncoder相似，但多了一个mha_block，用于处理多头注意力。

       总结，torch.nn.Transformer遵循论文设计，代码量适中，结构清晰，便于快速理解Transformer模型架构。通过自顶向下的解析，可以深入理解其内部实现。

linux基础知识有哪些

       第一阶段：linux基础入门

       Linux基础入门主要包括： Linux硬件基础、Linux发展历史、Linux系统安装、xshell连接、xshell优化、SSH远程连接故障问题排查、L inux基础优化、Linux目录结构知识、Linux文件属性、Linux通配符、正则表达式、Linux系统权限等

       第二阶段：linux系统管理进阶

       linux系统管理进阶包括：Linux定时任务、Linux用户管理、Linux磁盘与文件系统、Linux三剑客之sed命令等。

       第三阶段：Linux Shell基础

       Linux Shell基础包括：Shell编程基础、Linux三剑客之awk命令等。

       第四阶段：Linux网络基础

       第五阶段：Linux网络服务

       Linux网络服务包括：集群实战架构开始及环境准备、rsync数据同步服务、Linux全网备份项目、nfs网络存储服务精讲、inotify/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目等。

       第六阶段：Linux重要网络服务

       Linux重要网络服务包括：http协议/www服务基础、nginx web介绍及基础实践、nginx web、lnmp环境部署/数据库异机迁移/共享数据异机迁移到NFS系统、nginx负载均衡、keepalived高可用等。

       第七阶段：Ansible自动化运维与Zabbix监控

       Ansible自动化运维与Zabbix监控包括： SSH服务秘钥认证、ansible批量自动化管理集群、 zabbix监控等。

       第九阶段：大规模集群高可用服务(Lvs、Keepalived)

       第十阶段：Java Tomcat服务及防火墙Iptables

       第十一阶段：MySQL DBA高级应用实践

       MySQL DBA高级应用实践包括：MySQL数据库入门基础命令、MySQL数据库进阶备份恢复、MySQL数据库深入事务引擎、MySQL数据库优化SQL语句优化、MySQL数据库集群主从复制/读写分离、MySQL数据库高可用/mha/keepalved等。

       第十二阶段：高性能数据库Redis和Memcached课程

       第十三阶段：Linux大规模集群架构构建（台）

       第十四阶段：Linux Shell编程企业案例实战

       第十五阶段：企业级代码发布上线方案（SVN和Git）

       第十六阶段企业级Kvm虚拟化与OpenStack云计算

       第十七阶段公有云阿里云8大组件构建集群实战

       第十八阶段：Docker技术企业应用实践

       第十九阶段：Python自动化入门及进阶

       第二十阶段：职业规划与高薪就业指导