1.一张搞懂 kubectl apply 和 edit 的码解区别
2.技术干货kubectl源码阅读—get命令
3.Kubernetes API
4.kubectlapply和create的区别?
5.Kubernetes、K8s企业运维实战（2021年新版本V1.20）
6.听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)
一张搞懂 kubectl apply 和 edit 的码解区别
当在 Kubernetes 集群中部署了一个 Deployment 资源，并通过模板和 kubectl apply 命令进行更新时，码解一个常见的码解疑问是：如果直接在集群中使用 kubectl edit 添加新的配置项，然后再次使用模板和 apply 命令（不包含 edit 中新增的码解部分），新增的码解老杨看主力源码配置是否会丢失？
答案是：不会丢失。kubectl apply 的码解执行原理不同于直接编辑。当使用 apply 时，码解它会对比集群中当前资源的码解 last-apply-anno（如 kubevela 中的 oam-last-apply）与要应用的新资源，计算出需要更新的码解部分，而不是码解简单地覆盖所有改动。这意味着，码解即使你通过 edit 增加的码解内容，apply 会保留这部分，码解除非它在计算 patch 时被明确排除。码解
如果你经常遇到 patch 失败而 apply 成功的情况，深入理解 apply 的实现逻辑会很有帮助。可以参考我的另一篇文章《kubectl apply 源码解析》来深入学习。
技术干货kubectl源码阅读—get命令
技术解析kubectl源码解析：get命令的关键逻辑 在深入研究kubectl源码时，get命令的实现揭示了几个关键点。首先，kubectl的librosa 源码子命令结构由cobra包的Command结构体定义，它包含了子命令集合和核心执行逻辑。get、describe和create等是kubectl的子命令，它们在command.Execute()方法中通过参数查询并执行相应的逻辑。 get命令的核心在于一个接收和保存参数的结构体，结合pflag包。具体到get命令，关键在于o.Run方法，其中kubectl通过一个名为r的构建器来访问接口获取数据。这个过程使用了访问者模式，r.visitor链式调用了多个装饰器，如FlattenListVisitor和Selector，从而决定了输出的表头和状态信息。 在数据获取过程中，kubectl调用的接口并不普通，而是带有特殊的header 'as=Table'。这个header的添加是在client的构建和传递过程中通过requestTransforms回调实现的。通过追踪，我们可以发现restMapper是如何与Builder对象结合的，进而找到资源别名的转换逻辑。 最终，peakfinder源码kubectl通过e.discoveryClient.ServerGroupsAndResources()方法获取到所有k8s资源的别名，从而实现了从get po到get svc等命令的别名转换。kubectl的get命令不仅动态调整表头，还能够处理各种状态信息，这些都是通过其底层的接口调用和数据处理机制实现的。Kubernetes API
kube-apiserver是Kubernetes架构的核心组件，负责接收所有组件的API请求，它在集群中起着中枢神经的作用，任何操作都需要通过kube-apiserver进行。在Kubernetes中，我们通常提及的资源，如Deployment、Service等，实际上就是API操作的对象，这些资源最终被存储在etcd中，本质上是对etcd中资源进行增删改查(CRUD)。
当我们使用kubectl命令查看集群中某个命令空间的Deployment时，实际上kubectl将命令转化为API请求发送给kube-apiserver，然后将kube-apiserver返回的数据以特定格式输出。
API设计遵循一组和版本的规则，即groupVersion，nomadpim 源码例如`/apis/apps/v1/deployment`。其中`apis`表示API的组集合，`apps`是特定的组，`v1`是版本。而`/api/v1`这一组API则被视为核心组，因为Kubernetes在初期并未预期到未来API的丰富性，将所有资源API置于`/api/v1`下，以适应不断增长的需求。
每一个API都包含组和版本属性，版本定义了API的稳定性，以便在多次迭代后达到成熟状态。通过`kubectl get -raw /`命令可以查看集群中的所有API。
Kubernetes的API对象组织方式分为核心组和命名组，核心组包含所有资源，命名组则针对特定资源，如`/apis/$NAME/$VERSION`。命名组和系统范围内的实体，如metrics，共同组成API结构。
资源可分为命名空间资源和集群资源。命名空间资源，jupyterhub 源码如Pod、Deployment、Service，属于特定命名空间，其API请求遵循特定的组织形式。集群资源，如ClusterRole，则不在任何命名空间和版本下。非资源URL则与Pod、ClusterRole不同，用于验证etcd服务健康状态，不属于任何命名空间或版本。
自定义API用于开发自定义功能，例如`custom.io`表示自定义的API组，`test`为自定义资源。Kubernetes的REST API设计遵循一组和版本的规则，以实现API的组织和稳定性。
理解Kubernetes的API结构对于深入阅读源代码和开发自定义API至关重要。明确API的组织方式和规则能够帮助开发者更高效地与Kubernetes系统进行交互，构建更复杂的部署和管理逻辑。
kubectlapply和create的区别?
在操作Kubernetes集群时，常使用kubectl或client-go等SDK进行资源管理。面对一个问题，即在已部署资源如deployment上使用kubectl apply与kubectl edit的区别。
假设在集群中部署了特定的deployment资源，该资源通常通过模板渲染后使用kubectl apply命令进行更新。若直接在集群上使用kubectl edit增加额外配置项，然后通过模板继续apply更新（不包含edit新增的部分），那么edit命令增加的部分会否在下次apply时被置空？
解答是，不会置空。具体来说，kubectl apply在计算最终patch数据时，需要删减的部分基于集群中当前资源的last-apply-anno与要apply资源的比较获得。与之类似，oam实现的kubevela在deployment上维护oam-last-apply，因此原理相同。值得注意的是，从kubectl apply迁移到oam时，两者维护的last-apply-anno不一致可能导致的问题。
若频繁遭遇patch失败（client-go/kubectl patch），但kubectl apply无此问题，建议深入理解kubectl apply的实现逻辑。一篇关于其源码分析的文章可供参考。
Kubernetes、K8s企业运维实战（年新版本V1.）
以下是关于Kubernetes（K8s）年新版本V1.企业运维实战的详细内容: 视频教程全面覆盖，包括源码和文档下载，帮助您深入理解: 第1章：Kubernetes基础概述，为您铺设理论基础。 第2章：通过二进制方式搭建K8s集群（v1.最新版），实践操作演示。 第3章：kubeadm快速部署，简化集群创建过程。 第4章：Kubectl命令行工具，掌握核心管理工具。 第5-8章：深入探讨Pod管理，包括基本操作和高级调度策略。 第9-章：理解Service和Ingress，构建统一入口和应用暴露策略。 第章：实战项目案例，将所学应用到实际项目中。 第章：提升监控能力，学习如何使用Prometheus和Grafana监控K8s平台。 第章：确保日志管理，了解如何利用ELK Stack收集Kubernetes平台日志。听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)
在 Kubernetes（K8s）的cmd目录中，包含了一系列命令行入口文件或二进制文件，它们主要负责启动、管理和操控Kubernetes相关组件或工具。这些文件各司其职，如：
1. **check_cli_conventions.go**: 该文件作用于检查CLI约定的规范性，确保命令行工具的一致性和易用性。它提供函数逐项验证命令行工具的帮助文本、标志名称、标志使用、输出格式等，输出检查结果并提供改进意见。
2. **cloud_controller_manager**: 这是启动Cloud Controller Manager的入口文件。Cloud Controller Manager是Kubernetes控制器之一，负责管理和调度与云平台相关的资源，包括负载均衡、存储卷和云硬盘等。
3. **kube_controller_manager**: 定义了NodeIPAMControllerOptions结构体，用于配置和管理Kubernetes集群中的Node IPAM（IP地址管理）控制器。此文件包含配置选项、添加选项的函数、应用配置的函数以及验证配置合法性的函数。
4. **providers.go**: 用于定义和管理云提供商的资源。与底层云提供商进行交互，转换资源对象并执行操作，确保Kubernetes集群与云提供商之间的一致性和集成。
5. **dependencycheck**: 用于检查项目依赖关系和版本冲突，确保依赖关系的正确性和没有版本冲突。
6. **fieldnamedocs_check**: 检查Kubernetes代码库中的字段名称和文档是否符合规范，确保代码的规范性和文档的准确性。
7. **gendocs**: 生成Kubernetes命令行工具kubectl的文档，提供命令的用法说明、示例、参数解释等信息，方便用户查阅和使用。
8. **genkubedocs**: 生成用于文档生成的Kubernetes API文档，遍历API组生成相应的API文档。
9. **genman**: 用于生成Kubernetes命令的man手册页面，提供命令的说明、示例和参数等信息。
. **genswaggertypedocs**: 生成Kubernetes API的Swagger类型文档，提供API的详细描述和示例。
. **genutils**: 提供代码生成任务所需的通用工具函数，帮助在代码生成过程中创建目录和文件。
. **genyaml**: 为kubectl命令生成YAML配置文件，方便用户定义Kubernetes资源。
. **importverifier**: 检查代码中的导入依赖，并验证其是否符合项目中的导入规则。
. **kube_apiserver**: 实现kube-apiserver二进制文件的入口点，负责初始化和启动关键逻辑。
. **aggregator**: 为聚合API提供支持，允许用户将自定义API服务注册到Kubernetes API服务器中，实现与核心API服务的集成。
这些文件共同构建了Kubernetes命令行界面的底层逻辑，使得Kubernetes的管理与操作变得更加高效和灵活。