1.autojspro完美破解版？
2.autojs之lua
3.求在autojs中使用opencv的源码SIFT特征匹配例子
4.Auto.js快速入门实战教程

autojspro完美破解版？

       Autojs微信自动操作免root脚本源码

       æˆ‘们可以想一下取关公众号的步骤：选择公众号长按取消。打开微信进入朋友圈页面执行脚本就可自动点赞。打开微信进入视频号页面就可自动点赞评论。

       ç®€å•è®²å°±æ˜¯æ— éœ€root就可执行脚本实现手机自动化操作。打开Autojs查看布局获取点赞框架信息，我们可以看到点赞空间点击属性位False这时我们可以找他的父亲框架进行查看直到点击属性位true。

       AutoJs最新版本apk特色：简单易用的自动操作函数；悬浮窗录制和运行；丰富的文档、教程与示例；更专业&强大的选择器API，提供对屏幕上的控件的寻找、遍历、获取信息、操作等。

Autojs检测并开启无障碍服务

       Auto.jsPro基于控件的操作依赖于无障碍服务，因此最好在脚本运行开始时，确保无障碍服务已经启用。如果运行到某个需要权限的语句无障碍服务并没启动，则会抛出异常并跳转到无障碍服务界面。这样的用户体验并不友好。

       ä¸€èˆ¬å¤§éƒ¨åˆ†è½¯ä»¶éƒ½ä¼šç›´æŽ¥æ£€ç´¢å¼€å¯æ— éšœç¢æœåŠ¡çš„应用从而判定你是否使用脚本。

       åœ¨å®‰å“设备上安装Auto.js应用程序。打开Auto.js应用程序，点击左上角的菜单按钮，选择“设置”。在设置页面中，找到“无障碍服务”选项，点击进入。在无障碍服务页面中，找到“Auto.js”选项，点击进入。

       å¯ä»¥ã€‚autojs是可以不开启无障碍服务运行的，是一款新的手机脚本开发工具，开发语言是JS，开发门槛低，做过网站开发的都会写JS。

autojspro是什么

       autojspro是一个写脚本的付费软件。

       AutoJSPro在手机上可以使用File.save()函数来保存文件，可以指定文件名和文件内容，以及文件的存储路径。

       Auto.jsPro基于控件的操作依赖于无障碍服务，因此最好在脚本运行开始时，确保无障碍服务已经启用。如果运行到某个需要权限的语句无障碍服务并没启动，则会抛出异常并跳转到无障碍服务界面。这样的用户体验并不友好。

autojs之lua

       在autojs中使用lua能提升自动化脚本的灵活性和功能。为了实现这一目标，分析依赖于一个名为luaJ的源码java实现的lua脚本解释器。下面将逐步展示如何在autojs中集成lua，分析以及实现的源码步骤和效果展示。

       首先，分析源码导入luaJ类，源码这是分析实现lua脚本运行的基础。确保在项目中正确导入此类，源码以利用luaJ的分析解释功能。

       接下来，源码创建一个Globals对象，分析用于管理全局状态。源码导航源码通过这个对象，分析可以轻松地在脚本中访问和设置全局变量，源码使脚本的使用更加灵活。

       之后，执行lua文件成为关键步骤。通过加载lua文件并调用其中的函数或执行指令，可以实现自动化的任务，如模拟用户操作、自动化数据处理等。

       获取lua变量的值，是进一步操作的基础。这允许根据脚本中的爱源码逻辑，动态地访问和使用变量，从而实现复杂的功能。

       还有一种运行lua脚本的方式，即通过直接执行lua代码，而非加载文件。这种方式适合编写和执行简短的脚本，或在脚本执行过程中动态生成代码。

       在实际应用中，一个典型的lua代码示例可以是自动化点击操作。通过编写简单的脚本，可以模拟用户点击屏幕上的特定位置，实现自动化任务。mysql 源码

       完整源码示例如下：

       lua

       Globals.set('clickPosition', { x: , y: })

       function doClick()

        local position = Globals.get('clickPosition')

        TouchAction(device).tap({ x: position.x, y: position.y}).perform()

       end

       以上源码展示了如何在autojs中集成lua，通过导入luaJ类、创建全局变量、执行lua代码来实现自动化功能。使用这种方法，可以极大地提升自动化脚本的效率和可扩展性。

求在autojs中使用opencv的SIFT特征匹配例子

       // 导入OpenCV模块

       var cv = require("opencv");

       // 读取图像

       var img1 = cv.imread("/sdcard/img1.jpg");

       var img2 = cv.imread("/sdcard/img2.jpg");

       // 创建SIFT检测器对象

       var sift = new cv.FeatureDetector("SIFT");

       // 检测图像中的关键点和描述符

       var keypoints1 = sift.detect(img1);

       var keypoints2 = sift.detect(img2);

       var descriptors1 = sift.compute(img1, keypoints1);

       var descriptors2 = sift.compute(img2, keypoints2);

       // 创建FLANN匹配器对象

       var matcher = new cv.Matcher("FlannBased");

       // 对两幅图像中的关键点进行匹配

       var matches = matcher.match(descriptors1, descriptors2);

       // 筛选出最优的匹配结果

       var bestMatches = matcher.filterMatches(matches, 0.);

       // 在两幅图像中绘制匹配结果

       var output = new cv.Mat();

       cv.drawMatches(img1, keypoints1, img2, keypoints2, bestMatches, output);

       // 保存匹配结果图像

       cv.imwrite("/sdcard/matches.jpg", output);

       以上代码中，我们使用了AutoJS的require()函数导入OpenCV模块，并使用cv.imread()函数读取了两幅图像。然后，我们创建了一个SIFT检测器对象，并使用它检测了两幅图像中的源码市场关键点和描述符。接着，我们创建了一个FLANN匹配器对象，并使用它对两幅图像中的关键点进行了匹配。最后，我们筛选出了最优的匹配结果，并使用cv.drawMatches()函数在两幅图像中绘制了匹配结果，并将结果保存到了本地。

Auto.js快速入门实战教程

       在深入学习Auto.js之前，我们先来了解一下它的基本概念。官方定义，Auto.js是一种无需root权限的JavaScript自动化工具。本文主要针对有一定编程基础但对Auto.js不熟悉的读者，以实例指导开发自动完成淘宝领喵币任务的脚本，帮助快速上手。

       开始之前，需要声明，由于Auto.js暂时下线，我通过群组获得了apk安装包和打包工具，但未经过官方验证，可能存在安全风险。强烈建议自行编译，使用时需谨慎，自行承担可能的风险。安装手机上的Auto.js后，记得打开无障碍模式和启用悬浮框以便脚本执行。

       实战部分，首先打开淘宝，目标是点击"领喵币"按钮。为了简化脚本，我们将预先打开喵铺主页。具体步骤如下：

       1. 通过函数viewWeb模拟浏览秒（考虑到可能的加载延迟，比官方要求多5秒），找到"去进店"或"去浏览"组件，点击进入广告页，完成后返回任务栏，直到"已完成"显示。

       2. 浏览广告时，通过gesture函数进行屏幕滑动操作，表示上滑。广告完成后，通过back()模拟返回键回到任务栏。

       3. 重要的是定位组件，desc()函数用于查找控件，其desc信息是"任务完成"，务必查看控件信息以确保定位准确。

       4. 脚本测试：在Auto.js应用中导入脚本，运行后在日志中查看执行情况，利用log()记录调试信息。

       最后，完成代码编写后，可以打包成apk。以下是一些额外知识点：

       定位选择器：findOnce()找到第一个符合条件的控件，找不到则返回null，findOne()可能造成卡顿，需谨慎使用。

       click()函数：点击时需确保元素的clickable属性为true，如果为false，可能需要点击其子或父控件。

       源代码可以参考github.com/ErazerContro...，v1.0.0版本。最后，我推荐我的另一个项目CodeTop，它收集了各大互联网公司的算法题库，欢迎大家参与。