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LiveData 面试题库、解答、源码分析
LivaData 的面试题库与解答、源码分析 作者:唐子玄1. LiveData 如何感知生命周期的变化?
LiveData 在常规的观察者模式上附加了条件,若生命周期未达标,即使数据发生变化也不通知观察者。这通过 Lifecycle 实现,赌博软件 源码Lifecycle 是生命周期对应的类,提供了添加/移除生命周期观察者的方法,并定义了全部生命周期的状态及对应事件。要观察生命周期,需要实现 LifecycleEventObserver 接口,并注册给 Lifecycle。除了生命周期观察者外,还有数据观察者,数据观察者会与 LifecycleOwner 进行绑定。2. LiveData 是imtoken钱包 源码如何避免内存泄漏的?
内存泄漏是因为长生命周期的对象持有了短生命周期对象。在观察 LiveData 数据的代码中,Observer 作为界面的匿名内部类,它会持有界面的引用,同时 Observer 被 LiveData 持有,LivData 被 ViewModel 持有,而 ViewModel 的生命周期比 Activity 长。最终的持有链导致内存泄漏。LiveData 帮助避免内存泄漏,在内部 Observer 会被包装成 LifecycleBoundObserver,这实现了生命周期感知能力,同时它还持有了数据观察者,具备了数据观察能力。3. LiveData 是粘性的吗?若是,它是怎么做到的?
是的,LiveData 是粘性的。数据是持久的,意味着它不会因被消费而消失。当 LiveData 值更新时,会通知所有观察者。这一过程通过一个 Map 结构保存了所有观察者,并通过遍历 Map 并逐个调用 considerNotify() 方法实现。观察者会被包装在 LifecycleBoundObserver 中,它具备了生命周期感知能力,同时持有了数据观察者。当组件生命周期发生变化时,会尝试将最新值分发给该数据观察者。4. 粘性的 LiveData 会造成什么问题?怎么解决?
粘性的 LiveData 可能导致数据重复消费或消费逻辑混乱。解决方案包括使用带消费记录的值、带有最新版本号的观察者、SingleLiveEvent 等。其中,使用 SingleLiveEvent 可以根据数据的分类(暂态数据或非暂态数据)来选择性地利用或避免粘性。5. 什么情况下 LiveData 会丢失数据?
在高频数据更新的场景下使用 LiveData.postValue() 时,如果在这次调用和下次调用之间再次调用 postValue(),则会导致数据丢失,因为值先被缓存,再向主线程抛出分发值的任务。这与 LiveData 的设计和更新机制有关。6. 在 Fragment 中使用 LiveData 需注意些什么?
在 Fragment 中使用 LiveData 时,应当使用 viewLifecycleOwner 而非 this。避免因生命周期不一致导致的额外订阅者问题。使用 SingleLiveEvent 可以解决数据重复消费问题。7. 如何变换 LiveData 数据及注意事项?
androidx.lifecycle.Transformations 提供了变换 LiveData 数据的方法,如 map()。需要注意数据变换操作应避免阻塞主线程,可使用 CoroutineLiveData 来异步化数据变换。å¦ä½ç¼åCè¯è¨ç¨åº?
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