1.dify+ollama构建本地大模型平台
dify+ollama构建本地大模型平台
Dify是源码一个开源的LLM应用开发平台，提供直观的源码界面和强大的功能，包括AI工作流、源码RAG管道、源码android 灭屏广播源码Agent、源码模型管理和可观测性，源码旨在帮助用户从原型到生产流程快速搭建。源码您可以在GitHub上找到Dify的源码代码库。 核心功能包括： 工作流：在画布上构建和测试功能强大的源码AI工作流程，利用所有集成功能。源码 全面的源码博乐棋牌游戏源码模型支持：无缝集成数百种专有/开源LLMs及数十种推理提供商和自托管解决方案，覆盖GPT、源码Mistral、源码Llama3等。源码 Prompt IDE：直观界面用于制作提示、源码比较模型性能及为聊天应用添加文本转语音等额外功能。负十的源码 RAG Pipeline：广泛支持从文档摄入到检索，提供PDF、PPT等常见文档格式的文本提取。 Agent智能体：基于LLM函数调用或ReAct定义创建，提供超过种内置工具，中介系统源码推荐如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion和WolframAlpha。 LLMOps：跟踪和分析应用程序日志与性能，持续改进提示、源码不够8位数据集和模型。 后端即服务：Dify所有功能都带有API，方便集成到您的业务流程中。 OLLAMA是一个LLM加速服务化应用，主要用于模型服务，作者通过一系列文章详细介绍了其部署、使用过程以及与CodeGPT结合的案例。OLLAMA支持Mistral-7B、Gemma-7B等模型。 部署DIFY步骤如下： 克隆DIFY源代码至本地。 使用一键启动命令启动DIFY容器。 访问本地DIFY服务，根据需要调整配置。 在DIFY中设置模型供应商时，确保输入OLLAMA宿主机地址（http://host.docker.internal:）以完成集成。 应用部署包括： 构建聊天应用。 构建知识库应用，配置嵌入模型并导入文件。 利用模板快速构建知识库应用。 整体来说，DIFY和OLLAMA提供了从模型集成到应用构建的完整解决方案，简化了本地大模型平台的搭建过程。