1.永磁同步电机滑模观测器？
2.各种PID控制算法及C代码总结
3.干货|开源MIT Min cheetah机械狗设计(十二)电机控制器FOC算法剖析
4.st电机库5.0完全开源了。这对电机控制软件工程师有何影响?

永磁同步电机滑模观测器？

       探索永磁同步电机的滑模观测器新解：从AN到通用算法升级

       对于电机控制领域的初学者来说，Microchip的AN应用笔记是一份宝贵的入门资料。它以其清晰的逻辑和详尽的源代码，引领众多工程师进入电机FOC控制的世界。然而，kdj极低涨源码AN的滑模观测器主要针对表贴式永磁同步电机，对于内嵌式电机的适应性有限。我们能否将这一技术提升，以适应更广泛的电机类型？答案是肯定的，让我们一起探讨如何将AN升级为更为通用的算法，称为AN，使其适用于表贴和内嵌式电机。

       首先，让我们回顾AN中关于滑模观测器的数学模型。它基于轴和轴两相静坐标系，通过观测反电动势的收敛性来估算转子角度。在表贴电机中，源码时代看准网这种模型简化为一个特定的特例。然而，对于通用永磁电机，我们需要扩展到轴电感和轴电感不等的模型，如公式1所示：

       在实际操作中，我们面临的问题是如何将公式5与内嵌式电机的特性融合。关键是第三项，对于内嵌式电机，我们需要引入新的系数计算方法，将电感的实际值和转速估计值纳入其中。标幺化是关键步骤，它将所有物理量统一到一个基准系统，便于程序计算。

       例如，电阻的标幺值由电压基准值除以电流基准值，电感的标幺值则由电压除以角速度乘以电流。而时间的计票系统网页源码基准值则基于角速度的基准值。通过这些转换，我们得以将公式5中的系数标幺化，然后按照AN的流程继续计算。

       算法升级的理论构建和实践已经完成，但对于那些坚持到这里的读者，你们不仅是探索者，更是超越常规的革新者。在接下来的文章中，我将深入解析升级算法的仿真和测试结果，为大家揭示其实际效果和优化细节。

       在探索电机控制的征途上，AN的升级是一个重要的里程碑。记住，理论与实践的结合才是突破的关键。让我们共同期待下篇的深入解析，揭开AN的神秘面纱。

       

参考资料：

       1. Microchip官方技术文档：PMSM无传感器磁场定向控制 - AN

       2. 南京航空航天大学储剑波博士论文：永磁同步电动机驱动空调压缩机的advol指标公式源码控制技术研究

各种PID控制算法及C代码总结

       PID控制算法总结

       PID控制算法是工业应用中的基石，简单却强大。本文详尽介绍了各种PID控制的C代码实现，从基础原理到实际应用，包括：

       纯物理意义：PID控制通过误差信号调节输出，包括比例、积分和微分三个环节。

       应用实例：尤其适用于直流电机调速，通过编码器反馈，实现精密控制。

       功能模块：如无刷FOC控制、有刷电机控制、舵机控制等，具备能量回收、电流缓冲控制等特性。

       硬件配置：包括主控板、驱动板、电源板等，波浪买卖公式源码以及通信接口和传感器支持。

       代码实现：包含双霍尔FOC、无感FOC、编码器FOC源码，以及远程调试APP和通信接口代码。

       参数整定：通过调整比例Kp、积分Ki和微分Kd，平衡响应速度、精度与动态性能。

       进阶技巧：如积分分离、抗饱和控制、梯形积分和变积分策略，提高系统的稳定性和响应速度。

       智能PID：模糊PID在非线性系统中的应用，利用模糊规则智能调节控制器参数。

       通过一系列的C语言代码，无论是初学者还是经验丰富的工程师，都能掌握并应用PID算法进行高效控制。

干货|开源MIT Min cheetah机械狗设计(十二)电机控制器FOC算法剖析

       电机控制器FOC算法详解

       在开源MIT Min cheetah机械狗设计系列的第十二部分，我们将深入探讨电机控制器的固件源码。核心部分包括四个关键环节：

编码器数据处理：滤波和偏差消除，确保编码器数据的准确性和稳定性。

FOC算法：焦点（FOC）算法用于精确控制电机，通过Park和Clark变换，结合PID控制，实现高效、精确的电机驱动。

PID控制算法：基于位置和速度指令，进行实时电流调整。

系统通信：电机控制器接收和上传状态，与SPIne固件通过特定命令和反馈进行交互。

       电机控制涉及逆变器、无刷电机、磁编码器等组件，核心算法通过将期望速度和转矩转换成电机能理解的控制信号，确保机械狗按照预期运行。

       编码器校准涉及相序判断和零位对齐，通过校正消除误差，确保位置信息的精确。编码器值误差消除则是通过滤波和线性化，将机械误差转换为可管理的电气误差。

       FOC算法部分，包括两相电流采样、DQ0变换、反变换，以及PID控制器的应用，保证了电机在各种条件下的稳定性能。整个控制流程在定时器驱动下运行，体现出了精细的算法设计与调试的重要性。

       后续章节将转向UPboard运动算法程序的解析，这个部分包含动力学模型、步态规划等复杂内容，将逐步揭示机械狗动力系统背后的精密构造。

st电机库5.0完全开源了。这对电机控制软件工程师有何影响?

       st电机库5.0的全面开源，对电机控制软件工程师来说，是重大利好。开源意味着可以免费获取完整的源代码，使用LL库的直观性和便捷性提升编程效率。软件工程师们无需再为获取源代码而担忧，只需注册并申请，小时内即可收到批准邮件，这极大地加快了项目进程。百度云分享链接提供了方便的访问途径，方便工程师们下载和使用。

       然而，对于电机控制领域的老工程师们而言，开源的冲击尤为显著。伺服行业和电动汽车等高端应用领域要求极高，如电机参数辨识、惯量辨识等复杂功能，这些核心知识难以轻易通过开源代码获取。真正的技术创新往往需要工程师投入大量时间与精力，这些成果不愿公开，因此，开源虽然降低了入门门槛，吸引了更多新人进入电机控制领域，但并未改变高端领域技术壁垒的实质。

       开源软件的普及，使得低端需求的市场更加饱和，相应产品价格下滑。而对专业度要求更高的领域，技术门槛依然存在，芯片厂商的开源代码仅能提供基础框架，真正实现高级功能仍需专业工程师深入研究。ST的开源代码，虽能为新入行者提供便利，但真正理解并利用其代码的工程师，相对于只懂得基本FOC的人，已展现出了更高的专业水平。在理解并运用开源代码的过程中，工程师不仅能够提升自身技能，也能对电机控制领域有更深入的理解。