1.如何找到成品网站的源码源码入口？
2.xss漏洞原理分析与挖掘方法
3.afl源码是什么意思？
4.GEC矿机是骗局么？
5.全网首发！精选32个最新Python实战项目(附源码)，挖掘拿走就用！项目
6.情报百科深度挖掘可疑网站，源码揭示网站背后真相

如何找到成品网站的挖掘源码入口？

       随着网络技术的飞速发展，成品网站源码入口隐藏通道已经不再是项目溯源码辨别小鸟燕封闭的秘密，而是源码一个充满潜力的资源库。然而，挖掘许多人并不知道，项目这些源码中隐藏着通往数字迷宫的源码入口。如何找到并打开这个隐藏通道，挖掘成为了许多数字探险者心中的项目一个谜。让我们一起揭秘这个神秘的源码过程。

       成品网站源码入口隐藏通道并非一成不变，挖掘它可以采用多种巧妙的项目方式进行隐藏。其中一种常见的方法是利用特殊的URL路径或参数，悄悄地开启通往源码的大门。通过对网页地址进行仔细观察和分析，我们或许能够发现其中的玄机。这种隐藏方式犹如数字世界中的暗道，需要耐心和细心去挖掘，才能找到通向源码的秘密通道。

       除了路径和参数，成品网站源码入口隐藏通道还可能借助特殊的HTTP头信息或者隐藏在页面元素中的编码方式。这些隐藏手法需要我们深入挖掘网络技术的奥秘，不仅仅是简单的页面浏览，更需要深入到源码的层面，发现其中隐藏的密码，打开通向数字世界的神秘通道。

xss漏洞原理分析与挖掘方法

       反射型xss的挖掘方法主要依赖于工具扫描和手工检测。常见工具包括Safe3WVS、burpsuite、AWVS、appscan和W3af等。若想更隐蔽地检测，或者系统不支持扫描，手工检测技术则更为关键。手工检测时，先输入特定字符串到输入框中，查看源代码中字符串的位置，然后分析过滤字符并构造特定的xss代码。

       存储型xss不同于反射型xss，其特点是将输入数据保存在服务端。此漏洞主要存在于留言板和评论区。通过手工检测，先在留言板输入特定内容，查看源代码是否过滤该内容。如果未被过滤，可以尝试使用xss平台创建项目并再次留言，设置特定内容。只要管理员点击留言，即可获取管理员cookie和后台地址。

       DOM XSS则是一种基于javascript的xss攻击，不需与服务端交互。通过修改html代码，如将文档内容写入页面，获取并显示URL地址等操作，可触发xss攻击。攻击者通过输入特定字符，让浏览器执行预设的js代码，达到攻击目的。

       挖掘xss攻击的技巧多样，包括修改输入框和URL参数等。在修改URL参数时，要注意GET和POST两种数据传输方式，它们在数据包中显示。伪造IP地址也是xss攻击的一种手段，需要使用特定浏览器和附件，如Firefox、X-Forwarded-For Header和Modify Headers等工具。通过这些工具，攻击者可以伪造IP地址，进而执行攻击。

afl源码是什么意思？

       AFL(American Fuzzy Lop)是一个开源的模糊测试工具。它的源码指的是AFL工具的代码文件，包括程序的C代码、模糊测试算法和基本工具库等。这些源码可以被修改和定制化，以适应不同应用场景的快递对接系统源码下载需要。

       AFL源码的作用是为开发人员提供一个高效的、易于使用的模糊测试工具。通过AFL的源码，开发人员可以了解AFL工作的原理和细节，从而更准确地评估软件漏洞的安全性。同时，AFL源码还可以为用户提供更多的扩展功能和定制化需求。

       AFL源码广泛应用于软件安全测试和软件漏洞挖掘。在漏洞挖掘领域，AFL源码已经成为业界公认的一种高效的漏洞测试工具，并被广泛应用于各类开源软件和商业软件的安全测试评估。此外，AFL源码也可以帮助开发人员构建更加安全、可靠和高效的软件产品。

GEC矿机是骗局么？

       何为GEC模式云矿机

       作为云矿机项目中币价最高的一个平台GEC，一直在被模仿。

       币矿机天挖币

       币矿机天玩币

       币矿机天挖币

       币矿机天挖币

       其实这是一个静态收益，币价不变的情况下， 你一个月的利率在%-%之间，复投1年就能翻几十倍，加上平台承诺的币价会一直稳定增长，1年收益估计上百倍，谁不心动。

       所有的云矿机项目为了能够快速的发展到会员，都是注册送个月产币的矿机，由于前期开盘市场上没有币，想投资的人收不到币，只能不断的抬高收币的价格，当1个月之后，大量的羊毛党开始抛货，投资者又想低价收购，造成币价的不断下跌，，越跌的厉害，越跌抛售的人越多，直到平台全是低价抛售的，没人敢继续收了，这也是为什么大部分平台活不过2个月就死了的原因。即使勉强度过了前2个月，但是每天依然不断的有大量新用户注册，每多一个新用户就意味着多个免费的币，羊毛币的增多会让币价很难有所上升。

       从去年到现在活的久的也就是gec跟eco，这边我不是给他们打广告，我是不建议大家去玩的，因为去了基本是接盘的。

       今年3月份出了很多众筹的云矿机项目，可以说是全部死了，连1个星期都撑不过，完完全全的骗局。都是打着众筹3分，开盘1块钱的幌子。利用的是大家想快速致富的心里，毕竟你跟其他用户收购币，成本大而且手续繁杂，直接跟平台买个几千上万的，成本低，利润大。在用户群体过于少的情况下，出现了大量币，只会破发，不会增长。加上平台众筹赚了一大笔，更加不会用心来发展平台，只会想着如何脱身，很多众筹平台直接众筹结束就关闭了网址，解散了群。

       大家每个人都可以建立这样一个网站，如果你会编程，可能只需要花费不到元的成本去淘宝买一套源码。自己重新修改。

       如果对编程一片空白的小白，则需要花费2w左右的人民币，购买全套模板跟服务。

       这也是为什么所有云矿机项目模式一模一样，框架一模一样，内容一模一样，甚至矿机图标，神评论交友源码自己的logo都有一样的。这样的平台，根本不是区块链项目，币的多少全部由自己控制，平台要赚钱，就是偷偷把币卖给投资者，很多人正是因为知道了其中的猫腻，从投资者变成了撸羊毛。

       所谓的上交易平台根本就是一个笑话，一个连数字钱包都没有的币，一个可以随意修改数量的币，哪个交易所会接受？

       个人的思维是什么，赚一笔是一笔，根本想不长远，也没能力对平台添加新的功能，所以我个人建议，投资这种云矿机平台要慎重，尤其是运行不流畅的平台，坚决不能玩。连一个好点的服务器都舍不得投资，还怎么会用心发展这个平台呢。

       一个平台想要长久的发展，不是一层不变的，需要根据不同时期的发展情况进行调整，最主要的是要有实际的应用场景，不管是比特币还是这些空气币，没有实际应用场景做支撑，必然会随着时间的推移慢慢消失。

为什么说手机挖矿是骗局

       作为一个年就参与过手机虚拟挖矿的过来者我可以很负责的告诉你，目前市面上很大一部分云挖矿模式都是骗局。

       这种骗局的模式看了下和年上一波比特币牛市周期是基本上一模一样。总的逻辑上就是提供强大的云挖矿算力，这样你只需要购买手机上的算力就可以挖掘比特币或者其他的加密数字货币。

       还有一部分声称布局了线下的实体矿机，你只需要购买矿机的算力等于把矿机的算力租赁给了你，他们负责矿机的维护和设备的折旧，而挖出来的所有比特币，以及其他的加密数字货币都归你。

       这两种模式能够见到的%以上都属于骗局。 首先我们来看第一种的所谓云挖矿，我当时就是充钱去购买算力，你的算力越强大挖掘出来的比特币或者其他的加密数字货币数量就越多，但是很多这种模式都只是一个网页的虚拟数字，后台是可以更改的。所以你充钱购买的算力，最终挖掘出来的比特币是假的。

       还有就是，即便是能够证明你挖掘出来的比特币或者其他的加密数字货币是真实的，但是也只是暂时存在别人的账户。一般这种手机云挖矿模式都是要达到一定的数量以后才能够提币，而达到这个周期或者门槛需要很长一段时间，已经足够人家跑路了。

       所以我们能够看到 历史 好像会重演，年的很多区块链骗局在年比特币的新牛市爆发以后，又突然像雨后春笋般的涌现了出来。因为年也是比特币的上一波牛市周期，那么想一想，为什么在年和年的熊市周期中，没有人向你推荐手机挖矿呢？

       既然手机都能够挖矿，那么现在为什么市面上大部分的显卡都会涨价呢？他们又为何不断的去寻找水电、火电便宜丰富的地区去组建矿场呢？所以答案就已经很明确了，天上不会无缘无故的掉馅饼，手机挖矿注定是徒劳无用的，这些所谓的区块链 游戏 或者贡献算力挖矿九成以上都属于骗局。

       目前正在挖，人有推荐过来的，说未来能换钱，网上已经二十五万一枚了，咋也不懂，也不敢问，不知道有没有害。

       别说一个月，一年都挣不到钱。国外的一个货弄一台顶配电脑，二十四小时不停挖，挖了一年，才挖出一枚比特币，现在的实时视频抠像源码手机，配置再好，也没法和电脑相比吧

       这个还是第一次听说呢，个人认为不太靠谱也不太可能，比特币是S算法，貌似手机目前不能实现这个功能吧！不过世上无难事，只怕有心人！有人能利用这项技术推出比特币，自然有人能利用技术挖到！

       多准备几个手机，还必须要好手机！

       年前去朋友那看了看T币，感觉还不错，但我本人对于虚拟货币不感兴趣，而且以前玩过其他货币，用电脑挖矿，最后没赚到钱，所以没啥意思！

       不过最近比特币很火热啊！挖比特币的人也不少！大部分都是以矿机来挖矿的，只是投入大一点！这也导致很多人接触比特币比较少吧！我也是从朋友那简单了解过挖矿，只是简单了解，并非玩家，下面说一下自己的理解。

       随着比特币爆火，各种各样的软件都在打擦边球，各种挖矿工具也就应运而生了。

       手机挖矿，我感觉你应该用电脑挖还靠谱点，熟悉比特币的人都了解，比特币是通过矿机进行大量数据计算获得，采矿也分好几种算法和线程！你想要挖矿就要有安全稳定的矿池，也就是比特币钱包账户，创建完账户还需要挖矿软件等，这些前提条件满足了，就是需要一部好手机了！

       而挖矿对于手机的CPU等硬件配置也是个考验，因为手机算力太差，所以手机需要一直高负荷工作，这点建议大家慎重选择手机挖矿，别到最后：币未见，机先爆[捂脸]

       挖币比的是机器的运算速度，一般的矿机都是上万，几台手机就想去挖币？

       手机挖比特币只是理论上存在可能，包括家用电脑，基本上不会有什么收益。挖比特币都需要专业矿机，除非你能弄大量的手机或者普通电脑，得不偿失。另外不说手机挖矿，就说专业矿机挖矿，现在矿机的价格虚高的太多，而且回本周期也并不短，一旦比特币价格出现大幅波动，投资者肯定要被套在山顶的。建议新手不要盲目跟风，有钱投资实体，哪怕利润率低，至少稳定。别看别人挣快钱就躁动，随时都会被割韭菜。

       但凡这种项目都是鬼扯的。你都用手机挖了人家专业矿机去吃翔啊。而且算法和设备和底层技术完全都是不通的。这都是骗人的鬼把戏骗那些啥都不懂。一天就想着躺着赚钱的人！不管什么时候手机也挖不了。BTC！

       只挖过FIL，看你买多少算力了，一个月几千到几万不等吧，这个没挖过，估计也挖不动吧[抠鼻]

       手机挖矿肯定是假的了，首先人家专业挖矿都是视频剪辑系统源码买几千上万的显卡进行挖矿，还是很多显卡进行，你一个小小的手机就想像别人那样挖矿赚钱，显然是不可能的了。挖矿的前期投入很大的，还有很多什么云主机让你购买躺赚，千万别信，没有天上掉馅饼的好事，如果真能这样躺赚，人家还把机会让给你？别做白日梦了！

蚂蚁云矿机挖币是真的吗？

       因为手机挖矿后面进来的都会被割韭菜。

       手机挖矿就是先炒作挖出来的虚拟币价值吸引流量，获得流量后通过附带广告啊或者勾结脚本作者作者进行变现，在通过托，没错就是托，收购虚拟币或者什么手段稳定军心，稳定一批人，在通过高额的邀请奖励拉别人入伙，下一批韭菜们就自己乐呵呵地来了。

       目前由于数字货币挖矿的兴起，一般需要连接到矿池，比如如果要挖门罗币，就连接到门罗币矿池。另一种是某些公司自己开发个软件，然后让别人手机挂机来挖矿。这种几乎都是骗人的，是借着区块链的概念，来炒作自己发行的一些无价值的币，比如token，有的甚至直接就类似于传统网站的积分，就是储存在数据库中的一个数字，和区块链技术根本没有关系，这种纯粹就是为了圈钱坑人。

       注意事项：

       1、近两年，有关区块链的各种“一夜暴富”神话不断上演，“挖矿”加密货币，成为一种新的致富潮流，手机挖矿也越来越流行。

       2、真正的挖矿都是会有专门的矿机的，毕竟现在每一台矿机也是不便宜的，手机自动挖矿都是很便宜就可以获得，挖的也不是比特币，基本上自己发的山寨币，也不值钱啊，到时候还是被割韭菜。

挖矿星球app是骗局吗

       比特币蚂蚁矿机挖矿是真的，蚂蚁矿机初时只有比特币矿机，后来业务拓展至其他加密货币，如以太坊、达世币、莱特币、门罗币等等。

       蚂蚁矿机采用比特大陆设计的ASIC芯片，该芯片由台积电生产。所有芯片均以BM字头作为型号。每一步矿机里都有3至4块的电路板，电路板上则有数十块芯片，因此每一个蚂蚁矿机都只能够用以挖掘一种或多种利用相同算法的加密货币。蚂蚁矿机需要配合专门的挖矿软件，不能使用第三方软件。另外，蚂蚁矿机由于功率甚高，也需要配合专门火牛使用。

       但是使用的时候也有一些注意事项的注意，

       分别有静电防护、禁止带电作业、上电顺序、电源使用、6pin线接口方向、电源功耗、电源线规格、电源线接口、防尘、防潮、断网、路由器负载、低温环境、接地、雷击、高温、POE功能、联网方式、网线规格、电源接线顺序等等，这些都是得注意的。

       因此在真正开始挖矿之前要把这些基础信息都了解清楚才行，这样才能放心又安全地开展挖矿工作。

       首先挖矿机是实实在在存在的东西，里面部署了挖比特币的算法，是用来挖比特币的，挖矿机的算力越高，挖到比特币的数量越多。所以正规的矿机不是骗局。

       一般说来，币价和难度这两个因素是有一些向关性的，币价的上涨可能会导致难度的增加，而币价下跌则很可能会导致难度增长变缓或下降，这个不是马上反应出来的，毕竟矿机的生产和部署都是需要时间。所以很多人问现在挖矿成本是多少，这个其实真的不太好合算，因为有两个很难确定的变量。挖矿对应的风险就是币价的暴跌，挖矿难度的暴涨，以及挖矿成本的上升。

       挖矿和炒币很像，挖矿更赚钱的关键点是：低买，高卖。但是有的人就想用矿机来赚取一些非法之财。那么比特币挖矿机是怎么行骗呢现在挖比特币的小平台有很多，花几百元就可以注册一个网站弄一套制度就可以开始了，等加入的人多了，投入的钱多了，到一定时候平台就会卷钱跑人。挖比特币的挖矿机一般都是骗人的特别是要充值VIP会员才能提现的，或者说一天赚一两百的，这些都是假的，现在比特币的数量在逐渐减少，靠一般的平台是很难挖出来的。比特币用家用的普通电脑配置是达不到比特币矿机的要求的。挖一天的电费成本都难赚回来。

       矿机挖币如何防骗？一、不要轻信任何IPFS的非官方消息，Filecoin主网上线时间未定，任何说可以提前挖IPFS的都是骗子;二、和POW挖矿定制的ASIC矿机不同，POC矿机就是普通的电脑或者服务器，矿机厂商只是做了一些定制和优化。这些电脑和硬盘随时随地都可以买到，无论什么时候都没有一机难求这种可能，这也是POC机制宣传人人都可以挖矿的原因。定制矿机确实比普通电脑挖矿更加方便高效，这也是它价格较贵的原因，但如果卖出成本的几倍几十倍以上就纯粹是坑人了;三、警惕所谓的一机多挖，矿机厂商宣传的可以挖各种POC币根本就是一句废话，因为POC币种本来就是所有的电脑都可以挖，但只有少部分币种才支持同时挖，比如BHD通过与Burst共享数据架构可以实现双挖;通过以上介绍，相信大家对于矿机挖币有所了解。

       币圈子小编提醒投资者，币圈有风险，投资需谨慎，投资者在做决定之前务必保持警惕，不要轻信各种打着各种名义的骗局，矿机挖矿是目前币圈的一个难得的风口，莫让这些老鼠屎坏了整个行业的名声。

全网首发！精选个最新Python实战项目(附源码)，拿走就用！

       全网首发！精选个实战Python项目(附源码)：快速提升你的编程技能

       Python作为一门高效且易学的编程语言，已经成为众多开发者入门的首选。它的设计理念和丰富的库资源使其在基础应用、爬虫和数据分析等领域表现出色。年，Python以其易用性登顶编程语言流行榜，这证明了其在实际项目中的强大价值。

       对于Python的学习路径，建议从基础开始，深入了解Python语言基础、Web开发、爬虫技术和数据分析。学习过程应注重实践操作，从多线程并发编程入手，逐渐过渡到Linux系统管理、Web框架的学习，再到分布式爬虫和数据挖掘。实战项目是提升技能的关键，例如自动化工具（如获取小说、音乐、IP等）、数据分析工具，甚至是游戏开发和直播数据抓取。

       自学Python时，可以从廖雪峰网站的教程开始，逐步掌握基础知识。但建议避免单纯看书，而是通过动手编写代码和参与实际项目。找一个具体目标，如开发个人网站，会让你的学习过程更有动力。同时，寻求学习伙伴的指导，学会如何提出有效的问题，能够加速学习进程。

       以下是一些实战项目的列表，涵盖自动化工具、数据分析、网络爬虫等多个领域，通过解决这些项目，你将更深入地理解Python并提升编程能力：

       Python自动获取小说工具

       python自动获取酷狗音乐工具

       Python自动化开发-制作名片卡

       Python自动化开发-微信统计

       Python批量发邮件通知

       ... (剩余个项目省略)

       每个项目都附有源码，对于想学习视频教程的朋友，可以联系获取。记住，实战是提升Python技能的捷径，祝你在Python编程的道路上越走越远！

情报百科深度挖掘可疑网站，揭示网站背后真相

       在情报分析师的网络调查工作中，识别和深入分析可疑网站成为了一项关键技能。如何对这些网站进行有效剖析？今天，我们将从网站内容、注册信息、源代码分析三个角度，解析分析师对可疑网站的深度挖掘方法。

       首先，网站内容是了解网站性质的窗口。通过检查“关于”页面、页脚或描述性内容，可以识别网站是否原创、传播虚假信息，或是推动特定议程。例如，在年的一个涉及数字广告欺诈的大规模项目中，调查人员发现了个网站与该欺诈计划有关，其中不少网站内容完全相同，这表明它们可能构成一个宣传网络。

       为了验证网站内容的原创性，可以将网站“关于”页面上的文字复制到搜索引擎中搜索，通常会发现多个相似页面。此外，检查员工照片是否为互联网库的下载，以及描述性文本是否抄袭，也可以揭示网站的真实性。

       内容分析工具如BuzzSumo和CrowdTangle，能够提供网站传播方式和渠道的深入洞察。这些工具可以跟踪网站的讨论热度、分享量和提及情况，帮助分析师了解网站影响力和传播范围。

       接着，注册信息提供了网站创建和历史的基本信息。通过Whois搜索，可以获取注册域名的个人或实体信息，包括支付注册费用的日期、域名到期时间以及托管服务器等。如果发现注册人使用了隐私保护服务，虽然这隐藏了真实信息，但仍能获取到域名的注册日期、当前托管的IP地址等关键数据。

       免费工具如DomainBigData、DNSlytics和Whoisology能帮助调查人员深入挖掘，发现与目标域名相关的其他域名或托管在同一IP地址的网站。这些联系对于识别网络及其行为者至关重要。

       源代码分析则揭示了网站的技术基础。通过查看源代码，可以找到谷歌Analytics和AdSense代码，这些工具帮助网站所有者跟踪网站统计数据或通过广告获利。每个网页的唯一ID与Analytics或AdSense账户关联，如果多个网站使用相同的ID，可以将它们关联起来，揭示网站间的潜在联系。

       最后，结论强调了深入挖掘可疑网站的重要性。即使运用了上述方法和工具，也可能遇到挑战，但分析师需充分利用所有资源，深入分析每一个细节，以揭示网站背后的真相。通过本篇文章的解析，希望为情报分析师提供有效的线索和工具，助力其在复杂的网络环境中识别可疑活动。

利用Python爬虫爬取淘宝商品做数据挖掘分析实战篇，超详细教程

       项目内容

       案例选择商品类目：沙发；数量：共页个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格元以上。

       以下是分析，源码点击文末链接

       项目目的

       1. 对商品标题进行文本分析，词云可视化。

       2. 不同关键词word对应的sales统计分析。

       3. 商品的价格分布情况分析。

       4. 商品的销量分布情况分析。

       5. 不同价格区间的商品的平均销量分布。

       6. 商品价格对销量的影响分析。

       7. 商品价格对销售额的影响分析。

       8. 不同省份或城市的商品数量分布。

       9. 不同省份的商品平均销量分布。

       注：本项目仅以以上几项分析为例。

       项目步骤

       1. 数据采集：Python爬取淘宝网商品数据。

       2. 数据清洗和处理。

       3. 文本分析：jieba分词、wordcloud可视化。

       4. 数据柱形图可视化barh。

       5. 数据直方图可视化hist。

       6. 数据散点图可视化scatter。

       7. 数据回归分析可视化regplot。

       工具&模块：

       工具：本案例代码编辑工具Anaconda的Spyder。

       模块：requests、retrying、missingno、jieba、matplotlib、wordcloud、imread、seaborn等。

       原代码和相关文档后台回复“淘宝”下载。

       一、爬取数据

       因淘宝网是反爬虫的，虽然使用多线程、修改headers参数，但仍然不能保证每次%爬取，所以，我增加了循环爬取，直至所有页爬取成功停止。

       说明：淘宝商品页为JSON格式，这里使用正则表达式进行解析。

       代码如下：

       二、数据清洗、处理：

       (此步骤也可以在Excel中完成，再读入数据)

       代码如下：

       说明：根据需求，本案例中只取了item_loc、raw_title、view_price、view_sales这4列数据，主要对标题、区域、价格、销量进行分析。

       代码如下:

       三、数据挖掘与分析：

       1. 对raw_title列标题进行文本分析：

       使用结巴分词器，安装模块pip install jieba。

       对title_s（list of list格式）中的每个list的元素（str）进行过滤，剔除不需要的词语，即把停用词表stopwords中有的词语都剔除掉：

       为了准确性，这里对过滤后的数据title_clean中的每个list的元素进行去重，即每个标题被分割后的词语唯一。

       观察word_count表中的词语，发现jieba默认的词典无法满足需求。

       有的词语（如可拆洗、不可拆洗等）却被cut，这里根据需求对词典加入新词（也可以直接在词典dict.txt里面增删，然后载入修改过的dict.txt）。

       词云可视化：

       安装模块wordcloud。

       方法1：pip install wordcloud。

       方法2：下载Packages安装：pip install 软件包名称。

       软件包下载地址：lfd.uci.edu/~gohlke/pyt...

       注意：要把下载的软件包放在Python安装路径下。

       代码如下：

       分析

       1. 组合、整装商品占比很高；

       2. 从沙发材质看：布艺沙发占比很高，比皮艺沙发多；

       3. 从沙发风格看：简约风格最多，北欧风次之，其他风格排名依次是美式、中式、日式、法式等；

       4. 从户型看：小户型占比最高、大小户型次之，大户型最少。

       2. 不同关键词word对应的sales之和的统计分析：

       （说明：例如词语‘简约’，则统计商品标题中含有‘简约’一词的商品的销量之和，即求出具有‘简约’风格的商品销量之和）

       代码如下：

       对表df_word_sum中的word和w_s_sum两列数据进行可视化。

       （本例中取销量排名前的词语进行绘图）

       由图表可知：

       1. 组合商品销量最高；

       2. 从品类看：布艺沙发销量很高，远超过皮艺沙发；

       3. 从户型看：小户型沙发销量最高，大小户型次之，大户型销量最少；

       4. 从风格看：简约风销量最高，北欧风次之，其他依次是中式、美式、日式等；

       5. 可拆洗、转角类沙发销量可观，也是颇受消费者青睐的。

       3. 商品的价格分布情况分析：

       分析发现，有一些值太大，为了使可视化效果更加直观，这里我们选择价格小于的商品。

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 商品数量随着价格总体呈现下降阶梯形势，价格越高，在售的商品越少；

       2. 低价位商品居多，价格在-之间的商品最多，-之间的次之，价格1万以上的商品较少；

       3. 价格1万元以上的商品，在售商品数量差异不大。

       4. 商品的销量分布情况分析：

       同样，为了使可视化效果更加直观，这里我们选择销量大于的商品。

       代码如下：

       由图表及数据可知：

       1. 销量以上的商品仅占3.4%，其中销量-之间的商品最多，-之间的次之；

       2. 销量-之间，商品的数量随着销量呈现下降趋势，且趋势陡峭，低销量商品居多；

       3. 销量以上的商品很少。

       5. 不同价格区间的商品的平均销量分布：

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 价格在-之间的商品平均销量最高，-之间的次之，元以上的最低；

       2. 总体呈现先增后减的趋势，但最高峰处于相对低价位阶段；

       3. 说明广大消费者对购买沙发的需求更多处于低价位阶段，在元以上价位越高平均销量基本是越少。

       6. 商品价格对销量的影响分析：

       同上，为了使可视化效果更加直观，这里我们选择价格小于的商品。

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 总体趋势：随着商品价格增多其销量减少，商品价格对其销量影响很大；

       2. 价格-之间的少数商品销量冲的很高，价格-之间的商品多数销量偏低，少数相对较高，但价格以上的商品销量均很低，没有销量突出的商品。

       7. 商品价格对销售额的影响分析：

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 总体趋势：由线性回归拟合线可以看出，商品销售额随着价格增长呈现上升趋势；

       2. 多数商品的价格偏低，销售额也偏低；

       3. 价格在0-的商品只有少数销售额较高，价格2万-6万的商品只有3个销售额较高，价格6-万的商品有1个销售额很高，而且是最大值。

       8. 不同省份的商品数量分布：

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 广东的最多，上海次之，江苏第三，尤其是广东的数量远超过江苏、浙江、上海等地，说明在沙发这个子类目，广东的店铺占主导地位；

       2. 江浙沪等地的数量差异不大，基本相当。

       9. 不同省份的商品平均销量分布：

       代码如下：

       热力型地图

       源码：Python爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

7个源代码/库搜索引擎网站

       1. GitHub - 开源代码领域的领航者

       GitHub, 作为全球领先的开源代码库和版本控制系统，最近引入了革新性的源代码搜索服务。尽管它在这个领域相对较新，但其庞大的代码库已积累超过亿计，正如一篇博文中所述：“GitHub，无疑是海量宝藏的代名词！”

       2. Krugle - 互联网上的搜索巨擘

       Krugle凭借超过亿行代码的搜索覆盖，堪称全球最大的源代码搜索引擎之一，甚至声称其搜索结果囊括了全球三分之一开发者的作品。企业级服务更是覆盖了Amazon、IBM等知名企业，如Collab.net和SourceForge，以及Yahoo!等巨头。

       3. Koders - Ruby程序员的最爱

       Koders的搜索范围超过亿行代码，尤其受到Ruby程序员的热烈追捧。在被Black Duck Software收购后，Ruby搜索量激增倍，超越PHP、Perl和Python，成为该平台的第四大热门语言，仅次于Java、C/C++和C#。

       4. Codaes - Linux时代的C/C++聚焦者

       Codaes在源代码搜索领域虽然规模较小，拥有约2.5亿代码资源，但主要聚焦Linux C/C++项目，对于如今的技术环境稍显过时。除非Linux相关，否则可能有更多选择。

       5. DZone - 用户共享的代码宝库

       DZone拥有超过名用户贡献的个代码片段，是寻找代码的宝藏库，但需耐心挖掘。这里隐藏着无数珍贵的编程灵感，适合有毅力的探索者。

       6. Snipplr - 精致片段的海洋

       尽管Snipplr的用户数略逊于DZone（约人），但代码片段数量却高达，增长迅速。它还提供了针对Textmate、Gedit、WordPress等工具的便捷插件，效率极高。

       7. Google Code Search - 搜索领域的无可争议王者

       最后，不能不提Google Code Search，作为搜索领域的巨头，其功能强大无需赘言。虽然Google并未透露具体代码库规模，但其与GitHub、SourceForge等海量公共代码库的紧密合作，足以证明其在源代码搜索领域的主导地位。几乎涵盖了所有编程语言的支持，是开发者寻找代码的首选工具。