1.(有源代码)python项目小发明 教你如何用python制作黑板模拟器 【安安教具】-【工具】-【黑板】模拟器
2.pythonç®å代ç helloworld(pythonç®å代ç helloworld)
3.10分钟!简单用Python实现简单的源码n源人脸识别技术(附源码)
4.Python 自己简单地造一个轮子.whl文件
5.mmdetection源码笔记(一):train.py解读
(有源代码)python项目小发明 教你如何用python制作黑板模拟器 【安安教具】-【工具】-【黑板】模拟器
本文将详细介绍如何使用Python制作一个简单的黑板模拟器,它运用了多线程技术来实现鼠标控制和动态绘图。简单这个模拟器虽然功能单一,源码n源但展示了多线程在交互设计中的简单潜力,为后续更复杂的源码n源android 4.4.2 源码应用提供了基础。
首先,简单打开黑板模拟器,源码n源你将看到一个基本的简单界面,仅有一个画白线的源码n源功能。在后台,简单它通过tkinter库监控鼠标的源码n源移动,计算鼠标在窗口中的简单坐标,并利用canvas进行实时涂改。源码n源
实现原理如下:前端代码中,简单定义了两个关键函数,一个是鼠标跟踪函数,利用pyHook库监听鼠标位置;另一个是点击后鼠标跟踪函数,判断鼠标是jsoncpp源码 linux否在画布内绘制线条。当鼠标点击时,根据self.checklock的状态改变功能,通过self.boardlock控制画布内部的while循环。
初始化阶段,黑板会根据用户交互的状态(开始绘制或绘制完成)进行画布更新。清除按键调用函数则用于清除画布内容。以下是完整代码,让你了解这个黑板模拟器的内部构造。
pythonç®å代ç helloworld(pythonç®å代ç helloworld)
为ä»ä¹javaçhelloworld代ç å¤æèpythonçhelloworld代ç ç®æ´å°ä» ä¸è¡ï¼
ä¸è¡ä»£ç ååºè¿ä¸ªä¹æ²¡æä»ä¹ç¹å«çåãè³å°æ¯è¾ä¸¤é¨è¯è¨ä¸è½è¿ä¹æ¯ãå¦æä½ çè¦é®ä¸ºä»ä¹ï¼é£å°±æ¯å 为Pythonæ¯ä¸é¨è§£éæ§è¯è¨ï¼å½ç¶æ¯è®©äººåå°ä¸ç¹å°±è½å¹²å¤ç¹äºäºã
pythonåºç¡é½æåªäºå 容å¢
1.HelloWorld
å®ä¾HelloWorld.py
#!/usr/bin/python3?
print(âHello,World!â);
è¿è¡èæ¬
$pythonHelloWorld.py
注解ï¼ä»¥å¦ä¸æ¹å¼è¿è¡ï¼ç¬¬ä¸è¡æ æä¹ï¼ä½ä»¥./HelloWorld.pyçæ¹å¼è¿è¡ï¼ç¬¬ä¸è¡åæå®python解éå¨çä½ç½®
2.æ è¯ç¬¦
å¿ é¡»åæ¯æä¸å线å¼å¤´
æ è¯ç¬¦å ¶ä»é¨åæ¯åæ¯ãä¸å线åæ°å
大å°åææ
3.设置ç¼ç
é»è®¤æ åµä¸ï¼Python3æºç æ件以UTF-8ç¼ç ï¼ææå符串é½æ¯unicodeå符串ãå½ç¶ä½ ä¹å¯ä»¥ä¸ºæºç æ件æå®ä¸åçç¼ç ï¼
#--coding:cp---
4.注é
pythonåè¡æ³¨é以?#?å¼å§ï¼å¤è¡æ³¨éå¯ä»¥ç¨å¤ä¸ª?#?æ?'''?å?"""?
ä¾å
#!/usr/bin/python3?
#注é?
#注é
'''?
注é?
注é?
'''
"""?
注é?
注é?
"""?
print(âHello,World!â)
4.è¡å缩è¿
python使ç¨è¡ç¼©è¿ä»£è¡¨ä»£ç åèä¸éè¦ï¼{ }ï¼ï¼åä¸ä¸ªä»£ç åçè¡ç¼©è¿å¿ é¡»ä¸è´ï¼å¦åæ¥éã
5.å¤è¡è¯å¥
pythonå¦æä¸ä¸ªè¯å¥è¿é¿å¯ä»¥ç¨\å®ç°å¤è¡è¯å¥ã
sum=one+\?
two+\?
three
6.çå¾ ç¨æ·è¾å ¥
æ§è¡ä¸é¢çç¨åºå¨æå车é®åå°±ä¼çå¾ ç¨æ·è¾å ¥ï¼
#!/usr/bin/python3?
input(âæä¸enteré®éåºãâ)
ç¨æ·æä¸é®æ¶ï¼ç¨åºå°éåºã
7.importä¸fromâ¦import
å¨pythonç¨importæè ?fromâ¦import?æ¥å¯¼å ¥ç¸åºç模åã?
å°æ´ä¸ªæ¨¡å(somemodule)å¯¼å ¥ï¼æ ¼å¼ä¸ºï¼*importsomemodule*?
ä»æ个模åä¸å¯¼å ¥æ个å½æ°,æ ¼å¼ä¸ºï¼?fromsomemoduleimportsomefunction?
ä»æ个模åä¸å¯¼å ¥å¤ä¸ªå½æ°,æ ¼å¼ä¸ºï¼?fromsomemoduleimportfirstfunc,secondfunc,thirdfunc?
å°æ个模åä¸çå ¨é¨å½æ°å¯¼å ¥ï¼æ ¼å¼ä¸ºï¼?fromsomemoduleimport
*pythonæä¹pythonæ两ç§è¿è¡æ¹å¼ï¼äº¤äºå¼åèæ¬å¼ã交äºå¼å¯ä»¥éè¿cmdå½ä»¤è¡çªå£æè IDELå®ç°ï¼èèæ¬å¼éè¿åä¸ä¸ªèæ¬ï¼.pyç»å°¾çææ¡£ï¼å®ç°ãå ¶ä¸äº¤äºå¼ä¸»è¦ç¨äºç®åçpythonè¿è¡æè æµè¯è°è¯pythonæ¶ç¨å°ï¼èèæ¬å¼æ¯è¿è¡pythonç¨åºç主è¦æ¹æ³ã
第ä¸ï¼äº¤äºå¼ï¼éè¿Windowså½ä»¤è¡å·¥å ·è¿è¡äº¤äºå¼è¿è¡pythonãåæ¶æä¸Windowsé®åRé®ï¼å¯å¨âè¿è¡âï¼å¨âè¿è¡âä¸è¾å ¥cmdç¶åå车ï¼å³å¼¹åºå½ä»¤è¡å·¥å ·ï¼ç¶åè¾å ¥pythonå车ï¼å³åºç°å¦ä¸çé¢ã
第äºï¼ç¶åè¾å ¥print('Helloworldï¼')ï¼æ¢å¯ä»¥æ²ä¸è¡ä»£ç ï¼ä¸python交äºä¸æ¬¡ï¼pythonæ§è¡ä¸æ¬¡ã
第ä¸ï¼éè¿IDEL交äºå¼è¿è¡pythonãä»âå¼å§âä¸æ¾å°Python-IDELï¼å¦ä¸å¾ã
第åï¼å¯å¨IDELåï¼åæ ·è¾å ¥print('Helloworldï¼')ï¼æ¢å¯ä»¥æ²ä¸è¡ä»£ç ï¼ä¸python交äºä¸æ¬¡ï¼pythonæ§è¡ä¸æ¬¡ãåªä¸è¿IEDLä¸python代ç å¯ä»¥é«äº®æ¾ç¤ºã
第äºï¼èæ¬å¼è¿è¡pythonï¼å¨IDELä¸ç¹å»file-newfileï¼å°±ä¼å¼¹åºä¸ä¸ªæªå½å(Untitled)çèæ¬çªå£ï¼ç¶åè¾å ¥å¦ä¸ä»£ç ï¼å¹¶æCtrl+Sä¿åã
æpython代ç æä¹ç¼æå¯æ§è¡çexeç¨åº?py2exeåï¼ä¸ç¹ä¹ä¸èï¼ç¨³å®èä¸å¥½ç¨ã
æä½æ¥éª¤å¦ä¸ï¼
å¦æä½ æä¸ä¸ªå为helloworld.pyçpythonèæ¬ï¼ä½ æ³æå®è½¬æ¢ä¸ºè¿è¡å¨windowsä¸çå¯æ§è¡ç¨åºï¼å¹¶è¿è¡å¨æ²¡æå®è£ pythonçwindowsç³»ç»ä¸ï¼é£ä¹é¦å ä½ åºåä¸ä¸ªç¨äºåå¸ç¨åºç设置èæ¬ä¾å¦mysetup.pyï¼å¨å ¶ä¸çsetupå½æ°åæå ¥è¯å¥importpy2exeã
mysetup.py示ä¾å¦ä¸:
#mysetup.py
fromdistutils.coreimportsetup
importpy2exe
setup(console=["helloworld.py"])
ç¶åæä¸é¢çæ¹æ³è¿è¡mysetup.py:
pythonmysetup.pypy2exe
ä¸é¢çå½ä»¤æ§è¡åå°äº§çä¸ä¸ªå为distçåç®å½ï¼å ¶ä¸å å«äºhelloworld.exe,python.dll,library.zipè¿äºæ件ã
å¦æä½ çhelloworld.pyèæ¬ä¸ç¨äºå·²ç¼è¯çCæ©å±æ¨¡åï¼é£ä¹è¿äºæ¨¡åä¹ä¼è¢«æ·è´å¨ä¸ªåç®å½ä¸ï¼åæ ·ï¼ææçdllæ件å¨è¿è¡æ¶é½æ¯éè¦çï¼é¤äºç³»ç»çdllæ件ã
diståç®å½ä¸çæ件å å«äºä½ çç¨åºæå¿ é¡»çä¸è¥¿ï¼ä½ åºå°è¿ä¸ªåç®å½ä¸çææå 容ä¸èµ·åå¸ã
é»è®¤æ åµä¸ï¼py2exeå¨ç®å½distä¸å建以ä¸è¿äºå¿ é¡»çæ件ï¼
1ãä¸ä¸ªæå¤ä¸ªexeæ件ã
2ãpython##.dllã
3ãå 个.pydæ件ï¼å®ä»¬æ¯å·²ç¼è¯çæ©å±åï¼å®ä»¬æ¯exeæ件æéè¦çï¼å ä¸å ¶å®ç.dllæ件ï¼è¿äº.dllæ¯.pydæéè¦çã
4ãä¸ä¸ªlibrary.zipæ件ï¼å®å å«äºå·²ç¼è¯ç纯çpython模åå¦.pycæ.pyo
ä¸é¢çmysetup.pyå建äºä¸ä¸ªæ§å¶å°çhelloword.exeç¨åºï¼å¦æä½ è¦å建ä¸ä¸ªå¾å½¢ç¨æ·ççç¨åºï¼é£ä¹ä½ åªéè¦å°mysetup.pyä¸çconsole=["helloworld.py"]æ¿æ¢ä¸ºwindows=["myscript.py"]æ¢å¯ã
py2exeä¸æ¬¡è½å¤å建å¤ä¸ªexeæ件ï¼ä½ éè¦å°è¿äºèæ¬æ件çåè¡¨ä¼ éç»consoleæwindowsçå ³é®ååæ°ãå¦æä½ æå 个ç¸å ³èçèæ¬ï¼é£ä¹è¿æ¯å¾æç¨çã
è¿è¡ä¸é¢ä¸ªå½ä»¤ï¼å°æ¾ç¤ºpy2exeå½ä»¤çææå½ä»¤è¡æ è®°ã
pythonmysetup.pypy2exe--help
pythonè¾åºhelloworldç代ç æ¯å¤å°ï¼æ¯a[0]+'\n'ã
Pythonçåå§äººä¸ºè·å °äººåå¤Â·èç½èå§ï¼GuidovanRossumï¼ãå¹´å£è¯èæé´ï¼å¨é¿å§æ¯ç¹ä¸¹ï¼Guido为äºæåå£è¯èçæ 趣ï¼å³å¿å¼åä¸ä¸ªæ°çèæ¬è§£éç¨åºã
ä½ä¸ºABCè¯è¨çä¸ç§ç»§æ¿ãä¹æ以éä¸Pythonï¼å¤§èèçææï¼ä½ä¸ºè¯¥ç¼ç¨è¯è¨çååï¼æ¯åèªè±å½ä¸çºªå¹´ä»£é¦æççµè§åå§ãèæ·派森çé£è¡é©¬æå¢ãï¼MontyPython'sFlyingCircusï¼ã
åå±åç¨ï¼
èªä»ä¸çºªå¹´ä»£åPythonè¯è¨è¯çè³ä»ï¼å®å·²è¢«éæ¸å¹¿æ³åºç¨äºç³»ç»ç®¡çä»»å¡çå¤çåWebç¼ç¨ã
å¹´ï¼GuidovanRossumå¨å¼åå°¼äºå·çå½å®¶åæ°ç ç©¶å ¬å¸ï¼CNRIï¼ç»§ç»ä»å¨Pythonä¸çå·¥ä½ï¼å¹¶å¨é£éåå¸äºè¯¥è½¯ä»¶çå¤ä¸ªçæ¬ã
å¹´äºæï¼GuidovanRossumåPythonæ ¸å¿å¼åå¢é转å°BeOpen.com并ç»å»ºäºBeOpenPythonLabså¢éãåå¹´åæï¼BeOpenPythonLabså¢é转å°DigitalCreations(ç°ä¸ºZopeCorporation)ã
å¹´ï¼Python软件åºéä¼(PSF)æç«ï¼è¿æ¯ä¸ä¸ªä¸ä¸ºæ¥æPythonç¸å ³ç¥è¯äº§æèå建çéè¥å©ç»ç»ãZopeCorporationç°å¨æ¯PSFçèµå©æåã
分钟!用Python实现简单的人脸识别技术(附源码)
Python实现简单的人脸识别技术,主要依赖于Python语言的胶水特性,通过调用特定的库包即可实现。这里介绍的是一种较为准确的实现方法。实现步骤包括准备分类器、引入相关包、创建模型、以及最后的人脸识别过程。首先,拼图红包 源码需确保正确区分人脸的分类器可用,可以使用预训练的模型以提高准确度。所用的包主要包括:CV2(OpenCV)用于图像识别与摄像头调用,os用于文件操作,numpy进行数学运算,PIL用于图像处理。
为了实现人脸识别,需要执行代码以加载并使用分类器。执行“face_detector = cv2.CascadeClassifier(r'C:\Users\admin\Desktop\python\data\haarcascade_frontalface_default.xml')”时,确保目录名中无中文字符,以免引发错误。这样,程序就可以识别出目标对象。
然后,选择合适的算法建立模型。本次使用的是OpenCV内置的FaceRecognizer类,包含三种人脸识别算法:eigenface、fisherface和LBPHFaceRecognizer。pubg网页源码LBPH是一种纹理特征提取方式,可以反映出图像局部的纹理信息。
创建一个Python文件(如trainner.py),用于编写数据集生成脚本,并在同目录下创建一个文件夹(如trainner)存放训练后的识别器。这一步让计算机识别出独特的人脸。
接下来是识别阶段。通过检测、校验和输出实现识别过程,将此整合到一个统一的文件中。现在,程序可以识别并确认目标对象。
通过其他组合,如集成检测与开机检测等功能,可以进一步扩展应用范围。实现这一过程后,你将掌握Python简单人脸识别技术。
若遇到问题,haar 训练源码首先确保使用Python 2.7版本,并通过pip安装numpy和对应版本的opencv。针对特定错误(如“module 'object' has no attribute 'face'”),使用pip install opencv-contrib-python解决。如有疑问或遇到其他问题,请随时联系博主获取帮助。
Python 自己简单地造一个轮子.whl文件
Python的世界中,我们常常依赖众多高效的第三方库,但有时网络问题会阻碍我们的使用。这时,为何不尝试自己动手制作一个.whl文件呢?这不仅能提升效率,也是一种贡献社区的方式。
当我们通过pip install来引用库时,通常是在网络环境中。然而,当网络状况不佳时,我们可以选择先将库下载到本地,使用pip install本地路径/包名.whl的方式加载。要实现这一点,首先需要整理你的项目结构。将代码和数据分开存放,为每个子目录添加__init__.py,以便于调用和打包。例如,你可能有shuru.py和data文件夹,其中data文件夹包含文本文件,代码中通过绝对路径处理。
接下来,编写setup.py和MANIFEST.in文件是关键步骤。setup.py用来定义项目信息和打包设置,MANIFEST.in用于指定要包含的文件。执行命令行中的setup.py build,你的项目和数据就会被打包到.whl文件中。在build文件夹里,你会看到创建好的.whl文件,可以直接通过pip install命令安装。
为了验证成功,新建一个项目,导入你的.whl文件,运行后,它会出现在pip list的列表中。如果你需要源代码或工程文件,可以通过微信号bdb_获取。自己动手造轮子,既实用又充满成就感!
mmdetection源码笔记(一):train.py解读
本文深入探讨mmdetection源码中的train.py文件,旨在为初学者提供详细解读,以便更好地理解模型训练过程。
train.py文件主要包括两个核心函数:parse_args()和main()。其中,parse_args()负责解析命令行参数,从创建解析对象到实际解析,实现获取命令行输入的各个参数。
main()函数为程序的主入口,执行一系列操作,包括配置文件、工作目录和日志的初始化处理。紧接着,通过调用build_detector()创建模型,build_dataset()注册数据集,最终执行模型训练的train_detector()函数。这三个关键函数的具体实现细节暂不展开讨论。
了解配置文件对掌握mmdetection至关重要。配置文件通常包含模型结构、训练配置和测试配置等信息,执行train.py时,主要依赖配置文件中的参数进行模型训练。
以博主的实际操作为例,通过命令行执行训练过程,主要参数为配置文件路径。配置文件加载到模型中后,根据配置文件指示的数据集路径,调用build_dataset()加载数据集模型,最后执行train_detector()进行训练。
接下来,我们深入分析train.py中的关键代码段。在第行,传入了cfg.model, train_cfg=cfg.train_cfg, test_cfg=cfg.test_cfg,其中cfg代表配置文件,它是一个字典,包含多个字段,每个字段的值可能是另一个字典。此行代码将配置文件中名为model、train_cfg和test_cfg的字段值传入build_detector()函数,用于模型创建。
对于model、train_cfg和test_cfg的具体源代码,配置文件通常为faster_rcnn_r_fpn_1x.py。这些配置文件详细地规定了模型结构、训练策略和测试配置,为模型训练提供了全面指导。
综上所述,train.py文件是mmdetection模型训练的核心,通过命令行参数解析、配置文件加载、模型创建、数据集注册和模型训练等关键步骤,实现对检测模型的高效训练。深入理解这些过程有助于进一步掌握mmdetection的使用与优化。