1.程序化交易的外盘概念是什么？什么意思？用什么软件？
2.Python API面纱下的函数——基于CTP的国内期货程序化交易之报单流程讲解

程序化交易的概念是什么？什么意思？用什么软件？

       量化交易，也叫程序化交易，程序即利用一个程序来进行自动化交易。化交有了程序化交易之后，易源源码我们就不用一天到晚看着行情以等待最佳的码外买入时机了。

期权程序化交易是盘程阅读小说源码地址什么？

       期权程序化交易，其实是序化指通过计算机程序来进行一系列自动化的下单交易，和股票程序化交易是交易相同的，期权程序化交易其实就不需要人为的外盘一直盯盘。不过这样的程序方式一般来说都是不建议的，毕竟期权还是化交常常会有变化，如果通过计算机程序化来交易的易源源码话，是码外会迷惑各位投资者们的心态和大脑，时间长了对很多事情都无法快速反应制定策略。盘程

       日常我们做交易时都是序化通过自身判断行情走势后手动下单；而程序化交易是依靠计算机，通过编写好的交易模型，发现行情中的入场机会，由计算机自动完成交易指令的inkCanvas源码交易方式。相比于人力下单，有着精确、快速、不受情绪干扰等优势。

期权趋势交易策略

1、购买看涨期权策略：

       购买看涨期权是一种做多期权的策略。当投资者预期未来市场行情将上涨时，可以购买看涨期权来参与涨势。这种策略的风险有限，潜在收益无限，适用于看好市场走势但不愿承担大额风险的投资者。

2、购买看跌期权策略：

       购买看跌期权是一种做空期权的策略。当投资者预期未来市场行情将下跌时，可以购买看跌期权来享受下跌的收益。这种策略的风险有限，潜在收益无限，CyConsole源码适用于看衰市场走势但不愿承担大额风险的投资者。

期权在哪里交易？

       期权是在交易所交易，投资者首先要了解交易的是哪种期权类型，不同交易所上市的期权品种都是不同的。比较被广泛运用的期权品种是上交所的ETF期权、ETF期权、ETF期权、创业板ETF期权等，这些属于金融ETF期权。还有一种是股指期权，比如中证股指期权和沪深股指期权。

       还有就是商品期权，一般是由郑商所和中期货上市，比如豆粕、白糖、玉米期权等。

       在证券或期货营业部网点开通好期权账户，特工源码就可以对应品种进行交易了。如果不满足交易所规定的条件，也可以通过三方子账户交易金融ETF期权，仅限ETF期权、ETF期权、ETF期权、创业板ETF期权这类型的品种。

期权交易要注意什么？

       期权的价格是影响投资者选择的重要因素之一。期权价格主要由以下几个方面的因素决定：行权价、期权到期日、标的资产价格、波动率和利率因素等。在投资期权时，需要熟悉和了解这些因素，以便做出正确的投资决策。

Python API面纱下的函数——基于CTP的国内期货程序化交易之报单流程讲解

       用户们已经阅读了真格量化的Python API文档，了解到它是源码JVM一些交易柜台，如CTP C++ API的封装。接下来，我们可以看看这些API在C++中的原始面貌。

       以CTP柜台为例，与海外市场许多连续交易的品种相比，国内期货市场的品种需要考虑更多的规则。

       首先就是交易时间段。许多外盘品种能全天小时连续交易，而国内许多期货品种，全天分四个时间段交易，分别为9:至:、:至:、:至:及:至次日:。交易时间段多，平仓时间段也多，这样无形中就增加了很多业务逻辑。

       例如在真格量化中，“收盘事件”包含了小节交易的暂停事件：

       其次，今昨仓的区分。例如上期所的期货品种平仓时分平今和平仓，这样平仓报单时就要根据成交时间分别判断，是前一个交易日的单子还是当前交易日的单子，否则报单参数不正确，单子将直接被交易系统拒绝。

       在CTP开发过程中主要用到的头文件为：ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h及ThostFtdcUserApiStruct.h，动态库为：libthosttraderapi.so。下面是一些代码示例：

       CThostFtdcTraderApi *pTradeApi = CThostFtdcTraderApi::CreateFtdcTraderApi(dirName);

       通过调用CreateFtdcTraderApi()创建API实例——pTradeApi，随后调用该实例发起各种请求，比如连接服务器、用户登录、报单、撤单、查询持仓、查询资金等等。

       2. 创建CTP API回调实例：

       CFtdcTradeSpi *pTradeSpi = new CFtdcTradeSpi(pTradeApi, this);

       这个需要自己编写相应实现类，需要继承上期技术提供的CThostFtdcTraderSpi类。重写该类里面的方法，以处理服务器发过来的各类数据。

       3. 将上述两个实例关联起来，并发起连接服务器请求：

       pTradeApi->RegisterSpi(pTradeSpi);

       pTradeSpi->connect(serverAddr, brokerId, username, password);

       连接服务器以及实例初始化相关代码：

       这可以对应真格量化的账户登录Python代码：

       在C++中连接请求发出后，OnFrontConnected()会响应请求，然后在该函数内可以调用登录函数pTradeApi_->ReqUserLogin()完成用户登录操作，相应的OnRspUserLogin()会响应请求。由于国内期货在交易日内首次登录时需要做投资者结算结果确认操作，所以在OnRspUserLogin()函数内，可以进一步调用pTradeApi_->ReqSettlementInfoConfirm()做投资者结算结果确认，确认结果将在OnRspSettlementInfoConfirm()内返回。做完投资者结算结果确认操作，整个服务器连接与用户登录过程就完成了，可以正常下单交易了。

       C++登录账户部分：

       C++确认结算单部分：

       4. 期货报单：

       （1）ReqOrderInsert()：报单请求

       开发者需要正确填写买卖/方向、开仓/平仓、市价/限价、委托数量、委托价格等等，填写完毕就可以调用ReqOrderInsert()报单了。

       （2）OnRspOrderInsert()：报单请求应答

       报单成功后，该函数就会被回调。当然我们也可以用OnRtnOrder()来监控报单的状态变化。

       （3）OnRtnOrder()：委托变化通知

       当委托状态发生变化时，该函数会被回调。一般常见的委托状态主要有：未知、未成交还在队列中、部分成交还在队列中、完全成交等。

       对应真格量化中查委托的状态：

       一次报单，如果数量比较多，一般不会一次全部成交，而是会分多批次成交，所以该函数会不断被回调。随着不断回调，每次返回的委托量、成交量、剩余量等数据会不断变更。这也是我们在真格量化中委托发出后，一般会受到多条委托状态变化回报的原因。

       （4）OnRtnTrade()：成交信息变化推送通知

       该函数比较重要，返回的每一条信息都是成交信息，里面包含成交量、成交价、成交费用等等，这些都是投资者关心的数据，对应真格量化的OnTradeDeal函数。

       5. 查询期货账号持仓：

       查询持仓主要调用pTradeApi_->ReqQryInvestorPosition()，按照文档说明填写合适的参数即可。查询持仓响应函数为：

       该函数一般需要由开发者自己重写，应注意有时持仓数据不会一次全部返回，而是随着成交的进行而一批一批返回，需要开发者监听成交状况的变化而进行更新，相当于在真格量化中在OnTradeDeal函数中利用GetPositions函数刷新持仓数据。