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时间:2024-12-24 03:30:56 分类:综合 来源:lindows源码

1.C/C++编译器:Clion!码分超详细安装和配置教程,码分你学会了吗?
2.linux本地clion调试TVM源码环境搭建
3.如何在clion上配置使用opencv?码分
4.用CLion和CMake搭建DolphinDB插件开发环境
5.基于虚拟机/服务器+CLion的Linux C++开发环境搭建
6.Visual Studio或CLion使用CMake编译、调试Fluent UDF

clion 源码分析

C/C++编译器:Clion!码分超详细安装和配置教程,码分你学会了吗?

       CLion,码分押注网站源码查询由Jetbrains开发的码分C/C++ IDE,相较于动辄数百兆的码分Visual Studio,其安装包仅约M,码分功能强大且与Visual Studio不相上下,码分支持丰富的码分插件。如果你之前使用过Jetbrains旗下的码分PHPStorm、WebStorm、码分PyCharm、码分IntelliJ IDEA、码分Android Studio或Rider,会发现CLion操作起来毫不费力。尽管社区版的IntelJ IDEA免费提供,但Jetbrains全家桶产品均为付费版本。购买正版不仅支持官方持续优化IDE,也意味着享有更好的使用体验。

       安装CLion极为简便,访问官网jetbrains.com/clion/下载安装包后,双击执行安装程序,一路Next即可完成安装。作为一款编辑器,CLion并不自带编译和调试工具,因此需要配合第三方工具使用。推荐选择MSYS2或Cygwin作为构建工具,它们能有效提升开发效率。

       MSYS2和Cygwin在实现nix环境模拟上各有特色,MSYS2执行的是原生Windows程序,而Cygwin则通过模拟方式运行nix命令。MSYS2适用于需要直接执行编译出的exe文件的情况,而Cygwin则适用于在Windows环境下运行nix命令的场景。选择时需根据实际需求进行判断。

       使用Cygwin时,电脑 hdmi 源码输出首先需从官网cygwin.com/setup-x_...下载安装程序。安装流程相对直观,主要包括选择网络安装、指定安装位置、选择临时目录、网络连接类型、安装源、安装包选择、确认安装等步骤。确保安装过程中选择了最新版本的gcc、make和gdb等核心工具,以保证开发环境的稳定性和兼容性。

       相比之下,MSYS2提供了更为先进的包管理工具pacman,简化了软件包的安装流程,提升了开发效率。安装MSYS2同样从官网下载安装exe文件并双击执行,然后在MSYS2界面输入pacman -S mingw-w-x_-toolchain命令来安装编译工具链,整个过程快速且简洁。

       配置CLion时,在设置中找到“Build, Execution, Deployment”选项,创建名为Cygwin或MinGW的编译工具链,并在“Environment”中选择相应的环境配置。设置编译工具链的路径后,CLion将自动检测并识别工具,简化了开发流程。完成配置后,即可开始愉快的C++开发旅程。

       掌握C/C++编程知识,对于提升编程技能和成为高薪软件开发工程师至关重要。为此,可关注公众号“C语言编程学习基地”,获取源码、项目实战视频、项目笔记、基础入门教程等资源,bt吧网站源码为职业发展打下坚实基础。

linux本地clion调试TVM源码环境搭建

       首先,从网上下载TVM源码和LLVM,然后解压LLVM文件。

       接着,使用Clion打开TVM源码以CMake工程形式,确保在CMake选项中配置了解压后的LLVM路径。

       在成功加载CMake工程后,进行编译操作,点击工具栏上的编译按钮,编译结果会生成一个动态库文件,如libtvm.so。

       若遇到编译错误提示“unrecognized command line option ‘-fuse-ld=lld”,检查并升级gcc版本以解决此问题。

       仅需编译TVM代码即可开始调试工作,无需额外编译其他组件。

       准备Python代码执行环境,调整环境变量,确保PYTHONPATH指向TVM源码中的Python包路径,同时设置LD_LIBRARY_PATH指向动态库生成路径。

       尝试运行自编写的Python脚本,验证环境配置是否正确。

       为了调试C++源码,创建一个CMake应用,例如命名为cppEntrance,配置程序参数为待调试的Python脚本路径,并在环境变量中保持与Python脚本相同的设置。

       找到对应Python接口的C++代码入口,设置断点,启动cppEntrance调试,即可进入TVM的C++代码调试。

       对于查找TVM接口对应的C++代码入口,除全局搜索外,可能存在其他方法或工具。欢迎在评论区分享您的经验或建议。

如何在clion上配置使用opencv?qt 游戏源码下载

       为了在 Clion 上配置并使用 OpenCV,您需要按照以下步骤操作:

       首先,确保您的系统满足以下环境需求:Windows 专业版 bit、MinGW 3.、cmake 3.8.1、Clion .1 和 OpenCV 3.。

       接下来,请访问cmake.org下载cmake版本3.8.1的Windows 位安装包,并将文件命名为cmake-3.8.1-win-x。

       前往opencv.org的发布页面下载OpenCV 3.2.0的vc版本。

       按照以下步骤进行配置:

       1. 解压下载的OpenCV文件,将源代码目录设置为D:/opencv/sources。

       2. 在CMake中选择源代码目录,保存到D:\opencv\mingw-build。

       3. 在CMake中配置类型为MinGW Makefiles,等待配置完成并根据需要选择相关选项。再次点击Configure并确认所有区域变为白色后,点击Generate,等待操作完成。

       4. 打开命令提示符,进入D:\opencv\mingw-build目录,输入mingw-make命令,等待编译完成。您可能需要尝试多次,直到成功。

       5. 解决可能遇到的错误,如变量未找到问题,通过修改D:\MinGW\include\commctrl.h文件中的代码来解决。

       6. 查找MinGW与库冲突问题,通过在github上查找解决方案,如修改D:\opencv\sources\modules\ts\include\opencv2\ts\ts_gtest.h文件中的条件编译。

       7. 下载并覆盖github上的ts_gtest.h文件,以解决冲突。

       8. 成功编译后,运行mingw-make install命令,创建一个安装文件夹。

       9. 将D:\opencv\mingw-build\install\x\mingw\bin目录添加到系统环境变量path中,android焦点 源码解析并重启系统。

       . 打开Clion,编辑CMakeLists.txt文件并测试代码。

       经过这些步骤后,您应该能够在Clion中成功配置并使用OpenCV。

用CLion和CMake搭建DolphinDB插件开发环境

       本文详细说明了如何在Windows 系统上,使用CLion和CMake搭建DolphinDB插件开发环境,并结合实例展示了如何使用CLion调试插件代码,帮助初学者快速入门DolphinDB插件开发。使用CLion能实现对DolphinDB节点进程的附加调试,利用图形界面进行操作,相比命令行调试工具gdb,更加直观友好,极大地降低了开发者调试DolphinDB插件的难度。

       环境准备

       1.1 安装和配置MinGW

       安装时选择包含C++多线程特性的x_-posix-seh版本的MinGW,以确保与DolphinDB server保持一致。详细安装步骤请参考《windows下安装mingw-w - tnnmigga - 博客园》。避坑提示:避免下载安装版本为x_-posix-sjlj的MinGW,因为使用该版本可能导致加载插件时出现“The specified module could not be found”的错误。

       1.2 安装CMAKE

       从cmake.org下载并双击安装,记得勾选“Add CMake to the system PATH for all users”以自动配置环境变量。

       1.3 CLion安装

       下载并双击安装CLion,按指示进行即可。若需要激活软件,可输入激活码或开始试用。CLion为付费软件,教师或学生可申请免费教育许可证。

       1.4 安装Git

       从Git官网下载并安装Git,确保CMD中运行git --version后能够显示Git版本信息。

       1.5 部署DolphinDB集群和客户端软件

       如本机未部署DolphinDB节点或GUI客户端,建议参照《单节点部署教程》部署和启动一个单节点,并下载并运行客户端软件。

       下载插件代码

       从dolphindb/DolphinDBPlugin中下载插件代码。确保分支版本与DolphinDB Server版本匹配,如Server为1.版本,插件应使用release分支。

       编写插件

       案例需求为导入二进制格式的level2股票行情文件至数据库中,根据文件类型(快照、逐笔成交、逐笔委托)分别导入不同表。文件格式包含快照、逐笔成交、逐笔委托三种类型数据。

       编写插件格式文件

       插件函数分为运算符函数和系统函数,分别用于特定参数数量和操作。编写插件函数原型并描述其与DolphinDB函数的映射关系。

       用CLion创建工程

       创建工程目录结构,导入格式文件与源代码,并配置CLion以生成工程。删除自动生成的头文件,添加export文件,以实现动态库函数的导出。

       修改CMake文件

       编写CMakeList.txt文件,配置编译规则。通过已有插件的CMakeList.txt文件作为参考,确保构建过程正确。

       调试代码

       使用CLion附加进程并设置断点,通过图形界面进行单步调试,查看函数调用堆栈和变量值,确保代码逻辑正确。

       说明

       本文适用于Windows 系统环境。在Linux环境下,建议安装GNOME或KDE桌面环境,CLion在此环境下提供与Windows类似的调试体验。对于更详细的插件代码编写指南,推荐查阅《DolphinDB插件开发教程》和《DolphinDB插件开发深度解析》。

       完整工程代码已提供链接和提取码,方便下载使用。

基于虚拟机/服务器+CLion的Linux C++开发环境搭建

       Linux C/C++开发环境搭建步骤:

       首先,通过安装命令如下搭建开发环境:

       确保环境已成功安装:

       然后进行编译与运行:

       安装构建工具:make

       检查cmake版本,若版本过低可参考官网下载安装包,执行指令进行安装。

       注意:若初次构建时选择的线程数导致程序异常终止,需重新查看并确认cmake版本。

       若cmake版本未显示,可执行相应指令进行确认安装。

       卸载源码安装的cmake,需进入执行make install时的路径,执行卸载命令。

       安装CUDA,参照Python笔记。

       配置服务器或虚拟机,注意仅特定型号的虚拟机支持CUDA安装,避免使用不兼容的显卡。

       配置SSH服务,增加新网卡便于连接,确保虚拟机与Windows设备IP地址正确设置。

       IDE配置CLion,参考特定教程,将远程环境设置为默认部署。

       配置CMake选择远程工具链,可直接通过全局搜索功能,点击远端文件后进行修改并上传至服务器。

       解决Windows Powershell报错问题,管理员身份打开Powershell,并执行特定指令。

Visual Studio或CLion使用CMake编译、调试Fluent UDF

       在Fluent中编译、调试用户定义函数(UDF)可以是一个复杂的过程,涉及环境变量的配置、解决编译器与Fluent之间的兼容性问题等。使用CMake管理编译流程,结合Visual Studio(VS)或CLion这样的现代集成开发环境(IDE),可以极大地简化这一过程,提高开发效率。

       首先,推荐使用CLION的最新版本,因为它提供了一个更新的用户界面,使得在调试过程中停止调试时不会影响Fluent的正常运行,避免了旧版本中需要中断Fluent节点进程的不便。同时,VS也支持随时停止调试而不影响Fluent进程。

       在编译过程中,正确的方法是将下载的项目放置在`case`文件夹下的一个特定文件夹中(命名为`lib_name`,名称自定义),将`udf-master`文件夹重命名为`src`并放入`lib_name`中。在配置IDE时,通过CMake列表文件进行编译即可,无需修改CMakeLists.txt文件。这一方法能够避免手动配置环境变量,提高代码移植性。

       升级后的编译流程能够一次性编译`node`和`host`的动态链接库(DLL),通过在CMakeLists.txt中设置Fluent版本、2/3D相关参数以及头文件和源文件路径,以及环境变量,可以直接进行UDF的编写。

       增强代码可移植性,设置环境变量指向Fluent的安装位置,这样在复制代码到不同计算机时,无需在CMakeLists.txt中显式指定路径。配置完成后,只需在CMakeLists.txt中设置相关参数,即可实现自动编译。

       在编译完成后,DLL文件会被放置在由CMake自动生成的`lib_name/win`目录下。加载UDF时,只需在Fluent的`case`文件夹中输入库文件夹名即可。

       使用IDE如VS或CLion进行调试时,设置调试模式为`debug`,以便生成带有调试信息的库。加载UDF后,将调试器附加到Fluent进程(通常为`fl`和`fl_mpi`),在源代码中设置断点,可以实时查看变量值的变化,甚至单步执行代码。

       通过IDE的代码补全、错误提示、高亮显示、重构等功能,可以显著提高编写UDF的效率。IDE工具提供的“转到声明”(Ctrl+B)功能,能够快速定位到变量或函数的定义位置,避免了在大型代码库中寻找代码来源的困扰。

       总结,使用CMake结合现代IDE进行Fluent UDF的编译与调试,不仅能够解决配置环境变量的复杂性,还提供了强大的开发工具支持,使得UDF的开发过程更加高效、便捷。这种方法不仅适用于简单的UDF,对于复杂表达式的处理也尤为有用,通过调试功能,可以深入分析代码行为,确保UDF的正确运行。

现代化 C++ 开发工具 CLion:从入门到精通

       现代化 C++ 开发工具 CLion,是 JetBrains 公司的一款集 C++ 开发、编译、调试和版本控制为一体的全面工具,深受开发者的喜爱。相较于传统的 Eclipse,CLion 在功能上更为强大,用户体验更佳,尤其在 C++ 开发领域。

       在配置 CLion 时,需要准备几个必备组件:clion 安装、cygwin、jce release 文件以及taf 源码,这些都可以在 的开发机上通过 samba 访问。建议使用推荐的字体 Lucida Sans Typewriter,并集成一系列开源插件和自定义插件,以增强开发效率。

       在使用 CLion 时,可以直接引入单个服务项目,避免复杂目录的引入。通过“Tools”菜单可以实现快速同步部署,确保本地服务目录文件自动同步到目标编译目录。配置好同步后,可以尝试使用智能提示功能,以验证其是否正常工作。

       CLion 提供了丰富的功能,如 Live Tempalte(模板代码生成)、快捷键(如 Shift+Ctrl+N、Ctrl+E等)和窗口切换(Alt+F2)等,这些功能极大地提高了开发效率。例如,使用 Shift+Enter 可以在新窗口打开文件,Alt+Shift+方向键可以实现代码的移动和命名等操作。

       CLion 还提供了自动同步、代码格式化、跳转和语法提示等功能,如格式化代码(Alt+Ctrl+L)、字符串转换(Alt+M)等,这些功能进一步提升了开发者的编程体验。尽管存在一些小 bug,但官方提供了 GitHub 地址供用户报告问题和贡献代码,以便共同维护和优化工具。

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