1.linux内核源码：网络通信简介——网络拥塞控制之BBR算法
2.systemtap使用指南
3.敏感文件目录探测方法大全
4.使用HTTPX进行网站存活探测 - 渗透测试教程
5.源码阅读忆丛（51）eBPF
6.Elasticsearch 源码探究 ——故障探测和恢复机制

linux内核源码：网络通信简介——网络拥塞控制之BBR算法

       从网络诞生至十年前，顶部TCP拥塞控制采用的探测经典算法如reno、new-reno、源码bic、顶部cubic等，探测在低带宽有线网络中运行了几十年。源码腾讯软件源码然而，顶部随着网络带宽的探测增加以及无线网络通信的普及，这些传统算法开始难以适应新的源码环境。

       根本原因是顶部，传统拥塞控制算法将丢包/错包等同于网络拥塞。探测这一认知上的源码缺陷导致了算法在面对新环境时的不适应性。BBR算法的顶部出现，旨在解决这一问题。探测BBR通过以下方式控制拥塞：

       1. 确保源端发送数据的源码速率不超过瓶颈链路的带宽，避免长时间排队造成拥塞。

       2. 设定BDP（往返延迟带宽积）的上限，即源端发送的待确认在途数据包（inflight）不超过BDP，换句话说，双向链路中数据包总和不超过RTT（往返延迟）与BtlBW（瓶颈带宽）的乘积。

       BBR算法需要两个关键变量：RTT（RTprop：往返传播延迟时间）和BtlBW（瓶颈带宽），并需要精确测量这两个变量的值。

       1. RTT的定义为源端从发送数据到收到ACK的耗时，即数据包一来一回的时间总和。在应用受限阶段测量是最合适的。

       2. BtlBW的测量则在带宽受限阶段进行，通过多次测量交付速率，将近期的最大交付速率作为BtlBW。测量的时间窗口通常在6-个RTT之间，确保测量结果的准确性。

       在上述概念基础上，BBR算法实现了从初始启动、脸部相似度源码排水、探测带宽到探测RTT的四个阶段，以实现更高效、更稳定的网络通信。

       通信双方在节点中，通过发送和接收数据进行交互。BBR算法通过接收ACK包时更新RTT、部分包更新BtlBW，以及发送数据包时判断inflight数据量是否超过BDP，通过一系列动作实现数据的有效传输。

       在具体的实现上，BBR算法的源码位于net\ipv4\tcp_bbr.c文件中（以Linux 4.9源码为例）。关键函数包括估算带宽的bbr_update_bw、设置pacing_rate来控制发送速度的bbr_set_pacing_rate以及更新最小的RTT的bbr_update_min_rtt等。

       总的来说，BBR算法不再依赖丢包判断，也不采用传统的AIMD线性增乘性减策略维护拥塞窗口。而是通过采样估计网络链路拓扑情况，极大带宽和极小延时，以及使用发送窗口来优化数据传输效率。同时，引入Pacing Rate限制数据发送速率，与cwnd配合使用，有效降低数据冲击。

systemtap使用指南

       Systemtap 是一种工具，用于开发人员和管理员编写和复用简单脚本以深入检查 Linux 系统活动。它允许快速提取、过滤和汇总数据，安全地诊断复杂性能或功能问题。

       使用 Systemtap，最简单的自来水 源码探测类型是跟踪一个事件，例如在 open 系统调用执行时打印特定进程信息及参数。

       Systemtap 支持多种内置事件，并可自定义额外事件，这些事件通过统一命名的点分隔参数化标识符语法定义。编写脚本时，需指定探测位置及打印内容。

       Systemtap 的脚本通过翻译成 C 代码并运行系统 C 编译器来创建内核模块，模块在内核中激活所有探测事件。模块加载时，探测到的事件触发编译的处理程序运行。

       跟踪事件的处理程序可以使用丰富控制结构，类似于 awk 语法，用于描述算法。脚本支持条件语句，允许限制跟踪或逻辑特定于进程或感兴趣的地方。

       Systemtap 脚本可以使用变量、表达式和函数，支持 C 和 awk 风格的语法，以及字符串和数字运算。全局变量和特殊“目标变量”用于访问探测点上下文。

       目标变量允许访问内核源代码中的值，并提供如地址、结构打印、变量范围和类型转换功能。全局变量用于在探测程序之间共享数据。

       脚本还可以包含自定义函数，定义在脚本中的任何位置，并接受字符串或数字参数，返回单个字符串或数字。

       Systemtap 提供关联数组，用于在不同探测程序之间共享数据，android 源码密钥位置数组实现为哈希表，并且必须声明为全局变量。数组支持设置、查找、迭代和测试元素。

       探测程序执行受到时间限制，避免了内存动态分配，且具有安全机制，如限制函数调用嵌套深度和检测潜在危险操作。

       Systemtap 通过 tapset 脚本库支持共享，允许建立相互构建的脚本库，这些库可以自动解析未定义的全局符号以在脚本中进行搜索。

       嵌入式 C 代码功能允许使用安全且正确的 C 代码，以补充探测功能，如遍历全局链表。此代码在内核模块中转录，并需遵守安全约束。

       为了防止名称冲突，建议遵循 Systemtap tapset 开发人员的命名约定，以避免翻译或运行时错误。

       Systemtap 的安装方式包括默认目录和额外目录选项，以及使用 /usr/share/systemtap/tapset/ 和 sourceware.org 等资源。

       总结，Systemtap 提供了一种实用的工具，让开发者和管理员能够深入分析 Linux 系统活动，诊断性能和功能问题。尽管存在安全风险，对于内核程序员而言，它提供了访问内核信息和增强理解的有效途径。

敏感文件目录探测方法大全

       敏感文件目录探测方法大全

       敏感文件、敏感目录的新闻管理java源码探测通常依赖于工具与脚本。除了资深专家的手动搜索，自动化手段同样高效。以下内容概述了常见敏感文件或目录类型，以及适用于敏感文件目录探测的方法。

       敏感文件、敏感目录通常包括后台入口如 `admin/`、`robots.txt`、`数据库log`、`sitemap.xml`、`mysql.sql`、`licence.txt`、`Git`、`hg/Mercurial`、`svn/Subversion`、`bzr/Bazaar`、`Cvs`、`WEB-INF`、备份文件、配置文件等。

       常用的后台入口有 `admin/`、`admin.后缀`、`admin/login.后缀`、`manage`、`webmanager` 等。

       常用的探测方法包括：

       1. **工具扫描**：使用御剑、爬虫工具（如AWVS、Burpsuite）、搜索引擎（如Google、Github）、wwwscan、BBscan（由lijiejie编写）、GSIL（由FeeiCN编写）等。

       2. **特定工具**：如wfuzz（下载：github.com/xmendez/wfuzz... 使用：wfuzz.readthedocs.io/en... gh0st.cn/archives/-...）和dirseach（github.com/maurosoria/d...）。

       3. **web爬虫**：借助如Burpsuite、awvs等软件进行爬行。

       4. **搜索引擎**：通过特定搜索语法，如 `site: xxx.xxx`、`system site: xxx.xxx`、`内部 site: xxx.xxx`、`site:目标`、`admin`、`login`、`后台`、`管理中心` 等。

       5. **查看源码**：直接查看网站源代码，有时首页或新闻中心中会有后台路径的线索。

       6. **源码审计**：针对已知CMS进行渗透测试，审计后台代码。

       7. **漏洞利用**：利用IIS短文件路径漏洞、SVN源码泄露、目录遍历、备份文件、插入任意URL（通过referer获取后台）、XSS或注入技术等。

       8. **社会工程**：联系网站客服或管理员，通过可信理由获取后台访问权限。

       9. **技术支持目录**：查找网站底部或CMS相关页面，寻找专门的技术支持后台入口。

       . **旁站C段子域名**：敏感文件或后台可能存在于主站之外的C段子域名上。

       敏感文件目录探测是一个复杂而细致的过程，需要综合运用多种手段，并结合特定情境进行深入挖掘。随着技术发展，新的探测方法与工具不断涌现，掌握这些方法对于保障网络安全至关重要。

使用HTTPX进行网站存活探测 - 渗透测试教程

       HTTPX是一个强大且多功能的HTTP工具包，特别适合进行网站存活探测和渗透测试。它借助retryable" | | " | httpx -probe -sc -path "/login.php"`，检测特定路径是否存在。

源码阅读忆丛（）eBPF

       eBPF：革新内核的瑞士军刀

       eBPF的发展如火如荼，其势头正盛，似乎有潜力彻底重塑Linux内核的可能。初识eBPF，源于对复杂源码的渴望，Hotspot、V8等大型项目让人望而却步，于是选择了一款小巧且充满潜力的eBPF来探索。深入学习后发现，eBPF的内容丰富多样，不仅提供了强大的调试工具，还能深入探测性能，勾起了我浓厚的兴趣。

       通过百度和阅读电子书《BPF之巅-洞悉Linux系统和应用性能》，我对eBPF的原理有了初步了解。书中的前五章着重介绍了eBPF的原理和技术，而后续章节则详细阐述了其工具的使用方法。这些工具的功能确实强大，但更多是在调试器层面的延展。我尤其对性能探测工具感到好奇，这促使我进一步深入研究。

       对eBPF原理的兴趣驱使我追溯其发展脉络。从年eBPF的早期版本开始，我发现其基础架构已足够强大，足以替代iptables。从年到年，这个领域似乎并未取得显著进展，这可能是因为它被忽视了。

       随着深入研究Linux 4.1版本（年发行），我浏览了samples/bpf和kernel/bpf目录下的源代码，重点分析了libbpf.c、bpf_load.c、core.c、syscall.c、verifier.c等关键文件。这些代码揭示了eBPF的加载和编译机制，包括在用户态标记并记录映射和函数调用，然后在内核态通过verifier.c的bpf_check(...)函数实现映射地址或函数地址的真实替换。至于代码的动态编译和优化，我选择跳过，因为涉及到的JIT等技术我已经较为熟悉。

       在理解eBPF动态插桩和静态插桩技术的基础上，我回顾了Linux 2.6.版本（年）的trace静态插桩技术。这个版本的trace功能较为基础，主要记录函数调用地址，但提供快速写入功能，即使数据来不及读取也会被覆盖。然而，读取数据时需要比较所有CPU的环形缓冲区记录，找到最久的记录。虽然功能有限，但trace静态插桩在内核重要函数的调用跟踪中发挥了作用。

       此外，我还研究了Linux 2.6.版本的kprobes动态插桩技术。kprobes提供了一种动态跟踪函数调用的方法，主要通过kernel/kprobes.c和arch/x/kernel/kprobes.c文件实现。reenter_kprobe函数处理调试中断时的重入问题，而kretprobe则将第二个CPU核单步执行，避免冲突。jprobe则通过插入代码改变程序流程，理论上避免了重入问题。

       在回顾了这些源码后，我发现它们的难度并不高，结合网络资源，我能够顺利阅读并理解。我仅记录了当时重点思考的部分，这些部分涉及了源码的关键功能和实现细节。

Elasticsearch 源码探究 ——故障探测和恢复机制

       Elasticsearch 故障探测及熔断机制的深入探讨

       在Elasticsearch的7..2版本中，节点间的故障探测及熔断机制是确保系统稳定运行的关键。故障监测主要聚焦于服务端如何应对不同场景，包括但不限于主节点和从节点的故障，以及数据节点的离线。

       在集群故障探测中，Elasticsearch通过leader check和follower check机制来监控节点状态。这两个检查通过名为same线程池的线程执行，该线程池具有特殊属性，即在调用者线程中执行任务，且用户无法直接访问。在配置中，Elasticsearch允许检查偶尔失败或超时，但只有在连续多次检查失败后才认为节点出现故障。

       选举认知涉及主节点的选举机制，当主节点出现故障时，会触发选举过程。通过分析相关选举配置，可以理解主节点与备节点之间的切换机制。

       分片主从切换在节点离线时自动执行，该过程涉及状态更新任务和特定线程池的执行。在完成路由变更后，master节点同步集群状态，实现主从分片切换，整个过程在资源良好的情况下基本为秒级。

       客户端重试机制在Java客户端中体现为轮询存活节点，确保所有节点均等机会处理请求，避免单点过载。当节点故障时，其加入黑名单，客户端在发送请求时会过滤出活跃节点进行选择。

       故障梳理部分包括主master挂掉、备master挂掉、单个datanode挂掉、活跃master节点和一个datanode同时挂掉、服务端熔断五种故障场景，以及故障恢复流程图。每种场景的处理时间、集群状态变化、对客户端的影响各有不同。

       最佳实践思考总结部分包括客户端和服务器端实践的复盘，旨在提供故障预防和快速恢复策略的建议。通过深入理解Elasticsearch的故障探测及熔断机制，可以优化系统设计，提高生产环境的稳定性。