1.是通过否可以将.exe文件反编译出它原来编写的代码?
2.反编译Python生成exe软件（Py3-polySML）
3.别再问我exe反编译成Python脚本了！
4.逆向pyinstaller打包的读读exe软件，获取python源码(1)
5.逆向pyinstaller打包的源码源代exe软件，获取python源码(4)
6.逆向pyinstaller打包的码文exe软件，获取python源码(2)
是通过否可以将.exe文件反编译出它原来编写的代码?
在技术领域，有时我们需要从已编译的读读溯源码怎么输入执行文件中恢复原始的源代码。例如，源码源代能否将.exe文件反编译出它原来编写的码文代码？答案是肯定的，但需要使用特定工具和方法。通过反编译过程将已编译的读读文件转换回原始的源代码，帮助开发者理解代码逻辑、源码源代修复错误或进行逆向工程。码文
要实现此过程，通过首先需要具备反编译工具，读读如ILSpy、源码源代Iced、DotPeek等。这些工具能够解析.exe文件中的中间语言（IL）代码，将其转换为易于阅读的源代码形式。在反编译过程中，应将.pyc文件提取出来，这些文件是Python编译后的字节码，可以使用类似uncompyle6这样的工具将其还原为Python脚本。
反编译过程并非总是完全精确。某些代码优化或加密可能会影响反编译结果的准确性。此外，抖推客源码一些源代码片段可能在反编译后丢失或被替换为默认值，例如全局常量或特定库函数。因此，在尝试反编译复杂或高度优化的代码时，结果可能难以理解或与原始代码存在显著差异。
在实际应用中，防止.exe文件被反编译是一种常见的安全策略。这可以通过使用代码混淆、加密或动态生成代码来实现。混淆代码使反编译过程复杂化，加密则需要特定的密钥解密才能运行。动态生成代码可使每次运行时生成的代码略有不同，增加反编译的难度。
总结来说，将.exe文件反编译为源代码是可能的，但需要使用专门的工具和方法。虽然结果可能并不完全准确，但在某些情况下仍能提供足够的信息来理解代码逻辑或进行修改。同时，通过采取适当的保护措施，如代码混淆和加密，可以有效防止.exe文件被轻易反编译。
反编译Python生成exe软件（Py3-polySML）
本文将讲解如何通过反编译Python生成的exe软件，以理解源代码逻辑。反编译对象为名为polySML的仿羊帮源码软件，此软件使用python打包，且未经过加密加壳处理，仅用于学术研究。
使用工具为 Editor和uncompyle。
反编译过程分为几个步骤。首先，将exe文件拆解为pyc文件。如果最后一行显示“Successfully ...”，则表示拆解完成。通常，个人编写的主程序为“Possible entry point: MatML_no_comments”，或根据对python包名称的了解进行推测。
接着，通过在 Editor中打开“MatML_no_comments”和"struct"文件，将"struct"文件中对应"MatML_no_comments"文件开头的部分复制到其后，确保两文件内容一致。保存并添加后缀名".pyc"，至此，修复完成。
使用uncompyle库将pyc文件还原为py文件。在python环境中安装uncompyle库，并在命令行运行uncompyle进行还原。有时会遇到编码错误，此时需要在python文件中手动输入。
对于其他py文件的彩38源码下载还原，需要对python的包有较好的理解，或直接在pypi上搜索以判断文件来源。找到作者自定义的文件名，进入文件夹"PYZ-.pyz_extracted"，找到相应的pyc文件。同样需要进行修复步骤，重复步骤2与步骤3，以完成对exe文件的初步反编译。
通过阅读源代码，可以深入了解作者编写的逻辑或辅助理解文章内容的逻辑结构。
别再问我exe反编译成Python脚本了！
本文源自凹凸数据，作者小小明。
本篇文章将指导大家如何反编译exe文件，即将exe文件还原成Python源码。
以一个使用Python一键自动整理归类文件的示例，展示了如何使用打包命令。
无论是打包成单文件还是文件夹，最终都会生成一个exe文件。
为提取出exe文件中的pyc文件，可以使用特定的脚本或工具。
可以下载并使用pyinstxtractor.py脚本，该脚本位于github项目python-exe-unpacker中。
执行该脚本后，可以将exe文件中的热搜聚合源码pyc文件提取到指定目录。
在提取出的pyc文件后，使用uncompyle6库进行解码，可将.pyc文件反编译为Python脚本。
有专门的网站提供解密服务，但uncompyle6库提供更为直接的解码方式。
反编译.pyc文件时，需注意保留注释，以保持代码的可读性。
对于pyinstaller提取的pyc文件，由于缺少头信息，反编译时需人工添加。
使用UltraEdit等工具，通过添加前个字节，包括magic和时间戳，实现反编译。
对于非入口运行的pyc文件，需要添加额外的字节以确保正确反编译。
实现批量反编译的Python脚本，可简化操作，提高效率。
此脚本应包含读取、校准和反编译等步骤，适用于处理多个Python脚本的exe文件。
通过在打包命令中添加加密参数，如--key ，可以防止exe被反编译。
加密依赖tinyaes库，可通过命令安装。
在使用加密参数后，仅入口脚本可以反编译，被依赖的脚本被加密，无法直接反编译。
常规手段无法破解加密的中间结果，反编译需要进行底层逆向分析或深入研究源码。
逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(1)
年创作了一款安全事件分析小工具，这是我初次尝试为安全驻场人员开发的简易工具。利用pyinstaller打包为PE格式，使用起来十分便捷，只需导入态势感知的安全事件列表，小工具便会自动进行分析。这款工具旨在辅助驻场人员理解安全事件，同时收集现场信息，便于后续运营效果评估。 近期，在探索逆向工程的过程中，我了解到可以逆向pyinstaller打包的exe软件，从而获取python源码。这促使我回忆起之前在GitHub上分享的项目。现在，就让我讲述这个过程：逆向工程之旅。 小工具操作步骤如下：首先，对exe程序进行反编译处理。
接着，进入反编译后得到的extracted文件夹。
仔细观察struct.pyc和main.pyc文件头的前字节，它们之间可能存在关键线索。
然后，对pyc文件进行反编译，逐步揭示python源代码。
最后，虽然目前只能看到主函数，但这是逆向工程的一个重要突破。
尽管未能完全揭示所有函数，但这无疑为后续深入研究打开了新的可能。逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(4)
在之前的文章“ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(1)”中，我们已经成功逆向出了主程序。然而，导入的py文件并未被逆向出来。得益于知乎网友的提醒，我们发现了“PYZ-.pyz_extracted”文件夹，这激发了我们继续探索的兴趣。这个小工具依赖于四个文件，而我们此次成功地还原了pyinstaller打包的exe软件的所有python源码。尽管pyinstaller操作便捷，但在打包过程中，我们仍需注意对python源码进行加密。
第一步，我们进入“PYZ-.pyz_extracted”文件夹，确实发现了依赖文件。第二步，我们逆向了pyc文件，成功获取到了所有python源代码。第三步，我们在pycharm中打开了这些代码，并解决了所有依赖问题。最后，第四步，我们直接运行了python代码，成功启动了软件。
逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(2)
年，我开发了第二个安全运营工具——统一运营，专为驻场运营管理员设计。该工具需要与第一个工具安全事件分析（ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件）配合使用。安全事件分析工具会产生一个db文件，存储客户态势感知平台上的安全事件信息。统一运营工具对多个客户的数据进行横向AI聚类分析和纵向历史基线分析，并构建分析报表，自动生成邮件。在此过程中，我使用了一个复杂的算法进行横向对比，即9:1开，强制%的安全驻场不及格。近期，遇到一个beacon加密程序被同事破解，激发了我对逆向的兴趣，于是我开始逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源代码。
提醒：故事还有后续，逆向成功获取pyinstaller打包的exe软件的所有源代码：ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(5)
自动化运营周报小工具说明：
第一步：对exe程序进行反编译[1]
第二步：进入新获得的extracted文件夹
第三步：查看struct.pyc和main.pyc前8字节之间的区别
第一个软件前个字节，第二个软件只有前8个字节相同，不知道为啥，不过我这里并未处理
第四步：反编译pyc文件得到python源代码
第五步：欣赏一下反编译的代码
非常遗憾，暂时只能看到主函数，看不到最核心的my_core函数，不知道咋弄
逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(6)
在之前的讨论中，我们已经成功逆向了由pyinstaller打包的exe程序的主程序。然而，关于其依赖的python文件，其实获取方法相当直接。关键在于PYZ-.pyz_extracted文件夹，其中包含编译exe时转化为pyc格式的依赖文件。只要对这些pyc文件进行逆向，就能揭示出整个exe的所有python源代码，这种方法屡试不爽。然而，有知乎网友推荐使用Nuitka进行exe打包，以增加代码的防护，防止源码被轻易反编译。具体步骤如下：首先，进入PYZ-.pyz_extracted文件夹，你将发现所需的依赖文件。
接着，对这些pyc文件进行逆向处理，从而获取到全部的python源代码。
在pycharm等开发环境中，打开这些源代码，解决任何依赖关系问题。
最后，直接运行你修改后的代码，程序即可成功启动。
