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2.7个连环问题揭开java多线程背后的连环核心原理！
3.揭秘！图源5部关于神秘组织密码的码连优秀**，破解后真相令人胆寒！环图
4.京东二面：面试官的片表连环11问，我差点没喘上气？
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引言
近来，情包jsp源码招聘多个大型科技公司如语雀、连环阿里云、图源滴滴等相继出现宕机情况，码连引发了广泛关注。环图在面对这一系列的片表故障事件，不禁让人疑惑，情包这些大厂是连环否真的在“降本增笑”？
多年从事游戏行业，虽然未曾直接体验到大厂的图源P0级故障，但对服务器宕机、码连连环宕机的情况深有体会。在此背景下，我认为，这些大型公司或许在代码、文档等方面存在缺失，例如佛祖注释。
本文将展示如何利用Cocos引擎生成佛祖注释，以确保系统稳定运行。相关源代码工程已准备就绪，欢迎访问获取。
佛祖生成原理
生成佛祖注释，主要通过接口获取像素数据，然后根据不同像素颜色替换字符，形成独特的手游源码商城交易平台源码视觉效果。核心代码如下（基于陈皮皮实现）。
创建Cocos项目，添加接口测试、资源准备、测试代码、效果演示等步骤，最终实现佛祖注释的生成。
通过Cocos图标转字符串示例，展示了生成效果。之后，将佛祖添加至场景中，同样实现点击事件。运行游戏，点击佛祖，控制台将显示密密麻麻的字符。
将字符拷贝至代码中，即可形成佛祖注释。本文附有相关Cocos Logo和佛祖示例。
结语
本文源代码可通过私信获取。通过知识星球，笔者有幸与麒麟子合作，为游戏开发者提供专业内容。星球目标是提供优质学习资源，欢迎扫码了解并参与。
我是亿元程序员，拥有8年游戏行业经验的主程，希望通过分享帮助更多人。在线小游戏《贪吃蛇掌机经典》《重力迷宫球》《填色之旅》供你体验。n字交易系统源码指标源码期待你的支持！
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7个连环问题揭开java多线程背后的核心原理！
摘要：很多java入门新人一想到java多线程， 就会觉得很晕很绕，什么可见不可见的，也不了解为什么sync怎么就锁住了代码。很多java入门新人一想到java多线程， 就会觉得很晕很绕，什么可见不可见的，也不了解为什么sync怎么就锁住了代码。
因此我在这里会提多个问题，如果能很好地回答这些问题，那么算是你对java多线程的原理有了一些了解，也可以借此学习一下这背后的核心原理。
Q: java中的主内存和工作内存是指什么？
A:java中， 主内存中的对象引用会被拷贝到各线程的工作内存中， 同时线程对变量的修改也会反馈到主内存中。
主内存对应于java堆中的对象实例部分（物理硬件的内存）
工作内存对应于虚拟机栈中的部分区域（ 寄存器，高速缓存）
工作内存中是拷贝的工作副本
拷贝副本时，不会吧整个超级大的对象拷贝过来， 可能只是其中的某个基本数据类型或者引用。
因此我们知道各线程使用内存数据时，其实是有主内存和工作内存之分的。并不是一定每次都从同一个内存里取数据。
或者理解为大家使用数据时之间有一个缓存。
Q: 多线程不可见问题的java版本源码和php源码下载原因是什么？
A:这里先讲一下虚拟机定义的内存原子操作：
lock: 用于主内存， 把变量标识为一条线程独占的状态
unlock : 主内存， 把锁定状态的变量释放
read: 读取， 从主内存读到工作线程中
load: 把read后的值放入到 工作副本中
use： 使用工作内存变量， 传给工作引擎
assign赋值: 把工作引擎的值传给工作内存变量
store： 工作内存中的变量传到主内存
write： 把值写入到主内存的变量中
根据这些指令，看一下面这个图， 然后再看之后的流程解释，就好理解了。
read和load、store、write是按顺序执行的， 但是中间可插入其他的操作。不可单独出现。
assgin之后， 会同步后主内存。即只有发生过assgin，才会做工作内存同步到主内存的操作。
新变量只能在主内存中产生
工作内存中使用某个变量副本时，必须先经历过assign或者load操作。 不可read后马上就use
lock操作可以被同一个线程执行多次，但相应地解锁也需要多次。
执行lock时，会清空工作内存中该变量的值。 清空后如果要使用，必须重新做load或者assign操作
unlock时，需要先把数据同步回主内存，再释放。
因此多线程普通变量的读取和写入操作存在并发问题， 主要在于2点：
只有assgin时，源码下载 t5 友价源码 才会更新主内存， 但由于指令重排序的情况，导致有时候某个assine指令先执行，然后这个提前被改变的变量就被其他线程拿走了，以至于其他线程无法及时看到更新后的内存值。
assgin时从工作内存到主内存之间，可能存在延迟，同样会导致数据被提前取走存到工作线程中。
Q: 那么volatile关键字为什么就可以实现可见性？可见性就是并发修改某个值后，这个值的修改对其他线程是马上可见的。
A: java内存模型堆volatile定义了以下特殊规则：
当一个线程修改了该变量的值时，会先lock住主存， 再立刻把新数据同步回内存。
使用该值时，其他工作内存都要从主内存中刷新！
这个期间会禁止对于该变量的指令重排序
禁止指令重排序的原理是在给volatile变量赋值时，会加1个lock动作， 而前面规定的内存模型原理中， lock之后才能做load或者assine，因此形成了1个内存屏障。
Q: 上面提到lock后会限制各工作内存要刷新主存的值load进来后才能用， 这个在底层是怎么实现的？
A:利用了cpu的总线锁+ 缓存一致性+ 嗅探机制实现， 属于计算机组成原理部分的知识。
这也就是为什么violate变量不能设置太多，如果设置太多，可能会引发总线风暴，造成cpu嗅探的成本大大增加。
Q: 那给方法加上synchronized关键字的原理是什么？和volatie的区别是啥？
A:
synchronized的重量级锁是通过对象内部的监视器（monitor）实现
monitor的线程互斥就是通过操作系统的mutex互斥锁实现的，而操作系统实现线程之间的切换需要从用户态到内核态的切换，所以切换成本非常高。
每个对象都持有一个moniter对象
具体流程如下：
首先，class文件的方法表结构中有个访问标志access_flags， 设置ACC_SYNCHRONIZED标志来表示被设置过synchronized。
线程在执行方法前先判断access_flags是否标记ACC_SYNCHRONIZED，如果标记则在执行方法前先去获取monitor对象。
获取成功则执行方法代码且执行完毕后释放monitor对象
如果获取失败则表示monitor对象被其他线程获取从而阻塞当前线程
注意，如果是sync{ }代码块，则是通过在代码中添加monitorEnter和monitorExit指令来实现获取和退出操作的。
如果对C语言有了解的，可以看看这个大哥些的文章Java精通并发-通过openjdk源码分析ObjectMonitor底层实现
Q: synchronized每次加锁解锁需要切换内核态和用户态， jvm是否有对这个过程做过一些优化？
A:jdk1.6之后， 引入了锁升级的概念，而这个锁升级就是针对sync关键字的
锁的状态总共有四种，级别由低到高依次为：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁
四种状态会随着竞争的情况逐渐升级，而且是不可逆的过程，只能进行锁升级（从低级别到高级别），不能锁降级（高级别到低级别）
因此sync关键字不是一开始就直接使用很耗时的同步。而是一步步按照情况做升级
当对象刚建立，不存在锁竞争的时候， 每次进入同步方法/代码块会直接使用偏向锁
偏向锁原理： 每次尝试在对象头里设置当前使用这个对象的线程id， 只做一次，如果成功了就设置好threadId， 只要没有出现新的thread访问且markWord被修改，那么久）
2. 当发现对象头的线程id要被修改时，说明存在竞争时。升级为轻量级锁
轻量级锁采用的是自旋锁，如果同步方法/代码块执行时间很短的话，采用轻量级锁虽然会占用cpu资源但是相对比使用重量级锁还是更高效的。 CAS的对象是对象头的Mark Word， 此时仍然不会去调系统底层的方法做阻塞。
3. 但是如果同步方法/代码块执行时间很长，那么使用轻量级锁自旋带来的性能消耗就比使用重量级锁更严重，这时候就会升级为重量级锁，也就是上面那个问题中提到的操作。
Q: 锁只可以升级不可以降级, 确定是都不能降级吗？
A:有可能被降级， 不可能存在共享资源竞争的锁。java存在一个运行期优化的功能需要开启server模式外加+DoEscapeAnalysis表示开启逃逸分析。
如果运行过程中检测到共享变量确定不会逃逸，则直接在编译层面去掉锁
举例：StringBuffer.append().append()
例如如果发现stringBuffer不会逃逸，则就会去掉这里append所携带的同步
而这种情况肯定只能发生在偏向锁上， 所以偏向锁可以被重置为无锁状态。
本文分享自华为云社区，作者：breakDraw。
揭秘！5部关于神秘组织密码的优秀**，破解后真相令人胆寒！
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最后是《黑客帝国》（The Matrix）。这是一部科幻**中的经典之作，讲述了一个虚拟现实世界的故事。影片表面上是对虚拟现实和人类自由意志的探讨，但其中深藏的秘密组织的密码更为引人注目。在**中，“矩阵”是对一个全面控制人类社会的虚拟现实的隐喻。影片中的“反抗者”们则是对那些试图揭示真相和抵抗操控的少数勇士的象征。而“源代码”则是对隐藏在技术背后的控制系统的深刻隐喻。
这些**，每一部都像是某个秘密组织留下的密码，等待着有心人的破解。当我们揭开这些密码的面纱时，所看到的不仅仅是**本身的艺术魅力，更是隐藏在背后的真相与阴谋。这些真相或许令人胆寒，但它们也让我们更加清醒地认识到这个世界的复杂与多变。在这个充满未知的世界里，唯有保持警惕和好奇心，才能不断接近真相的彼岸。
京东二面：面试官的连环问，我差点没喘上气？
随着Java程序员市场竞争日益激烈，转行和加入互联网市场的人逐年增多。虽然Java岗位市场需求大且晋升方向多样，但高级人才稀缺，许多有经验的程序员难以满足大厂的招聘标准。让我们通过各大互联网大厂的面试题，来看看自己与一线大厂的差距在哪里。 京东面试题概览： 一面：设计模式
Java死锁避免
深拷贝与浅拷贝
线程池队列已满的处理
ConcurrentHashMap扩容机制
Spring中Bean的线程安全
Linux基本操作命令
Maven中Package和Install的区别
项目及模块介绍
SpringCloud与Dubbo的区别
二面：类加载器双亲委派模型
泛型中extends与super的区别
并发编程三要素
Spring设计模式
CAP理论
图的深度遍历与广度遍历
快速排序算法
TCP三次握手与四次挥手
消息队列保证消息可靠传输机制
蚂蚁面试题概览： 一面：二叉搜索树与平衡二叉树关系
强平衡二叉树与弱平衡二叉树区别
B树与B+树区别
epoll与poll区别
synchronized与ReentrantLock区别
volatile保证可见性与有序性方式
JVM内存结构与堆区划分
ThreadLocal介绍
二面：设计模式分类与熟悉模式
volatile关键字机制
ArrayList与LinkedList区别
HashMap的Put方法实现
ThreadLocal原理与使用场景
阿里面试题概览： 一面：ArrayList与LinkedList区别
HashMap的Put方法源码分析
ThreadLocal原理与应用场景
JVM内存结构与GC根对象
线程死锁排查方法
线程通讯方式
Spring源码介绍与事务机制
Spring中@Transactional失效场景
Dubbo系统交互与负载均衡策略
系统交互实现原理与设计
二面：JDK1.7到JDK1.8 HashMap变化
JDK1.7到JDK1.8 Java虚拟机变化
AOP实现原理与应用
Spring中后置处理器作用
SpringBoot注解使用与实现
分布式锁实现方式
Redis数据结构与使用场景
Redis集群策略选择
Mysql索引设置与使用
Innodb事务实现机制
成就感与挑战项目的分享
通过这些面试题的梳理，我们可以清晰地看到各大互联网大厂对技术的深度要求和考察点，不仅涉及基础知识与具体技术实现，还注重并发编程、系统设计、数据库优化等方面。这不仅对求职者提出了更高的技术挑战，也是个人成长与技能提升的宝贵机会。