1.RSI 指标的统源计算方法
2.UOS终极波动指标源码的组成要素：综合三个不同周期的RSI
3.rsi底背离指标公式
4.期货软件TB系统源代码解读系列4-RSI
RSI 指标的计算方法
RSI指标
RSIS为年美国作者Wells WidlerJR。所提出的统源交易方法之
一。所谓RSI英文全名为Relative Strenth Index，统源中文名称
为相对强弱指标．RSI的统源基本原理是在一个正常的股市中，多
空买卖双方的统源力道必须得到均衡，股价才能稳定;而RSI是统源点数图源码对于
固定期间内，股价上涨总幅度平均值占总幅度平均值的统源比例。
1 RSI值于0-之间呈常态分配，统源当6日RSI值为‰以上时，统源
股市呈超买现象，统源若出现M头，统源市场风险较大；当6日RSI值在
‰以下时，统源股市呈超卖现象，统源源码资本云鲸智能若出现W头，统源市场机会增大。统源
2 RSI一般选用6日、日、日作为参考基期，基期越长越有
趋势性(慢速RSI)，基期越短越有敏感性，(快速RSI)。当快速
RSI由下往上突破慢速RSI时，机会增大；当快速RSI由上而下
跌破慢速RSI时，风险增大。
以下为指标源码：LC := REF(CLOSE,源码燕盏包装图片1);
RSI$1:SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N1,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N1,1)*;
RSI$2:SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N2,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N2,1)*;
RSI$3:SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N3,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N3,1)*;
a:;
d:;
N1:6 N2: N3:
UOS终极波动指标源码的组成要素：综合三个不同周期的RSI
在金融市场投资中，捕捉价格趋势转折点与波动变化是至关重要的。UOS终极波动指标，由拉里·威廉姆斯创造，综合三个不同周期的相对强弱指标（RSI），通过计算其加权平均值，更准确地反映市场动态。UOS指标的金叉和死叉是交易信号的关键依据，分别表示买入与卖出时机。超买超卖区域则帮助投资者识别市场状态，当数值超过或低于特定阈值时，可能出现调整或反转。使用UOS指标时，最小的linux内核源码建议结合主图分析以提升决策稳健性。以下为UOS指标的源码，适用于文华6、7、8等软件，仅供策略思路拓展，投资需谨慎。
N1:=5;
N2:=;
N3:=;
M:=;
HH:=MAX(HIGH,REF(CLOSE,1));
LL:=MIN(LOW,REF(CLOSE,1));
AA:=SUM(CLOSE-LL,N1)/SUM(HH-LL,N1);
BB:=SUM(CLOSE-LL,N2)/SUM(HH-LL,N2);
CC:=SUM(CLOSE-LL,N3)/SUM(HH-LL,N3);
UOS:(AA/N1+BB/N2+CC/N3)*N1*N2*N3/(N1*N2+N2*N3+N1*N3)*;
MUOS:EMA(UOS,M);
;
;
;
rsi底背离指标公式
在股票市场上，股票分析指标有几千几万种，RSI指标可称为指标之王，由韦尔斯·王尔德最先发明的，它属于摆动类指标。烟头属于着火源码那么，大家知道rsi底背离指标公式是什么？还有这个指标什么意思？下面一起来了解一下。rsi低背离是指股价在一个下跌趋势当中，先创出一个新低点，这时RSI指标也相应在以下创出一个新低点，之后股价出现一定幅度反弹，RSI也随着股价的反弹出现反弹。但是如果之后股价再度出现下跌，并且超越前期低点时，而RSI虽然随股价继续下跌，但是并没有超过前期低点，这就形成RSI的低背离。属于见底信号。
RSI底背离选股公式源码
LC：=REF（CLOSE，1）；
RSI4：=SMA（MAX（CLOSE-LC，0），4，1）/SMA（ABS（CLOSE-LC），4，1）*；
RSI7：=SMA（MAX（CLOSE-LC，0），7，1）/SMA（ABS（CLOSE-LC），7，1）*；
A：=BARSLAST（ref（cross（RSI4，RSI7），1））；
B：=ref（c，A+1）c and ref（RSI4，A+1）RSI4 and cross（RSI4，RSI7）；
FILTER（B0，5）；
期货软件TB系统源代码解读系列4-RSI
这个辅助判断系统，将其程序化以进行交易，效果如何？我们先来看看这个系统中使用的关键函数Average。这是一个用于计算平均值的函数，与我们之前接触的AverageFC相似，但也有一定的区别。其代码如下：
Params
NumericSeries Price(1);
Numeric Length();
Vars
Numeric AvgValue;
Begin
AvgValue = Summation(Price, Length) / Length;
Return AvgValue;
End
这是一个简单的平均值计算函数，编写完成后，我们能方便地调用它。接下来是相对强弱指数（RSI）的代码：
Params
Numeric Length();
Numeric OverSold();
Numeric OverBought();
Vars
NumericSeries NetChgAvg(0);
NumericSeries TotChgAvg(0);
Numeric SF(0);
Numeric Change(0);
Numeric ChgRatio(0);
Numeric RSIValue;
Begin
If(CurrentBar <= Length - 1)
{
NetChgAvg = (Close - Close[Length]) / Length;
TotChgAvg = Average(Abs(Close - Close[1]), Length);
}
Else
{
SF = 1/Length;
Change = Close - Close[1];
NetChgAvg = NetChgAvg[1] + SF * (Change - NetChgAvg[1]);
TotChgAvg = TotChgAvg[1] + SF * (Abs(Change) - TotChgAvg[1]);
}
If(TotChgAvg != 0)
{
ChgRatio = NetChgAvg / TotChgAvg;
}
else
{
ChgRatio = 0;
}
RSIValue = * (ChgRatio + 1);
PlotNumeric("RSI", RSIValue);
PlotNumeric("超买", OverBought);
PlotNumeric("超卖", OverSold);
End
了解了RSI的计算方法后，我们将它融入程序化交易中变得简单，只需添加买卖条件即可。至于效果，它能帮助判断市场处于超买或超卖状态，但价格变动并非单一数据所能决定，RSI只是辅助判断依据。接下来，我将展示基于RSI的程序化代码：
Params
Numeric Length();
Numeric OverSold();
Numeric OverBought();
Numeric StopPoint();
Numeric ProfitPoint();
Numeric StopLossSet();
Vars
NumericSeries NetChgAvg(0);
NumericSeries TotChgAvg(0);
Numeric SF(0);
Numeric Change(0);
Numeric ChgRatio(0);
NumericSeries RSIValue;
//其他变量...
Begin
// RSIValue计算和交易逻辑...
了解这个程序化代码后，我们添加了开仓和止损的限制条件，以实现自动化交易。然而，即便添加了限制，交易效果仍然有限。如果移除止损设置，效果会有所改善，但价格波动的复杂性意味着，单一指标难以完全预测市场走向。这个辅助系统可以作为交易策略的一部分，但投资者应结合其他技术分析工具和市场动态，以提高决策的准确性。明日，我将分享基于移动均线、MACD和KD指标的综合交易策略代码，以提供更全面的分析视角。