1.opencvçä¸ä¸ªäºå¼åç®åç¨åº
2.cvSmooth各种方法的源码图像平滑
3.数字图像处理4-邻域,8--邻域均值滤波并显示结果;
opencvçä¸ä¸ªäºå¼åç®åç¨åº
//å°æ è®°å¤æ¹æå¦ä¸å³å¯ï¼
#include "stdafx.h"
//#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <cxcore.h>
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv)
{
IplImage *src=cvLoadImage("D:\\Lena.jpg",0);
if(src==NULL)
{
return 0;
}
cvNamedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("src", src);
IplImage *dst1_img=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);
cvSmooth (src, dst1_img, CV_GAUSSIAN, , 0, 0, 0);
cvNamedWindow ("Gaussian", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage ("Gaussian", dst1_img);
IplImage *adaptive_img = cvCreateImage(cvGetSize(dst1_img),IPL_DEPTH_8U,1);
cvAdaptiveThreshold(dst1_img, adaptive_img, , ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, THRESH_BINARY, 7, 8); //å½æ°æ¹æè¿æ ·å³å¯
cvNamedWindow ("adaptive", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage ("adaptive", adaptive_img);
waitKey();
return 0;
}
cvSmooth各种方法的图像平滑
OpenCV库提供了一个名为cvSmooth的函数,用于对输入图像进行平滑处理,源码以降低噪声并提高图像质量。源码这个函数接收多个参数来控制平滑的源码效果。 首先,源码参数src是源码wap php网站源码必不可少的,它指定了需要平滑处理的源码输入图像,这个图像应该是源码CvArr类型的数据结构。 dst则是源码输出结果,函数会将平滑处理后的源码图像存储在这里。这个输出图像与输入图像具有相同的源码格式和尺寸。 平滑方法由smoothtype参数决定,源码它支持多种选项,源码源码 自动跟庄包括CV_GAUSSIAN(高斯滤波)方法,源码这是源码最常见的平滑方式,通过对图像应用高斯核来实现平滑。param1和param2是高斯核的大小,通常是奇数,越大则平滑效果越明显,android源码db但可能会损失更多的细节。 如果需要,param3和param4可以进一步调整高斯核的标准差,如果这两个参数为0,则会使用默认值。标准差越大,vr识别源码核的分布越分散,平滑效果会更平滑,但边缘可能会更模糊。 总的来说,cvSmooth函数是图像处理中的一个强大工具,通过调整参数,xss filter源码可以灵活地实现从轻度到重度的平滑效果,以适应不同的图像处理需求。扩展资料
函数 cvSmooth 可使用上面任何一种方法平滑图像。每一种方法都有自己的特点以及局限。 没有缩放的图像平滑仅支持单通道图像,并且支持8位到位的转换(与cvSobel和cvaplace相似)和位浮点数到位浮点数的变换格式。 简单模糊和高斯模糊支持 1- 或 3-通道, 8-比特 和 -比特 浮点图像。这两种方法可以(in-place)方式处理图像。 中值和双向滤波工作于 1- 或 3-通道, 8-位图像,但是不能以 in-place 方式处理图像.数字图像处理4-邻域,8--邻域均值滤波并显示结果;
这个很简单! 4领域就是上下左右,也就是将上下左右四个像素值相加再取平均值,用这个平均值代替当前像素值,如果一副图像的所有像素点都这样处理了,那么就得到了4领域均值滤波图像,8领域也是一样的思路!!! 至于实现,so easy,就不用我出马了吧